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雅江計(jì)算發(fā)布文生圖極速推理方案MCS AIHub,以全棧技術(shù)能力重塑AIGC算力生態(tài)

在AIGC開發(fā)者大會(huì)上,雅江計(jì)算發(fā)布面向文生圖場(chǎng)景的低延遲高并發(fā)推理方案 MCS AIHub,旨在解決AIGC領(lǐng)域面臨的三大核心挑戰(zhàn)。

AIGC開發(fā)者大會(huì)上,西藏雅江計(jì)算科學(xué)技術(shù)有限公司首席信息官劉克華正式發(fā)布了面向文生圖場(chǎng)景的低延遲高并發(fā)推理方案MCS AIHub。該方案以其突破性的低延遲、高并發(fā)性能,為AIGC行業(yè)帶來全新的算力解決方案。

當(dāng)前AIGC圖像生成領(lǐng)域面臨三大核心挑戰(zhàn):復(fù)雜工作流加載緩慢嚴(yán)重影響創(chuàng)作效率,大模型加載時(shí)間過長(zhǎng)制約業(yè)務(wù)連續(xù)性,高并發(fā)場(chǎng)景下服務(wù)穩(wěn)定性難以保障。針對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn),MCS AIHub提供了系統(tǒng)性技術(shù)解決方案。

該方案基于雅江計(jì)算自研的智算平臺(tái)架構(gòu),通過全棧優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)技術(shù)突破。在工作流加載環(huán)節(jié),采用本地緩存、數(shù)據(jù)去重壓縮和漸進(jìn)式加載技術(shù),將加載時(shí)間從行業(yè)平均的90秒壓縮至10秒以內(nèi),效率提升達(dá)300%-500%。在模型加載方面,引入并行存儲(chǔ)架構(gòu),相比傳統(tǒng)NAS方案實(shí)現(xiàn)20倍的加載速度提升。同時(shí),系統(tǒng)支持千卡級(jí)并發(fā)推理,通過智能負(fù)載均衡和實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制,確保在高并發(fā)場(chǎng)景下的服務(wù)穩(wěn)定性與低延遲響應(yīng)。

MCS AIHub采用分層解耦的設(shè)計(jì)理念,底層算力調(diào)度層支持多元芯片架構(gòu)和彈性資源分配,中間服務(wù)層實(shí)現(xiàn)工作流智能解析與優(yōu)化,上層應(yīng)用層提供即開即用的模板化服務(wù)。系統(tǒng)支持動(dòng)態(tài)資源調(diào)度,能夠根據(jù)實(shí)時(shí)負(fù)載自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源配置,實(shí)現(xiàn)資源利用最優(yōu)化。

目前,MCS AIHub方案已在數(shù)字創(chuàng)意、電商內(nèi)容生成、教育培訓(xùn)等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景完成驗(yàn)證。在數(shù)字創(chuàng)意領(lǐng)域,方案幫助設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)將創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)時(shí)間縮短70%;在電商場(chǎng)景中,支持萬級(jí)并發(fā)圖片生成需求;在教育行業(yè),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互式AI繪畫教學(xué)。

雅江計(jì)算:新型AI算力產(chǎn)業(yè)服務(wù)商

雅江計(jì)算公司聚焦“算力生產(chǎn)-算力交付-算力運(yùn)維”全流程,構(gòu)建“貿(mào)工技”一體化運(yùn)營(yíng)體系,圍繞算效提升開展系統(tǒng)性布局,實(shí)現(xiàn)從系統(tǒng)研發(fā)、設(shè)備定制、綠色再制造到集成部署與技術(shù)服務(wù)的全鏈條協(xié)同。公司已建立“一核多中心”的產(chǎn)業(yè)布局:公司以西藏山南高原訓(xùn)練中心為核心,著力打造國(guó)際一流的高原特色算力基地,該中心兼具“高原極限性能測(cè)試基地”與“高端算力應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)”雙重功能;公司通過北京市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中心對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略與全球資源,依托武漢研發(fā)制造中心實(shí)現(xiàn)自主可控的硬件研發(fā)與生產(chǎn),借助深圳驗(yàn)收交付中心保障高效透明的設(shè)備流轉(zhuǎn),并在杭州、上海、內(nèi)蒙、中衛(wèi)等全國(guó)算力樞紐設(shè)立技術(shù)服務(wù)節(jié)點(diǎn),形成網(wǎng)格化、貼身式的全生命周期運(yùn)維體系,共同構(gòu)建覆蓋全國(guó)、閉環(huán)聯(lián)動(dòng)的業(yè)務(wù)支撐網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),公司對(duì)接國(guó)際化資源與平臺(tái),積極推動(dòng)算力輸出,深度融入“一帶一路”算力合作體系,助力構(gòu)建開放協(xié)同的算力生態(tài)。

在AI技術(shù)快速發(fā)展的新時(shí)代,雅江計(jì)算將通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)布局,為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)支撐,推動(dòng)AI技術(shù)在千行百業(yè)的規(guī)?;瘧?yīng)用。

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AIGC開發(fā)者大會(huì)上,西藏雅江計(jì)算科學(xué)技術(shù)有限公司首席信息官劉克華正式發(fā)布了面向文生圖場(chǎng)景的低延遲高并發(fā)推理方案MCS AIHub。該方案以其突破性的低延遲、高并發(fā)性能,為AIGC行業(yè)帶來全新的算力解決方案。

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該方案基于雅江計(jì)算自研的智算平臺(tái)架構(gòu),通過全棧優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)技術(shù)突破。在工作流加載環(huán)節(jié),采用本地緩存、數(shù)據(jù)去重壓縮和漸進(jìn)式加載技術(shù),將加載時(shí)間從行業(yè)平均的90秒壓縮至10秒以內(nèi),效率提升達(dá)300%-500%。在模型加載方面,引入并行存儲(chǔ)架構(gòu),相比傳統(tǒng)NAS方案實(shí)現(xiàn)20倍的加載速度提升。同時(shí),系統(tǒng)支持千卡級(jí)并發(fā)推理,通過智能負(fù)載均衡和實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制,確保在高并發(fā)場(chǎng)景下的服務(wù)穩(wěn)定性與低延遲響應(yīng)。

MCS AIHub采用分層解耦的設(shè)計(jì)理念,底層算力調(diào)度層支持多元芯片架構(gòu)和彈性資源分配,中間服務(wù)層實(shí)現(xiàn)工作流智能解析與優(yōu)化,上層應(yīng)用層提供即開即用的模板化服務(wù)。系統(tǒng)支持動(dòng)態(tài)資源調(diào)度,能夠根據(jù)實(shí)時(shí)負(fù)載自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源配置,實(shí)現(xiàn)資源利用最優(yōu)化。

目前,MCS AIHub方案已在數(shù)字創(chuàng)意、電商內(nèi)容生成、教育培訓(xùn)等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景完成驗(yàn)證。在數(shù)字創(chuàng)意領(lǐng)域,方案幫助設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)將創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)時(shí)間縮短70%;在電商場(chǎng)景中,支持萬級(jí)并發(fā)圖片生成需求;在教育行業(yè),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互式AI繪畫教學(xué)。

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在AI技術(shù)快速發(fā)展的新時(shí)代,雅江計(jì)算將通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)布局,為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)支撐,推動(dòng)AI技術(shù)在千行百業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

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