在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)營銷正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的營銷模式在流量紅利消退、用戶注意力分散、線上線下割裂的多重壓力下，已難以支撐企業(yè)的持續(xù)增長。如何在不確定性中找到確定性的增長路徑？如何讓每一分營銷投入都能產(chǎn)生可量化的商業(yè)價值？這些問題正在成為企業(yè)管理者最為關(guān)切的核心議題。

傳統(tǒng)營銷困境：效率黑洞與決策盲區(qū)

當前，企業(yè)營銷面臨的困境可以歸結(jié)為三大核心痛點：

首先是投入產(chǎn)出的不確定性。傳統(tǒng)營銷模式下，企業(yè)往往需要為曝光、點擊等過程指標付費，但這些指標與最終的商業(yè)結(jié)果之間存在巨大的轉(zhuǎn)化鴻溝。一家快消品企業(yè)的營銷負責人曾坦言："我們每年投入數(shù)千萬的廣告費用，但很難說清楚哪一半是有效的，哪一半被浪費了。"

其次是線上線下的割裂困境。隨著全渠道零售的興起，消費者的購買旅程變得越來越復雜，他們可能在線上瀏覽、線下體驗、再回到線上下單。但大多數(shù)企業(yè)的營銷系統(tǒng)仍然是割裂的，無法追蹤和優(yōu)化完整的用戶旅程，導致大量營銷機會的流失。

第三是決策依賴經(jīng)驗而非數(shù)據(jù)。在快速變化的市場環(huán)境中，過往的經(jīng)驗往往失效，但企業(yè)缺乏基于實時數(shù)據(jù)的智能決策系統(tǒng)，導致營銷策略的制定和調(diào)整總是慢半拍，錯失最佳時機。

這些痛點的背后，是傳統(tǒng)營銷模式與數(shù)字化時代企業(yè)需求之間的深層矛盾。企業(yè)需要的不僅僅是營銷工具，而是一套能夠覆蓋全場景、基于AI驅(qū)動、以結(jié)果為導向的營銷運營體系。

AI營銷雙場景突破：從工具到戰(zhàn)略的躍遷

在這樣的背景下，明略科技提出了AI營銷與營運的全新解決方案，其核心價值在于實現(xiàn)了從"營銷工具"到"營銷戰(zhàn)略設(shè)計與決策程序"的根本性躍遷。

線上場景的智能化重構(gòu)方面，明略科技通過AI技術(shù)實現(xiàn)了對用戶行為的深度洞察和精準預(yù)測。不同于傳統(tǒng)的標簽化用戶畫像，AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r分析用戶的瀏覽軌跡、互動行為、購買歷史等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)的用戶意圖模型。這意味著企業(yè)可以在用戶產(chǎn)生需求的第一時間，以最合適的內(nèi)容、最優(yōu)的渠道觸達目標用戶。

更重要的是，AI系統(tǒng)能夠自動優(yōu)化營銷策略。通過持續(xù)的A/B測試和機器學習，系統(tǒng)可以自動調(diào)整廣告創(chuàng)意、投放時段、出價策略等關(guān)鍵參數(shù)，讓營銷效率持續(xù)提升。

線下場景的數(shù)字化賦能同樣關(guān)鍵。明略科技通過IoT設(shè)備、智能終端等技術(shù)手段，將線下的客流、停留時長、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)實時采集并與線上數(shù)據(jù)打通。這使得企業(yè)能夠真正實現(xiàn)"人貨場"的智能匹配——在合適的地點、合適的時間，向合適的人推薦合適的商品。

GEO賽道領(lǐng)跑：從占領(lǐng)消費者心智到占領(lǐng)AI心智

在AI時代，營銷的戰(zhàn)場正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)移。如果說AI營銷解決的是"如何做"的問題，那么GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）則回答了"在哪里做"的戰(zhàn)略問題——如何讓品牌在AI搜索中"被看見、被信任、被選擇"。

作為《2025中國GEO行業(yè)發(fā)展報告》的撰寫者，明略科技對這一趨勢有著深刻洞察。報告數(shù)據(jù)顯示，截至2025年7月，中國大模型應(yīng)用的個人用戶注冊總數(shù)已突破31億，AI原生APP月活用戶數(shù)達到2.7億人。更關(guān)鍵的是，超過82%的用戶已通過AI獲取消費信息，近35%的消費者每天都會多次使用AI進行消費咨詢。

