界面新聞記者 | 程璐

界面新聞編輯 | 劉方遠

讓AI推薦一款家用車、一款新手機，甚至一家本地餐廳，10秒鐘，看起來無所不知的AI就能迅速給出“智能推薦”名單。然而這份看起來客觀中立的答案，背后可能早已被“精心策劃”過。

讓自家品牌、商品出現(xiàn)在大模型里，已經(jīng)成為了一門新生意。GEO——這個在2025年春節(jié)后突然火爆營銷圈的概念，全稱是Generative Engine Optimization，即生成式引擎優(yōu)化。

通俗來說，GEO就是專門給AI大模型“投喂”特定內(nèi)容，使其在回答用戶問題時，能“多照顧”自家品牌或商品。

“今天行業(yè)的局面就像是20年前的搜索引擎時代，各個領(lǐng)域的公司都會來找我們，希望看看新機會。”一家GEO服務(wù)商索引未來的市場負責(zé)人任玉坤告訴界面新聞，GEO在國內(nèi)大規(guī)模的普及始于春節(jié)后，滿打滿算還不到一年時間。

但市場規(guī)模的增長速度超出許多人預(yù)期。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2025年Q2中國GEO市場規(guī)模同比增長215%，而市場研究機構(gòu)Gartner也作出預(yù)測，到2028年50%的搜索引擎流量將被AI搜索蠶食。

海內(nèi)外GEO服務(wù)商如雨后春筍般涌現(xiàn)，不少創(chuàng)業(yè)公司都拿到了真金白銀的投資。

美國明星初創(chuàng)公司Profound在成立短短一年獲得三輪融資，并集結(jié)了知名風(fēng)投機構(gòu)紅杉資本、英偉達風(fēng)投的追捧。在國內(nèi)，前豆包大模型市場負責(zé)人創(chuàng)業(yè)的PureblueAI清藍也已經(jīng)拿到了千萬級種子輪融資，還有諸多從SEO（搜索引擎優(yōu)化）轉(zhuǎn)向做GEO的機構(gòu)。

行業(yè)如火如荼，無論是品牌商還是服務(wù)商，都生怕錯過這一輪的風(fēng)口，但界面新聞在與行業(yè)深入交流之后發(fā)現(xiàn)，GEO并非外界所認為“AI時代的SEO”，其本質(zhì)與現(xiàn)狀，遠比這個類比要復(fù)雜。

“馴服”AI

只需要2萬塊錢，或許就能讓自家品牌出現(xiàn)在三家主流AI平臺的問答中，并且持續(xù)展示三個月。

據(jù)界面新聞獲得的一份GEO服務(wù)商報價單顯示，其服務(wù)以“詞包”為計費單元，每個詞包每月在每個AI平臺上的基礎(chǔ)服務(wù)費用為2800元。

品牌只需提供核心詞根，比如“空氣凈化器”，服務(wù)商就會圍繞其設(shè)計衍生提問詞“詞包”——如“國產(chǎn)空氣凈化器推薦”、“空氣凈化器哪個牌子好用”、“高性價比空氣凈化器是哪款”等等，品牌購買的詞包越多，整體打包價格就越優(yōu)惠。

上述服務(wù)商的銷售人員Jessica告訴界面新聞，他們的服務(wù)覆蓋DeepSeek、豆包、元寶等多家主流AI平臺，客戶可靈活簽約3至12個月不等的服務(wù)周期，最終只需按實際效果付費模式。

舉個例子，某品牌的空氣凈化器的10個詞包，在三個AI平臺上連續(xù)出現(xiàn)三個月，最終打包價格只需要25000元。如果三個月里有幾天沒有上榜，則按比例折算費用。

“多如牛毛、魚龍混雜，就是當(dāng)前GEO服務(wù)商的供給現(xiàn)狀。幾十萬、幾萬塊，甚至幾千塊錢，市面上都有人提供?！比斡窭ね嘎叮笾辽鲜泄?，小至個人創(chuàng)業(yè)者，特別是從SEO轉(zhuǎn)型而來的公司，都在爭相進入這個市場。

“一個現(xiàn)實情況是，當(dāng)下不管你是認真做，還是隨便做GEO，只要方法差距不大，幾乎都能拿到結(jié)果?！比斡窭ぬ寡浴?/p>

在實際操作層面，能影響AI最直接的方式就是媒體發(fā)稿，這也是大多數(shù)服務(wù)商的選擇。據(jù)Jessica給界面新聞提供的GEO報價單里，該服務(wù)商計劃每月為品牌鋪設(shè)30到50篇文章，供AI抓取。

