文｜摩根頻道  

大模型扎堆上機(jī)，難掩體驗(yàn)雞肋，小眾深挖才是出路？

AI大火第三年，手機(jī)廠商們已經(jīng)趟進(jìn)了深水區(qū)。

近日，華為在HDC2025上發(fā)布了鴻蒙智能體框架，華為小藝據(jù)稱將成為系統(tǒng)級(jí)的超級(jí)智能體。

無(wú)獨(dú)有偶，榮耀即將發(fā)布的新款手機(jī)也將AI能力當(dāng)成宣傳重點(diǎn)，號(hào)稱最強(qiáng)AI智能體手機(jī)。

過(guò)去一年國(guó)產(chǎn)手機(jī)在AI賽道集體發(fā)力，華為小藝、小米超級(jí)小愛(ài)、榮耀YOYO、vivo藍(lán)心小V、OPPO小布相繼問(wèn)世。

智能手機(jī)行業(yè)，這種扎堆追熱點(diǎn)現(xiàn)象很常見(jiàn)。

一位手機(jī)行業(yè)分析師表示“2025年，沒(méi)有大模型的手機(jī)，就像2020年沒(méi)有5G的手機(jī)一樣，注定被淘汰?！?/p>

AI手機(jī)將成為下一個(gè)風(fēng)口是業(yè)界共識(shí)，但現(xiàn)在就妄談?dòng)肁I革傳統(tǒng)智能手機(jī)的命，似乎仍然為時(shí)過(guò)早。

一、新瓶裝舊酒

從定義上講，“AI手機(jī)”并不是一個(gè)新物種。

功能上，從面部識(shí)別、語(yǔ)音助手到看圖識(shí)物、一鍵美化等都離不開(kāi)AI算法的應(yīng)用。

所以，現(xiàn)有的大多數(shù)手機(jī)其實(shí)已經(jīng)算是“AI手機(jī)”。

當(dāng)下AI手機(jī)與之前相比，不同之處可能在于各大廠商將大模型塞了進(jìn)去。

比如小米的超級(jí)小愛(ài)同學(xué)就集成了deepseek-R1和自研的輕量級(jí)大模型MiLM。

從各大廠商的宣傳來(lái)看，融入了大模型的AI手機(jī)核心能力大概集中在文檔總結(jié)、影像生成、實(shí)時(shí)翻譯、跨應(yīng)用操作等領(lǐng)域。

看似眼花繚亂，但似乎并沒(méi)有足以引爆消費(fèi)市場(chǎng)的爽點(diǎn)。

AI影像處理和實(shí)時(shí)翻譯看起來(lái)只是強(qiáng)化版的美圖秀秀和翻譯軟件，文檔總結(jié)和跨應(yīng)用操作的速度和質(zhì)量遠(yuǎn)不如用戶親自上手來(lái)得快。

至于最核心的語(yǔ)音互動(dòng)，雖然在模仿人聲方面可以以假亂真，但目前來(lái)看仍然像是一個(gè)高級(jí)玩具，并不能形成生產(chǎn)力。

并且，目前語(yǔ)音智能體仍會(huì)出現(xiàn)許多尷尬的錯(cuò)誤和幻覺(jué)。筆者親測(cè)，豆包和騰訊元寶在使用中都會(huì)出現(xiàn)分不清多音字以及記錯(cuò)日期等問(wèn)題。

從消費(fèi)者角度看，用戶并不在乎智能手機(jī)是什么系統(tǒng)，什么架構(gòu)，他們?cè)诤醯氖蔷烤购貌缓糜谩?/p>

如今AI手機(jī)更多是“新瓶裝舊酒”，把手機(jī)上原來(lái)已有的AI功能進(jìn)行了加強(qiáng)，距離劃時(shí)代三個(gè)字仍相去甚遠(yuǎn)。

IDC報(bào)告預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)新一代AI手機(jī)出貨量將達(dá)到1.18億臺(tái)，同比增長(zhǎng)59.8%，整體市場(chǎng)占比40.7%。增速遠(yuǎn)高于整體智能手機(jī)市場(chǎng)。

但如果AI手機(jī)不能帶來(lái)顛覆式體驗(yàn)，那這種增長(zhǎng)或許也只能曇花一現(xiàn)。

比如曾經(jīng)的VR眼鏡，以其未來(lái)感十足的宣傳爆火一時(shí)，吸引了大量資本、科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司涌入。

但最終呈現(xiàn)出的產(chǎn)品卻并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期，高昂的價(jià)格、有限的應(yīng)用場(chǎng)景和笨重的外觀使得消費(fèi)者望而卻步。

