明略科技今日宣布正式開源全球最全面、最權(quán)威、最結(jié)構(gòu)化的開源數(shù)據(jù)源知識庫——First Data。該項目旨在通過結(jié)構(gòu)化聚合全球 1000+ 政府與國際組織信源，打造一道機器可讀的“數(shù)字證據(jù)鏈”，確立“數(shù)據(jù)可信度優(yōu)于數(shù)據(jù)規(guī)?！钡男袠I(yè)新共識。
在生成式人工智能正在以驚人的速度重塑互聯(lián)網(wǎng)圖景的今天，信息的獲取變得空前便捷，但“真實”卻似乎正在變得日益稀缺。面對這一行業(yè)共性挑戰(zhàn)，明略科技今日正式宣布，面向全球開源其最新構(gòu)建的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項目——First Data。
First Data是目前全球范圍內(nèi)最全面、最權(quán)威、最結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源知識庫。該項目依據(jù) MIT 協(xié)議開源，計劃收錄超過 1000 個全球權(quán)威數(shù)據(jù)源，涵蓋國際組織、各國政府、學術(shù)機構(gòu)及行業(yè)核心領(lǐng)域，將分散、非標、難復(fù)用的原始內(nèi)容，轉(zhuǎn)化為可追溯、可驗證、可引用的"核心事實"，并保留完整證據(jù)鏈與版本歷史，確保每一條結(jié)論都能"回到原文"。推動人工智能從模糊的概率生成向基于嚴謹證據(jù)的邏輯推理進化。
從"信息過載"到"真實稀缺"
大語言模型的爆發(fā)式增長讓“Big Data”（大數(shù)據(jù)）的概念深入人心。然而，當噪音、拼貼內(nèi)容甚至 AI 產(chǎn)生的“幻覺”逐漸成為網(wǎng)絡(luò)信息的默認背景時，如果模型訓(xùn)練或推理所依賴的數(shù)據(jù)本身就是不穩(wěn)固的，那么無論算法多么先進，其輸出的結(jié)論都將是空中樓閣。因此，單純的數(shù)據(jù)規(guī)模已不再是核心競爭力，數(shù)據(jù)的純凈度與可驗證性成為了新的痛點。
明略科技敏銳地捕捉到了這一行業(yè)轉(zhuǎn)折點。First Data 的誕生，正是基于“Clean Data > Big Model”（高質(zhì)量數(shù)據(jù)優(yōu)于大模型）這一核心技術(shù)哲學。通過系統(tǒng)性地發(fā)掘并聚合跨領(lǐng)域的高可信信源，讓每一次深度思考，都建立在可以被驗證的事實之上。
圖片來源：明略科技
打造結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)體系
在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，大量高價值的權(quán)威數(shù)據(jù)往往“沉睡”在難以被機器自動解析的政府網(wǎng)站深處、PDF 報告或復(fù)雜的交互式圖表中。為了打破這一壁壘，F(xiàn)irst Data 為每一個收錄的數(shù)據(jù)源定義了詳盡的元數(shù)據(jù)標準。這不僅包含了基礎(chǔ)的訪問鏈接，更涵蓋了 API 接口信息、數(shù)據(jù)更新頻率、覆蓋的地理與時間范圍，以及最為關(guān)鍵的權(quán)威等級分類。
項目引入了六大權(quán)威等級分類體系，明確區(qū)分了政府機構(gòu)、國際組織、研究機構(gòu)、市場機構(gòu)與商業(yè)機構(gòu)等不同屬性的數(shù)據(jù)來源。這種精細化的分類為 AI 智能體提供了一個高質(zhì)量的過濾器，使其在面對復(fù)雜查詢時，能夠優(yōu)先調(diào)用世界銀行、各國央行或頂級學術(shù)機構(gòu)的數(shù)據(jù)，從而在源頭上阻斷了低質(zhì)量信息對模型推理的干擾。
圖片來源：明略科技
此外，為了確保“證據(jù)鏈”的完整閉環(huán)，First Data 堅持 100% 的 URL 驗證標準，確保數(shù)據(jù)源真實可用，避免斷鏈和幻覺引用。同時該項目提供從查詢到原始數(shù)據(jù)的完整路徑，真正實現(xiàn)了讓每一條結(jié)論都能“回到原文”。
