文｜新莓daybreak 何聆箏
編輯｜翟文婷
AI如何提高效率的表達(dá)，是當(dāng)下大廠對(duì)外敘事的標(biāo)準(zhǔn)模板。可能會(huì)在某些具體業(yè)務(wù)層面，給出一些數(shù)據(jù)反饋，但是大部分時(shí)候，這仍然是一種模糊狀態(tài)。
直到今年Q3 財(cái)報(bào)發(fā)布，我們終于在部分互聯(lián)網(wǎng)公司的財(cái)報(bào)披露中，找到一些可量化的指標(biāo)，而且主要集中在廣告和營(yíng)銷。
比如，百度和快手明確列出「AI廣告」或「AI營(yíng)銷」對(duì)應(yīng)的收入：百度AI原生營(yíng)銷服務(wù)收入達(dá)28億元，同比增長(zhǎng)262%；同期快手線上營(yíng)銷服務(wù)收入達(dá)201億元，同比增長(zhǎng)14%，并且首次披露OneRec在廣告領(lǐng)域帶動(dòng)Q3收入約4%-5%的提升。
盡管他們的戰(zhàn)略意圖和處境不盡相同——百度正迫切尋求增長(zhǎng)引擎的轉(zhuǎn)換，傳統(tǒng)搜索廣告的貢獻(xiàn)，江河日下；快手則渴望在AI語境下尋求新的加速度。但同時(shí)，兩家公司都嚴(yán)重依賴廣告收入，AI 成為他們唯一的動(dòng)能和機(jī)會(huì)。
這些維度和指標(biāo)，對(duì)百度和快手意義很大，對(duì)行業(yè)是否有參考價(jià)值？大模型重塑營(yíng)銷似乎勢(shì)在必行，是否意味著AI廣告的黃金時(shí)代到來了？
一、廣告增長(zhǎng)全靠AI？
百度和快手最先把AI營(yíng)銷或AI廣告相關(guān)的指標(biāo)單列出來，也是有原因的。
廣告業(yè)務(wù)在兩家公司的營(yíng)收結(jié)構(gòu)中均占據(jù)重要地位：百度核心在線營(yíng)銷服務(wù)占總收入的53%，快手線上營(yíng)銷服務(wù)占比超 56%。如果他們要講AI增長(zhǎng)，對(duì)廣告收入的影響首當(dāng)其沖。
尤其對(duì)百度而言，AI 甚至已經(jīng)成為救命稻草。
2025年Q3，百度集團(tuán)總收入321億，同比下降7%，凈虧損達(dá)112億。而百度核心廣告收入同比下降18%至153億元，這已經(jīng)是搜索引擎廣告連續(xù)六個(gè)季度下滑。
百度迫切地需要一個(gè)新的動(dòng)能，扛起傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑帶來的部分壓力。AI是最順理成章的敘事。
百度首次披露的AI業(yè)務(wù)相關(guān)營(yíng)業(yè)收入約100億元，同比增幅超50%，占總營(yíng)收比重超過30%。其中，被百度加重的版塊正是AI原生營(yíng)銷業(yè)務(wù)，在AI相關(guān)收入占比達(dá)到 53%。
這部分新披露的收入為28 億元，同比漲幅為262%，占核心在線營(yíng)銷收入的比例從 2024 年Q3的4%躍升至當(dāng)前的18%?？梢哉f是名副其實(shí)的「第二增長(zhǎng)曲線」，是對(duì)沖傳統(tǒng)搜索廣告下滑的唯一動(dòng)能。
百度AI原生營(yíng)銷服務(wù)是百度基于文心大模型構(gòu)建的營(yíng)銷體系，結(jié)合百度智能體、數(shù)字人和百度輕舸投放平臺(tái)、擎舵AIGC工具，形成的一套完整的AI原生營(yíng)銷解決方案。
早在去年的百度熱AI營(yíng)銷大會(huì)上，百度副總裁陳一凡曾表示，已有超7成客戶使用百度AI營(yíng)銷服務(wù)。
2025年第一季度，百度公布了為數(shù)不多的增長(zhǎng)指標(biāo)，都跟AI相關(guān)：超過 2.9萬家廣告主通過百度智能體進(jìn)行日常廣告投放，智能體為廣告主帶來的收入同比增長(zhǎng) 30 倍，占百度核心在線營(yíng)銷收入的 9%。
相比百度把AI營(yíng)銷視作擺脫困境的最好途徑，快手對(duì)AI的預(yù)期則是成為新增量。
