文 | 音樂先聲 甘磊

編輯 | 范志輝

當(dāng)耳機(jī)化身為當(dāng)代人的“精神結(jié)界”，你喜歡固定歌單反復(fù)循環(huán)，還是將選擇權(quán)交給算法？當(dāng)播放的歌曲不合胃口時(shí)，你會(huì)迅速切歌，還是選擇繼續(xù)聆聽？

殊不知，你的每次切歌動(dòng)作都是一張微型的反對(duì)票，這看似漫不經(jīng)心的指尖動(dòng)作，正悄然成為數(shù)字時(shí)代的“年齡檢測器”。

最近，Stat Significant平臺(tái)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣播電臺(tái)AccuRadio用戶的研究，揭示了不同年齡段人群收聽習(xí)慣的代溝。00后用戶平均每10首就要切歌一次，踐行著"音樂海王"的生存法則；而走過磁帶與唱片歲月的70、80世代，對(duì)于單曲循環(huán)1000次早已習(xí)以為常，宛若數(shù)字時(shí)代的禪修儀式。

這場從"音樂海王"到"懷舊釘子戶"的遷徙，悄然將每個(gè)人的年齡坐標(biāo)刻錄在播放列表的基因里。

年輕人切歌像風(fēng)，中年人循環(huán)如鐘

當(dāng)你輕觸音樂APP上的推薦按鈕時(shí)，一場充滿驚喜的音樂“盲盒之旅”便悄然開啟。

隨著未知的旋律叩擊耳膜，你只需輕點(diǎn)屏幕決定跳過或播放，給出“是”或“不是”的回應(yīng)。在這簡單的操作背后，流媒體平臺(tái)一直在實(shí)時(shí)追蹤你的每一次切歌動(dòng)作，記錄曲目中斷的節(jié)點(diǎn)，分析你完整聽完的歌曲類型，同時(shí)結(jié)合你的年齡等信息，持續(xù)勾勒出專屬的用戶畫像。

Stat Significant的數(shù)據(jù)表明，AccuRadio平臺(tái)上，18歲以下用戶群體的切歌頻率高達(dá)11.92%，而30歲以上群體則不到2%。這樣鮮明的數(shù)據(jù)差異，乍看可能讓人誤解——表面上，年輕人頻繁切歌似乎意味著審美不夠包容，總是拒絕那些不合胃口的新奇曲目；相較之下，年長的聽眾看似更愿意接受APP推薦的歌曲。

然而，當(dāng)我們探究不同年齡段用戶的音樂探索范圍差異時(shí)，便能理清背后的事實(shí)。

統(tǒng)計(jì)顯示，18歲以下的青少年用戶在AccuRadio平臺(tái)頻繁收聽的音樂頻道平均有24.1個(gè)，這一數(shù)字近乎30歲以上用戶的兩倍。許多中老年用戶極少依靠平臺(tái)算法推薦，而是習(xí)慣反復(fù)收聽少數(shù)一兩個(gè)歌單，甚至單曲循環(huán)某一首歌。資深數(shù)據(jù)分析師Daniel Parris分享道，自己上班編寫Python代碼時(shí)，常常單曲循環(huán)My Chemical Romance的《Welcome to the Black Parade》或Bruce Springsteen的《Dancing in the Dark》，播放次數(shù)早已不下數(shù)千次。

Stat Significant 的另一組數(shù)據(jù)，揭示了AccuRadio不同年齡段用戶在收聽時(shí)長上的差異。30-49歲用戶平均每天收聽時(shí)間最長，達(dá)到2.8小時(shí)，每周累計(jì)使用時(shí)間達(dá)13.4小時(shí)。然而大部分時(shí)間里，他們只在有限的歌單和少數(shù)喜愛的歌曲中反復(fù)循環(huán)。

從使用時(shí)段上看，用戶的音樂播放高峰期集中在上午9點(diǎn)到下午3點(diǎn)，這其中尤其以22-39歲和40-64歲的人群相較其他年齡段，播放比例更高。由此可見，上班族在通勤和工作時(shí)，喜歡用音樂隔絕外界干擾、緩解壓力，并且更傾向于選擇熟悉的歌曲，從而構(gòu)成了他們獨(dú)特的音樂消費(fèi)場景。

