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醫(yī)療智能體,正火速躥紅

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醫(yī)療智能體,正火速躥紅

距離真正的醫(yī)療智能體還有差距。

AI,醫(yī)療健康,大模型,

圖片來源:界面圖庫

文 | 動(dòng)脈網(wǎng)

2025年,當(dāng)DeepSeek橫空出世之后,醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療科技企業(yè)、主管部門、紛紛接入或部署。很快,相似的場景再次上演,隨著以Manus為代表的通用AI智能體爆紅,醫(yī)療智能體也迎來爆發(fā)期。

近期,多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療健康服務(wù)企業(yè)圍繞具體場景應(yīng)用,密集上線醫(yī)療智能體。這也使得業(yè)界從幾個(gè)月前“言必談大模型”的狀態(tài),悄然邁入“言必談智能體”的新階段。

在AI日新月異的風(fēng)口之下,醫(yī)療智能體究竟實(shí)現(xiàn)了哪些突破?

從“百模大戰(zhàn)”到“千體之爭”

文獻(xiàn)資料指出,智能體(Agent)源于哲學(xué)概念,在人工智能領(lǐng)域,它通常被用來描述一個(gè)具備智能行為,且擁有自主性、反應(yīng)性、主動(dòng)性及一定交互能力的實(shí)體。

大模型與智能體的關(guān)系,可以簡單概括為“認(rèn)知”與“行動(dòng)”的分工協(xié)作:大模型專注于自然語言理解、邏輯推理等抽象能力,能精準(zhǔn)解析用戶意圖、生成任務(wù)規(guī)劃邏輯;智能體則可通過傳感器、API接口等實(shí)現(xiàn)環(huán)境信息感知與任務(wù)工具調(diào)用。二者的結(jié)合,如同為智能體裝上“大腦”,為大模型賦予“身軀”,形成技術(shù)閉環(huán)。

智能體具備持續(xù)學(xué)習(xí)、自我訓(xùn)練、自我評估和動(dòng)態(tài)目標(biāo)調(diào)整的特征,在復(fù)雜任務(wù)調(diào)度、協(xié)作場景中表現(xiàn)出強(qiáng)大潛力。具體到醫(yī)療領(lǐng)域,智能體在提升醫(yī)療服務(wù)可及性、優(yōu)化臨床流程、推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療等方面可展現(xiàn)出應(yīng)用價(jià)值。

目前,醫(yī)療健康多個(gè)場景均已出現(xiàn)智能體的身影。在院內(nèi),無論是患者服務(wù)、輔助診療還是醫(yī)院管理,都已有醫(yī)療機(jī)構(gòu)和企業(yè)聯(lián)合發(fā)布相應(yīng)的智能體;在院外,以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、健康管理為主的企業(yè)推出了AI家庭醫(yī)生、AI健管師、AI心理咨詢師等智能體;此外,智能體還覆蓋科研與教學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域,甚至能作為企業(yè)數(shù)字員工,在不同企業(yè)的職能崗位上發(fā)揮作用。

圖片1.png

醫(yī)療智能體主要應(yīng)用場景及布局企業(yè),資料來源:公開信息、訪談(表格為不完全統(tǒng)計(jì),部分企業(yè)布局多種應(yīng)用場景,未重復(fù)統(tǒng)計(jì))

據(jù)動(dòng)脈智庫《2025醫(yī)療大模型研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì),截至2025年5月1日,市面上已公開的主要醫(yī)療大模型有近300個(gè)。由于依托同一大模型可開發(fā)若干個(gè)智能體,因此,針對業(yè)內(nèi)已推出并不斷增加的智能體,難以直接獲得準(zhǔn)確數(shù)字。但總體而言,隨著醫(yī)療AI應(yīng)用的不斷深化,行業(yè)正從“百模大戰(zhàn)”跨越到“千體之爭”。

