文｜壹娛觀察 鄭亦久

2024年的AI發(fā)展無疑是跌宕起伏的，從OpenAI的“宮斗”到Claude的異軍突起，從谷歌的Gemini煥新登場(chǎng)到Meta的開源策略，無不彰顯著這個(gè)行業(yè)的活力與變數(shù)。

國內(nèi)AI賽道同樣熱鬧非凡。從百度文心一言的高調(diào)問世到泯然眾人，到阿里通義千問對(duì)電商場(chǎng)景的深度改造，到騰訊混元的穩(wěn)扎穩(wěn)打，以及從字節(jié)跳動(dòng)憑借豆包的后發(fā)制人，國內(nèi)科技巨頭們正在用自己的方式詮釋AI發(fā)展之道。

更值得關(guān)注的是，以站在Kimi背后的月之暗面為首的國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)“六小虎”，也在用自己的單點(diǎn)突圍為行業(yè)注入新的活力。

站在2025年的門檻上，普通人既能看到AI技術(shù)的巨大進(jìn)步，整個(gè)行業(yè)也感受到商業(yè)化落地的緊迫感。

在經(jīng)歷了2023年的狂熱和2024年的理性沉淀后，2025年的AI行業(yè)將迎來一個(gè)更加務(wù)實(shí)的發(fā)展階段——大模型不再是簡(jiǎn)單的比拼參數(shù)量級(jí)，而是轉(zhuǎn)向了更加注重實(shí)際應(yīng)用效果和商業(yè)價(jià)值的方向。無論是多模態(tài)能力的進(jìn)化，還是C端應(yīng)用的百花齊放，都預(yù)示著AI正在真正走進(jìn)普通人的日常生活。

《她》劇照

與此同時(shí)，隨著行業(yè)的快速發(fā)展，我們也看到了一些值得關(guān)注的趨勢(shì)：資本的集中化、創(chuàng)業(yè)環(huán)境的艱難、以及技術(shù)門檻的提升。這些挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存的態(tài)勢(shì)，正在重塑整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的格局。

以下幾點(diǎn)則很可能是2025年AI行業(yè)會(huì)呈現(xiàn)出關(guān)鍵趨勢(shì)。

01 大模型走向多模態(tài)，應(yīng)用場(chǎng)景更加多元化

從GPT-4和Gemini開始展現(xiàn)出強(qiáng)大的多模態(tài)理解能力，標(biāo)志著AI正在突破單一模態(tài)的限制，向著類人認(rèn)知方式邁進(jìn)。這些模型能夠同時(shí)處理文本、圖像、音頻和視頻，為新一代AI應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

國內(nèi)各家大模型也都開始著重于將多模態(tài)理解能力和本身業(yè)務(wù)進(jìn)行整合。

像是百度的文心一言更多還是從搜索入手，并且通過百度文庫實(shí)現(xiàn)了側(cè)面突破；阿里通義千問在電商場(chǎng)景的應(yīng)用最為深入，已實(shí)現(xiàn)商品圖文互譯、視覺導(dǎo)購和智能推薦等功能；甚至就連一向被認(rèn)為非技術(shù)向的平臺(tái)如小紅書，如今也在考慮自研大模型用于其搜索和內(nèi)容創(chuàng)作中。

 

文心一言AI搜索功能

另外，字節(jié)跳動(dòng)的豆包依托抖音海量數(shù)據(jù)，在視頻內(nèi)容理解和生成方面形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能實(shí)現(xiàn)智能剪輯、內(nèi)容增強(qiáng)等高級(jí)功能；騰訊正在游戲和社交場(chǎng)景深化多模態(tài)應(yīng)用，包括虛擬角色生成、場(chǎng)景重建等創(chuàng)新功能……巨頭們讓大模型進(jìn)一步成為自身核心業(yè)務(wù)的最強(qiáng)輔助。

預(yù)測(cè)

1、電商平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)從圖文導(dǎo)購到沉浸式購物體驗(yàn)的跨越，多模態(tài)技術(shù)將重構(gòu)整個(gè)種草到?jīng)Q策過程；

