文 | 瀝金

如果你最近在各大一線城市的街邊、地鐵口走上一圈，你大概率已經(jīng)注意到智能眼鏡的廣告正在以鋪天蓋地的姿態(tài)在各個(gè)廣告牌密集出現(xiàn)。

與此同時(shí)，平臺(tái)上在近幾年陸續(xù)冒出一批新的智能眼鏡公司，融資消息不斷；夸克、小米等互聯(lián)網(wǎng)巨頭接連入局智能眼鏡賽道，發(fā)布會(huì)聲勢(shì)浩大。

消費(fèi)電子領(lǐng)域的投資人們，也開(kāi)始頻繁探討智能手機(jī)之后的下一代入口。

某種關(guān)于未來(lái)科技的共同想象正在今年凝聚。

各大品牌的智能眼鏡廣告示意圖，圖片來(lái)源：NanoBananaPro

然而，投資人與消費(fèi)者的困惑也隨之而來(lái)：這些被宣傳為“智能”“AI賦能”的產(chǎn)品，到底智能在哪里？這些產(chǎn)品的科技突破是否能支撐起一個(gè)全新的硬件時(shí)代？

又或者說(shuō)，這又只是一輪被包裝過(guò)度，技術(shù)水平無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)的偽風(fēng)口？

在一個(gè)新吹起的風(fēng)向面前，在定義尚未達(dá)成共識(shí)，新玩家輪番登場(chǎng)，規(guī)則尚未形成的市場(chǎng)中，敘事往往比事實(shí)更加誘人。

但事實(shí)比敘事帶著更強(qiáng)的力量，因此，這篇文章希望探討三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：

1.為什么智能眼鏡會(huì)在2025年成為熱點(diǎn)？

2.在風(fēng)起云涌的當(dāng)下，如何判斷什么是真正的智能眼鏡？

3.通往下一代計(jì)算入口的突破點(diǎn)在哪里？

AI入口焦慮，該押注何種形態(tài)？

智能眼鏡的走紅，來(lái)自三個(gè)深層邏輯的匯合：AI的入口焦慮、空間計(jì)算概念的擴(kuò)散、以及資本對(duì)下一個(gè)手機(jī)形態(tài)的押注。

由于以ChatGPT為代表的生成式AI在2023年到2025年的高速發(fā)展，已經(jīng)催生出一種新的用戶需求：

“我希望隨時(shí)隨地調(diào)用AI，但不想每次都掏出手機(jī)?！?/p>

手機(jī)的交互建立在用戶必須先發(fā)起動(dòng)作的前提下：打開(kāi)應(yīng)用、輸入內(nèi)容、點(diǎn)按按鈕。而AI正在從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)判斷，也就是依據(jù)環(huán)境、情境和用戶行為提前判斷需求并自動(dòng)完成任務(wù)。

在這樣的技術(shù)預(yù)測(cè)背景下，我們需要一種比手機(jī)更貼近感知、更不打斷生活的設(shè)備形態(tài)。

貼近視野、可以持續(xù)佩戴、解放雙手、并能與現(xiàn)實(shí)世界同步感知的眼鏡，自然而然成為了承載下一代人機(jī)交互的最優(yōu)入口。

另一端，Vision Pro、Pico、Quest已經(jīng)展示了空間計(jì)算的潛力：計(jì)算不必局限在一小塊手機(jī)屏幕里，而能與真實(shí)世界融合交互。

盡管這些設(shè)備目前看來(lái)形態(tài)笨重，續(xù)航有限，無(wú)法日常佩戴。但他們像是下一個(gè)世代的原型機(jī)，讓整個(gè)行業(yè)燃起一種樂(lè)觀的信心：

如果Vision Pro能夠做到這么沉浸、如果Pico已經(jīng)能做基本的空間理解，那么把這些能力濃縮到眼鏡形態(tài)，是不是早晚的事？

再看消費(fèi)電子的發(fā)展規(guī)律。自手機(jī)成為主流設(shè)備以來(lái)，在過(guò)去的十年中，所有的行業(yè)玩家都在尋找下一個(gè)入口。