擬人化與專科化的進(jìn)階

當(dāng)智能體走向 “擬人化”,虛擬形象與專屬名稱成為重要突破口。目前,已經(jīng)有多家企業(yè)從“人的形象”入手打造產(chǎn)品,包括采用虛擬人物形象、醫(yī)務(wù)人員真人形象,甚至為智能體角色起一個(gè)朗朗上口的名字。

2024年11月,紫荊智康開發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)正式上線,首批來自21個(gè)科室的42位AI醫(yī)生在Agent Hospital亮相。其中,每個(gè)科室設(shè)置2位AI醫(yī)生,一位來自國內(nèi),一位來自國際,且每位AI醫(yī)生都擁有專屬的虛擬形象和名字。

2025年1月,京東健康依托“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型上線“AI京醫(yī)”多角色智能體;同年6月升級后,AI醫(yī)生“大為”、AI營養(yǎng)師“小晶”、AI藥師“小方”、AI心理咨詢師“小語”等角色均配備了相應(yīng)的虛擬形象。

此外,騰訊健康與華潤三九合作打造了“三舅”健康管家。作為華潤三九面向用戶溝通的IP,“三舅”是基于騰訊醫(yī)療大模型、云計(jì)算等新技術(shù)搭建的AI智能助手,在為用戶提供健康問答服務(wù)的同時(shí),擁有一個(gè)綠色的卡通形象。

也有智能體采用數(shù)字分身的形式,“復(fù)制”醫(yī)生的形象與服務(wù)能力。

2024年9月,支付寶面向C端用戶上線“AI健康管家”,由醫(yī)生、醫(yī)院、機(jī)構(gòu)等智能體入駐并提供服務(wù),其中的醫(yī)生智能體即為醫(yī)生的AI分身。在此基礎(chǔ)上,2025年6月,螞蟻集團(tuán)發(fā)布AI健康應(yīng)用——“AQ”APP,已覆蓋近200個(gè)名醫(yī)AI分身。

2025年2月,平安好醫(yī)生的AI產(chǎn)品“平安芯醫(yī)”上線。作為醫(yī)生的數(shù)字分身,“平安芯醫(yī)”通過對真實(shí)專家的形象“復(fù)刻”,以及專業(yè)知識與醫(yī)學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練,可全天候?yàn)橛脩籼峁┚€上咨詢、線下就醫(yī)協(xié)助、報(bào)告與化驗(yàn)單輔助解讀、用藥提醒等服務(wù)。

一個(gè)鮮明的形象和動(dòng)聽的名字,能強(qiáng)化智能體與用戶之間的情感連接,讓其更具“人”的意義。它能增強(qiáng)親和力、建立信任感,也能清晰直觀地傳遞智能體的功能定位,強(qiáng)化用戶的記憶與識別;還能將專業(yè)交互轉(zhuǎn)化為使用門檻更低的直接交流,進(jìn)而提升用戶的使用效率。

在智能體大量涌現(xiàn)的背景下,??圃\療智能體正在迅速崛起。

例如,四川大學(xué)華西醫(yī)院與多家機(jī)構(gòu)合作,聯(lián)合研發(fā)了“睿兵Agent”。產(chǎn)品基于華西醫(yī)院“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型研發(fā)而成,深度融合臨床醫(yī)學(xué)專家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、自然語言處理技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析能力,主要聚焦消化領(lǐng)域,可實(shí)現(xiàn)健康知識普及、疾病全程管理、科研輔助支持三大功能。

深圳大學(xué)華南醫(yī)院近期上線了腹痛診療智能體,針對腹痛癥狀可自動(dòng)調(diào)用“腹痛”專用知識庫,面對復(fù)雜多樣的腹痛癥狀,幫助醫(yī)生參考專家診療思路快速完成鑒別診斷與初步分流,降低基層醫(yī)生的誤診率。

