界面新聞記者 | 肖芳

界面新聞編輯 | 劉方遠

大模型在產(chǎn)業(yè)端落地正在呈現(xiàn)加速的趨勢。

阿里巴巴發(fā)布的最新一季財報顯示，阿里云季度營收同比增長34%至398.24億元，增速再創(chuàng)新高。其中，AI相關(guān)產(chǎn)品收入已連續(xù)九個季度實現(xiàn)三位數(shù)同比增幅。

在財報電話會上，阿里巴巴CFO徐宏透露，本季度包括AI相關(guān)產(chǎn)品采用率的提高，AI相關(guān)產(chǎn)品收入占外部客戶收入的比重超過20%，并且其貢獻度持續(xù)增加。“我們看到AI產(chǎn)品在更廣泛的企業(yè)客戶中加速采用，越來越關(guān)注包括代碼輔助在內(nèi)的增值應用。”

技術(shù)能力的快速提升以及調(diào)用成本的大幅下滑，是大模型商業(yè)化提速的關(guān)鍵因素。其中，工業(yè)等特定行業(yè)的企業(yè)目前正在遭遇激烈競爭以及利潤增長的挑戰(zhàn)，更加渴望通過AI技術(shù)實現(xiàn)降本增效。

施耐德電氣高級副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務中國區(qū)負責人丁曉紅對界面新聞表示，目前工業(yè)企業(yè)也面臨一個普遍的挑戰(zhàn)是增量不增收，降本增效成為企業(yè)生存的關(guān)鍵。過去，大家更強調(diào)硬件的價值；而現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)開始認識到數(shù)據(jù)的價值，并思考如何更好地利用數(shù)據(jù)，幫助自身實現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)的盈利性增長。

工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有了很多較為成熟的AI應用，比如設備的預測性維護、機器視覺故障識別等。在丁曉紅看來，接下來的首要重點是進一步深挖工業(yè)細分場景需求，以工業(yè)Know-How結(jié)合AI技術(shù)，并推動AI應用從點狀創(chuàng)新加速邁向全局優(yōu)化，包括利用AI技術(shù)進一步提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游整體效率等等。很多從業(yè)者也開始研究相關(guān)課題。

而具體到制造業(yè)領(lǐng)域，特定領(lǐng)域語言模型被認為具備更大的想象空間。Gartner研究副總裁高挺對界面新聞表示，制造類企業(yè)擁有海量的SOP（標準作業(yè)指導書）、設備手冊、歷史維修記錄等，過去依靠內(nèi)部培訓、文檔傳遞信息，但把這些內(nèi)部資料訓練成特定領(lǐng)域語言模型，當產(chǎn)線工人遇到問題時直接用自然語言提問，AI便能快速給出答案和操作步驟，能夠大幅提升效率。

除此之外，今年大模型在金融、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的落地也呈現(xiàn)加速的趨勢。根據(jù)第三方統(tǒng)計，今年1-9月，金融行業(yè)大模型中標項目數(shù)量達358個，較2024年全年增長170%，披露金額規(guī)模達9.55億元，同比增長近三倍。

阿里最新一季財報披露，阿里云在政企市場、金融云、混合云等領(lǐng)域均有持續(xù)份額提升。其與中國銀聯(lián)、博世等全球知名企業(yè)達成AI合作，推動AI加速規(guī)模落地。

產(chǎn)業(yè)端對大模型落地應用的需求旺盛，也讓大模型、云計算以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈在未來很長一段時間內(nèi)都將保持高速增長。阿里巴巴CEO吳泳銘在財報電話會上透露，目前企業(yè)客戶的需求非常旺盛，阿里云的AI服務器上架節(jié)奏，實際上嚴重跟不上客戶訂單的增長速度，在手的積壓訂單數(shù)量還在持續(xù)擴大，阿里云未來的增長潛力仍在持續(xù)加速過程中。

同時，今年下半年以來，F(xiàn)ab廠商、DRAM廠商、存儲廠商以及CPU等AI產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)都處于缺貨狀態(tài)，價格也出現(xiàn)大幅上漲。

“AI泡沫三年內(nèi)不會破裂。”吳泳銘在財報電話會上表示。