文|硅谷101

如果說(shuō)還有什么比英偉達(dá)GPU更難求的，那就只有AI人才了。2024年4月初，Elon Musk在X（前推特）上感嘆：人工智能領(lǐng)域的人才大戰(zhàn)是他見(jiàn)過(guò)的“最瘋狂的人才戰(zhàn)爭(zhēng)”。

自從硅谷巨頭們開(kāi)啟這輪生成式AI的超級(jí)軍備競(jìng)賽以來(lái)，為了爭(zhēng)奪頂尖人才，馬斯克、扎克伯格、還有Google創(chuàng)始人布林都紛紛親自出馬，身家千億的大佬們，在X（前推特）上加薪、發(fā)郵件挖角、親自打電話留人，一個(gè)比一個(gè)努力、一個(gè)比一個(gè)卷。

如果說(shuō)讓大佬們親自大打出手的還是AI研究的領(lǐng)軍人物，那么稍微資深一點(diǎn)AI工程師也在各方競(jìng)價(jià)下薪資猛增。在硅谷甚至開(kāi)始有一個(gè)傳說(shuō)，只要offer談得好，AI人才百萬(wàn)美元年薪是業(yè)內(nèi)標(biāo)配。

這是真的嗎？我們這篇內(nèi)容通過(guò)采訪硅谷各大公司的AI人才和資深HR，嘗試扒一扒各家AI公司的薪資信息，看看身價(jià)百萬(wàn)的“AI打工人” 是不是真的有這么值錢。AI人才大戰(zhàn)是否真的如此激烈。

01 頂尖AI人才，大佬們親自搶了

開(kāi)頭我們提到，馬斯克都感慨說(shuō)AI人才大戰(zhàn)是他見(jiàn)過(guò)的“最瘋狂的人才戰(zhàn)爭(zhēng)”。而讓馬斯克發(fā)出這種感嘆的，是OpenAI一直在試圖用高額薪資挖人。這包括特斯拉前機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家Ethan Knight本來(lái)計(jì)劃跳槽OpenAI，但被馬斯克硬生生地給留住，加薪且內(nèi)轉(zhuǎn)去了馬斯克旗下的xAI公司。

Ethan Knight并不是唯一被OpenAI嘗試高薪挖角的人才。而為了應(yīng)對(duì)OpenAI 一直在以巨額薪資大舉挖人的舉動(dòng)，馬斯克不得不在Twitter上公開(kāi)漲薪，他承諾說(shuō)，要提高特斯拉人工智能工程團(tuán)隊(duì)的薪資。

根據(jù)科技媒體The Information的爆料，OpenAI在從谷歌挖資深研究員的時(shí)候，承諾年薪（包括股票在內(nèi)）將在500萬(wàn)美元至1000萬(wàn)美元之間。

OpenAI當(dāng)然不是唯一一個(gè)到處挖人的，它最大的追趕者之一Google，挖起人來(lái)同樣不手軟。據(jù)The Information報(bào)道，Google CEO桑達(dá)爾·皮查伊Sundar Pichai親自挖走了蘋果的三名AI頂尖研究人員。就連蘋果CEO Tim Cook親自試圖說(shuō)服他們留下來(lái)，都沒(méi)有成功。

而對(duì)于想要離開(kāi)谷歌的人才，皮查伊自己搞不定的，還得向已經(jīng)處于退休狀態(tài)的硅谷創(chuàng)始人佩奇和布林尋求幫助，讓謝爾蓋·布林親自出馬去留人。The Information就爆料，謝爾蓋·布林親自給一名正在考慮離開(kāi)Google、加入OpenAI 的員工打電話，勸他留下來(lái)。正是因?yàn)椴剂值碾娫?，加上其他承諾和額外補(bǔ)償，說(shuō)服了該員工繼續(xù)留任。而這件事甚至得到了谷歌官方的確認(rèn)。

當(dāng)然，親自撬墻角挖人這種事，做的最熟練的還得是扎克伯格。為了讓Meta的開(kāi)源大模型Llama能夠吸引到足夠優(yōu)秀的人，扎克伯格還親自寫(xiě)郵件給Google DeepMind 的人工智能研究人員，來(lái)邀請(qǐng)他們加入。

一位不愿透露姓名的人士告訴The Information，在扎克伯格親自發(fā)送的郵件中，他講述了AI對(duì)Meta的重要性，并表示希望他們加入Meta和他一起工作。并且，創(chuàng)始人兼CEO的小扎都這么親力親為，Meta從公司層面也是一路大開(kāi)綠燈，面試？那當(dāng)然是不需要了，只要這些人肯來(lái)，職位就是你的，薪水更是好談，完全打破了Meta自己的定級(jí)范圍。

