界面新聞記者 | 林鑫龍

界面新聞編輯 | 文姝琪

2025年12月16日，由上海報業(yè)集團作為指導(dǎo)單位、界面新聞主辦的第八屆界面財經(jīng)年會在上海舉行。在界面年會現(xiàn)場的圓桌對話上，主持人佘曉晨邀請來自創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)與投資的嘉賓就這一話題展開討論，并提問：AI應(yīng)用要進一步規(guī)?；涞?，所遇到的阻礙是什么：技術(shù)、行業(yè)理解，還是商業(yè)模式？

在眾源資本高級投資副總裁冉翀看來，AI技術(shù)的爆發(fā)海外與國內(nèi)處在不同階段：海外頭部AI應(yīng)用公司（尤其是coding方向）呈現(xiàn)出極快的收入爬坡速度；相比之下，國內(nèi)在收入層面還看不到，更多是應(yīng)用層面的廣泛嘗試與摸索。

在產(chǎn)業(yè)端，AI已經(jīng)展現(xiàn)出了明顯的效率提升。世紀(jì)華通董事長助理、公關(guān)總監(jiān)胡昕提到，AI已經(jīng)全面介入到生產(chǎn)開發(fā)的全流程，部分崗位（如美術(shù)）效率提升可達60%~80%。然而技術(shù)端仍存在問題：作品AI味偏重。同時行業(yè)內(nèi)還出現(xiàn)了“為AI而AI、為技術(shù)而技術(shù)”的傾向，讓內(nèi)容創(chuàng)作原本的“好玩性”有所喪失。此外，隨著AI的普及，算力成本正逐漸成為企業(yè)未來開支的核心部分，而內(nèi)容合規(guī)要求與無限創(chuàng)意表達之間的矛盾，也成為行業(yè)發(fā)展中難以回避的問題。

從AI爆發(fā)到落地，AI到底在哪些環(huán)節(jié)可以真正降低邊際成本、提升產(chǎn)出質(zhì)量，并且能夠穩(wěn)定復(fù)用？

作為3D生成方向的創(chuàng)業(yè)者，影眸科技創(chuàng)始人吳迪分享了AIGC從文字、圖像、視頻等平面資產(chǎn)走向空間資產(chǎn)的另一條路徑。他提到，3D建模原本是高度專業(yè)化的工作，往往需要建模師、游戲美術(shù)或工業(yè)CAD人員才能完成。但3D生成出現(xiàn)后，開始讓更多沒有3D經(jīng)驗的人也能快速做出可用模型。

其中一個更具象的變化來自3D打?。弘S著3D打印走向家庭，用戶不再只能網(wǎng)上下一個模型去打印，而是可以“隨手拍一張”或用AI生成一個有趣物件，再把它打印出來。在內(nèi)容與游戲領(lǐng)域，影眸也在探索把3D生成能力嵌入UGC鏈路：吳迪舉例稱，公司與網(wǎng)易《蛋仔派對》合作，將生成模型接入游戲，用戶可在關(guān)卡設(shè)計、形象設(shè)計等環(huán)節(jié)直接生成可交互的3D資產(chǎn)。

在影視與內(nèi)容生產(chǎn)側(cè)，Elser.AI聯(lián)合創(chuàng)始人張國棟給出了目前AI帶來的成本降低效應(yīng)：過去一分鐘動漫生成成本可能在2萬到3萬元人民幣，而到今年可能降到上千甚至幾百元。降本幅度接近原來的1%。成本曲線下移，讓更多人能夠嘗試用AI生產(chǎn)內(nèi)容，但他也提醒：即便降到“上百元/分鐘”，對普通消費者與普通創(chuàng)作者而言仍然存在門檻。

如果說產(chǎn)業(yè)端關(guān)注怎么用，投資端則更關(guān)注怎么收錢、怎么規(guī)?；Ｈ搅埫鞔_表示，從2025年的數(shù)據(jù)來看，增長最明顯的領(lǐng)域是代碼；其次在法律、金融等專業(yè)領(lǐng)域也增長很快。他對“AI native（原生）”的概念也提出了討論：AI native大約在2023年流行開來，但缺少明確、可操作的定義。在他看來，與其糾結(jié)是否原生，不如回到問題本身：AI模型到底解決了多大的痛點。

在圓桌最后的環(huán)節(jié)，各位探討的問題是，展望未來的3-5年，AI在各自行業(yè)里最有可能的顛覆的一個環(huán)節(jié)是什么？以及對于創(chuàng)業(yè)者來說，可能要做好哪些方面的應(yīng)對和準(zhǔn)備？

影眸科技創(chuàng)始人創(chuàng)始人吳迪表示：目前的大模型迭代速度常常超出團隊預(yù)期。原本以為要到2027年才能達到的程度，可能在2025年年底就已經(jīng)迭代了兩三代。因此，不管是創(chuàng)業(yè)者還是從業(yè)者，最重要的是保持擁抱新事物的決心，快速迭代認知與產(chǎn)品，把變化反映到經(jīng)營與升級上。

對于創(chuàng)業(yè)者更具體的建議，張國棟給出了三個角度：一是理解并收斂AI邊界，把AI能力的邊界凝聚成用戶需要的產(chǎn)品；二是融入行業(yè)知識與上下文，讓AI在真實環(huán)境里發(fā)揮超預(yù)期表現(xiàn)；以及在快速變化的市場里“廣積糧、緩稱王”，通過自身盈利或者獲得資本的方式在AI浪潮中前行。