不同于品牌通稿，這類稿件通常只是為了服務(wù)GEO的目標(biāo)，質(zhì)量層次不齊。

從AI的推理邏輯來看，用戶提出問題后，AI進入“思考”狀態(tài)，約14秒內(nèi)就能閱讀完10個外部網(wǎng)頁，并迅速整理出了一排選購建議。因此，影響AI最直接的方式就是影響其閱讀的外部網(wǎng)頁。

大部分用戶都會看到AI的思考過程，但鮮少有人會關(guān)注AI參考文章的具體內(nèi)容。

點開這些鏈接，細究之下就會發(fā)現(xiàn)，其中很多是來自不知名網(wǎng)站的整合類文章，權(quán)威性低，無作者署名。甚至有些文章一眼就是“機器號”生成，閱讀量只有個位數(shù)，是再明顯不過的“注水文”。

AI的“喜好“與真人用戶截然不同。AI偏愛結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，文章無需起承轉(zhuǎn)合、文學(xué)修飾，也不需排版優(yōu)化，榜單類型的文章多是“注水文”的重災(zāi)區(qū)。

更有意思的是，你還能在互聯(lián)網(wǎng)上看到服務(wù)商們用AI給自己打廣告，就像他們給客戶使用的“套路”一樣——2025年GEO十大服務(wù)商排行榜，諸如此類的標(biāo)題一搜一大把。

然而AI的喜好如同一個 “黑盒子”，想要摸透它在全網(wǎng)的數(shù)據(jù)參考來源，難度極大。對于一個相同的問題，涉及到不同品類、不同模型哪怕是不同時間點，引用的媒體和答案都差異巨大。這也引發(fā)了不同的應(yīng)對手段。

“黑帽”與“白帽”

就像SEO行業(yè)長期存在的“黑帽”與“白帽”手段一樣，GEO同樣存在，“黑帽”手法簡單粗暴但有用，在行業(yè)里被稱之為“向AI投毒”。

界面新聞了解到，今天GEO的“黑帽”手段主要有兩種：一是在文章中埋入AI易識別的指令，即使內(nèi)容質(zhì)量極差也能被AI檢索；二是“堆量”，利用大模型“應(yīng)抓盡抓”的數(shù)據(jù)饑渴，進行海量、低質(zhì)的內(nèi)容鋪設(shè)。

任玉坤向界面新聞比喻道，跟搜索引擎不同，今天的大模型平臺更像一個高效的“牛馬”，其任務(wù)是幫助用戶理解和生成內(nèi)容，搜索整合信息，但不鑒別信息的好壞。

這種“信息處理工具”的角色，讓大模型廠商更接近“技術(shù)中立”的定位，難以簡單用對錯劃分。

但正是這其中產(chǎn)生的空間，使得攻擊者可以通過大規(guī)模、機械性地鋪設(shè)低質(zhì)內(nèi)容，來“污染”AI的信息源，最終實現(xiàn)“AI投毒”。任玉坤認為，國內(nèi)SEO環(huán)境的惡化，某種程度上“逼”著大家走向了堆量的道路。

可以預(yù)見的是，在未來的賽博空間里，可能到處都是機器在堆垃圾文章。

不同于“黑帽”手段，“白帽”GEO會多一個前置環(huán)節(jié)，幫助品牌了解其在AI平臺的真實表現(xiàn)，監(jiān)測用戶口碑、競爭對手、行業(yè)情況等等。美國創(chuàng)業(yè)公司Profound就搭建了一個數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺，先搞懂AI怎么想，再教AI怎么答，收費499美元/月。

哪怕是監(jiān)測環(huán)節(jié)，國內(nèi)很多中小機構(gòu)也是選擇直接調(diào)用大模型接口，大多數(shù)主流大模型都已經(jīng)提供了官方API接口。但任玉坤表示：“由于AI的‘黑盒子’屬性，最有效的方式，就是必須模擬真實用戶行為，對AI多次提問，才能拼湊出品牌在AI世界的真實表現(xiàn)?！?/p>