而且，小扎還是非常懂這群頂尖技術(shù)人才的套路的，光給錢是不夠的，還得有算力，能夠做出成果來(lái)，才是這些頂尖人才最看重的事兒。所以扎克伯格在一月份就高調(diào)宣布Meta擁有大量英偉達(dá)H100芯片的庫(kù)存。The Verge報(bào)道，到 2024 年底，Meta將擁有超過(guò)34萬(wàn)張Nvidia H100 GPU。而這無(wú)疑成為人工智能人才大戰(zhàn)中寶貴的招聘武器，也成為Meta巨大的吸引力之一。

而根據(jù)Business Insider的報(bào)道，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman也會(huì)親自打電話去搶人。而這一招確實(shí)是管用的：報(bào)道就顯示，不少通過(guò)了OpenAI的面試但還在猶豫的人才，在接到Sam Altman的電話之后，很快就接受了Offer。

可能有人會(huì)問(wèn)了，公司們這樣互相挖角，人才們這樣跳來(lái)跳去，公司沒(méi)有競(jìng)業(yè)協(xié)議嗎？在硅谷，這還真沒(méi)有。

為了鼓勵(lì)人才的自由流動(dòng)，硅谷所在的加州地區(qū)在1872年就立法禁止競(jìng)業(yè)協(xié)議，2023 年更是進(jìn)一步限制競(jìng)業(yè)：在2024年2月14日之前，雇主必須向在職及已離職員工提供個(gè)性化的書(shū)面通知，向其說(shuō)明離職后的任何競(jìng)業(yè)禁止條款都是無(wú)效的，否則遭受處罰。

這個(gè)做法還被推廣到了整個(gè)美國(guó)，而就在前陣子，美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)FTC宣布全美范圍內(nèi)，禁止所有員工（包括高級(jí)管理人員）簽署新的競(jìng)業(yè)禁止協(xié)議。

這樣的寬松法律框架下，使得本次AIGC的浪潮中，Google、OpenAI、Meta等大公司之間的人才流動(dòng)非常大。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公司 Live Data Technologies 統(tǒng)計(jì)，OpenAI里來(lái)自谷歌和DeepMind 團(tuán)隊(duì)的成員占總流入比例的 7.5%，遠(yuǎn)高于第二名的Stripe和第三名的 Meta。而據(jù)The information 的報(bào)道，自2022年12月到2023年2月之間，OpenAI 已雇傭了超過(guò)12名谷歌人工智能相關(guān)員工，至少有五名前谷歌研究人員在ChatGPT上發(fā)揮了重要作用。

所以說(shuō)，在這么激烈的AI人才搶奪戰(zhàn)中，要靠大佬親自下場(chǎng)給大家畫(huà)餅有沒(méi)有。說(shuō)到底，要吸引好的人才，資金充裕是前提條件，不然再畫(huà)餅可能也沒(méi)用。這其實(shí)讓大公司在這輪AI人才大戰(zhàn)中是吃盡了紅利，比如說(shuō)，實(shí)在挖不過(guò)來(lái)的人，我直接把初創(chuàng)企業(yè)給收購(gòu)了，一鍋端，這是不是也是一種辦法？所以，我們?cè)賮?lái)講講硅谷巨頭們的更高段位挖人策略：收購(gòu)。

02 高段位挖人：“掏空”初創(chuàng)公司

大家可能還記得，在2023年年底OpenAI董事會(huì)內(nèi)斗的時(shí)候，Sam Altman一度被炒魷魚(yú)，當(dāng)時(shí)微軟立馬給Sam提供了內(nèi)部AI負(fù)責(zé)人的職位，之后更是大部分員工對(duì)Sam表忠心愿意追隨Sam加入微軟。

那個(gè)時(shí)候，微軟差點(diǎn)不費(fèi)吹灰之力就能把幾乎整個(gè)OpenAI團(tuán)隊(duì)收入囊中。雖然后來(lái)這事又反轉(zhuǎn)了，Sam Altman回到了OpenAI，但是，似乎受到這件事的啟發(fā)，微軟隨后開(kāi)啟了“人才一鍋端”的更高段位玩法。

2024年4月，微軟宣布成立Microsoft AI，整合微軟的消費(fèi)者AI工作以及Copilot、Bing、Edge等等產(chǎn)品。而讓人大感意外的是，明星AI模型初創(chuàng)公司Inflection AI的聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Surleyman將擔(dān)任這個(gè)新實(shí)體的首席執(zhí)行官，直接向微軟CEO納德拉匯報(bào)。

