界面新聞記者 | 周末

界面新聞編輯 | 文姝琪

自今年3月由“云學(xué)堂”更名、試圖摘掉教育標簽以來，絢星智慧科技（NASDAQ：YXT）動作頻頻。

近日，絢星智慧科技發(fā)布四款針對企業(yè)AI落地的產(chǎn)品，在自研平臺“智立方AI Box”上，延伸出解決銷售問題的“慧銷”、解決人才問題的“絢才”等方案。通過提出“企業(yè)智能生產(chǎn)力”，絢星試圖將其AI解決方案與市面上的其他廠商區(qū)分開來。

這一系列動作背后，是一個長期困擾行業(yè)的普遍焦慮：生成式AI的商業(yè)化落地，遠比想象中艱難。

根據(jù)麻省理工學(xué)院（MIT）今年發(fā)布的一份名為《生成式AI鴻溝：2025年商業(yè)AI現(xiàn)狀》的報告，盡管企業(yè)對AI充滿期待，但僅有約5%的AI試點項目實現(xiàn)了收入的快速增長，絕大多數(shù)項目停滯不前，沒有可衡量的損益影響。研究人員指出，這道“鴻溝”的核心不在于AI模型本身的質(zhì)量或監(jiān)管，而在于其使用的方法——多數(shù)企業(yè)的失敗源于脆弱的工作流、缺乏情境化學(xué)習(xí)以及與日常運營脫節(jié)。

賽道不缺玩家，也不缺概念。面對僅僅5%的成功率，市場正沿著幾條路徑艱難探索。

一條主流路徑如字節(jié)跳動旗下的扣子（Coze）和企業(yè)級Agentic AI解決方案開發(fā)平臺Dify。

扣子在上線一年多后，團隊劃歸火山引擎，并將Coze Studio開源，被認為是從To C（用戶）轉(zhuǎn)向To B（企業(yè)）的明確信號。而Dify則自2023年上線起便堅持開源，并借此建立了穩(wěn)固的開發(fā)者生態(tài)。理論上，這些工具降低了門檻，讓企業(yè)或第三方服務(wù)商得以自主探索AI工具，快速試錯。

但真正能被企業(yè)落地的產(chǎn)品卻寥寥?！拔覀?nèi)グ菰L客戶的時候，幾乎所有的客戶都安裝了扣子、Dify，但是沒有一家用他們的東西做成實質(zhì)性的應(yīng)用?！苯k星智慧科技創(chuàng)始人兼CEO盧睿澤在接受界面新聞等媒體采訪時稱，這些平臺因缺乏深度、持續(xù)的服務(wù)，導(dǎo)致企業(yè)“自己玩不轉(zhuǎn)”，AI落地效果存疑。

另一條路徑由AI Agent引領(lǐng)。年初發(fā)布的Manus通過調(diào)用多個AI模型協(xié)同決策，試圖打造自主執(zhí)行任務(wù)、直接交付成果的智能體，引發(fā)了AI智能體“爆發(fā)元年”的討論。這一趨勢也迅速傳導(dǎo)至企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的傳統(tǒng)SaaS廠商：專注企業(yè)管理軟件的用友網(wǎng)絡(luò)發(fā)布了Agent產(chǎn)品“智友”，并將其比作“企業(yè)級Manus”；金蝶也推出了“云蒼穹Agent開發(fā)平臺”，試圖提供一個更強大的企業(yè)級智能體來解決問題。

這些第三方專業(yè)廠商的涌現(xiàn)，恰好迎合了MIT報告的一項發(fā)現(xiàn)。報告指出，在AI落地策略上，“購買”優(yōu)于“自建”：企業(yè)從專業(yè)供應(yīng)商處購買AI工具并建立合作的成功率約為67%，而內(nèi)部自建系統(tǒng)的成功率僅為三分之一。

