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AI應用,阿里的又一場“硬仗”

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AI應用,阿里的又一場“硬仗”

在一個真正的殺手級AI應用出現(xiàn)之前,入場的早晚無法決定后來的格局。

文 | 深觀商業(yè)

過去幾年,阿里的主要精力放在面向B端的AI基建上,在To C的AI原生應用中,并沒有投入過多精力。如今這一戰(zhàn)略正在迎來改變。

11月17日,阿里正式發(fā)布“千問”項目,并上線了基于全球性能第一開源模型Qwen3的“千問APP”公測,目標直指ChatGPT。千問APP直接宣戰(zhàn)ChatGPT,阿里手上有兩張王牌,一是全面免費,二是已在全球范圍內得到認可的底層技術能力。在公測上線僅兩天后,千問APP已成功沖入蘋果App Store免費應用總榜第三位。

千問APP的重新亮相,意味著在爭奪下一代超級流量入口的競爭中,阿里重磅來襲,AI原生應用也正式站在了其AI戰(zhàn)略的核心位置。且不管海外,在國內,千問與豆包、DeepSeek等AI應用之間的競爭將徹底升級。

在一個真正的殺手級AI應用出現(xiàn)之前,其實入場的早晚無法決定后來的格局,只是,問題不在于早晚,而是雖然阿里大有以技術優(yōu)勢彎道超車的雄心壯志,可從互聯(lián)網(wǎng)時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代,做產品卻始終是它的“弱項”。到了AI時代,這就能改變了嗎?

新一輪流量大戰(zhàn)即將開啟

據(jù)QuestMobile披露,截至今年9月,字節(jié)旗下原生AI App 豆包和DeepSeek 用戶規(guī)模斷層領先,是月活唯二過億的應用,排名第三的是騰訊元寶,用戶規(guī)模在千萬級別。至于千問APP的前身—通義 APP—位居第十,9月的月活用戶規(guī)模僅有305萬左右。

從我國市場上AI應用的發(fā)展來看,主流玩家的路徑已經有了差異,大致可以分為兩種:一是元寶、豆包、Kimi的流量路線,依靠整個集團的流量生態(tài),或者大規(guī)模投流,強勢滲透到C端用戶,加上還算不錯的用戶體驗,最終做大用戶規(guī)模;二是DeepSeek的技術路線,依靠技術領先帶動流量、做大用戶體量。

DeepSeek的強勢崛起,一度讓外界以為AI應用的競爭必然是技術為王,然而當前豆包卻成功逆襲。

據(jù)QeustMobile的最新發(fā)布數(shù)據(jù),2025年三季度,豆包月活躍用戶規(guī)模以1.72億超過了DeepSeek的1.45億,DeepSeek則陷入了用戶持續(xù)流失的困境。除了DeepSeek,另一個也困于用戶下滑的是Kimi,今年停止投流之后,Kimi的增長曲線明顯失速,據(jù)Xsignal(奇異因子)數(shù)據(jù)顯示,截至2025年9月,Kimi月活僅約 2700 萬。

豆包的領先,印證了一個事實,在消費級AI市場,用戶體驗和流量投入的重要性并不亞于技術優(yōu)勢。尤其是在當下技術差距并沒有拉開的背景下,AI應用拼的就是如何吸引用戶。

有阿里這一巨頭依靠的千問,自然不畏懼流量之戰(zhàn)。ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)顯示,11月以來千問(及前身通義APP)投放力度呈前期低迷、后期爆發(fā)狀態(tài)。11月13日及之前,通義APP投放力度幾乎停滯,日投放素材量僅有幾十至上百組;11月14日,通義升級為千問APP,投放素材量隨之上漲至890組,并在之后爆發(fā)式上漲。

投放帶來的效果立竿見影。11月初,千問前身通義APP下載量始終保持在較低水平,日下載量約1.5萬次,11月17日,下載量暴漲至13萬次。

不管千問傾向于走哪條路徑,通過大手筆投流、迅速追趕頭部AI應用,很可能是接下來阿里在國內市場的一個重要舉動。不過,相比字節(jié)的豆包和騰訊的元寶,阿里內部的生態(tài)缺少一個像抖音或微信這樣的大“殺器”,這或許讓阿里在“流量戰(zhàn)爭”中并不占據(jù)優(yōu)勢。

當前,市場公認的超級APP其實只有兩個,一個是微信,另一個是抖音,元寶和豆包恰恰是通過融入自家社交關系鏈和內容生態(tài),獲得了海量用戶。我們看到,元寶直接融入微信的聊天列表中,字節(jié)也將豆包放在抖音“消息”頁,還在短視頻頁面開辟入口。而阿里缺少這樣一個超級APP,這使得其在“流量戰(zhàn)爭”可能更多的需要依賴外部流量。

阿里的痛點:技術硬核卻困于產品?