而Inflection AI另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Karen Simonyan擔(dān)任Microsoft AI首席科學(xué)家。此外還有70名Inflection AI員工中的大部分成員，跟隨兩位聯(lián)合創(chuàng)始人一起加入。

看到這里，大家都懵了：這是個(gè)啥意思？要知道，就在微軟公告的9個(gè)月前，Inflection AI剛完成了一輪13億美元的融資，估值突破40億美元。這么快，兩個(gè)創(chuàng)始人就帶著員工們跑路了是幾個(gè)意思？

我們給大家解讀一下：

微軟向Inflection AI支付了6.5億美元達(dá)成一項(xiàng)協(xié)議，其中6.2億美元是獲得授權(quán)和使用Inflection的AI模型，而剩下3000萬(wàn)美元是讓微軟獲得在Inflection公司處大規(guī)模招聘的合法權(quán)利。

要注意的一點(diǎn)是，這項(xiàng)協(xié)議不是收購(gòu)！微軟雖然之前是Inflection AI的主要投資人，但這筆6.5億美元的協(xié)議不涉及新的占股、也不涉及技術(shù)轉(zhuǎn)讓，主要是為了挖人。

Inflection AI的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人是如今任何一家科技巨頭都求賢若渴的頂級(jí)人才：其中Mustafa Suleyman是AI元老級(jí)大神，是人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind的創(chuàng)始人之一，另外一位創(chuàng)始人Karén Simonyan也是前DeepMind首席研究員，更不用說(shuō)追隨他們而來(lái)的接近70名成員了。

微軟這一招，無(wú)疑意味著僅花費(fèi)了6.5億美元，就變相“掏空”了Inflection AI，可以說(shuō)是一次變相的收購(gòu)，同時(shí)還規(guī)避了收購(gòu)上潛在的“反壟斷”審查。只能說(shuō)納德拉真的是高手。

在這次大動(dòng)作之后，Inflection AI還剩下一名聯(lián)合創(chuàng)始人，也是硅谷科技大佬Reid Hoffman，請(qǐng)來(lái)了新的CEO Sean White來(lái)試圖挽救公司。

雖然有報(bào)道稱Inflecction AI打算用這6.5億美元中的部分資金用1.5:1的價(jià)格來(lái)回購(gòu)?fù)顿Y人的股份，保證投資人不虧損，但毫無(wú)疑問(wèn)，失去了這么多頂級(jí)人才的Inflection AI，未來(lái)的發(fā)展讓人質(zhì)疑。

而微軟的這一次大動(dòng)作能讓我們感受到科技巨頭對(duì)人才搶奪的決心，同時(shí)也讓人們對(duì)與初創(chuàng)公司能否留住人才而捏了一把冷汗。

03 創(chuàng)業(yè)公司搶人難

我們剛才也說(shuō)道，大公司下手這么快狠準(zhǔn)，但創(chuàng)業(yè)公司就難了。創(chuàng)業(yè)就是吸引最優(yōu)秀的人才把最難的事最快速的推出來(lái)，但AI創(chuàng)業(yè)的實(shí)質(zhì)就注定了，這是一場(chǎng)資本的戰(zhàn)爭(zhēng)：創(chuàng)業(yè)公司如何才能吸引到好的人才呢？

就連知名的AI創(chuàng)業(yè)公司Perplexity的CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas) 都對(duì)媒體大吐苦水。他說(shuō)，由于資金有限，加上芯片短缺，Perplexity在尋找創(chuàng)建大型語(yǔ)言模型所需的人才方面遇到了困難。

Aravind直接點(diǎn)名馬斯克的xAI，說(shuō)xAI已成為人工智能人才薪酬最高的公司之一，與 OpenAI 相當(dāng)，包括xAI告訴新員工，他們的股票期權(quán)與公司估值掛鉤，在這樣的情況下，無(wú)論P(yáng)erplexity提供什么報(bào)價(jià)，xAI都能追上，而且在別人眼里，即使是相同報(bào)價(jià)，xAI的都更吸引人，因?yàn)槟钱吘箮еR斯克的光環(huán)。

而且還不僅是錢的問(wèn)題，正如我們之前所說(shuō)的，大公司所擁有的GPU算力，已經(jīng)成為吸引頂級(jí)AI人才最有利的武器。畢竟在遍地不差錢的情況下，能更快得到資源做出成果，在如今AI大戰(zhàn)中，對(duì)于這些頂級(jí)人才來(lái)說(shuō)才是最重要的事。