但智能手表、耳機(jī)、折疊屏等應(yīng)用，都只是在手機(jī)生態(tài)內(nèi)循環(huán)，沒(méi)有獨(dú)立入口價(jià)值。

直到生成式AI出現(xiàn)，焦慮被放大：如果AI是未來(lái)最重要的技術(shù)能力，那么誰(shuí)能做最合適的載體？

是手機(jī)嗎？還是一種新的設(shè)備形態(tài)？

資本因此非常樂(lè)于押注智能眼鏡品類，因?yàn)樗邆湟幌聨讉€(gè)特征：一個(gè)明確但未被占領(lǐng)的品類；與AI敘事天然匹配；想象空間接近iPhone誕生前的智能手機(jī)。

于是在當(dāng)下我們看到的所有現(xiàn)象：廣告、融資、創(chuàng)業(yè)潮，并不是因?yàn)橹悄苎坨R的想象已經(jīng)兌現(xiàn)，而是整個(gè)行業(yè)正在爭(zhēng)奪對(duì)未來(lái)入口的敘事權(quán)。

當(dāng)下智能眼鏡身處“三無(wú)”時(shí)代

2025年的智能眼鏡市場(chǎng)，其混亂之處在于對(duì)品類定義的缺席。

在一個(gè)成熟的消費(fèi)電子品類中，沒(méi)有人會(huì)把計(jì)算器當(dāng)作BB機(jī)，沒(méi)有人會(huì)把小靈通認(rèn)成智能手機(jī)。

但智能眼鏡卻處在一個(gè)極度尷尬的階段：

目前市場(chǎng)上任何帶鏡片、能亮屏、能連藍(lán)牙的設(shè)備，都給自己的產(chǎn)品標(biāo)榜了“AI”與“智能”眼鏡的標(biāo)簽。

這種混亂無(wú)關(guān)行業(yè)道德或標(biāo)準(zhǔn)，而是一種行業(yè)處于早期階段的典型特征：沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)、沒(méi)有邊界、沒(méi)有錨點(diǎn)。

本章嘗試建立一套不依賴品牌和價(jià)位，而是以核心能力與技術(shù)架構(gòu)為基礎(chǔ)的智能眼鏡分類體系，以便我們更準(zhǔn)確地理解這個(gè)早期混亂的市場(chǎng)。

目前市面上充斥最多的其實(shí)是第一類的“顯示型眼鏡”，這也是營(yíng)銷力度最大，單品數(shù)量最多的類型。

它們的本質(zhì)是放在鏡片上的投影儀，主要功能是看視頻和看通知。它們并不具備計(jì)算和空間理解能力。所謂的“AI功能”也只是依托于手機(jī)里的大模型算力。

營(yíng)銷場(chǎng)景通常是：地鐵里看劇、同一空間兩人看不同內(nèi)容。

市面上顯示屏眼鏡的營(yíng)銷場(chǎng)景：同一空間的兩個(gè)人消費(fèi)不同影視內(nèi)容，圖片來(lái)源：NanoBananaPro

這類產(chǎn)品之所以大量涌現(xiàn)，是因?yàn)榧夹g(shù)成熟、門檻低、可快速商業(yè)化，代工廠換個(gè)設(shè)計(jì)便又是一個(gè)全新的品牌。

但問(wèn)題也因此產(chǎn)生：借著AI智能眼鏡的風(fēng)口，這些更好玩的顯示器卻被包裝成了智能眼鏡。當(dāng)廣告中反復(fù)出現(xiàn)“AI輔助”“下一代計(jì)算”“智能交互”時(shí)，消費(fèi)者很難理解這其實(shí)與真正的智能并無(wú)關(guān)聯(lián)。

這一類產(chǎn)品是當(dāng)前市場(chǎng)混亂的源頭之一。

第二類產(chǎn)品是“可互動(dòng)眼鏡”，它們有一些智能的影子，但還不足以踏入智能的門檻。

這一類眼鏡相比于單純的顯示型，能力上更進(jìn)一步：有基礎(chǔ)的語(yǔ)音助手、能運(yùn)行云端AI、有手勢(shì)或頭控操作、可以做基礎(chǔ)的拍攝與導(dǎo)航。