在模型層面,阿里旗下的開源模型千問Qwen已然擁有了全球影響力。

斯坦福大學人工智能研究所《2025年人工智能指數(shù)報告》指出,中美頂級AI大模型性能差距大幅縮至0.3%,接近抹平,阿里Qwen重要模型貢獻度位列全球第三。另外,截至目前,阿里千問Qwen已開源300多款模型,在全球主要模型社區(qū)的下載量已經突破6億,衍生模型突破17萬個,超越美國Meta的Llama成為全球第一的開源模型家族。

我們毫不質疑千問APP在技術層面的實力,但如何把技術優(yōu)勢落地到產品上、使產品更符合用戶的需求,或者說最終做出一個殺手級AI應用,對阿里而言無疑是個難題。

因為阿里不擅長產品,這幾乎是互聯(lián)網(wǎng)曾經的共識。

前段時間,山姆APP更新引發(fā)其會員的強烈不滿,他們將矛頭直接指向前阿里高管劉鵬,威脅山姆“開除阿里高管,否則退卡”。盡管這更像一場鬧劇,可它透露出一個對阿里很不利的信息:用戶對阿里系產品已經形成了一個不太好的認知,這種認知包括迷信流量、漠視體驗甚至是吃相難看。

這不能怪用戶。在阿里的并購史中,從蝦米音樂、天天動聽、優(yōu)酷土豆、豌豆莢到口碑網(wǎng)、餓了么等等產品,被收購前,它們早已位居行業(yè)頭部,潛力無限,被收購后,卻反而步步落后,結局慘淡。而在阿里內部,內部的創(chuàng)新產品也鮮有成功。

阿里做不好產品,一個核心的原因在于在阿里銷售文化的底色下,無論是外部并購還是內部創(chuàng)新,其產品更多的是服務于整個阿里生態(tài),而非以用戶為導向,這自然導致用戶體驗不佳,更難產生一個能帶來顛覆式創(chuàng)新的新產品。到了AI時代,阿里能否補足自己在產品創(chuàng)新與體驗上的能力缺陷,這是一個疑問。

通過千問 App 可以發(fā)現(xiàn),其界面布局與其他原生 AI 應用大致趨同,底部設有交互區(qū)域,用戶既能通過語音、文字兩種方式輸入需求,也可上傳圖片、文檔、錄音等各類素材。與其他模型有的功能類似,千問也有 AI 生圖、智能寫作、拍照講題、翻譯等同類產品常見的核心功能。

從目前來看,千問缺少差異化的功能或創(chuàng)新,用戶也不知道這一產品主打的優(yōu)勢在哪里,這很難讓它從其他頭部AI應用的手里成功搶奪用戶。而且從社交平臺上一些用戶的反饋來看,千問的表現(xiàn)也不盡如人意,比如聯(lián)系上下文能力,頻頻被吐槽。一位網(wǎng)友稱,“前兩三個對話剛告訴它,我和我的好朋友最喜歡的水果是什么,中間夾雜個其他問題,它居然就忘了”。

如一位業(yè)內人士表示,用戶這兩年已經被AI產品的推廣給洗麻了,對營銷噱頭越來越無感,如果千問沒有在用戶體驗或產品功能上有所創(chuàng)新,幾乎不可能超越豆包。

在生態(tài)思維下做AI產品,是大廠的正解嗎?

對于千問APP,阿里錨定了兩大核心目標,一是“全”,二是“好用”,前者與豆包、元寶類似,走得“全能”路線,功能覆蓋14個大類,后者強調的則是辦事能力,致力于幫助用戶解決問題。相較前者,千問更大的想象力顯然在于后者,而實現(xiàn)從對話到辦事,也是阿里更長遠的目標。

據(jù)知情人士透露,阿里正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP,讓千問具備更強大的辦事能力。