Aravind Srinivas

AI創(chuàng)業(yè)公司 Perplexity CEO

我試圖從 Meta 聘請(qǐng)一位非常資深的研究員，你知道他們說(shuō)什么嗎？“當(dāng)你擁有 10000 個(gè) H100 GPU 時(shí)再來(lái)找我吧”，5-10年內(nèi)獲得10000張H100那是數(shù)十億美元的花費(fèi)，我去哪憑空變出這么多芯片？

Aravind還表示，很難讓AI人才離開(kāi)他們現(xiàn)在的公司去加入一家Start up（初創(chuàng)公司）。因?yàn)橹暗墓疽呀?jīng)擁有良好的實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)和可供啟動(dòng)的現(xiàn)有模型，所以初創(chuàng)公司必須提供非常非常吸引人的激勵(lì)措施，和立馬可以使用的計(jì)算資源。

而即使像Perplexity這樣的小公司能夠獲得英偉達(dá)的芯片，它們也會(huì)繼續(xù)落后，因?yàn)锳I發(fā)展得太快了。在這場(chǎng)速度競(jìng)賽中，科技巨頭們永遠(yuǎn)難以追趕。

Aravind Srinivas

AI創(chuàng)業(yè)公司 Perplexity CEO

即便到時(shí)候你有足夠的錢和芯片了，大模型又會(huì)迭代了，他們會(huì)說(shuō)“看，世界已經(jīng)變了”，我會(huì)在模型的下一個(gè)版本訓(xùn)練完后再來(lái)。這次，你有2萬(wàn)塊H100再來(lái)找我。

以上其實(shí)我們主要說(shuō)的是生成式AI的頂級(jí)人才。雖然人才市場(chǎng)中學(xué)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的人才并不少，但生成式AI大模型是最近幾年才風(fēng)靡的賽道，Transformer論文也是在2017年剛發(fā)表，所以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這個(gè)特定AI賽道，真正懂并且能引領(lǐng)技術(shù)前進(jìn)的頂級(jí)AI人才，并不多。

Databricks生成人工智能主管Naveen Rao談到那些從頭開(kāi)始訓(xùn)練過(guò)大型語(yǔ)言模型，或能夠幫助解決AI訓(xùn)練中有挑戰(zhàn)的難題，比如說(shuō)幻覺(jué)現(xiàn)象的候選人，Naveen說(shuō)，市面上合格的人才可能就只有幾百人。

你可能會(huì)想說(shuō)，初創(chuàng)公司去跟科技巨頭們搶這幾百個(gè)人，怎么可能搶得過(guò)呢對(duì)吧？

但是，如果你的初創(chuàng)公司非常的搶手，讓員工覺(jué)得你是很有希望跑出來(lái)的，也不一定招不來(lái)最好的人。畢竟在硅谷，很多牛人都想去創(chuàng)業(yè)或者加入早期初創(chuàng)公司，正是因?yàn)樾劫Y回報(bào)的大部分并不在于底薪，而是在于股權(quán)的翻倍。

總部位于硅谷的AI agent創(chuàng)業(yè)公司TinyFish的聯(lián)合創(chuàng)始人Keith Zhai也在采訪中告訴我們，他們就成功從Meta手里挖到了E7級(jí)的人才。而他們是放棄了大廠的百萬(wàn)年薪，選擇加入到他們的初創(chuàng)公司中。

Keith Zhai

TinyFish聯(lián)合創(chuàng)始人

我理解應(yīng)該不止是百萬(wàn)，可能小二百萬(wàn)美元差不多。單純從薪資什么這些的話，其實(shí)是沒(méi)有可比性的，只能說(shuō)就是它不是一個(gè)數(shù)量級(jí)，就是做任何一個(gè) startup（初創(chuàng)公司）它都不可能一上來(lái)說(shuō)我給你開(kāi)個(gè)200萬(wàn)，那這個(gè)情況下這個(gè)公司就不用干了。

Keith從幾百輪面試中得出的經(jīng)驗(yàn)是，能從大公司的手里搶到頂尖人才，有兩點(diǎn)比較重要，一個(gè)是創(chuàng)業(yè)公司的Mission（使命）和Vision（愿景）要足夠吸引人，也就是我們說(shuō)的創(chuàng)業(yè)公司想要做成什么事情、是否能解決社會(huì)或商業(yè)中有意思有意義的問(wèn)題；另外一個(gè)就是公司的文化要能得到這些人才的認(rèn)同。

