面對用戶獲取信息的習慣從傳統(tǒng)搜索引擎向 AI 平臺逐漸遷移的大趨勢，今日，明略科技GEO 業(yè)務負責人王子冠在題為《明略科技：GEO產(chǎn)品布局與洞察》的分析師分享會上，詳細拆解了明略科技“捕捉、評估、優(yōu)化”的閉環(huán)GEO解決方案，并深入探討了GEO 與傳統(tǒng) SEO 在底層邏輯與市場潛力上的核心差異等問題。
以下為分享會內容整理：
明略科技GEO 業(yè)務負責人王子冠：
明略科技從 2024 年底開始關注 GEO 賽道，并于 2025 年初正式推出了整體解決方案。我們之所以決定投入并提供相應的解決方案，是因為我們堅信 AI 的發(fā)展將使這一賽道成為未來極重要的信息來源，這將是品牌建立認知、觸達用戶并促進轉化的關鍵鏈接。
從數(shù)據(jù)層面來看，截至 2025 年年底，消費者使用 AI 的習慣已經(jīng)初步養(yǎng)成。公開數(shù)據(jù)顯示，原生 AI 應用注冊用戶已超 31 億，中國月活用戶超 3 億。雖然這個體量相比傳統(tǒng)搜索和社媒平臺還有差距，但從這一年的增速來看，AI 消費者的體量終將反超傳統(tǒng)渠道。我們調查發(fā)現(xiàn)，隨著海外模型的迭代，以及DeepSeek 等國內模型的橫空出世，越來越多的消費者開始通過 AI 查看內容、消費內容，甚至輔助購買決策。
我們的數(shù)據(jù)表明，超過八成的消費者通過 AI 獲取信息，特別是在本地生活、時尚、美妝等領域，用戶對 AI 的信任度正在顯著提升。
圖片來源：明略科技
而關于 GEO 與傳統(tǒng) SEO 的區(qū)別，首先在于核心目標不同。SEO 依賴傳統(tǒng)搜索引擎流量，側重網(wǎng)站排名優(yōu)化，但隨著流量向豆包、DeepSeek 等 AI 搜索引擎遷移，其局限性日益顯現(xiàn)。
其次，SEO 具備標準化、可量化的 SOP，如關鍵詞布局等；而 GEO 則更側重研究 AI 推薦邏輯、語義完整性及與互聯(lián)網(wǎng)內容的匹配度。
在消費端，GEO 提供的信息結構更簡潔、結構化程度更高，能更好滿足用戶需求。鑒于國內 SEO 市場已趨飽和，GEO 作為新興賽道，不僅需要考量算法邏輯，更需全維度重構品牌內容以適配 AI 技術。據(jù)秒針營銷科學院預測，中國 GEO 市場規(guī)模將從 2024 年的 29 億快速增長至百億級，全球趨勢亦是如此。
針對這一趨勢，明略科技作為首批進入該賽道的服務商，已經(jīng)構建了“捕捉、評估、優(yōu)化”的完整閉環(huán)服務。
圖片來源：明略科技
第一步是“捕捉”。其核心價值是幫助品牌了解目標用戶具體在關心什么。我們利用明略多年積累的全搜索平臺數(shù)據(jù)以及獨有的全社媒數(shù)據(jù)，精準捕捉用戶的搜索意圖。用戶在 AI 平臺和傳統(tǒng)搜索平臺的信息獲取需求本質沒有發(fā)生改變，但越來越多的用戶不再單純依賴傳統(tǒng)搜索，而是結合社媒內容進行互動。因此，我們將搜索意圖與社媒互動意圖相結合，通過科學的數(shù)據(jù)評估，捕捉用戶關心的具體產(chǎn)品問題。
第二步是“評估”。品牌在進行 GEO 布局前，需要了解自身在市場上的定位。比如一家車企推出新車，就需要知道用戶對品牌和新車系列的認知程度，以及在同類競品中的表現(xiàn)。我們會評估品牌在不同 AI 平臺、針對不同問題集的表現(xiàn)。通過這一環(huán)節(jié)，品牌能清晰了解自己在市場及競品中的地位，并據(jù)此制定優(yōu)化方向，產(chǎn)出核心的關鍵詞和問題集，以保障后續(xù)優(yōu)化的 ROI 最大化。