填補全球數(shù)據(jù)圖譜中的“中國空白”
在全球開源數(shù)據(jù)社區(qū)中，長期存在著一個顯著的缺憾：關(guān)于中國的高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化權(quán)威數(shù)據(jù)源往往是缺失的，或者是零散而難以被國際社區(qū)復(fù)用的。這不僅阻礙了跨國研究的開展，也限制了全球 AI 模型對中國經(jīng)濟社會發(fā)展的理解深度。
First Data 在項目規(guī)劃收錄的 1000+ 數(shù)據(jù)源中，包含 488 個以上的中國政府與行業(yè)數(shù)據(jù)源，覆蓋了從中央部委到地方統(tǒng)計局，從金融監(jiān)管到行業(yè)協(xié)會的廣泛領(lǐng)域。無論是中國人民銀行的貨幣政策數(shù)據(jù)，還是國家統(tǒng)計局的宏觀經(jīng)濟指標，亦或是各交易所的披露文件，都將被系統(tǒng)性地整理并納入這一知識庫。
圖片來源：明略科技
為了打破語言壁壘，促進全球數(shù)據(jù)生態(tài)的連接，F(xiàn)irst Data 采用了中英雙語的元數(shù)據(jù)設(shè)計。這意味著，無論是中國的開發(fā)者還是海外的研究人員，亦或是多語言環(huán)境下的 AI 模型，都能無障礙地理解并使用這些數(shù)據(jù)。這一舉措不僅填補了全球數(shù)據(jù)源目錄中的中國空白，也體現(xiàn)了明略科技作為中國科技企業(yè)，致力于構(gòu)建開放、包容、互聯(lián)的全球數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的愿景。
MCP 協(xié)議深度集成，構(gòu)建AI時代的可信底座
First Data 的價值不僅停留在靜態(tài)的知識庫層面，更在于其對 AI 應(yīng)用生態(tài)的深度集成。項目提供標準MCP Server，可集成到Claude Desktop、Cline等AI應(yīng)用，幫助其訪問權(quán)威數(shù)據(jù)源知識庫，直接成為 AI 智能體的“外掛大腦”。
在實際應(yīng)用場景中，這一技術(shù)的落地將徹底改變知識工作者的工作流。試想一位金融分析師需要查詢“發(fā)展中國家近十年的 GDP 數(shù)據(jù)”或“中國央行最新的貨幣供應(yīng)量”，在傳統(tǒng)模式下，這需要耗費數(shù)小時進行人工檢索、篩選和比對。而接入了 First Data 的 AI Agent，能夠理解包含地理、時間、領(lǐng)域等多維度的復(fù)雜自然語言查詢，迅速鎖定如國際貨幣基金組織（IMF）或中國人民銀行等權(quán)威信源，并提供包含 API 文檔和下載方式在內(nèi)的完整指引，讓 AI 的每一次深度思考，都建立在了可以被驗證的事實之上。
開源共建，堅持科技向善的長期主義
First Data選擇了最開放的 MIT 協(xié)議，項目目前已完成了初步的架構(gòu)搭建與首批數(shù)據(jù)源的收錄，但這僅僅是一個開始。明略科技誠摯邀請全球的數(shù)據(jù)科學家、開源社區(qū)貢獻者、領(lǐng)域?qū)＜夜餐瑓⑴c到這一知識庫的維護與擴充中來，為AI 時代增添一份可信的砝碼。
在技術(shù)浪潮不斷更迭的當下，開源 First Data不僅是明略科技在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域技術(shù)積累方面的一次輸出，更是對構(gòu)建負責、可信AI 生態(tài)的一次莊重承諾。我們相信，只有當人工智能的底座建立在真實、權(quán)威、透明的數(shù)據(jù)之上時，這項技術(shù)才能真正造福于人類社會的進步。
未來，隨著更多數(shù)據(jù)源的接入和社區(qū)力量的匯聚，我們期待First Data 成為 AI 時代最核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之一，為全球的知識發(fā)現(xiàn)與智能決策提供源源不斷的“可信燃料”。
點擊鏈接立即獲取 First Data：https://github.com/MLT-OSS/FirstData