Keith Zhai

TinyFish聯(lián)合創(chuàng)始人

因?yàn)檫@個(gè)錢的話激勵(lì)什么這些東西，在這個(gè)階段下，可能很多時(shí)候是大差不差的，就是你不可能說(shuō)就是你能match（匹配）一個(gè)大廠的薪資。尤其現(xiàn)在這個(gè)最近股市有這么好的情況下，你去match這些東西是沒(méi)有任何可能性的。那怎么辦呢？大家說(shuō)你拿期權(quán)這些的，這都很虛的東西了。就是如果大家沒(méi)有前兩個(gè)，他不相信，那他這個(gè)期權(quán)你給多少其實(shí)沒(méi)有意義，就是廢止一張。這廢紙都不算，因?yàn)槟阋矝](méi)紙。

在硅谷，創(chuàng)業(yè)被視為勇敢者的游戲，它當(dāng)然是冒險(xiǎn)的。從創(chuàng)立一家公司到最后成功退出，包括被收購(gòu)或上市IPO，失敗率超過(guò)90%。但在這里，仍然有非常多人加入創(chuàng)業(yè)的浪潮。在AI這一輪浪潮中，也不意外。

04 股權(quán)倍數(shù)與財(cái)富自由的誘惑

硅谷的這輪AI創(chuàng)業(yè)，主打的就是快節(jié)奏，模型和產(chǎn)品更新快，融資快，估值上漲也快。這讓一些明星初創(chuàng)公司并不是沒(méi)有機(jī)會(huì)與巨頭爭(zhēng)搶頂級(jí)人才。

匿名受訪者

大語(yǔ)言模型工程師

比如說(shuō)有個(gè)小伙伴，他就是在一個(gè)早期的輪次里面，加入了一個(gè)成長(zhǎng)特別快的AI 的startup（初創(chuàng)公司），在一年的時(shí)間里，他的package（薪資總包）翻了10倍，在我看來(lái)立刻能財(cái)富自由了。

而包括OpenAI，Anthropic和xAI這種初創(chuàng)明星公司，有很大一部分其實(shí)是期權(quán)的價(jià)值，對(duì)于AI人才來(lái)說(shuō)，其實(shí)是更加具有吸引力的。

以給出高薪酬知名的OpenAI，L5資深工程師級(jí)別，總年薪，也就是包括底薪和OpenAI獨(dú)特的PPU，加起來(lái)中位數(shù)已經(jīng)達(dá)到了90.6萬(wàn)美元。

這里解釋一下OpenAI的PPU，全稱是Profit Participation Units（利潤(rùn)參與單位），因?yàn)镺penAI母公司是非盈利機(jī)構(gòu)套著一個(gè)盈利實(shí)體的獨(dú)特架構(gòu)，并且對(duì)投資人和股東限定了10倍的回報(bào)上限。

我們?cè)谥暗囊曨l分析過(guò)很多次OpenAI的架構(gòu)設(shè)置，感興趣的小伙伴可以點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)這期看看。所以O(shè)penAI的PPU這個(gè)獨(dú)特的類似股權(quán)激勵(lì)機(jī)制，雖然讓員工分享公司未來(lái)的盈利空間，但也受制于10倍的回報(bào)上限。

這就是說(shuō)，來(lái)到OpenAI的人才要將PPU轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金有兩個(gè)選擇，第一個(gè)選擇是長(zhǎng)期持有 PPU，直到OpenAI獲得可觀的利潤(rùn)來(lái)進(jìn)行10倍的套現(xiàn)，但按照OpenAI目前對(duì)資金的需求和花銷，什么時(shí)候能獲利是個(gè)巨大的未知數(shù)。第二種更直接的選擇是提前將它們賣給其他VC基金和投資人，賣價(jià)就要看當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)價(jià)格來(lái)定了。此外，OpenAI 的 PPU 還有兩年的鎖定期，意味著新員工必須持有兩年才能出售。但現(xiàn)在OpenAI為了安撫和激勵(lì)員工，也已經(jīng)開(kāi)展過(guò)回購(gòu)讓員工可以出售PPU套現(xiàn)。

而PPU在薪酬總包里面的占比是相當(dāng)相當(dāng)可觀的。根據(jù)levels.fyi的數(shù)據(jù)，我們剛才說(shuō)OpenAI L5資深工程師平均工資是90萬(wàn)美元，其中大多數(shù)人每年的基本工資為30萬(wàn)美元，而PPU占據(jù)了總薪酬 2/3，值差不多60.4萬(wàn)美元。這也就是說(shuō)PPU最終可能給員工帶來(lái)頂格10倍的現(xiàn)金報(bào)酬，也就是625萬(wàn)美元。是不是聽(tīng)上去特別美好？