第三步是“優(yōu)化”。我們的目標是幫助品牌在 AI 回答中露出，并盡可能占據(jù)核心的 Top3 位置。由于 AI 不會單一推薦某個品牌，也就是所謂的“端水”現(xiàn)狀，品牌必須確保足夠的曝光量。除了可見度和排名，我們還關注信息的正向率和準確率，通過行業(yè)優(yōu)化手段，確保品牌的產(chǎn)品服務能被正確、正向地呈現(xiàn)，讓品牌在 AI 搜索中真正被看見、被信任和被選擇。
在服務模式上，我們提供 SaaS 和 RaaS 兩種模式。SaaS 模式按席位和權益點數(shù)收費，客單價較低，適合廣泛客戶群；RaaS 模式則面向行業(yè)頭部客戶，提供包含策略制定和效果優(yōu)化的全案服務，基于整體的優(yōu)化結果進行收費。目前，我們已經(jīng)為食品、家電、豪華汽車等十幾個行業(yè)的頭部品牌提供了高質量的GEO 服務交付。
圖片來源：明略科技
我們認為，絕大部分行業(yè)都適合盡早布局 GEO，以搶占流量紅利。相比簡單的信息查詢，決策鏈路復雜的行業(yè)更適合通過 GEO 影響消費決策。明略的優(yōu)勢在于擁有 20 年的營銷數(shù)據(jù)積累，能通過科學測量消除提問方差，精準洞察用戶意圖。同時，我們通過日更和月更的頻率實時追蹤大模型算法變化，并建立了嚴格的內容合規(guī)機制，確保交付內容的準確性與安全性。
以下為分享會問答環(huán)節(jié)內容整理：
分析師：目前客戶在 SEO 和 GEO 之間的預算是如何分配的？GEO 部分的預算屬于存量還是增量？GEO服務的合作周期通常是多久？
王子冠：由于 SEO 行業(yè)發(fā)展成熟，大部分頭部客戶已完成了相關建設，預算相對固定且不算多。隨著 GEO 賽道的出現(xiàn)，品牌方現(xiàn)在會加大在 GEO 上的預算投入。在 2025 年初，很多客戶是從原有的市場費用、SEO 費用或廣告投放費用中挪出一部分來進行 GEO 的嘗試。到了 2025 年下半年，隨著半年度預算的校準，很多品牌開始設立單獨的 GEO 預算。
關于合作周期，在 2025 年上半年初期，客戶多持感興趣但觀望的態(tài)度，所以我們采用了 POC（概念驗證）的方式，周期通常為一個季度左右。在驗證了效果后，從 2025 年 Q4 開始，越來越多的客戶與我們簽訂了年框協(xié)議。目前剛進入 2026 年，我們已經(jīng)完成了十幾家客戶的行業(yè)年框簽訂。因為 GEO 是一個持續(xù)性的工作，隨著市場競爭和搜索引擎的變化，需要長期的布局，所以我們更多是以年框方式推進。
分析師：大模型算法迭代頻繁，作為 GEO 服務商如何適應這種推薦邏輯的改變？
王子冠：首先，AI 搜索引擎為了建立專業(yè)度和可信度，傾向于獲取真實、可信、有用的數(shù)據(jù)。因此，我們堅持的原則是真實地放大品牌產(chǎn)品服務的優(yōu)點，絕不做虛構或夸張的描述，因為欺騙 AI 最終就是欺騙用戶，這是不可持續(xù)的。
另一方面，我們利用 AI Agent 技術，實時監(jiān)測各個大模型針對同一類型問題的回答邏輯，包括語義拆解、搜索權重、信源采集偏好等。我們以天為維度收集數(shù)據(jù)，以月為維度更新行業(yè)知識庫，從而確保我們的認知和方案始終與時俱進，保持行業(yè)領先。
分析師：大模型公司未來是否會親自下場做 GEO 業(yè)務，從而構成競爭？