但它們存在著兩個(gè)缺陷：沒(méi)有本地算力或算力有限，導(dǎo)致延遲高、不穩(wěn)定；不理解世界，本質(zhì)上仍是被動(dòng)等待指令的語(yǔ)音助手。

第三類，則是行業(yè)與投資者盼望的，所謂真正意義上的智能AI眼鏡。

雖然行業(yè)尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但從Apple、Meta、Google、Microsoft、Qualcomm的技術(shù)白皮書(shū)與主流AR/XR論文中可以看出：任何要被稱為“AI智能眼鏡”的設(shè)備，都必須同時(shí)具備五項(xiàng)基礎(chǔ)能力:

1.本地計(jì)算能力(LocalCompute/On-DeviceML)

2.空間理解能力（SLAM/Depth/SceneUnderstanding）

3.實(shí)時(shí)交互（Low-LatencyInteraction）

4.強(qiáng)續(xù)航與輕重量（Ergonomics/PowerEfficiency）

5.可隨時(shí)調(diào)用的AI能力（Vision+LLM+Multimodal）

用自然語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，智能AI眼鏡必須是一款能夠看見(jiàn)世界、理解世界、并隨時(shí)與你共用一個(gè)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的AI。

在今天，只有Vision Pro、Pico、Quest等XR設(shè)備接近這種能力。但它們?nèi)匀恢惶幱谕ㄍ磥?lái)過(guò)程中的試驗(yàn)產(chǎn)品，而遠(yuǎn)非日?？膳宕鞯漠a(chǎn)品。

按這套標(biāo)準(zhǔn)看，現(xiàn)在市面上其實(shí)還沒(méi)有一款真正意義上的AI智能眼鏡。整個(gè)產(chǎn)業(yè)還停留在從原型機(jī)往輕量化探索的階段。

綜上所述，導(dǎo)致行業(yè)混亂的根本原因有三。

首先是誘人的敘事。無(wú)論是“解放雙手”“隨身AI”還是“下一代入口”。這些概念的未來(lái)感太強(qiáng)，足以讓廠商迫不及待地貼上對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。

其次是消費(fèi)者缺乏對(duì)照物。對(duì)于智能手機(jī)而言，消費(fèi)者知道什么是成熟產(chǎn)品。但智能眼鏡這一品類，由于缺乏標(biāo)桿產(chǎn)品，容易被營(yíng)銷引導(dǎo)。

最后，雖然技術(shù)尚未成熟，但市場(chǎng)已經(jīng)迫切需要故事。資本、廠商、創(chuàng)業(yè)者都在爭(zhēng)奪后智能手機(jī)時(shí)代的先發(fā)位置。在這樣的熱度之下，不少公司會(huì)選擇用營(yíng)銷來(lái)湊技術(shù)，用云端來(lái)補(bǔ)算力，用高端的顯示屏包裝智能。

作為結(jié)果，同樣自稱為“智能AI眼鏡”的產(chǎn)品，本質(zhì)能力就如小靈通之于智能手機(jī)，完全是兩個(gè)時(shí)代的產(chǎn)品。

未見(jiàn)未來(lái)，難下決心Buy

在回答了智能AI眼鏡市場(chǎng)為什么熱、又為什么亂的現(xiàn)狀后，這一部分我們將聚焦于未來(lái)：我們距離智能AI眼鏡有多遠(yuǎn)？

要理解未來(lái)，則必須從兩個(gè)層面切入：硬件限制與軟件瓶頸。它們同時(shí)限制了理想產(chǎn)品的誕生。

AI眼鏡首先需要具備兩項(xiàng)基礎(chǔ)能力：能夠準(zhǔn)確理解周圍環(huán)境，以及在用戶的動(dòng)作與視線變化出現(xiàn)時(shí)保持同步。

要做到這兩點(diǎn)，設(shè)備必須同時(shí)具備多攝像頭、深度傳感器、可持續(xù)的算力、電池和散熱。這些都意味著體積與能量的消耗。

難點(diǎn)在于：眼鏡的形態(tài)限制了體積，而算力與電池又受物理規(guī)律約束。你無(wú)法在幾十克的鏡框里塞進(jìn)手機(jī)級(jí)算力，也無(wú)法讓微型電池支撐持續(xù)的AI推理，更不能讓發(fā)熱的芯片貼在臉上。