熱潮褪去之后，VR眼鏡市場(chǎng)表現(xiàn)一路下滑，曾經(jīng)頂著“VR先驅(qū)”名號(hào)融資20億美元的創(chuàng)業(yè)公司magic leap 如今淪落到在裁員和失信的生死線上苦苦掙扎。

新穎的概念雖然能吸引科技愛(ài)好者和嘗鮮型消費(fèi)者搶先下單，但如果功能不能得到普遍認(rèn)可，還是很難長(zhǎng)久。

人工智能領(lǐng)域也不乏此類現(xiàn)象，比如宣稱要取代智能手機(jī)的AI Pin和主打語(yǔ)音操控軟件的Rabbit R1都曾因酷炫的概念火爆一時(shí)，卻因體驗(yàn)令人失望而曇花一現(xiàn)。

AI手機(jī)如果不想重蹈覆轍，或許需要有超出消費(fèi)者預(yù)期的功能體驗(yàn)。

畢竟當(dāng)初iphone能夠引發(fā)手機(jī)行業(yè)的革命不是因?yàn)樘O果公司的宣傳攻勢(shì)，而是因?yàn)槠涠帱c(diǎn)觸控的屏幕足夠驚艷。

特斯拉Model 3 成為全球最暢銷的電動(dòng)車之一也不是因?yàn)轳R斯克這位世界首富的個(gè)人魅力，而是Model 3智能輔助駕駛體驗(yàn)確實(shí)很好。

而AI手機(jī)想要引發(fā)行業(yè)革命，或許還要再跨過(guò)幾道難關(guān)。

第一道難關(guān)是芯片算力和功耗的平衡。

在手機(jī)端運(yùn)行大模型，需要有性能更強(qiáng)的NPU，而芯片算力提升意味著功耗變大，直觀地就表現(xiàn)為手機(jī)掉續(xù)航變差。

近年來(lái)，手機(jī)廠商為了解決續(xù)航問(wèn)題已經(jīng)想盡了辦法。

以小米手機(jī)為例，2014年的小米4電池容量3080毫安，充電器功率為10w.到了2024年，小米15電池容量達(dá)到了5400毫安，充電器功率達(dá)到了90W，測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)對(duì)這個(gè)數(shù)值的評(píng)價(jià)是“保守”。

而AI應(yīng)用需要處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)算，對(duì)算力要求更高，也會(huì)令電池消耗更快，影像手機(jī)續(xù)航。

第二道難關(guān)是成本。

根據(jù)vivo AI全球研究院院長(zhǎng)周圍透露，調(diào)用一次云端大模型的成本約為 0.012元至0.015元。

假設(shè)某手機(jī)品牌有 1億用戶，每人每天調(diào)用10次AI功能，僅對(duì)話成本一年就可能超過(guò)50億元。

而當(dāng)下，用戶并沒(méi)有為使用大模型付費(fèi)的習(xí)慣。

第三道難關(guān)是缺乏應(yīng)用軟件。

目前的AI手機(jī)在應(yīng)用層面使用最廣泛的仍是語(yǔ)音助手，種類既少，也缺乏爆款，而當(dāng)年iphone起飛除了本身的多點(diǎn)觸控技術(shù)外，APP store 提供的海量應(yīng)用軟件也功不可沒(méi)。

邁過(guò)這三道難關(guān)前，AI手機(jī)可能很難吸引消費(fèi)者為之支付溢價(jià)。

最后的問(wèn)題是：既然有這么多困難，手機(jī)廠商為什么還要扎堆內(nèi)卷AI手機(jī)呢？

二、“小眾”即“大眾”

將大模型融入到智能手機(jī)里，本質(zhì)是兩個(gè)行業(yè)的各取所需。

智能手機(jī)行業(yè)經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，早已從藍(lán)海變成紅海。各手機(jī)廠商卷性能、卷芯片、卷屏幕、卷像素，已經(jīng)到了卷無(wú)可卷的地步。

隨之而來(lái)的是同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。中國(guó)信通院報(bào)告顯示，僅2025年前4個(gè)月，國(guó)內(nèi)手機(jī)就新上市了163款新機(jī)型。