2、短視頻平臺(tái)的AI創(chuàng)作流程將從簡(jiǎn)單的剪輯工具升級(jí)為從文案甚至到畫面的全方位創(chuàng)作助手，進(jìn)一步降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻；

3、專業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)從輔助工具到協(xié)作伙伴的轉(zhuǎn)變，AI極大概率會(huì)參與設(shè)計(jì)全流程。

02 C端大模型應(yīng)用百花齊放，重構(gòu)人機(jī)交互范式

消費(fèi)級(jí)AI應(yīng)用正在經(jīng)歷一次深刻的交互范式革新。

不同于過去基于指令的人機(jī)交互模式，新一代AI助手更強(qiáng)調(diào)自然對(duì)話和情境理解，它們能夠理解用戶的潛在需求，提供更符合個(gè)人習(xí)慣的服務(wù)。

這種轉(zhuǎn)變使得AI從單純的工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)能夠持續(xù)陪伴和理解用戶的智能伙伴。以豆包和Kimi為首的大模型智能助手的月活躍用戶持續(xù)增長(zhǎng)，同時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展。

AI產(chǎn)品榜·12月應(yīng)用榜

其次，AI生成內(nèi)容正在從簡(jiǎn)單的文本擴(kuò)展到更豐富的多模態(tài)形式。

以快手的可靈為例，文生視頻技術(shù)的突破不僅降低了普通用戶的創(chuàng)作門檻，更開始影響專業(yè)創(chuàng)作領(lǐng)域?？缃缛诤项A(yù)示著AI創(chuàng)作工具將逐步打通普通用戶和專業(yè)創(chuàng)作者的邊界，形成更完整的創(chuàng)作生態(tài)。

最后，C端AI應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)格局也在發(fā)生變化。

不同于To B市場(chǎng)的資源集中化，C端應(yīng)用呈現(xiàn)出更加多元化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。各家產(chǎn)品基于自身優(yōu)勢(shì)，在不同場(chǎng)景下構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力，這種良性競(jìng)爭(zhēng)正推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新和進(jìn)步。用戶也因此獲得了更多元化的選擇，能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的AI助手。

預(yù)測(cè)

1、用戶交互將更加自然和個(gè)性化，理解用戶意圖更加準(zhǔn)確；

2、垂直場(chǎng)景的專業(yè)服務(wù)能力將顯著增強(qiáng)，解決實(shí)際問題的效率提升；

3、跨平臺(tái)的協(xié)同體驗(yàn)將更加流暢，數(shù)字助手將無處不在；

4、本土化的服務(wù)優(yōu)勢(shì)將更加明顯，更好滿足中國用戶習(xí)慣。

03 大模型創(chuàng)業(yè)公司將會(huì)越發(fā)艱難，AI寡頭化趨勢(shì)加劇

資本層面，無論是中國，還是美國，基礎(chǔ)大模型的資金流向越發(fā)集中化，以美國為例，OpenAI、Anthropic之外，或許只有xAI這一家真正意義的“創(chuàng)業(yè)公司”了。

原因也不復(fù)雜，大模型預(yù)訓(xùn)練是一個(gè)相當(dāng)燒錢的領(lǐng)域，在經(jīng)歷了兩年的燒錢之后，資本市場(chǎng)已經(jīng)不愿意為此賣單。這在國內(nèi)市場(chǎng)也已經(jīng)逐漸成為了共識(shí)，很多投資機(jī)構(gòu)寧可投AI應(yīng)用也不愿意碰基礎(chǔ)模型。

而在產(chǎn)品層面，相比于美國成熟的SaaS市場(chǎng)，國內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)非常薄弱，傳統(tǒng)云計(jì)算公司——阿里云、華為云、騰訊云——之外的市場(chǎng)更是小且碎片化，留給大模型創(chuàng)業(yè)公司變現(xiàn)的空間非常小。

《2024年中國SaaS行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與發(fā)展趨勢(shì)分析》