因此，真正的AI眼鏡必須像手機(jī)一樣強(qiáng)大，卻又要像眼鏡一樣輕便——這在今天仍無(wú)法兼得。

這也是為什么Vision Pro必須厚重、Pico仍是頭顯，而所有輕便眼鏡都無(wú)法提供真正的AI體驗(yàn)。

如果說(shuō)硬件限制了上限，那么軟件決定了體驗(yàn)是否能成立。哪怕是今天最先進(jìn)的XR設(shè)備，在軟件層面仍面臨同一個(gè)核心難題：它們對(duì)世界的理解速度永遠(yuǎn)比人類慢上一些。

當(dāng)用戶快速轉(zhuǎn)頭、移動(dòng)或與環(huán)境互動(dòng)時(shí)，設(shè)備需要重新識(shí)別空間、定位自身、判斷物體關(guān)系。它依賴的SLAM技術(shù)是一種看到之后再處理的機(jī)制，也就是說(shuō)，設(shè)備永遠(yuǎn)在處理已經(jīng)發(fā)生的畫(huà)面。這種滯后會(huì)帶來(lái)輕微漂移、定位丟失以及動(dòng)作不連貫等體驗(yàn)缺陷。

要跨過(guò)這一代技術(shù)的邊界，軟件不僅要識(shí)別環(huán)境，還要理解環(huán)境；不僅要理解環(huán)境，還要預(yù)測(cè)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。

今天的智能眼鏡仍然只能被動(dòng)跟隨用戶的動(dòng)作，它看到什么就處理什么，始終落后半拍。而未來(lái)的智能眼鏡必須能夠提前理解環(huán)境、提前推斷用戶的下一步動(dòng)作，讓整個(gè)體驗(yàn)像真正的感官延伸，而不是機(jī)械式的響應(yīng)。

從被動(dòng)反應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)，是AI在可穿戴設(shè)備上最關(guān)鍵的能力轉(zhuǎn)折。只有跨過(guò)這一點(diǎn)，智能眼鏡才算真正進(jìn)入下一代形態(tài)。而以目前的技術(shù)水平來(lái)看，還沒(méi)有任何一家廠商做到這一點(diǎn)。

也正因?yàn)橛布蛙浖碾p重限制至今尚未突破，整個(gè)行業(yè)被迫站在了一個(gè)分岔路口。當(dāng)“技術(shù)尚未成熟”成為行業(yè)共識(shí)時(shí)，接下來(lái)要走哪條路，就不再是純粹的工程問(wèn)題，而變成一個(gè)戰(zhàn)略選擇。

我們今天看到的智能眼鏡市場(chǎng)實(shí)際上正在走向三條不同的方向：

從完整能力開(kāi)始、再向輕量壓縮的“原型機(jī)路線”；從可佩戴形態(tài)出發(fā)、逐步疊加智能的“演化路線”；以及快速整合現(xiàn)成技術(shù)、滿足特定場(chǎng)景的“機(jī)會(huì)型路線”。它們通向的未來(lái)并不相同。

原型機(jī)路線的核心邏輯是先構(gòu)建未來(lái)入口可能需要的全套能力：高算力、多模態(tài)傳感器、空間理解、場(chǎng)景重建、實(shí)時(shí)交互。這類設(shè)備并不試圖在初期階段滿足“日常佩戴”的要求，而是優(yōu)先驗(yàn)證下一代計(jì)算入口的完整形態(tài)。

只有在能力版圖建立之后，技術(shù)才有可能通過(guò)迭代被壓縮到眼鏡形態(tài)。其挑戰(zhàn)顯而易見(jiàn)——笨重、昂貴、續(xù)航有限，但它卻承擔(dān)著定義未來(lái)邊界的任務(wù)。這是一條從復(fù)雜走向輕量的路線，先證明未來(lái)，再向現(xiàn)實(shí)逼近。