Daniel Parris調(diào)侃道，自己偶爾會(huì)突發(fā)奇想，嘗試新的播放列表和頻道，剛開始會(huì)感覺自己勇氣可嘉，然而這種熱情往往難以持久，通常不出十分鐘，他就會(huì)回到自己熟悉的歌單，退回自己原本打造的“音樂舒適圈”。

畢竟，在生活的重重壓力和不確定性面前，熟悉的歌曲能像一位老友，給予人們內(nèi)心深處渴求的安全感。

從“音樂海王”到深情專一，是成長還是妥協(xié)？

為何我們?cè)介L大越不愿意切歌？

年輕用戶高頻切歌，實(shí)際上是數(shù)字原住民探索音樂審美的自然路徑。當(dāng)他們沉浸于日均新增10萬首曲目的音樂汪洋時(shí)，指尖滑動(dòng)構(gòu)成的數(shù)字軌跡，恰似一場大型“聽覺拓荒之旅”——在算法編織的迷宮中，年輕人快速穿梭于電子、City Pop、獨(dú)立搖滾等多元曲風(fēng)，保持探索熱情，并通過頻繁篩選，尋找自己心儀的曲調(diào)。

與之形成鏡像對(duì)照的，是成熟群體表現(xiàn)出的“聽覺錨定效應(yīng)”。30歲以上用戶往往鎖定少數(shù)播放列表，在通勤、工作、家務(wù)等場景里，反復(fù)聆聽被歲月包漿的熟悉旋律，以獲得情緒撫慰。這種“選擇性重復(fù)”機(jī)制，實(shí)則是流媒體時(shí)代的情感節(jié)能策略——當(dāng)認(rèn)知帶寬被生存壓力占據(jù)，熟悉的音樂往往是最低耗能的“心靈觸媒”。

顯然，隨著年齡的增長，個(gè)體的音樂功能需求逐漸從“探索發(fā)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“情感維系”，而音樂審美的“青春期效應(yīng)”更是佐證了這一點(diǎn)。

《紐約時(shí)報(bào)》2018年針對(duì)Spotify用戶的統(tǒng)計(jì)顯示，人們播放次數(shù)最多的歌曲通常源自青春期。無論男女，平均13-14歲時(shí)接觸的歌曲，往往能奠定未來的音樂品味基礎(chǔ)。進(jìn)入成年乃至中年后，人們的音樂選擇只是在強(qiáng)化或減弱青春期形成的既有偏好，而這種偏好很難被真正撼動(dòng)。

實(shí)際上，早在上世紀(jì)80年代，英國教育心理學(xué)者David Hargreaves提出的“開放聽覺”（Open-earedness）理論便揭示，未成年人通常更積極地探索不同音樂風(fēng)格，而這種“探索欲”是對(duì)文化身份的主動(dòng)建構(gòu)。正因青少年時(shí)期處于"開放聽覺"的敏感階段，此時(shí)接觸的音樂往往沉淀為代際文化認(rèn)同的重要“錨點(diǎn)”。而流媒體平臺(tái)Deezer的調(diào)查則進(jìn)一步表明，人們的音樂品味在31歲時(shí)基本完成固化。

YouGov的調(diào)研數(shù)據(jù)更是為此提供了生動(dòng)佐證，當(dāng)被問及音樂審美偏好時(shí)，越是年長的受訪者，越傾向于認(rèn)為"我那個(gè)年代的音樂更好"。這種深植于代際之間的認(rèn)知差異就像年輪一樣，清晰地劃分出不同世代的聽覺疆域。

此外，切歌頻次和音樂探索欲望的減退，與不同人生階段的社交需求變遷也有著深刻關(guān)聯(lián)。

資深音樂記者Henry Chandonnet曾指出：“對(duì)于Z世代而言，音樂本身就能成為他們的社交媒體?！鼻嗌倌陼r(shí)期，頻繁切歌的音樂探索無疑是“積累社交資本”的重要儀式。無論是短視頻的爆款單曲，還是音樂APP上的榜單話題，青少年通過不斷更新音樂談資來尋求認(rèn)同感。

流媒體平臺(tái)的產(chǎn)品邏輯印證了這一趨勢，Spotify產(chǎn)品總監(jiān)Natasa Soltic提到，年輕用戶分享的內(nèi)容已從播放列表擴(kuò)展為冷門歌曲評(píng)分、聽歌統(tǒng)計(jì)乃至趣味榜單等，而這些都成為彰顯個(gè)性的數(shù)字紋身。