圖片2.png

近期推出的部分??茖2≈悄荏w,資料來源:公開信息、訪談

中國信通院云大所數(shù)字健康部主任馮天宜表示,過去AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域多為點(diǎn)狀應(yīng)用,未來各個(gè)??啤唽?苹?qū)2☆I(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)能力較強(qiáng)的細(xì)分智能體,這些智能體將與醫(yī)生工作深度結(jié)合,作為醫(yī)生的助手,提高醫(yī)生的工作效率和能力。

由于各??凭哂刑囟ǖ脑\療路徑,這就要求智能體具備定向進(jìn)化的能力。不同專科面臨的臨床問題各不相同,通用模型難以滿足??频奶囟ㄐ枨螅煌ㄟ^??贫ㄖ苹?xùn)練,智能體可突破通用模型的精度瓶頸。在智能體的輔助下,??圃\療的質(zhì)量和效率將得到大幅提升。

在此基礎(chǔ)上,??浦悄荏w還能更好地沉淀頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)或?qū)<业慕?jīng)驗(yàn),并將其向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)復(fù)制輸出。

距離真正的醫(yī)療智能體還有差距

不過,當(dāng)前的醫(yī)療智能體主要是應(yīng)用層的迭代升級,尚未實(shí)現(xiàn)底層模型的突破。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)創(chuàng)新技術(shù)研究院智慧醫(yī)療研究中心主任相鵬表示,智能體能調(diào)用工具(如瀏覽器、API)、操作軟件界面,形成“指令-思考-交互-觀察一再思考”的閉環(huán),是一種不僅能思考,還可以采取行動(dòng)的AI系統(tǒng)。

圖片3.png

AI應(yīng)用等級,資料來源:訪談

在相鵬看來,按照認(rèn)知與行動(dòng)的復(fù)雜度,智能體相當(dāng)于L3級的AI應(yīng)用,相較于L2階段,AI從被動(dòng)的“信息處理/推理”走向主動(dòng)的“與外部世界交互和執(zhí)行”?!氨M管當(dāng)前業(yè)界已有大量‘智能體’,但真正能達(dá)到L3水平的極少,大部分仍然處于L1階段,能達(dá)到L2的也不多?!?/p>

馮天宜認(rèn)為,現(xiàn)有的醫(yī)療智能體大多在功能和能力方面還有待豐富與提升。以??茖2♂t(yī)生助手型智能體為例,真正的智能體要串聯(lián)起就診各環(huán)節(jié)的邏輯,需經(jīng)過三輪必不可少的訓(xùn)練:第一輪是預(yù)訓(xùn)練,積累各類知識,包括教材、學(xué)科知識、院士專家經(jīng)驗(yàn)、指南等,這是基礎(chǔ)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰?chǔ)備;第二輪是正式訓(xùn)練,培養(yǎng)“慢思考”能力,讓智能體能規(guī)劃行動(dòng)以配合醫(yī)生,這需要通過醫(yī)生的實(shí)際使用來積累過程經(jīng)驗(yàn);第三輪是續(xù)訓(xùn)練,提升高階推理、自主交互及持續(xù)學(xué)習(xí)能力,讓智能體更貼近人類,最終能切實(shí)幫助醫(yī)生處理事務(wù),且風(fēng)格接近醫(yī)生本人?!敖?jīng)過正式訓(xùn)練的智能體,在之后續(xù)訓(xùn)練中,會(huì)逐漸貼合醫(yī)生的風(fēng)格與習(xí)慣,成為真正的助手。而目前許多智能體還未完成正式訓(xùn)練這一步?!?/p>

總的來說,醫(yī)療AI應(yīng)用要成為真正意義上的智能體,還需從多個(gè)方面提升。

首先,需要更多專科的臨床專家深度參與,推進(jìn)??茖2≈悄荏w的完善。僅靠技術(shù)人員基于知識整理和基礎(chǔ)開發(fā),所形成的智能體與普通AI解決方案的區(qū)別不大,醫(yī)生的使用效果也不會(huì)理想。