演化路線則有所不同。它們不是從完整能力切入，而是從“可佩戴的眼鏡形態(tài)”本身出發(fā)，圍繞現(xiàn)實(shí)可落地的能力做小步快跑式迭代：拍攝、直播、語(yǔ)音助手、實(shí)時(shí)分享、云端推理、輕量級(jí)空間理解……每一代都在真實(shí)使用場(chǎng)景中擴(kuò)展能力，讓產(chǎn)品在“輕便性”與“智能性”之間尋找一個(gè)穩(wěn)定的演化路徑。

這條路線的優(yōu)勢(shì)是與用戶生活距離近、迭代速度快，能在可佩戴形態(tài)中逐步累積智能能力；但它的上限取決于硬件壓縮程度與本地算力何時(shí)能真正落地。它更像是“從眼鏡走向智能設(shè)備”的路徑，而不是“從電腦壓縮成眼鏡”。

機(jī)會(huì)型路線是目前數(shù)量最多，商業(yè)化速度最快的路線。它們利用成熟顯示技術(shù)與可控成本，將顯示能力、光學(xué)方案與基礎(chǔ)交互整合進(jìn)眼鏡形態(tài)，主攻內(nèi)容消費(fèi)、私密觀看或單一場(chǎng)景化需求。

這類設(shè)備往往擁有優(yōu)秀的畫(huà)面效果、輕巧結(jié)構(gòu)與明確的使用場(chǎng)景，但智能更多體現(xiàn)在“改善既有體驗(yàn)”而非“理解世界”。它的意義在于快速教育市場(chǎng)、降低品類門檻，并通過(guò)功能產(chǎn)品推動(dòng)眼鏡形態(tài)的普及。

盡管它距離真正意義上的智能仍有距離，但它在行業(yè)早期階段承擔(dān)著不可忽視的作用。

三條路線的出發(fā)點(diǎn)、難度曲線與時(shí)間尺度都不同：原型機(jī)路線解決的是未來(lái)的可能性；演化路線解決的是今天的可佩戴性；機(jī)會(huì)型路線解決的是用戶的當(dāng)下需求，也承擔(dān)著在早期階段驗(yàn)證市場(chǎng)、快速回籠現(xiàn)金流、讓資本預(yù)期得以循環(huán)的任務(wù)。

在一個(gè)尚未成型的行業(yè)中，這三種路徑并非彼此排斥，而是共同構(gòu)成了智能眼鏡的早期生態(tài)底色：原型機(jī)路線拉高技術(shù)天花板；演化路線推動(dòng)真實(shí)使用場(chǎng)景的增長(zhǎng)；機(jī)會(huì)型路線用相對(duì)可控的產(chǎn)品形態(tài)，為整個(gè)行業(yè)提供持續(xù)運(yùn)行所需要的商業(yè)動(dòng)能。

未來(lái)的完整體智能AI眼鏡，或許不會(huì)完全來(lái)自某一條單一路徑，而更可能是這些路線在技術(shù)成熟與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定后的某個(gè)時(shí)刻匯合后的產(chǎn)物。

瀝金點(diǎn)評(píng)

智能AI眼鏡的風(fēng)口是真實(shí)的，但產(chǎn)品還在路上。

2025年的智能眼鏡熱潮并不是虛幻的，它背后有非常扎實(shí)的時(shí)代趨勢(shì)支撐：AI迫切需要新的交互入口，空間計(jì)算必須找到真正能落地的硬件形態(tài)，而智能手機(jī)作為“終極隨身設(shè)備”的生命周期正在走入后周期。

然而，這些趨勢(shì)并不意味著當(dāng)下的產(chǎn)品已經(jīng)抵達(dá)終點(diǎn)?，F(xiàn)實(shí)恰好相反：如今市場(chǎng)上大量可見(jiàn)的“智能眼鏡”，其實(shí)屬于行業(yè)早期的探索作品。它們承擔(dān)的是教育市場(chǎng)、驗(yàn)證需求的功能。

距離理想的智能形態(tài)還有一段漫長(zhǎng)的技術(shù)演進(jìn)過(guò)程：包括硬件向可佩戴尺度的壓縮、環(huán)境理解模型的穩(wěn)定性、以及不同技術(shù)路線在后期的能力收斂。

真正的入口尚未出現(xiàn)，而現(xiàn)在的一切只是序章。