但是，我們這邊要給大家潑盆冷水，以上我們說(shuō)的這些百萬(wàn)年薪、搶人大戰(zhàn)都是指的頂級(jí)AI人才。

即使是OpenAI同一級(jí)別的L5資深工程師，從事AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的，就明顯比其他方面的高很多。與此同時(shí)，往下一級(jí)L4級(jí)別的全棧軟件工程師，基本薪酬能拿到24.5萬(wàn)美元，但是PPU卻少了一半，只有30.4萬(wàn)美元，總薪酬在50多萬(wàn)美元的區(qū)間。

所以，大家能看到，就算加入了OpenAI，不同級(jí)別不同種類工作之間的薪資檔位差距還是挺大的。

而加入其它更早期的AI初創(chuàng)公司一年翻10倍估值，也只是個(gè)例，并且都還是paper value（紙面價(jià)值），能否變現(xiàn)都還是巨大的未知數(shù)，畢竟像inflection AI、stability AI等等如此星光閃耀的創(chuàng)業(yè)公司們說(shuō)散就能散。所以，我們來(lái)到給大家潑涼水環(huán)節(jié)。

05 “人均百萬(wàn)年薪”辟謠：AI人才薪資分級(jí)

在整個(gè)生成式AI大模型的預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)-后訓(xùn)練的過(guò)程中，有最大需求和最高要求的，就是可以參與預(yù)訓(xùn)練的人才，而到了應(yīng)用層，非AI的工程師也可以完成。

我們硅谷101采訪了目前在硅谷一家知名公司的大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的工程師，她要求匿名參與采訪，也告訴我們，在大語(yǔ)言模型領(lǐng)域，每個(gè)階段需要的人才不一樣，根據(jù)技能和經(jīng)驗(yàn)的不同，薪資待遇差距非常大。

匿名受訪者

大語(yǔ)言模型工程師

就是從Pre-train（預(yù)訓(xùn)練）的model（模型）到后面的application（應(yīng)用）的話，就是 Pre-train需要的人才密度是最高的，因?yàn)閒ine-tuning（模型微調(diào)）的門檻其實(shí)沒(méi)有那么高。然后后面如果你只直接調(diào)用API做 application（應(yīng)用）的，就是現(xiàn)在有很多YC的 startup（初創(chuàng)公司）就是這樣做的，然后應(yīng)該是只需要engineer（工程師）就可以，就是正常的back ends front end engineer（后端/前端工程師）就可以。

而AI人才們更感興趣的那些明星公司，比如說(shuō)OpenAI、Anthropic，就是我們視頻之前說(shuō)到的，能給出高額待遇，所謂“monster package”（巨額薪酬總包）的百萬(wàn)年薪公司，對(duì)他們想要的人才也非常高門檻。

匿名受訪者

大語(yǔ)言模型工程師

如果你是相關(guān)領(lǐng)域的PhD（博士），然后你發(fā)過(guò)paper（論文），你在學(xué)術(shù)界有一些名氣，你又對(duì)做 Pre-training（預(yù)訓(xùn)練），包括后面的 post-training（后訓(xùn)練） 這些算法之類的比較懂，就會(huì)非常的被搶。

一些特別厲害的scientist（科學(xué)家），它是以一個(gè)幾百萬(wàn)美元的薪酬，高薪加入一些公司的，就是達(dá)到million（百萬(wàn)）級(jí)別的年薪，不是一百萬(wàn)級(jí)別，而是幾百萬(wàn)級(jí)別的年薪。

而現(xiàn)實(shí)是，如果不是特別頂級(jí)的AI科學(xué)家，其實(shí)百萬(wàn)高薪是和普通AI打工人沒(méi)有太大關(guān)系的。先后在特斯拉和谷歌從事過(guò)人力資源工作硅谷資深人才專家 Tom Zhang 博士，就告訴我們，“人均百萬(wàn)”更多是個(gè)傳言“傳言”。

Tom Zhang

硅谷資深人才專家

如果你這個(gè)學(xué)生，沒(méi)有這種三巨頭這種很非常光環(huán)的加持，這些高 offer 和他們是沒(méi)什么關(guān)系的。所以現(xiàn)在的這種繁榮是這種表面的繁榮，崗位沒(méi)有那么多，而且很難申請(qǐng)到。你如果做AI 的，你一個(gè)3年經(jīng)驗(yàn)的相當(dāng)于別人5年的，或你一個(gè)5年相當(dāng)于別人 10 年的，就大概有這么一個(gè)優(yōu)勢(shì)，這種特別高的 offer 只有在少數(shù)情況才會(huì)出現(xiàn)，并不是個(gè)常態(tài)。