抓住風(fēng)口

在需求端，界面新聞接觸的品牌商家中，幾乎所有人都聽說過GEO，有些人持懷疑態(tài)度，有些人已經(jīng)堅定投入。一家家居類上市公司的內(nèi)部人士告訴記者，他們對GEO的態(tài)度非常重視，鼓勵項目組的同事放開了去嘗試。

任玉坤接觸到的品牌主要可以分為三類：細分領(lǐng)域頭部玩家希望保持領(lǐng)先；中腰部品牌期待在AI領(lǐng)域“彎道超車”；聲量較弱的新品牌尋求突破口?？傮w而言，電商、消費、金融這類離錢更近的行業(yè)，投入意愿都相對更高。

“今天品牌的心態(tài)很直接，希望花小錢辦大事?！比斡窭ふf，品牌商在AI上做推廣，最理想的訴求是直接促進銷售，退而求其次也希望能看到品牌曝光、潛在用戶點擊和用戶畫像等數(shù)據(jù)。

然而現(xiàn)實情況是，以上三個訴求全都做不到，任玉坤坦言，“GEO今天能實際交付的，就只有一件事：用戶搜索指定問題時，品牌出現(xiàn)，僅此而已?！?/p>

對于品牌來說，未來當(dāng)用戶越來越依賴AI獲取信息并輔助決策時，能在AI的“答案”中占據(jù)一席之地，本身就具有巨大的戰(zhàn)略價值和“體感”上的回報。

究其根本，GEO只是大模型能力的外溢。SEO是建立在搜索引擎的商業(yè)模式之上，品牌可通過關(guān)鍵詞競價、排名競爭等手段出現(xiàn)在首屏，所有投入都可量化、可追蹤。

GEO卻并非如此，大模型公司的最終極目標(biāo)是AGI（通用人工智能），搜索只是其能力外溢做成的產(chǎn)品。當(dāng)前市面上的大模型公司尚未將搜索商業(yè)化，也不提供點擊、曝光、用戶畫像等數(shù)據(jù)。

但在行業(yè)看來，未來商業(yè)化是大概率事件。一位AI營銷公司CTO告訴界面新聞，在非商業(yè)化階段，GEO會更類似于傳統(tǒng)的SEO階段，市場生態(tài)伙伴會積極參與GEO優(yōu)化。同時，行業(yè)需要建立測量、評估體系與內(nèi)容規(guī)范，防止虛假信息生成，確保生態(tài)健康發(fā)展。

而當(dāng)生成式引擎開始商業(yè)化之后，GEO會進入GEM（生成式引擎營銷）階段，大模型將成為用戶的“采購代理”，直接替用戶完成決策和購買，并向商家收取傭金。

“屆時，要構(gòu)建面向AI的銷售代理（Sales Agent），它不再是給人看的官網(wǎng)或直播間，而是一個能與AI直接溝通、談判、提供產(chǎn)品信息、驗證真實性并處理詢價的AI原生銷售接口?！鄙鲜鯟TO表示。

回到“AI投毒”，任玉坤認為其亂象的根源可以追溯到整個互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，SEO時代便是如此。對比海外互聯(lián)網(wǎng)，谷歌有一套評估所有內(nèi)容的基石框架E-E-A-T，即經(jīng)驗、專業(yè)知識、權(quán)威性和可信度。判斷一個鏈接的價值，會參考頁面是否有自然流量、明確的主題專業(yè)性和扎實內(nèi)容，如果只是為賣鏈接而存在的網(wǎng)站，將會逐漸失效。

這一點在AI搜索時代同樣值得重視。只有能贏得自然反向鏈接的內(nèi)容，才應(yīng)該被優(yōu)先推薦。不過這是搜索引擎的做法，大模型公司應(yīng)當(dāng)如何參考，或許還要給快速發(fā)展的技術(shù)更多時間。

當(dāng)前，行業(yè)已開始意識到問題所在。10月，部分頭部企業(yè)和行業(yè)組織正發(fā)起倡議，倡導(dǎo)通過優(yōu)質(zhì)內(nèi)容而非技術(shù)漏洞影響AI，并呼吁多方共建健康生態(tài)。

對于爆火的GEO，也有人保持冷靜?！百徫锎蛲ㄖ皼]用，壟斷性巨頭跑出來之前沒用。”一位服裝品牌創(chuàng)始人如此告訴界面新聞，不如讓子彈再飛一會兒。