從對話到辦事,這也是巨頭們推動智能體未來實現(xiàn)突破所需要的。來自德勤的調查數(shù)據(jù)表明,2025 年會有 25% 使用生成式 AI 的企業(yè)部署 AI Agent,2027 年會增長到 50%,IDC 同樣預測認為,到 2028 年,至少 15% 的日常工作決策將通過 Agentic AI 自主做出,33% 的企業(yè)軟件應用程序也將包含 Agentic AI。

龐大的生態(tài)及豐富的場景,為千問實現(xiàn)從對話到辦事提供了有利的條件,但作為總調度臺,千問如何基于對用戶意圖的理解,去調用最合適的服務Agent,且多個Agent無縫串聯(lián),實現(xiàn)絲滑體驗,無疑是最大的考驗。

從這個角度來看,阿里千問對整個 AI 產業(yè)的促進作用不可忽視,一旦它能夠成熟地幫助用戶解決問題,提升效率,那AI技術在更多的場景中實現(xiàn)落地也將成為可能。相對地,AI與阿里各個業(yè)務的整體協(xié)同,也意味著更大的商業(yè)價值。不過,我們也能夠看出,阿里在C端的思路,和其他大廠一樣,還是沒有跳出“圍繞核心業(yè)務做布局”的圈子。

換句話說,巨頭們都是在圍繞現(xiàn)有業(yè)務做AI的滲透和融合,AI應用的發(fā)展,也更多的是與現(xiàn)有業(yè)務打通。

這存在一個根本性的問題,他們所推出的AI應用,發(fā)展的邏輯在于融合,而不是創(chuàng)新,這樣真的能打造出一個殺手級AI應用嗎?答案或許是否定的。

回顧移動互聯(lián)網(wǎng)時代,從微信到抖音、從今日頭條、美團、滴滴到拼多多,這些超級APP幾乎都不是在原有的業(yè)務基礎上進行技術性改善才得以誕生和爆發(fā)的,它們是找到了全新的需求、場景和商業(yè)模式,才帶來了顛覆性的創(chuàng)新,由此徹底改寫了行業(yè)格局。如今進入AI時代,一個殺手級AI應用的誕生,靠的也應該是創(chuàng)新,而非現(xiàn)在大廠所強調的“協(xié)同”。

當然,這并非絕對,只是在殺手級AI應用遲遲沒有來臨前,大廠需要及時反思自己的路徑。尤其是阿里,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,它已經錯過了太多。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

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AI應用,阿里的又一場“硬仗”

在一個真正的殺手級AI應用出現(xiàn)之前,入場的早晚無法決定后來的格局。

文 | 深觀商業(yè)

過去幾年,阿里的主要精力放在面向B端的AI基建上,在To C的AI原生應用中,并沒有投入過多精力。如今這一戰(zhàn)略正在迎來改變。

11月17日,阿里正式發(fā)布“千問”項目,并上線了基于全球性能第一開源模型Qwen3的“千問APP”公測,目標直指ChatGPT。千問APP直接宣戰(zhàn)ChatGPT,阿里手上有兩張王牌,一是全面免費,二是已在全球范圍內得到認可的底層技術能力。在公測上線僅兩天后,千問APP已成功沖入蘋果App Store免費應用總榜第三位。

千問APP的重新亮相,意味著在爭奪下一代超級流量入口的競爭中,阿里重磅來襲,AI原生應用也正式站在了其AI戰(zhàn)略的核心位置。且不管海外,在國內,千問與豆包、DeepSeek等AI應用之間的競爭將徹底升級。

在一個真正的殺手級AI應用出現(xiàn)之前,其實入場的早晚無法決定后來的格局,只是,問題不在于早晚,而是雖然阿里大有以技術優(yōu)勢彎道超車的雄心壯志,可從互聯(lián)網(wǎng)時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代,做產品卻始終是它的“弱項”。到了AI時代,這就能改變了嗎?

新一輪流量大戰(zhàn)即將開啟

據(jù)QuestMobile披露,截至今年9月,字節(jié)旗下原生AI App 豆包和DeepSeek 用戶規(guī)模斷層領先,是月活唯二過億的應用,排名第三的是騰訊元寶,用戶規(guī)模在千萬級別。至于千問APP的前身—通義 APP—位居第十,9月的月活用戶規(guī)模僅有305萬左右。

從我國市場上AI應用的發(fā)展來看,主流玩家的路徑已經有了差異,大致可以分為兩種:一是元寶、豆包、Kimi的流量路線,依靠整個集團的流量生態(tài),或者大規(guī)模投流,強勢滲透到C端用戶,加上還算不錯的用戶體驗,最終做大用戶規(guī)模;二是DeepSeek的技術路線,依靠技術領先帶動流量、做大用戶體量。