在注意力經(jīng)濟(jì)的制約下，這種社交化的音樂消費(fèi)自帶篩選機(jī)制：用戶日均接觸數(shù)百首歌曲，但90%的試聽會(huì)在前30秒內(nèi)被跳過?？此频托У奶剿鬟^程，卻實(shí)現(xiàn)了社交的核心步驟——借助音樂分享完成信息交換，而對(duì)音樂本身的喜惡判斷反而退居其次。

隨著年齡增長，人們的社交圈層逐漸穩(wěn)定，音樂的社交屬性從“資本積累”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶撵`共鳴”——老歌循環(huán)逐漸取代新鮮探索，擁有共同音樂興趣的人更容易聚集形成社交網(wǎng)絡(luò)。

不可否認(rèn)，中老年人因情懷反復(fù)循環(huán)經(jīng)典歌曲，激活平臺(tái)算法，成為了推動(dòng)老歌翻紅的重要力量。例如前段時(shí)間，刀郎在沉寂許久之后重回大眾視野，之所以能迅速實(shí)現(xiàn)跨代際傳播，中老年群體長期循環(huán)播放的作用不容忽視。

年輕時(shí)，音樂是冒險(xiǎn)的船票，切歌是探索未知的地圖；年長后，音樂是避風(fēng)的港灣，熟悉的歌曲宛如直達(dá)內(nèi)心的快捷鍵。

音樂平臺(tái)卡在“代溝”里？

當(dāng)眾多流媒體平臺(tái)試圖用統(tǒng)一算法彌合代際鴻溝時(shí)，數(shù)據(jù)卻撕開了一道深刻的認(rèn)知裂縫——音樂消費(fèi)的代際差異，本質(zhì)上是對(duì)時(shí)空感知的兩種不同維度。青少年用戶以秒為刻度丈量音樂價(jià)值，中老年用戶則以年為單位沉淀情感濃度。

根據(jù)數(shù)據(jù)分析師Paul Lamere的研究，以Spotify為例，倘若用戶選擇跳過歌曲，在前5秒內(nèi)切歌的可能性為24.14%，前10秒內(nèi)為28.97%，前30秒為35.05%。由圖表可以更直觀看出，針對(duì)不喜歡的歌曲，用戶大概率會(huì)在前5秒內(nèi)切歌。

這種"五秒審判"現(xiàn)象折射出當(dāng)代年輕人的音樂消費(fèi)特征：他們像經(jīng)驗(yàn)豐富的礦石勘探者，僅憑前奏的吉他和弦或鼓點(diǎn)節(jié)奏，瞬間判斷是否值得投入注意力。如今的爆款熱歌制作也是在迎合這種"閃電篩選"機(jī)制，通過強(qiáng)化前奏記憶點(diǎn)、縮短情緒鋪墊時(shí)長來適配年輕人的神經(jīng)反射速度，并通過標(biāo)志性電子音效，短時(shí)間完成聽覺突襲。

相比之下，給中老年用戶推歌更像是“持久戰(zhàn)”，常常需要不下數(shù)百次滲透。對(duì)他們而言，音樂消費(fèi)更像是陳年普洱的品鑒過程。此外，中老年用戶在工作、家務(wù)、助眠等場景中聽到不喜歡的歌曲時(shí)，有時(shí)更傾向于調(diào)低音量而非直接切歌，這種"溫和拒絕"折射出他們對(duì)流媒體的寬容。

正如Daniel Parris總結(jié)，隨著人的年齡增長，音樂起初是探索文化身份的手段，后來成為通勤和工作中的“精神屏障”，最終回歸到最純粹的情感娛樂目的。

當(dāng)00后用切歌速度丈量世界的新鮮度，70后以循環(huán)次數(shù)封印記憶的溫度，流媒體平臺(tái)已然成為代際認(rèn)知交鋒的沙場。真正的破局之道，不在于用算法抹平差異，而是讓不同世代的音樂敘事，都能在數(shù)字穹頂下找到專屬的和弦。

畢竟，那些被跳過的前奏與被反復(fù)循環(huán)的副歌，共同構(gòu)成了人類情感光譜中最真實(shí)的年輪印記。