其次,促進(jìn)行業(yè)規(guī)范,例如明確智能體的功能、范疇及達(dá)標(biāo)要求,避免因概念模糊、能力界定不清引發(fā)認(rèn)知混亂、產(chǎn)品定位不明。

據(jù)了解,目前中國信息通信研究院正在推進(jìn)醫(yī)療健康行業(yè)智能體領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)編制,已與甲狀腺癌、炎癥性腸病、多發(fā)性骨髓瘤等領(lǐng)域的專家合作,啟動(dòng)相應(yīng)的專病智能體標(biāo)準(zhǔn)研制。這些標(biāo)準(zhǔn)將為智能體的測評數(shù)據(jù)集、功能要求、智能體能力、易用性和安全性等多個(gè)方面提供參考。

最后,大模型底座能力的飛躍,仍是推動(dòng)智能體從概念真正成為現(xiàn)實(shí)的源動(dòng)力。

馮天宜談到,智能體對應(yīng)的“agency”即執(zhí)行力,代表了AI的主觀能動(dòng)性,這很容易量化感知。若將一項(xiàng)任務(wù)的完成目標(biāo)設(shè)定為一周,有的人三四天就能高質(zhì)量完成,有的卻需要兩三周,還有人可能半天就放棄,這就是執(zhí)行力的差異,對AI來說,差異同樣存在。

智能體在執(zhí)行層面表現(xiàn)出色,核心在于具有記憶、規(guī)劃和行動(dòng)能力,而這些能力的強(qiáng)弱取決于AGI的底座能力?!叭缃瘢?yàn)橥ㄓ玫鬃芰σ堰_(dá)到一定水平,初期的智能體才得以應(yīng)用。未來,只有AGI實(shí)現(xiàn)能力的跨越式突破,人們暢想的各種細(xì)分AI應(yīng)用場景才能真正落地?!?/p>

技術(shù)水平的躍升是無數(shù)量變與質(zhì)變的結(jié)果,在眾多從業(yè)者的嘗試與托舉下,相信真正的智能體會(huì)離人類越來越近。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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醫(yī)療智能體,正火速躥紅

距離真正的醫(yī)療智能體還有差距。

AI,醫(yī)療健康,大模型,

圖片來源:界面圖庫

文 | 動(dòng)脈網(wǎng)

2025年,當(dāng)DeepSeek橫空出世之后,醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療科技企業(yè)、主管部門、紛紛接入或部署。很快,相似的場景再次上演,隨著以Manus為代表的通用AI智能體爆紅,醫(yī)療智能體也迎來爆發(fā)期。

近期,多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療健康服務(wù)企業(yè)圍繞具體場景應(yīng)用,密集上線醫(yī)療智能體。這也使得業(yè)界從幾個(gè)月前“言必談大模型”的狀態(tài),悄然邁入“言必談智能體”的新階段。

在AI日新月異的風(fēng)口之下,醫(yī)療智能體究竟實(shí)現(xiàn)了哪些突破?

從“百模大戰(zhàn)”到“千體之爭”

文獻(xiàn)資料指出,智能體(Agent)源于哲學(xué)概念,在人工智能領(lǐng)域,它通常被用來描述一個(gè)具備智能行為,且擁有自主性、反應(yīng)性、主動(dòng)性及一定交互能力的實(shí)體。

大模型與智能體的關(guān)系,可以簡單概括為“認(rèn)知”與“行動(dòng)”的分工協(xié)作:大模型專注于自然語言理解、邏輯推理等抽象能力,能精準(zhǔn)解析用戶意圖、生成任務(wù)規(guī)劃邏輯;智能體則可通過傳感器、API接口等實(shí)現(xiàn)環(huán)境信息感知與任務(wù)工具調(diào)用。二者的結(jié)合,如同為智能體裝上“大腦”,為大模型賦予“身軀”,形成技術(shù)閉環(huán)。