快手可能是最早披露AI相關(guān)收入的互聯(lián)網(wǎng)公司，最早是可靈的用戶規(guī)模和收入，在之前幾個(gè)季度開始對(duì)外公布AI驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷的增長(zhǎng)指標(biāo)。畢竟線上營(yíng)銷服務(wù)是快手收入的大頭。
比如UAX（全自動(dòng)投放），2025 年前三個(gè)季度快手外循環(huán)消耗比例一路攀升，從60%、65%到70%。也就是說，廣告主對(duì)智能投放的效果給予了認(rèn)可。
而到了2025年Q3財(cái)報(bào)發(fā)布時(shí)，快手對(duì)AI 賦能營(yíng)銷給予了更積極的表述，首次披露 OneRec（端到端生成大模型） 在廣告領(lǐng)域帶動(dòng)Q3收入約 4%-5%的提升，更早前的數(shù)據(jù)是，OneRec已覆蓋快手平臺(tái)25%的峰值流量。
這也使得快手的營(yíng)收基本保持雙位數(shù)的增長(zhǎng)。2025年Q3，快手總營(yíng)收同比增長(zhǎng)14.2%至356億元。其中，線上營(yíng)銷服務(wù)收入達(dá)201億元，同比增長(zhǎng)14%，在總收入占比為56.5%。
不止百度和快手，互聯(lián)網(wǎng)公司受惠于AI最典型的其實(shí)是Meta。
Meta在確定AI賦能基建的五大主線里，排名第一的就是廣告效率，因?yàn)镸eta 98%的收入來自廣告。2025 年Q3，Meta Al月活用戶超10億，廣告收入同比增 26%，廣告展示量同比增 14%，平均廣告價(jià)格同比增 10%。
廣告成了互聯(lián)網(wǎng)公司在大模型投入之后，最先回本，甚至直接變現(xiàn)效率最快的領(lǐng)域。
二、AI重塑營(yíng)銷新秩序
AI在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用并非近幾年才出現(xiàn)，只不過在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，AI只是作為降本增效的輔助工具。現(xiàn)在AI 則幾乎重新塑造了營(yíng)銷秩序。
新一代AI技術(shù)帶來了根本性變革，理想中的AI廣告，不再只滿足于匹配的工作，而是能夠深度理解用戶的實(shí)時(shí)意圖與場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)生成獨(dú)一無二的廣告內(nèi)容。在這種模式下，人類只需要做目標(biāo)設(shè)定，需求洞察、內(nèi)容生成、投放、復(fù)購(gòu)的全鏈路工作都能由AI自主完成。
這種「AI原生」思維首先在重塑互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)作生態(tài)。
今年9月，AI生成工具Vibes上線后，Meta媒體生成量增長(zhǎng)超10倍，用戶日均創(chuàng)建超 200億張 AI圖片。AI生成，首當(dāng)其沖利好中小商家，據(jù)說200萬廣告主已采用Meta的視頻生成功能。
國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，百度和快手，包括阿里、騰訊、字節(jié)旗下，都有A素材創(chuàng)意生產(chǎn)工具。2025年Q3，快手AIGC 營(yíng)銷素材帶來的服務(wù)消耗額超 30 億元。
除此之外，AI對(duì)各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶來直接貢獻(xiàn)、甚至可量化的就是投放。
2024年，快手基于大模型推理上線了UAX（全自動(dòng)投放），一年時(shí)間，UAX的客戶滲透率就接近60%，在短劇、小說等內(nèi)容消費(fèi)行業(yè)，UAX的滲透率更是高達(dá)96%。短時(shí)間內(nèi)之所以有如此高的應(yīng)用比例，核心在于UAX的使用讓客戶廣告投放冷啟成功率提升了25%。