如果把這些手機(jī)的logo遮起來(lái)，恐怕很多消費(fèi)者都會(huì)分不清彼此的區(qū)別。

同質(zhì)化的后果是消費(fèi)者換機(jī)周期變長(zhǎng)，反正性能過(guò)剩，外觀也差不多，換不換新款手機(jī)區(qū)別并不大。

陷入瓶頸的手機(jī)廠商們急需能激發(fā)市場(chǎng)活力的“新故事”，而大模型頗具未來(lái)感的氣質(zhì)正好符合智能手機(jī)行業(yè)需要。

而在同一時(shí)刻，大模型也面臨著數(shù)據(jù)中心過(guò)載和運(yùn)營(yíng)成本高企的壓力，亟需向邊緣計(jì)算轉(zhuǎn)型。

于是，二者一拍即合。智能手機(jī)成為了大模型理想的端側(cè)，而大模型為智能手機(jī)提供了“新故事”。

但是，如前文所述，AI手機(jī)的故事要變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，還需要跨越重重阻礙。

這種情況下，手機(jī)廠商們或許應(yīng)該考慮從“大眾”走向“小眾”，從追求覆蓋全體用戶的“通用AI手機(jī)”轉(zhuǎn)向主打垂直功能的專用“AI手機(jī)”。

這么說(shuō)的原因有三個(gè)。

第一是緩解技術(shù)壓力

大模型之所以應(yīng)用困難，主要是因?yàn)樾酒㈦娏?、?shù)據(jù)等資源限制。當(dāng)資源有限而需求無(wú)限時(shí)，最好的辦法就是集中資源突破一點(diǎn)。

芯片進(jìn)化史上也走過(guò)類似路徑：早期計(jì)算機(jī)中約20%的指令承擔(dān)了80%的工作，復(fù)雜且緩慢，于是risc理念誕生——只要求硬件執(zhí)行很有限且最常用的那部分指令，大部分復(fù)雜的操作則使用成熟的編譯技術(shù)，由簡(jiǎn)單指令合成。

RISC理念誕生后，芯片設(shè)計(jì)行業(yè)進(jìn)入百花齊放，高速發(fā)展的快車道，大模型發(fā)展或可由此借鑒一二。

第二是為了尋求差異化

5G技術(shù)誕生之初，曾是智能手機(jī)最熱的賣點(diǎn)，但后來(lái)5G快速普及，成了智能手機(jī)的標(biāo)配，也就不再成為消費(fèi)者關(guān)注的點(diǎn)。

特別是在熱潮褪去的當(dāng)下，比起5G,消費(fèi)者可能更關(guān)心屏幕和續(xù)航。

如果AI手機(jī)再走一遍同樣的路徑，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)很快就會(huì)卷土重來(lái)。與其如此，不如專注于大模型的垂直應(yīng)用。

對(duì)于消費(fèi)者而言，一個(gè)好用的AI功能可能勝過(guò)十個(gè)能用但半吊子的智能體。

第三，“小眾”市場(chǎng)不小

一個(gè)普遍的規(guī)律是一種產(chǎn)品覆蓋群體越廣，就會(huì)越普通，因?yàn)樾枰者m。

AI大模型如果要覆蓋全體用戶，其發(fā)展方向必然是簡(jiǎn)單，通俗。

簡(jiǎn)單和通俗反過(guò)來(lái)說(shuō)就是無(wú)趣。這樣的功能或許可以覆蓋更多的人群，卻無(wú)法提高用戶粘性。

而當(dāng)下的中國(guó)社會(huì)，消費(fèi)需求正在從大眾化走向個(gè)性化。

個(gè)性化的消費(fèi)需求或許人群數(shù)量少，但其消費(fèi)群體往往愿意為了細(xì)分需求支付更高的溢價(jià)。

以普適性的觀念看，很難理解為什么有消費(fèi)者愿意為了10寸的巨型提拉米蘇而買山姆的會(huì)員，同樣也很難理解為什么泡泡瑪特的LABUBU漲價(jià)到上千元依然有人排隊(duì)購(gòu)買。

所以，在通用大模型難以解決技術(shù)和成本難題時(shí)，或許可以深挖細(xì)分賽道，畢竟市場(chǎng)足夠大，只要能精準(zhǔn)命中一部分細(xì)分需求，就足以帶來(lái)可觀的增量。

同時(shí)，針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)的技術(shù)積累或許有機(jī)會(huì)厚積薄發(fā)，助力廠商突破通用通用大模型的技術(shù)難題。

總之，AI大模型技術(shù)和芯片技術(shù)一樣，不僅是產(chǎn)業(yè)，還涉及工程學(xué)甚至科學(xué)上的突破，需要長(zhǎng)時(shí)間的堅(jiān)持和投入，非一朝一夕所能成事。