因此，即便是像Kimi這樣的明星AI創(chuàng)業(yè)公司，也勢(shì)必在2025年拿出更多有效的成果，不僅是要更多的找到“錢”，同時(shí)也要盡快的掙到錢。畢竟李開復(fù)老師的零一萬物已經(jīng)率先撐不住，在新年伊始就選擇與阿里云進(jìn)行了“深度”合作。

預(yù)測(cè)

1、基礎(chǔ)模型領(lǐng)域資本向頭部公司極度集中，新創(chuàng)業(yè)公司難以獲得大規(guī)模融資；

2、云服務(wù)商在中國To B市場(chǎng)占主導(dǎo)，AI創(chuàng)業(yè)公司需要尋找細(xì)分場(chǎng)景突破；

3、資本更青睞有明確商業(yè)化路徑的AI應(yīng)用層創(chuàng)新，而非基礎(chǔ)模型研發(fā)。

04 AI生成內(nèi)容（AIGC）爆發(fā)式增長(zhǎng)，重塑內(nèi)容生產(chǎn)模式

AIGC工具在創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)深化，從文本到多媒體內(nèi)容的生成能力不斷提升，創(chuàng)作效率和質(zhì)量顯著提高。

字節(jié)跳動(dòng)為抖音創(chuàng)作者推出一站式AI創(chuàng)作工具鏈，特別是被視為重點(diǎn)項(xiàng)目的剪映，如今也在進(jìn)一步集成AIGC功能，使其能夠顯著提升內(nèi)容生產(chǎn)效率；騰訊則更多在游戲領(lǐng)域發(fā)力，借助混元大模型推出AI輔助開發(fā)平臺(tái)，支持場(chǎng)景生成、角色設(shè)計(jì)和劇情創(chuàng)作。

混元大模型圖像生成

而像快手、智譜、愛詩科技則都在加碼視頻生成產(chǎn)品，隨著相關(guān)產(chǎn)品的持續(xù)迭代優(yōu)化以及成本下降，使用AIGC工具開始直接進(jìn)行影視級(jí)的內(nèi)容創(chuàng)作將會(huì)被快速提上日程。

預(yù)測(cè)

1、創(chuàng)作工具將從單一功能向創(chuàng)意協(xié)作平臺(tái)升級(jí)，重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)流程；

2、商業(yè)內(nèi)容生成將實(shí)現(xiàn)規(guī)?；ㄖ疲放茽I銷效率顯著提升；

3、游戲內(nèi)容制作將大幅提效，開發(fā)周期明顯縮短；

4、個(gè)人創(chuàng)作者將擁有專業(yè)級(jí)內(nèi)容制作能力，重塑創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)。

05 AI智能硬件加速迭代，AR/VR等設(shè)備迎來新機(jī)遇

新一代AI芯片和傳感器技術(shù)推動(dòng)智能硬件升級(jí)，AR/VR設(shè)備向更輕量化、智能化方向發(fā)展。

首先，大模型的發(fā)展正在重塑智能硬件的產(chǎn)品形態(tài)。

隨著模型推理效率的提升和邊緣計(jì)算能力的增強(qiáng)，越來越多的AI能力可以被整合到終端設(shè)備中。這種變革不僅提升了設(shè)備的智能水平，更重要的是能夠在保護(hù)隱私的前提下提供更加個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。

其次，AR/VR設(shè)備正迎來與AI深度融合的關(guān)鍵機(jī)遇期。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

大模型帶來的自然語言理解和多模態(tài)交互能力，可以極大地改善AR/VR設(shè)備的使用體驗(yàn)。用戶可以通過更自然的語音指令和手勢(shì)來控制設(shè)備，AI則能夠?qū)崟r(shí)理解用戶意圖并提供符合場(chǎng)景的交互反饋。

這種結(jié)合將推動(dòng)AR/VR設(shè)備從單純的顯示終端向真正的“智能伙伴”轉(zhuǎn)變，這也是今年CES上的一個(gè)重點(diǎn)硬件方向，Ropet、Mirumi、Romy、AI Me等等產(chǎn)品都在主攻這一領(lǐng)域。有意思的是，2025年恰好是《她》這部電影設(shè)定的時(shí)間背景，可以說今年或許真的有望見到類似的硬件登場(chǎng)。