在此背景下，SaaS廠商或?qū)⒂瓉頇C會。東莞證券的一份研報分析指出，與AI原生大模型廠商和互聯(lián)網(wǎng)大廠側(cè)重層技術(shù)能力的研究與開發(fā)不同，SaaS企業(yè)在垂直行業(yè)或場景中積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，能夠?qū)gent能力嵌入企業(yè)工作流，并憑借存量客戶基礎(chǔ)實現(xiàn)快速變現(xiàn)。

但這引出了一個更根本的問題：在AI時代，SaaS廠商究竟應(yīng)該如何將技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化為客戶價值？是延續(xù)過去“賣工具”的商業(yè)模式，還是轉(zhuǎn)向“賣結(jié)果”？

盧睿澤的判斷是，傳統(tǒng)軟件時代以售賣標準化產(chǎn)品為核心的“賣工具”模式，在AI時代已經(jīng)“完全失效了”。他認為，AI時代的軟件基本上都是定制，“如果你不能把這家企業(yè)的數(shù)據(jù)知識流程訓(xùn)練到你的AI里面，這個企業(yè)沒辦法用。”這意味著，交付的是一個深度融合企業(yè)個性化需求的、能夠直接帶來業(yè)務(wù)成效的“結(jié)果”。

基于此，絢星選擇了一條“平臺+應(yīng)用”的路徑。

值得注意的是，絢星的AI平臺也為SaaS企業(yè)的AI升級打開合作窗口，試圖構(gòu)建一個生態(tài)。盧睿澤稱，做一個好的企業(yè)AI應(yīng)用有三種路徑選擇：自主開發(fā)一個平臺級的產(chǎn)品；拿扣子、Dify的東西，綁在大模型上開發(fā)再做應(yīng)用；和絢星合作。據(jù)MOKA聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李國興等人介紹，目前，MOKA、嘉揚、倍智等HR SaaS廠商已依托智立方底座開發(fā)系列產(chǎn)品，并融入“絢才”產(chǎn)品中。

不過，要真正實現(xiàn)“賣結(jié)果”的承諾，絢星仍面臨兩大挑戰(zhàn)。

首先是技術(shù)層面，如何克服大模型固有的“幻覺”問題。盧睿澤坦言，這是制約企業(yè)應(yīng)用AI的核心瓶頸之一。絢星的解法是通過其“智能知識網(wǎng)格”體系，將企業(yè)私域知識與業(yè)務(wù)流程深度融入模型訓(xùn)練，將其訓(xùn)練得可用。在他看來，“記憶”非常重要。崗位的AI助手需要能“記住”員工的崗位職責(zé)與協(xié)作關(guān)系，通過長期訓(xùn)練，提供精準、貼合業(yè)務(wù)場景的回答，而非泛泛的通用信息。

但對絢星而言，真正的考驗在于戰(zhàn)略節(jié)奏的把握。任何新興技術(shù)賽道的風(fēng)險，都源于技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實之間的時間差。企業(yè)對AI應(yīng)用的規(guī)?；顿M意愿何時才能真正到來，仍是未知數(shù)。在此之前，如何平衡前瞻性的研發(fā)投入與現(xiàn)實的成本控制，是絢星亟待解決的問題。

距離3月宣布戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型已過去半年，此次品牌與產(chǎn)品的發(fā)布，標志著其AI戰(zhàn)略在獲得初步的驗證后繼續(xù)擴張。絢星智慧科技創(chuàng)始人兼CEO盧睿澤在接受界面新聞等媒體采訪時表示，隨著新產(chǎn)品陸續(xù)獲得客戶買單，公司已來到一個需要主動向市場“吆喝”的階段。然而，絢星的“賣結(jié)果”模式能否最終跑通，仍有待市場給出答案。

第二季度財報數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，公司總收入收縮7%至1.529億元，訂閱用戶數(shù)與凈收入保留率也同步走低。與此同時，作為其戰(zhàn)略核心的AI業(yè)務(wù)，其人工智能相關(guān)產(chǎn)品的月度經(jīng)常性收入（MRR）同比增長超過一倍，從去年的20萬元增至50萬元。