王子冠：大模型廠商的核心定位是確保算法優(yōu)勢和信息結構符合用戶需求，其商業(yè)化路徑與 GEO 服務不同。雖然模型廠商也在嘗試“最后一公里”的商業(yè)化（如直接鏈接 OTA 或店鋪），但這更多是端到端的鏈路打通。明略的角色是幫助品牌將有價值的內容輸送到模型中，雙方在生態(tài)位上更多是互補而非直接競爭。
分析師：您如何看待近期互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)推出閉環(huán)電商或服務類 AI 應用的趨勢？
王子冠：這是一個明確的趨勢。用戶獲取信息的最終目的是為了決策（如購物、出行），因此大模型從單純的信息輸出走向“最后一公里”的行動執(zhí)行是必然的。未來幾年會有更多模型跟進這一趨勢，這將有利于品牌通過 GEO 布局更好地引導后端轉化。
分析師：國內外 GEO 市場發(fā)展有何差異？明略科技有GEO出海計劃嗎？
王子冠：國內外差異主要體現(xiàn)在兩點：一是底層模型技術棧不同，導致內容采集和分析邏輯不同；二是商業(yè)化環(huán)境不同，海外 C 端付費意愿更強，而國內模型廠商更聚焦于對流量的爭奪。明略目前已布局海外 GEO 業(yè)務，從 2026 年 Q1 開始具備提供海外 GEO 服務的能力，將幫助中國出海品牌在海外 AI 搜索中進行布局。
分析師： 明略科技提供的是類似于私域的 GEO，還是基于公有云 API 的？
王子冠： 我們目前主要提供的還是基于 C 端公有 AI 搜索引擎的 GEO 服務。因為品牌方最需要的是將產(chǎn)品信息最大量、最精準地曝光給符合畫像的用戶，并輔助決策。雖然有公司通過 API 接口的形式進行 C 端的 AI 搜索界面搭建，但我們建議品牌優(yōu)先在公開面向市場的 AI 搜索引擎上完成 GEO 動作，這樣收益才是最大的。
分析師：明略科技的GEO 業(yè)務具體收費模式是怎樣的？年費大概在什么水平？
王子冠：除去 SaaS 系統(tǒng)的席位費模式外，我們的服務收費分為兩部分。第一部分是搜索和評估階段，我們交付定制化報告，這部分按次數(shù)收費。我們建議品牌在初期和優(yōu)化結束后各做一次評估。
第二部分是優(yōu)化階段。我們會與客戶確認需要優(yōu)化的“關鍵詞集”，根據(jù)詞集數(shù)量和時間維度，按效果（如品牌可見度、Top 率）收費。至于年費水平，取決于品牌布局的深度。
分析師：相比 SEO，GEO 的歸因比較困難，目前有何解決方案？
王子冠：確實，目前 AI 搜索平臺不對外公布具體的用戶搜索數(shù)據(jù)，我們無法像效果廣告那樣做 1:1 的轉化歸因。但我們目前有這樣幾種布局：
第一，在內容中預埋明確的轉化路徑指引（如引導用戶去某平臺搜索特定詞）；
第二，在內容中預埋轉化落地頁鏈接，雖然平臺算法會刻意減少這類露出，但在部分項目中，我們仍能實現(xiàn)鏈接跳轉；
第三，也是對未來的預期，我們相信平臺為了商業(yè)化最終會打通這一鏈路。我們也會第一時間跟進平臺的新能力。
分析師： 有沒有量化的數(shù)據(jù)支撐 GEO 相比 SEO 的效果好多少？
王子冠：由于 SEO 目前多為存量維系，很難帶來新增量，所以很難直接在同一維度對比收益。我們更多關注 GEO 對業(yè)務的直接增量。
雖然無法全量追蹤，但通過定性推導定量的調研，我們發(fā)現(xiàn)效果顯著。例如在某車企案例中，線下門店預約試駕的用戶里有 20% 表示是從 AI 搜索獲取信息的；在某快消品案例中，調查顯示有 17% 的用戶轉化源于 AI。此外，頭部品牌也非?？粗仄放菩畔⒃?nbsp;AI 中露出的準確度和正向度，這也是重要的考核指標及核心價值。