智能體具備持續(xù)學(xué)習(xí)、自我訓(xùn)練、自我評估和動(dòng)態(tài)目標(biāo)調(diào)整的特征,在復(fù)雜任務(wù)調(diào)度、協(xié)作場景中表現(xiàn)出強(qiáng)大潛力。具體到醫(yī)療領(lǐng)域,智能體在提升醫(yī)療服務(wù)可及性、優(yōu)化臨床流程、推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療等方面可展現(xiàn)出應(yīng)用價(jià)值。

目前,醫(yī)療健康多個(gè)場景均已出現(xiàn)智能體的身影。在院內(nèi),無論是患者服務(wù)、輔助診療還是醫(yī)院管理,都已有醫(yī)療機(jī)構(gòu)和企業(yè)聯(lián)合發(fā)布相應(yīng)的智能體;在院外,以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、健康管理為主的企業(yè)推出了AI家庭醫(yī)生、AI健管師、AI心理咨詢師等智能體;此外,智能體還覆蓋科研與教學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域,甚至能作為企業(yè)數(shù)字員工,在不同企業(yè)的職能崗位上發(fā)揮作用。

圖片1.png

醫(yī)療智能體主要應(yīng)用場景及布局企業(yè),資料來源:公開信息、訪談(表格為不完全統(tǒng)計(jì),部分企業(yè)布局多種應(yīng)用場景,未重復(fù)統(tǒng)計(jì))

據(jù)動(dòng)脈智庫《2025醫(yī)療大模型研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì),截至2025年5月1日,市面上已公開的主要醫(yī)療大模型有近300個(gè)。由于依托同一大模型可開發(fā)若干個(gè)智能體,因此,針對業(yè)內(nèi)已推出并不斷增加的智能體,難以直接獲得準(zhǔn)確數(shù)字。但總體而言,隨著醫(yī)療AI應(yīng)用的不斷深化,行業(yè)正從“百模大戰(zhàn)”跨越到“千體之爭”。

擬人化與??苹倪M(jìn)階

當(dāng)智能體走向 “擬人化”,虛擬形象與專屬名稱成為重要突破口。目前,已經(jīng)有多家企業(yè)從“人的形象”入手打造產(chǎn)品,包括采用虛擬人物形象、醫(yī)務(wù)人員真人形象,甚至為智能體角色起一個(gè)朗朗上口的名字。

2024年11月,紫荊智康開發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)正式上線,首批來自21個(gè)科室的42位AI醫(yī)生在Agent Hospital亮相。其中,每個(gè)科室設(shè)置2位AI醫(yī)生,一位來自國內(nèi),一位來自國際,且每位AI醫(yī)生都擁有專屬的虛擬形象和名字。

2025年1月,京東健康依托“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型上線“AI京醫(yī)”多角色智能體;同年6月升級后,AI醫(yī)生“大為”、AI營養(yǎng)師“小晶”、AI藥師“小方”、AI心理咨詢師“小語”等角色均配備了相應(yīng)的虛擬形象。

此外,騰訊健康與華潤三九合作打造了“三舅”健康管家。作為華潤三九面向用戶溝通的IP,“三舅”是基于騰訊醫(yī)療大模型、云計(jì)算等新技術(shù)搭建的AI智能助手,在為用戶提供健康問答服務(wù)的同時(shí),擁有一個(gè)綠色的卡通形象。

也有智能體采用數(shù)字分身的形式,“復(fù)制”醫(yī)生的形象與服務(wù)能力。

2024年9月,支付寶面向C端用戶上線“AI健康管家”,由醫(yī)生、醫(yī)院、機(jī)構(gòu)等智能體入駐并提供服務(wù),其中的醫(yī)生智能體即為醫(yī)生的AI分身。在此基礎(chǔ)上,2025年6月,螞蟻集團(tuán)發(fā)布AI健康應(yīng)用——“AQ”APP,已覆蓋近200個(gè)名醫(yī)AI分身。