這種全自動(dòng)投放的策略，其實(shí)此前已經(jīng)在拼多多、淘寶和京東等電商平臺(tái)應(yīng)用。大概邏輯是，廣告主通常只需設(shè)定一個(gè)核心目標(biāo)，如整體GMV或投放ROI，然后給出自己的預(yù)算，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)分配預(yù)算、選擇素材、定向人群，并優(yōu)化投放過程。
這幾乎已經(jīng)成了平臺(tái)廣告的投放趨勢(shì)。
過去，只要有投放行為，廣告主需要配備專人負(fù)責(zé)「盯盤」，預(yù)算消耗和轉(zhuǎn)化情況如何，是否需要調(diào)整策略，替換素材等等，這些全靠人為經(jīng)驗(yàn)來處理。現(xiàn)在幾乎很多時(shí)候都交給AI 托管。
比如眾安在線負(fù)責(zé)人曾公開分享借助百度旗下的輕舸通過智能生成Prompt、自動(dòng)理解業(yè)務(wù)、AI MAX智能拓量等方式，實(shí)現(xiàn)22%增量的同時(shí)，成本降低30%，轉(zhuǎn)化率提升7%以上。
2025年，Meta 也做出一個(gè)重要舉動(dòng)，淘汰自動(dòng)廣告（Automated Ads）產(chǎn)品，將重心轉(zhuǎn)向AI 驅(qū)動(dòng)的廣告套件 Advantage+。相比前者解決低門檻投放需求給出的更簡(jiǎn)化的投放方式，后者是AI驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)優(yōu)化，自動(dòng)化程度更高的新范式。2025年Q3財(cái)報(bào)，Meta給出的數(shù)據(jù)是，Advantage+使廣告主獲客成本下降 14%。
Advantage+效力的發(fā)揮，部分也是Meta AI廣告推薦模型的功勞。因?yàn)榇四Ｐ褪褂酶嘈盘?hào)和更長(zhǎng)上下文信息，Instagram和Facebook廣告轉(zhuǎn)化率分別提升5%和3%。
最重要的是，AI技術(shù)能顯著提高平臺(tái)用戶留存率和活躍度，進(jìn)而間接帶動(dòng)用戶規(guī)模擴(kuò)張。
快手在8月的光合大會(huì)上曾披露，OneRec目前已覆蓋快手平臺(tái)25%的峰值流量，通過端到端優(yōu)化推薦問題和排序，推動(dòng)平臺(tái)總時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)超1%，同推薦請(qǐng)求下計(jì)算成本降至傳統(tǒng)引擎的約10%。
Meta曾通過AI內(nèi)容推薦系統(tǒng)改進(jìn)，在半年時(shí)間內(nèi)，F(xiàn)acebook和Instagram上的用戶使用時(shí)長(zhǎng)分別提升了7%和 6%。此外將LLM融入內(nèi)容推薦系統(tǒng)，在Threads中測(cè)試基于Llama模型的推薦系統(tǒng)，提升用戶使用時(shí)長(zhǎng)10%。
從廣告變現(xiàn)角度來看，用戶停留越久、場(chǎng)景越豐富，廣告庫(kù)存和精準(zhǔn)度就越高。而平臺(tái)積累的海量用戶行為數(shù)據(jù)，又能能讓AI模型對(duì)用戶偏好和廣告匹配度的理解更加精細(xì)，形成「量質(zhì)齊升」的良性循環(huán)。
三、AI廣告的下一站
實(shí)際上，因?yàn)锳I水平的成熟，廣告已經(jīng)成為各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭優(yōu)化最為積極的領(lǐng)域，也是比賽成績(jī)最激烈的所在。
2025年Q3，B站廣告業(yè)務(wù)營(yíng)收25.7億元，同比激增23%，帶動(dòng)凈利潤(rùn)暴漲233%，AI相關(guān)廣告收入增長(zhǎng)近90%；
騰訊廣告以21%的收入增速，達(dá)到了過去六個(gè)季度以來的新高峰，騰訊廣告AIM+智能投放系統(tǒng)則將廣告主的平均操作成本大幅降低了80%；甚至包括一度對(duì)廣告嗤之以鼻的ChatGPT，也被曝出將引入廣告，代碼提到「搜索廣告輪播」。