總的來(lái)說(shuō)，AI工程師底薪會(huì)比普通工程師高一些，吸引人才主要靠股票激勵(lì)，而且在大公司，因?yàn)槊總€(gè)級(jí)別都有自己的Band，也就是“薪酬指導(dǎo)范圍”，所以同級(jí)別的AI工程師會(huì)比軟件工程師高，但是高不了太多。我們另外一個(gè)消息源也透露，AI職位在和公司談薪酬時(shí)，公司確實(shí)能給到特定Band（級(jí)別）的最高薪資，多一點(diǎn)現(xiàn)金或多一點(diǎn)股票，甚至超出Band（級(jí)別）范圍一點(diǎn)點(diǎn)，也是能爭(zhēng)取，但是超出太多，就需要副總裁VP級(jí)別的高管特批了，所以，一般的AI工程師也還真得不到那樣的待遇。

Tom Zhang

硅谷資深人才專家

一些大公司，這些他們都是有很規(guī)范的，嗯，不會(huì)相差太多。比如這個(gè) 28 萬(wàn)，這個(gè)人非常好，那么經(jīng)過(guò)特批給個(gè) 30 萬(wàn)也有可能，但你說(shuō)給個(gè) 50 萬(wàn)，這就有點(diǎn)離譜了，嗯，不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)情況。嗯，像這個(gè)辦的寫(xiě)的給的很清楚的辦法，特殊都要特批的。

而除了我們前面提到的幾家科技巨頭和OpenAI等明星初創(chuàng)企業(yè)，很多其他并不是AI賽道頭部玩家的科技公司，他們對(duì)AI相關(guān)人才給的就遠(yuǎn)沒(méi)有那么慷慨。

比如說(shuō)，非常多公司招聘帖子就顯示基礎(chǔ)薪酬都在30萬(wàn)美元以下，并且給到的股票或股權(quán)都很有限。如果說(shuō)OpenAI給的基礎(chǔ)薪資比PPU（或股權(quán)激勵(lì)）比值是1:2的話，一般的公司連1:1都達(dá)不到。

Tom Zhang

硅谷資深人才專家

一般沒(méi)有1:1，一般很多公司是一比0.25，就是說(shuō)這個(gè)一般其他公司可能是 31 萬(wàn)的base，再加一個(gè)每一年10萬(wàn)美元的這個(gè)股票。

比如說(shuō)， LinkedIn公司資深A(yù)I工程師Senior AI Engineer的職位，底薪就是在$128,000 - $210,000之間，而Levels.fyi上面的數(shù)據(jù)也顯示，這個(gè)級(jí)別拿到的股票激勵(lì)，確實(shí)不到1:1。此外，亞馬遜等等公司的情況也非常接近。

所以，結(jié)論就是，確實(shí)有天價(jià)薪酬的個(gè)例，中層的AI人才也是吃香的，但遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人均百萬(wàn)薪酬的行業(yè)“謠言”那么夸張。但確實(shí)這樣的行業(yè)傳聞讓不少國(guó)際公司來(lái)硅谷挖人的時(shí)候，也出現(xiàn)了一些混亂的情況，國(guó)際公司不知道怎么判定什么是最頂級(jí)的AI人才，也出現(xiàn)了只認(rèn)標(biāo)簽的情況。

Tom Zhang

硅谷資深人才專家

什么才是AI高級(jí)人才？這是誰(shuí)來(lái)定義的？因?yàn)槟壳按蠹叶际敲悦院?，都不太懂，所以都把你身上有?biāo)簽的，就是有OpenAI、Google的標(biāo)簽，有圖靈獎(jiǎng)，三巨頭的學(xué)生，李飛飛老師、吳恩達(dá)老師的學(xué)生當(dāng)做人才，如果沒(méi)有這些標(biāo)簽就不是人才了嗎？就無(wú)法識(shí)別了現(xiàn)在。就算你是常春藤名校的畢業(yè)生，雖然你學(xué)的東西也是AI，人家也不一定把你當(dāng)成是 AI 高級(jí)人才。目前就出現(xiàn)了人才標(biāo)簽化的情況。

