界面新聞記者 | 徐美慧

界面新聞編輯 | 文姝琪

12月20日至21日，摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者大會（MDC 2025）在北京開幕。這是其上市后的首次公開亮相。摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中把從架構(gòu)到集群的全棧技術(shù)等“全家桶”擺到臺前，集中發(fā)布了一系列以自主MUSA統(tǒng)一架構(gòu)為核心的全棧技術(shù)成果。

其中，最受關(guān)注的是摩爾線程新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”。界面新聞記者了解到，花港支持FP4到FP64的全精度計算，算力密度提升50%，效能提升10倍，可支持十萬卡以上規(guī)模的智算集群。

在張建中給出的路線圖里，花港被定義為下一代全功能GPU架構(gòu)的底座。未來，摩爾線程將推出兩款基于該架構(gòu)的GPU芯片，包括高性能AI訓(xùn)推一體的“華山”芯片和專攻高性能圖形渲染的“廬山”芯片。

同步發(fā)布的還有夸娥萬卡智算集群（KUAE2.0）。張建中披露了其在萬卡規(guī)模下的關(guān)鍵效率指標(biāo)，包括訓(xùn)練算力利用率MFU在Dense大模型上達(dá)60%、在MoE大模型上達(dá)40%，有效訓(xùn)練時間占比超過90%，訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率達(dá)到95%。

在推理側(cè)，摩爾線程聯(lián)合硅基流動，基于MTT S5000運(yùn)行DeepSeek R1 671B全量模型，單卡Prefill吞吐突破4000 tokens每秒、Decode吞吐突破1000 tokens每秒。

此外，張建中還發(fā)布了面向下一代超大規(guī)模智算中心的MTT C256超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)規(guī)劃，并提及在具身智能、科學(xué)智能（AI4S）、AI for 6G等領(lǐng)域的深度布局計劃。

更貼近開發(fā)者日常的變化，來自一臺算力筆記本。

摩爾線程這次還發(fā)布了一款面向開發(fā)者的AI算力筆記本MTT AIBOOK。該筆記本搭載摩爾線程自主研發(fā)的智能SoC芯片“長江”，提供50 TOPS異構(gòu)AI算力，支持混合精度計算，運(yùn)行基于Linux內(nèi)核的MT AIOS操作系統(tǒng)，具備多系統(tǒng)兼容能力，預(yù)置完整AI開發(fā)環(huán)境與工具鏈。

界面新聞記者了解到，目前，這款筆記本已在京東開放預(yù)售，32GB、1TB的版本預(yù)售價為9999元。

一名摩爾線程研發(fā)人員向界面新聞記者表示，這款面向AI開發(fā)者的算力本，同時也是把端側(cè)產(chǎn)品化跑通的全鏈路驗證。

“如果新芯片出來，連自家都沒有從頭到尾驗證一遍，合作伙伴往往也會謹(jǐn)慎使用，我們用AIBOOK把硬件、驅(qū)動、軟件棧、工具鏈與系統(tǒng)打包到一臺設(shè)備里，讓合作伙伴看到‘證明是可以用的’，導(dǎo)入節(jié)奏也會更穩(wěn)?！毖邪l(fā)人員向界面新聞記者表示。

對摩爾線程這類的GPU廠商而言，開發(fā)者與個人市場的入口，往往也是更容易推進(jìn)生態(tài)擴(kuò)張的一條路。

硬件之外，軟件棧與開發(fā)者習(xí)慣往往決定生態(tài)擴(kuò)張速度。

英偉達(dá)將CUDA定義為并行計算平臺與編程模型，圍繞它形成了長期積累的工具鏈和開發(fā)者社區(qū)。公開信息顯示，截至去年6月，全球CUDA開發(fā)者規(guī)模約為500萬人。英偉達(dá)官網(wǎng)信息顯示，CUDA累計下載量已超過5300萬次。

與之對標(biāo)，MUSA覆蓋從芯片架構(gòu)、指令集、編程模型到運(yùn)行庫與驅(qū)動框架的全棧體系，本次升級到5.0版本。

張建中給出了更具體指標(biāo)，muDNN的GEMM與FlashAttention效率超過98%，通信效率達(dá)到97%，編譯器性能提升3倍，并計劃逐步開源計算加速庫、通信庫與系統(tǒng)管理框架等組件。

“生態(tài)體系是GPU行業(yè)的核心護(hù)城河與價值所在，依托MUSA架構(gòu)的優(yōu)勢，我們會持續(xù)加大研發(fā)投入，攻克從硬件到軟件的核心技術(shù)挑戰(zhàn)，深化與生態(tài)伙伴的協(xié)同，共同構(gòu)建自立自強(qiáng)的國產(chǎn)計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！睆埥ㄖ姓f。

實(shí)際上，摩爾線程這條全棧路線本質(zhì)上是用軟件生態(tài)去放大硬件競爭力。

TrendForce在2025年10月的分析中預(yù)計，全球AI服務(wù)器出貨量在2026年仍將保持兩位數(shù)增速，供給與生態(tài)繼續(xù)向頭部集中。IDC的相關(guān)信息也顯示，2025年上半年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模約160億美元，并保持增長態(tài)勢。

隨著推理負(fù)載占比上升，算子、通信與編譯器的工程化能力開始與芯片峰值參數(shù)同等重要，這也是廠商把軟件棧與集群工程放到同一張路線圖上的原因。

在需求上行與供給約束并存的環(huán)境下，國產(chǎn)GPU公司更需要用可持續(xù)的軟件棧、規(guī)?；桓杜c工程能力進(jìn)入主流產(chǎn)業(yè)鏈。

此外，張建中還披露了目前摩爾學(xué)院的發(fā)展進(jìn)度，截至今年12月，其AI開發(fā)者社區(qū)與學(xué)習(xí)者規(guī)模接近20萬人，覆蓋200多所高校，并吸引超過10萬名學(xué)子參與，“我們希望聚集所有的能力能夠共同去打造國產(chǎn)GPU的生態(tài)。”

多位摩爾線程的合作伙伴在接受界面新聞記者采訪時都提到，接入生態(tài)的第一關(guān)仍是適配與工程細(xì)節(jié)。

一位合作伙伴向界面新聞記者表示，張建中在臺上談差距“很坦誠”，現(xiàn)實(shí)里大家最直接的體感是，與國際主流產(chǎn)品相比，國內(nèi)在性能與生態(tài)上大約還差“1到2代”。

其向界面新聞記者表示，實(shí)際的推理場景未必需要追到最頂配的配置，現(xiàn)階段“夠用”和“劃算”這兩點(diǎn)對不少客戶更重要。

另一位合作伙伴則在接受界面新聞記者采訪時表示，CUDA生態(tài)“幾十萬人用了很多年”，遷移到MUSA時，業(yè)務(wù)方最希望的是工具鏈更順、適配覆蓋更廣，但這類工作極其消耗人力，需要廠商持續(xù)投入。

無論是合作伙伴的現(xiàn)場反饋，還是張建中的公開表述，大家并不避諱公開談現(xiàn)實(shí)問題——與國際主流產(chǎn)品相比，國內(nèi)在性能、生態(tài)與工程積累上仍存在差距。

張建中表示，希望利用全功能GPU建立這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，“為各行業(yè)的科研工作者和科技開發(fā)者，讓他們有條件做得更好?！?/p>

對摩爾線程而言，上市只是走到了國產(chǎn)GPU賽道的前列。接下來，如何把技術(shù)路線圖轉(zhuǎn)化為交付能力，并在生態(tài)構(gòu)建上直面國際巨頭與國內(nèi)日趨激烈的市場競爭，依然是一場硬仗。