DeepSeek的強勢崛起,一度讓外界以為AI應用的競爭必然是技術為王,然而當前豆包卻成功逆襲。

據(jù)QeustMobile的最新發(fā)布數(shù)據(jù),2025年三季度,豆包月活躍用戶規(guī)模以1.72億超過了DeepSeek的1.45億,DeepSeek則陷入了用戶持續(xù)流失的困境。除了DeepSeek,另一個也困于用戶下滑的是Kimi,今年停止投流之后,Kimi的增長曲線明顯失速,據(jù)Xsignal(奇異因子)數(shù)據(jù)顯示,截至2025年9月,Kimi月活僅約 2700 萬。

豆包的領先,印證了一個事實,在消費級AI市場,用戶體驗和流量投入的重要性并不亞于技術優(yōu)勢。尤其是在當下技術差距并沒有拉開的背景下,AI應用拼的就是如何吸引用戶。

有阿里這一巨頭依靠的千問,自然不畏懼流量之戰(zhàn)。ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)顯示,11月以來千問(及前身通義APP)投放力度呈前期低迷、后期爆發(fā)狀態(tài)。11月13日及之前,通義APP投放力度幾乎停滯,日投放素材量僅有幾十至上百組;11月14日,通義升級為千問APP,投放素材量隨之上漲至890組,并在之后爆發(fā)式上漲。

投放帶來的效果立竿見影。11月初,千問前身通義APP下載量始終保持在較低水平,日下載量約1.5萬次,11月17日,下載量暴漲至13萬次。

不管千問傾向于走哪條路徑,通過大手筆投流、迅速追趕頭部AI應用,很可能是接下來阿里在國內市場的一個重要舉動。不過,相比字節(jié)的豆包和騰訊的元寶,阿里內部的生態(tài)缺少一個像抖音或微信這樣的大“殺器”,這或許讓阿里在“流量戰(zhàn)爭”中并不占據(jù)優(yōu)勢。

當前,市場公認的超級APP其實只有兩個,一個是微信,另一個是抖音,元寶和豆包恰恰是通過融入自家社交關系鏈和內容生態(tài),獲得了海量用戶。我們看到,元寶直接融入微信的聊天列表中,字節(jié)也將豆包放在抖音“消息”頁,還在短視頻頁面開辟入口。而阿里缺少這樣一個超級APP,這使得其在“流量戰(zhàn)爭”可能更多的需要依賴外部流量。

阿里的痛點:技術硬核卻困于產品?

在模型層面,阿里旗下的開源模型千問Qwen已然擁有了全球影響力。

斯坦福大學人工智能研究所《2025年人工智能指數(shù)報告》指出,中美頂級AI大模型性能差距大幅縮至0.3%,接近抹平,阿里Qwen重要模型貢獻度位列全球第三。另外,截至目前,阿里千問Qwen已開源300多款模型,在全球主要模型社區(qū)的下載量已經突破6億,衍生模型突破17萬個,超越美國Meta的Llama成為全球第一的開源模型家族。

我們毫不質疑千問APP在技術層面的實力,但如何把技術優(yōu)勢落地到產品上、使產品更符合用戶的需求,或者說最終做出一個殺手級AI應用,對阿里而言無疑是個難題。

因為阿里不擅長產品,這幾乎是互聯(lián)網(wǎng)曾經的共識。

前段時間,山姆APP更新引發(fā)其會員的強烈不滿,他們將矛頭直接指向前阿里高管劉鵬,威脅山姆“開除阿里高管,否則退卡”。盡管這更像一場鬧劇,可它透露出一個對阿里很不利的信息:用戶對阿里系產品已經形成了一個不太好的認知,這種認知包括迷信流量、漠視體驗甚至是吃相難看。

這不能怪用戶。在阿里的并購史中,從蝦米音樂、天天動聽、優(yōu)酷土豆、豌豆莢到口碑網(wǎng)、餓了么等等產品,被收購前,它們早已位居行業(yè)頭部,潛力無限,被收購后,卻反而步步落后,結局慘淡。而在阿里內部,內部的創(chuàng)新產品也鮮有成功。

