界面新聞?dòng)浾?| 肖芳

界面新聞編輯 | 文姝琪

在AI大模型的布局上，快手被外界熟知的是研發(fā)了多次登頂全球視頻生成大模型榜單的可靈。但實(shí)際上，快手今年還研發(fā)了更多大模型，應(yīng)用在推薦系統(tǒng)、電商和商業(yè)化等核心業(yè)務(wù)場景中。

界面新聞從一位接近快手的知情人士處獲悉，這些服務(wù)于核心業(yè)務(wù)的大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)隸屬于快手社區(qū)科學(xué)線，在組織架構(gòu)上和可靈AI平行，同樣由快手高級副總裁蓋坤擔(dān)任負(fù)責(zé)人，向快手CEO程一笑匯報(bào)。

目前，快手社區(qū)科學(xué)線相關(guān)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的大模型包括服務(wù)于推薦系統(tǒng)的OneRec、服務(wù)于電商搜索的OneSearch以及服務(wù)于商業(yè)化的生成式強(qiáng)化學(xué)習(xí)出價(jià)技術(shù)等。據(jù)一位快手相關(guān)人士透露，快手把大模型應(yīng)用于核心業(yè)務(wù)場景的過程中，目前有兩個(gè)主要的方向。其一是通過技術(shù)打造高粘性的社區(qū)，提升用戶體驗(yàn)；另一個(gè)是用大模型技術(shù)賦能電商、商業(yè)化生態(tài)，提升商家的經(jīng)營效率。

在快手近日舉辦的一場內(nèi)部技術(shù)沙龍上，界面新聞記者見到了快手多位大模型的技術(shù)負(fù)責(zé)人，他們分享了大模型在快手業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用的想法以及給實(shí)際業(yè)務(wù)帶來的變化。

其中，快手推薦大模型資深算法專家王詩瑤透露，在提升短視頻的推薦效果上，快手放棄了使用開源多模態(tài)模型的方案，自研的OneRec模型在多模與推薦對齊的表征方案進(jìn)行創(chuàng)新，解決私有推薦數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)關(guān)系提取不足的問題。

她以一個(gè)“瓶蓋掉酒瓶”中的短視頻案例來具體講解了兩種技術(shù)方案在推薦系統(tǒng)中尋找相似視頻的差異：開源多模態(tài)模型的方案檢索出來的視頻都和酒瓶有關(guān)，甚至有不少賣酒的短視頻，但實(shí)際上，用戶想要的可能更加類似于一些生活小妙招。背后的問題在于開源多模態(tài)模型對于用戶私有數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)關(guān)系的提取有所欠缺，而快手自研的OneRec模型通過引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)對用戶反饋做動(dòng)態(tài)優(yōu)化，來解決這一問題。

目前，OneRec模型已經(jīng)迭代三個(gè)版本，還解決了推薦系統(tǒng)中營銷號占比高、冷啟動(dòng)效果不好等問題。王詩瑤表示，OneRec模型的迭代邏輯是從“解決落地基礎(chǔ)問題”到 “優(yōu)化效率與效果細(xì)節(jié)”，再到“突破技術(shù)天花板探索新范式”，每一版都基于前一版本的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)進(jìn)行迭代。

根據(jù)技術(shù)沙龍現(xiàn)場公布的數(shù)據(jù)，OneRec-V1應(yīng)用后，快手App和快手極速版的人均停留時(shí)長分別提升0.5%和1.17%，推薦內(nèi)容中營銷號的占比也大幅下降；OneRec-V2應(yīng)用后，快手App和快手極速版的人均停留時(shí)長再次提升0.46%和0.74%；OneRec-Think模型的效果比OneRec-V2有了進(jìn)一步提升，同時(shí)還能夠未被推薦過用戶的優(yōu)質(zhì)長尾內(nèi)容。

在電商搜索方面，電商平臺此前大多采用“召回-粗排-精排”的級聯(lián)架構(gòu)，常出現(xiàn)的問題包括語義混亂、用戶意圖理解不全面、冷啟動(dòng)與長尾商品曝光難等問題。快手在電商搜索端應(yīng)用大模型技術(shù)，首要目標(biāo)就是想解決這些長期存在的痛點(diǎn)。

快手貨架電商搜索與推薦算法負(fù)責(zé)人楊一帆表示，大模型在電商搜索的核心價(jià)值是“從行為預(yù)測升級為意圖理解”。再結(jié)合快手內(nèi)容電商和貨架電商的業(yè)務(wù)模式，快手在電商搜索場景中應(yīng)該利用大模型技術(shù)打造的核心競爭力是技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新和內(nèi)容生態(tài)聯(lián)動(dòng)。

快手在電商搜索場景研發(fā)的端到端生成式框架OneSearch以生成式模型替代了電商平臺傳統(tǒng)的搜索架構(gòu)，通過精準(zhǔn)提取核心屬性、弱化無關(guān)熱詞，解決商品語義混亂問題，并通過匹配用戶即時(shí)需求和長期購買習(xí)慣來解決決意圖理解不全面問題。

楊一帆透露，快手貨架電商搜索應(yīng)用OneSearch之后，用戶搜索頁面點(diǎn)擊率提升2.3%，決策周期縮短至傳統(tǒng)模式的1/3，冷啟動(dòng)與長尾場景優(yōu)質(zhì)商品曝光概率提升超40%，中小商家訂單轉(zhuǎn)化效率平均提升18%。

在商業(yè)化場景中，此前快手已經(jīng)推出AIGC內(nèi)容生產(chǎn)、投放Agent、營銷推薦大模型。而據(jù)界面新聞了解，快手商業(yè)化體系近期還應(yīng)用了一種生成式強(qiáng)化學(xué)習(xí)的出價(jià)技術(shù)。大模型能從一連串連續(xù)的出價(jià)和反饋里找到規(guī)律，相當(dāng)于能提前推演出一整段可能的走勢；強(qiáng)化學(xué)習(xí)則專注于對結(jié)果打分，把每一步?jīng)Q策都拉回到ROI（投資回報(bào)率）、獲客成本這些業(yè)務(wù)目標(biāo)上。

界面新聞從快手相關(guān)人士處了解到，快手今年愈發(fā)重視大模型技術(shù)在核心業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。在近期的內(nèi)部活動(dòng)中，快手科技創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官程一笑提到，去年行業(yè)雖然對AI的落地應(yīng)用態(tài)度積極，但還有很多非共識之處。今年，行業(yè)普遍認(rèn)為AI肯定用得上，但如何把AI技術(shù)和業(yè)務(wù)場景結(jié)合好，各家公司還有很大差異。

顯然，在這場技術(shù)變革中，快手更在意新技術(shù)能夠給核心業(yè)務(wù)帶來的收益。