2025年2月,平安好醫(yī)生的AI產(chǎn)品“平安芯醫(yī)”上線。作為醫(yī)生的數(shù)字分身,“平安芯醫(yī)”通過對真實(shí)專家的形象“復(fù)刻”,以及專業(yè)知識與醫(yī)學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練,可全天候?yàn)橛脩籼峁┚€上咨詢、線下就醫(yī)協(xié)助、報(bào)告與化驗(yàn)單輔助解讀、用藥提醒等服務(wù)。

一個(gè)鮮明的形象和動(dòng)聽的名字,能強(qiáng)化智能體與用戶之間的情感連接,讓其更具“人”的意義。它能增強(qiáng)親和力、建立信任感,也能清晰直觀地傳遞智能體的功能定位,強(qiáng)化用戶的記憶與識別;還能將專業(yè)交互轉(zhuǎn)化為使用門檻更低的直接交流,進(jìn)而提升用戶的使用效率。

在智能體大量涌現(xiàn)的背景下,??圃\療智能體正在迅速崛起。

例如,四川大學(xué)華西醫(yī)院與多家機(jī)構(gòu)合作,聯(lián)合研發(fā)了“睿兵Agent”。產(chǎn)品基于華西醫(yī)院“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型研發(fā)而成,深度融合臨床醫(yī)學(xué)專家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、自然語言處理技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析能力,主要聚焦消化領(lǐng)域,可實(shí)現(xiàn)健康知識普及、疾病全程管理、科研輔助支持三大功能。

深圳大學(xué)華南醫(yī)院近期上線了腹痛診療智能體,針對腹痛癥狀可自動(dòng)調(diào)用“腹痛”專用知識庫,面對復(fù)雜多樣的腹痛癥狀,幫助醫(yī)生參考專家診療思路快速完成鑒別診斷與初步分流,降低基層醫(yī)生的誤診率。

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近期推出的部分專科專病智能體,資料來源:公開信息、訪談

中國信通院云大所數(shù)字健康部主任馮天宜表示,過去AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域多為點(diǎn)狀應(yīng)用,未來各個(gè)??啤唽?苹?qū)2☆I(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)能力較強(qiáng)的細(xì)分智能體,這些智能體將與醫(yī)生工作深度結(jié)合,作為醫(yī)生的助手,提高醫(yī)生的工作效率和能力。

由于各??凭哂刑囟ǖ脑\療路徑,這就要求智能體具備定向進(jìn)化的能力。不同??泼媾R的臨床問題各不相同,通用模型難以滿足??频奶囟ㄐ枨?;通過專科定制化訓(xùn)練,智能體可突破通用模型的精度瓶頸。在智能體的輔助下,??圃\療的質(zhì)量和效率將得到大幅提升。

在此基礎(chǔ)上,??浦悄荏w還能更好地沉淀頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)或?qū)<业慕?jīng)驗(yàn),并將其向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)復(fù)制輸出。

距離真正的醫(yī)療智能體還有差距

不過,當(dāng)前的醫(yī)療智能體主要是應(yīng)用層的迭代升級,尚未實(shí)現(xiàn)底層模型的突破。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)創(chuàng)新技術(shù)研究院智慧醫(yī)療研究中心主任相鵬表示,智能體能調(diào)用工具(如瀏覽器、API)、操作軟件界面,形成“指令-思考-交互-觀察一再思考”的閉環(huán),是一種不僅能思考,還可以采取行動(dòng)的AI系統(tǒng)。

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AI應(yīng)用等級,資料來源:訪談

在相鵬看來,按照認(rèn)知與行動(dòng)的復(fù)雜度,智能體相當(dāng)于L3級的AI應(yīng)用,相較于L2階段,AI從被動(dòng)的“信息處理/推理”走向主動(dòng)的“與外部世界交互和執(zhí)行”?!氨M管當(dāng)前業(yè)界已有大量‘智能體’,但真正能達(dá)到L3水平的極少,大部分仍然處于L1階段,能達(dá)到L2的也不多?!?/p>