阿里做不好產品,一個核心的原因在于在阿里銷售文化的底色下,無論是外部并購還是內部創(chuàng)新,其產品更多的是服務于整個阿里生態(tài),而非以用戶為導向,這自然導致用戶體驗不佳,更難產生一個能帶來顛覆式創(chuàng)新的新產品。到了AI時代,阿里能否補足自己在產品創(chuàng)新與體驗上的能力缺陷,這是一個疑問。

通過千問 App 可以發(fā)現(xiàn),其界面布局與其他原生 AI 應用大致趨同,底部設有交互區(qū)域,用戶既能通過語音、文字兩種方式輸入需求,也可上傳圖片、文檔、錄音等各類素材。與其他模型有的功能類似,千問也有 AI 生圖、智能寫作、拍照講題、翻譯等同類產品常見的核心功能。

從目前來看,千問缺少差異化的功能或創(chuàng)新,用戶也不知道這一產品主打的優(yōu)勢在哪里,這很難讓它從其他頭部AI應用的手里成功搶奪用戶。而且從社交平臺上一些用戶的反饋來看,千問的表現(xiàn)也不盡如人意,比如聯(lián)系上下文能力,頻頻被吐槽。一位網(wǎng)友稱,“前兩三個對話剛告訴它,我和我的好朋友最喜歡的水果是什么,中間夾雜個其他問題,它居然就忘了”。

如一位業(yè)內人士表示,用戶這兩年已經被AI產品的推廣給洗麻了,對營銷噱頭越來越無感,如果千問沒有在用戶體驗或產品功能上有所創(chuàng)新,幾乎不可能超越豆包。

在生態(tài)思維下做AI產品,是大廠的正解嗎?

對于千問APP,阿里錨定了兩大核心目標,一是“全”,二是“好用”,前者與豆包、元寶類似,走得“全能”路線,功能覆蓋14個大類,后者強調的則是辦事能力,致力于幫助用戶解決問題。相較前者,千問更大的想象力顯然在于后者,而實現(xiàn)從對話到辦事,也是阿里更長遠的目標。

據(jù)知情人士透露,阿里正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP,讓千問具備更強大的辦事能力。

從對話到辦事,這也是巨頭們推動智能體未來實現(xiàn)突破所需要的。來自德勤的調查數(shù)據(jù)表明,2025 年會有 25% 使用生成式 AI 的企業(yè)部署 AI Agent,2027 年會增長到 50%,IDC 同樣預測認為,到 2028 年,至少 15% 的日常工作決策將通過 Agentic AI 自主做出,33% 的企業(yè)軟件應用程序也將包含 Agentic AI。

龐大的生態(tài)及豐富的場景,為千問實現(xiàn)從對話到辦事提供了有利的條件,但作為總調度臺,千問如何基于對用戶意圖的理解,去調用最合適的服務Agent,且多個Agent無縫串聯(lián),實現(xiàn)絲滑體驗,無疑是最大的考驗。

從這個角度來看,阿里千問對整個 AI 產業(yè)的促進作用不可忽視,一旦它能夠成熟地幫助用戶解決問題,提升效率,那AI技術在更多的場景中實現(xiàn)落地也將成為可能。相對地,AI與阿里各個業(yè)務的整體協(xié)同,也意味著更大的商業(yè)價值。不過,我們也能夠看出,阿里在C端的思路,和其他大廠一樣,還是沒有跳出“圍繞核心業(yè)務做布局”的圈子。

換句話說,巨頭們都是在圍繞現(xiàn)有業(yè)務做AI的滲透和融合,AI應用的發(fā)展,也更多的是與現(xiàn)有業(yè)務打通。

這存在一個根本性的問題,他們所推出的AI應用,發(fā)展的邏輯在于融合,而不是創(chuàng)新,這樣真的能打造出一個殺手級AI應用嗎?答案或許是否定的。

回顧移動互聯(lián)網(wǎng)時代,從微信到抖音、從今日頭條、美團、滴滴到拼多多,這些超級APP幾乎都不是在原有的業(yè)務基礎上進行技術性改善才得以誕生和爆發(fā)的,它們是找到了全新的需求、場景和商業(yè)模式,才帶來了顛覆性的創(chuàng)新,由此徹底改寫了行業(yè)格局。如今進入AI時代,一個殺手級AI應用的誕生,靠的也應該是創(chuàng)新,而非現(xiàn)在大廠所強調的“協(xié)同”。

當然,這并非絕對,只是在殺手級AI應用遲遲沒有來臨前,大廠需要及時反思自己的路徑。尤其是阿里,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,它已經錯過了太多。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。