這意味著，傳統(tǒng)的"占領(lǐng)消費者心智"已經(jīng)不夠，品牌必須學會"占領(lǐng)AI心智"。當消費者向AI提問"敏感肌護膚品推薦""新能源汽車怎么選"時，AI推薦的品牌順序，將直接影響消費決策。

GEO三階段閉環(huán)：系統(tǒng)化的增長方法論

明略科技的核心產(chǎn)品已經(jīng)與GEO深度融合，構(gòu)建了"捕捉-評估-優(yōu)化"的三階段閉環(huán)：

第一階段：捕捉（Capture）——精準捕捉用戶搜索意圖

通過分析搜索指數(shù)、社媒互動、下拉詞等數(shù)據(jù)，明略科技設(shè)計了分層級的關(guān)鍵詞矩陣：

第二階段：評估（Evaluation）——全面評估品牌在AI中的表現(xiàn)

明略科技的AI認知監(jiān)測平臺覆蓋Deepseek、Kimi、豆包、元寶、夸克、通義千問、百度AI等7大主流AI模型，提供多維度評估：

品牌可見度：品牌在AI回答中被推薦的頻率和排名

AI引用信源比：AI回答引用的信源傾向分析

正面/負面信息占比：評估品牌信息的正面性

競爭優(yōu)勢評估：品牌相對競品的優(yōu)勢是否明顯

第三階段：優(yōu)化（Optimization）——讓品牌在AI檢索問答中排名Top3

明略科技采用TCDA優(yōu)化框架：

T（技術(shù)層）：確保AI大模型能夠高效抓取、讀取、理解并存儲品牌信息

C（內(nèi)容層）：基于SEA原則（結(jié)構(gòu)化、專業(yè)性、權(quán)威性）生成符合AI語義模型理解邏輯的內(nèi)容

D（傳播分發(fā)）：建立高權(quán)重多平臺信源入口傳播矩陣

A（AI模型適配）：針對主流AI模型的特性進行定制化優(yōu)化

更具革命性的是，明略科技推出了RaaS（Results as a Service，結(jié)果即服務(wù)）模式。在這種模式下，企業(yè)不再為流量、曝光等過程指標付費，而是直接為可量化的商業(yè)結(jié)果付費——比如AI可見度提升、推薦排名進入Top3、負面信息占比下降等。

這種模式的底層邏輯是：只有當服務(wù)商對結(jié)果有足夠的信心時，才敢于采用按結(jié)果付費的方式。而明略科技的信心來自于其GEO三階段閉環(huán)的系統(tǒng)化能力和豐富的實踐經(jīng)驗。數(shù)據(jù)顯示，明略科技的RaaS業(yè)務(wù)正在實現(xiàn)規(guī)?；焖僭鲩L，服務(wù)客戶覆蓋汽車、消費品、零售、美妝、教育等超過10個行業(yè)，這本身就是市場對其能力的最好驗證。

騰訊生態(tài)賦能：稀缺標的的獨特價值

在營銷科技領(lǐng)域，明略科技還有一個獨特的優(yōu)勢——騰訊大股東的背景。作為目前市場上稀缺的騰訊系營銷標的，明略科技能夠深度調(diào)用騰訊生態(tài)的資源和能力。

這種生態(tài)位的稀缺性，使得明略科技在營銷科技賽道上具備了難以復制的競爭優(yōu)勢。

站在2025年的時間節(jié)點上，我們可以清晰地看到，企業(yè)營銷正在經(jīng)歷從"流量時代"到"結(jié)果時代"的范式轉(zhuǎn)變。在這個轉(zhuǎn)變過程中，AI技術(shù)和GEO方法論的深度融合，將成為企業(yè)增長的核心驅(qū)動力。

明略科技通過AI營銷與GEO的雙引擎驅(qū)動，正在重新定義企業(yè)增長的方式。從覆蓋線上線下的全場景解決方案，到基于結(jié)果付費的RaaS模式，再到騰訊生態(tài)的深度賦能，明略科技構(gòu)建了一個完整的營銷科技生態(tài)系統(tǒng)。

對于企業(yè)而言，選擇明略科技不僅僅是選擇一個營銷工具或服務(wù)商，而是選擇一種全新的增長范式——一種以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以AI為引擎、以結(jié)果為導向的智能化增長方式。

在不確定性成為常態(tài)的商業(yè)環(huán)境中，這種確定性的增長能力，或許正是企業(yè)最需要的核心競爭力。而明略科技，正在用技術(shù)和實踐，將這種能力變?yōu)楝F(xiàn)實。