馮天宜認(rèn)為,現(xiàn)有的醫(yī)療智能體大多在功能和能力方面還有待豐富與提升。以專科專病醫(yī)生助手型智能體為例,真正的智能體要串聯(lián)起就診各環(huán)節(jié)的邏輯,需經(jīng)過三輪必不可少的訓(xùn)練:第一輪是預(yù)訓(xùn)練,積累各類知識,包括教材、學(xué)科知識、院士專家經(jīng)驗(yàn)、指南等,這是基礎(chǔ)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰?chǔ)備;第二輪是正式訓(xùn)練,培養(yǎng)“慢思考”能力,讓智能體能規(guī)劃行動(dòng)以配合醫(yī)生,這需要通過醫(yī)生的實(shí)際使用來積累過程經(jīng)驗(yàn);第三輪是續(xù)訓(xùn)練,提升高階推理、自主交互及持續(xù)學(xué)習(xí)能力,讓智能體更貼近人類,最終能切實(shí)幫助醫(yī)生處理事務(wù),且風(fēng)格接近醫(yī)生本人?!敖?jīng)過正式訓(xùn)練的智能體,在之后續(xù)訓(xùn)練中,會(huì)逐漸貼合醫(yī)生的風(fēng)格與習(xí)慣,成為真正的助手。而目前許多智能體還未完成正式訓(xùn)練這一步?!?/p>

總的來說,醫(yī)療AI應(yīng)用要成為真正意義上的智能體,還需從多個(gè)方面提升。

首先,需要更多專科的臨床專家深度參與,推進(jìn)??茖2≈悄荏w的完善。僅靠技術(shù)人員基于知識整理和基礎(chǔ)開發(fā),所形成的智能體與普通AI解決方案的區(qū)別不大,醫(yī)生的使用效果也不會(huì)理想。

其次,促進(jìn)行業(yè)規(guī)范,例如明確智能體的功能、范疇及達(dá)標(biāo)要求,避免因概念模糊、能力界定不清引發(fā)認(rèn)知混亂、產(chǎn)品定位不明。

據(jù)了解,目前中國信息通信研究院正在推進(jìn)醫(yī)療健康行業(yè)智能體領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)編制,已與甲狀腺癌、炎癥性腸病、多發(fā)性骨髓瘤等領(lǐng)域的專家合作,啟動(dòng)相應(yīng)的專病智能體標(biāo)準(zhǔn)研制。這些標(biāo)準(zhǔn)將為智能體的測評數(shù)據(jù)集、功能要求、智能體能力、易用性和安全性等多個(gè)方面提供參考。

最后,大模型底座能力的飛躍,仍是推動(dòng)智能體從概念真正成為現(xiàn)實(shí)的源動(dòng)力。

馮天宜談到,智能體對應(yīng)的“agency”即執(zhí)行力,代表了AI的主觀能動(dòng)性,這很容易量化感知。若將一項(xiàng)任務(wù)的完成目標(biāo)設(shè)定為一周,有的人三四天就能高質(zhì)量完成,有的卻需要兩三周,還有人可能半天就放棄,這就是執(zhí)行力的差異,對AI來說,差異同樣存在。

智能體在執(zhí)行層面表現(xiàn)出色,核心在于具有記憶、規(guī)劃和行動(dòng)能力,而這些能力的強(qiáng)弱取決于AGI的底座能力?!叭缃?,正因?yàn)橥ㄓ玫鬃芰σ堰_(dá)到一定水平,初期的智能體才得以應(yīng)用。未來,只有AGI實(shí)現(xiàn)能力的跨越式突破,人們暢想的各種細(xì)分AI應(yīng)用場景才能真正落地?!?/p>

技術(shù)水平的躍升是無數(shù)量變與質(zhì)變的結(jié)果,在眾多從業(yè)者的嘗試與托舉下,相信真正的智能體會(huì)離人類越來越近。

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