Ropet主打AI陪伴的硬件機(jī)器人

最后，智能硬件生態(tài)正在形成新的創(chuàng)新周期。

從智能音箱到AR眼鏡，從可穿戴設(shè)備到智能家居，AI帶來的智能化浪潮正在催生新的硬件品類和使用場(chǎng)景。從蘋果到Meta以及號(hào)稱推出了全球首款主動(dòng)式AI眼鏡的Halliday，再到國內(nèi)的字節(jié)、小米、XREAL等公司，如今幾乎都在清一色的押注以眼鏡為載體的AI智能硬件。

預(yù)測(cè)

1、AR眼鏡將成為重要的人機(jī)交互入口，應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展；

2、AI機(jī)器人將在特定場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用；

3、智能家居設(shè)備的互聯(lián)互通水平將顯著提升。

06 大模型越來越“小”，但能力不降反升

“越來越小的大模型”并非行業(yè)停滯不前的表現(xiàn)，需要厘清其中的一些可能原因。

其一，隨著大模型產(chǎn)品需求的增長(zhǎng)，推理需求的增速急速上升，由于大模型不符合規(guī)模定律，無法在擴(kuò)大應(yīng)用規(guī)模的同時(shí)，大幅降低成本，所以，包括OpenAI在內(nèi)的公司不得不調(diào)整訓(xùn)練與推理的預(yù)算分配，使得大模型的參數(shù)規(guī)模增長(zhǎng)放緩。

其二，業(yè)界開始使用蒸餾技術(shù)，使小參數(shù)模型具有更強(qiáng)的性能，比如使用大模型生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)集訓(xùn)練小模型等方式，使得一些小參數(shù)的模型擁有不錯(cuò)的表現(xiàn)。這也是去年年末幻方量化旗下的DeepSeek公司宣布發(fā)布全新系列模型DeepSeek-V3首個(gè)版本并開源后，讓全球驚嘆的地方：即便在有限算力預(yù)算上進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練的成果也并不會(huì)太差。

其三，Test-time compute scaling（測(cè)試時(shí)計(jì)算縮放）開始流行，過去模型“足夠快”的標(biāo)準(zhǔn)是人類閱讀速度，而隨著上下文推理方法的改進(jìn)，在推理過程中進(jìn)行更多、更低延遲的token生成變得更有價(jià)值，為了提高復(fù)雜推理性能，OpenAI、Anthropic等公司開始積極地縮小模型規(guī)模。

預(yù)測(cè)

1、隨著更強(qiáng)大的計(jì)算硬件出現(xiàn)，下一代的“大模型”參數(shù)規(guī)模會(huì)變得更大，并帶來能力的大幅提升；

2、小模型（100 億參數(shù)以下）能力越來越強(qiáng)，成為用戶在絕大多數(shù)場(chǎng)景中的主流模型服務(wù)。

結(jié)論

展望2025年，AI行業(yè)的發(fā)展將呈現(xiàn)出更加清晰的分化態(tài)勢(shì)。

一方面是頭部企業(yè)在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域的持續(xù)深耕，另一方面則是垂直領(lǐng)域應(yīng)用的蓬勃發(fā)展。分化背后并不意味著行業(yè)開始走向分叉，而是開始形成一種良性的產(chǎn)業(yè)分工，最終將推動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)向著更可持續(xù)的方向發(fā)展。

對(duì)于國內(nèi)平臺(tái)而言，2025年既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。在保持技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，如何找準(zhǔn)商業(yè)化突破口，如何在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中確立自己的優(yōu)勢(shì)地位，都是需要深入思考和積極探索的方向。

可以確定的是，AI技術(shù)的演進(jìn)必將從2025年開始為不同行業(yè)的轉(zhuǎn)型和向前提供全新的勢(shì)能。