AI對(duì)廣告業(yè)的革新已經(jīng)形成全球范圍的浪潮。
據(jù)高盛研究顯示，A技術(shù)正重構(gòu)廣告行業(yè)4700億美元利潤(rùn)池，涉及傳統(tǒng)廣告向數(shù)字渠道轉(zhuǎn)移「1700億美元」、創(chuàng)意自動(dòng)化「1140億美元」、廣告技術(shù)整合「250億美元」和代理生態(tài)系統(tǒng)「1610億美元」。Statista曾預(yù)測(cè)2025年全球AI廣告支出將超350億美元，其中生成式AI應(yīng)用占比達(dá)45%。
巨頭青睞AI廣告，說到底還是因?yàn)锳I軍備競(jìng)賽耗費(fèi)巨大，他們迫切地需要找到能夠快速產(chǎn)生現(xiàn)金流的業(yè)務(wù)、來為夢(mèng)想輸送「血液」，而廣告作為最成熟的變現(xiàn)路徑之一，可以直接拉動(dòng)營(yíng)收增長(zhǎng)。
與此同時(shí)，廣告還可以為科技巨頭提供一個(gè)近乎完美的試驗(yàn)場(chǎng)，能夠檢驗(yàn)其AI技術(shù)是否真的具備商業(yè)實(shí)用價(jià)值。
盡管眼前成績(jī)亮眼，前景一片光明，但AI廣告還是顯得有些急功近利。
根據(jù)CTR「央視市場(chǎng)研究」發(fā)布的《2025中國(guó)廣告主營(yíng)銷趨勢(shì)調(diào)查報(bào)告》，53.1%的廣告主會(huì)在創(chuàng)意內(nèi)容生成中使用AIGC技術(shù)，高于數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，其中有接近20%的廣告主，在視頻創(chuàng)作中超50%的環(huán)節(jié)需要借助AI。
與之相對(duì)的，是《2025 AI+生成式營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)研究藍(lán)皮書》的相關(guān)調(diào)研顯示，78%的消費(fèi)者表示能大致識(shí)別出AI生成的廣告內(nèi)容，其中超過半數(shù)達(dá)到59%，普遍認(rèn)為其「缺乏真實(shí)情感」。
在汽車、金融、房產(chǎn)等高決策成本品類中，消費(fèi)者對(duì)純AI廣告的信任度比快消品低35%，更看重AI在「信息分析」而非「創(chuàng)意決策」中的作用。
另一個(gè)挑戰(zhàn)在于，AI的智能是建立在海量數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)之上。而當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，各大平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)壁壘森嚴(yán)，算法高度依賴用戶在平臺(tái)上的歷史行為數(shù)據(jù)。
以Meta為例，有案例顯示，一個(gè)沒有任何歷史數(shù)據(jù)的新用戶，在使用Advantage+的受眾定位功能時(shí)，轉(zhuǎn)化率可能會(huì)降低多達(dá)50%。也就是說，AI在面對(duì)完全沒有歷史數(shù)據(jù)的新用戶時(shí)，還需要一段「冷啟動(dòng)」學(xué)習(xí)期。
除了技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，AI廣告還需要面對(duì)投入回報(bào)比的平衡。盡管AI廣告已經(jīng)在商業(yè)層面展現(xiàn)出一定價(jià)值，但還沒有一家公司能單靠AI廣告業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)正向現(xiàn)金流。面對(duì)AI高昂的研發(fā)投入，AI廣告的「補(bǔ)血」之路仍需時(shí)日。
不管怎樣，AI與廣告的深度融合已不可逆轉(zhuǎn)。技術(shù)總會(huì)向前，而這場(chǎng)變革的下一程，或許還有更為洶涌的浪潮。