而國(guó)際公司來(lái)硅谷挖人，給出吸引人的薪酬是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。即使目前有亞洲公司直接給出一百萬(wàn)美元的現(xiàn)金薪酬包，注意，直接把股權(quán)變現(xiàn)的全現(xiàn)金百萬(wàn)薪酬包，但即使是這樣，也很難挖到人才。

匿名受訪者

大語(yǔ)言模型工程師

他可能會(huì)去開(kāi)一個(gè)million（百萬(wàn)）的package（薪酬包），去挖任何OpenAI的人。但大家都不去，畢竟你去了啥人都沒(méi)有，你可能要去建立這個(gè)東西，你可能會(huì)想跟一些比較懂的人一起工作，這是很難單打獨(dú)斗地做出來(lái)的。

無(wú)論如何，要“做出來(lái)”，才是重要的。無(wú)論是對(duì)搶人的科技公司，還是被搶的AI人才來(lái)說(shuō)，如果生成式AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)做不出來(lái)，推不下去，那么現(xiàn)在所有的這些估值數(shù)據(jù)，都是虛幻的泡沫。

06 AI的FOMO情緒，才剛開(kāi)始

2024年年中的硅谷，正在面臨兩種截然不同的趨勢(shì)：科技公司們的裁員潮并沒(méi)有結(jié)束，但AI人才卻面臨短缺和爭(zhēng)奪。這被稱為FOMO, fear of missing out，錯(cuò)失恐懼癥。而FOMO情緒是雙向的。

對(duì)于人力市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，此前大批“轉(zhuǎn)碼”的工程師們，一面擔(dān)心AI在不久之后將開(kāi)始奪走他們的工作，一面又對(duì)AI初創(chuàng)公司一年翻幾倍的估值羨慕不已。

對(duì)于科技公司們來(lái)說(shuō)，不僅僅是硅谷的科技巨頭，連傳統(tǒng)公司也紛紛入局囤積人才。從沃爾瑪?shù)綄殱嵲俚桨Ｉ?，都是希望吸引最?yōu)秀、最聰明的AI人才加入他們的公司。2023年前8個(gè)月，招聘網(wǎng)站Indeed上與生成式人工智能相關(guān)的招聘數(shù)量增加了四倍，當(dāng)然，就如我們強(qiáng)調(diào)的，根據(jù)公司和職位的資深程度不同，薪酬差距很大。

雖然看起來(lái)各大公司砸的錢、投入的資源已經(jīng)令人咂舌，但毫無(wú)疑問(wèn)，AI的熱潮還在繼續(xù)。

在馬斯克削減新車產(chǎn)能投資的關(guān)鍵時(shí)刻，特斯拉僅今年就花費(fèi)了100 億美元，來(lái)加強(qiáng)人工智能訓(xùn)練和推理。馬斯克甚至還發(fā)帖稱：“任何公司的支出如果不達(dá)到這個(gè)水平，而且效率不高，就無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)。”

而Meta在發(fā)布了驚人財(cái)報(bào)后，扎克伯格宣布繼續(xù)All in AI。Meta全年資本開(kāi)支從300億-370億美元上調(diào)到350億到400億美元，以建設(shè)數(shù)據(jù)中心來(lái)支持AI業(yè)務(wù)。

Google預(yù)計(jì)2024年每個(gè)季度的資本支出都在120億美金以上，全年同比至少49%增長(zhǎng)，以保持在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的領(lǐng)先地位；

微軟決定擴(kuò)大AI投資規(guī)模，本季度資本支出140億美元，預(yù)計(jì)下個(gè)季度資本支出環(huán)比大幅增長(zhǎng)。

而在這樣的攻勢(shì)下，AI之戰(zhàn)將會(huì)繼續(xù)。而對(duì)于最頂尖的AI人才來(lái)說(shuō)，或許薪資已經(jīng)不是他們最看中的了，他們能成就什么樣的事，才是他們最關(guān)心的。就像OpenAI的創(chuàng)始成員Andrej Karpathy，從OpenAI跳去特斯拉，又從特斯拉跳回OpenAI，而最近又從OpenAI離職自己出來(lái)單干。

又比如說(shuō)OpenAI的技術(shù)靈魂人物Ilya Sutskever，在OpenAI董事會(huì)沖突之后，因?yàn)槔砟詈虲EO Sam Altman不和而最終辭職，跟隨他辭職的還有不少OpenAI的人才。

他們會(huì)重新開(kāi)啟什么事業(yè)、會(huì)想做什么事、想解決什么問(wèn)題，我們也會(huì)為大家持續(xù)關(guān)注。