記者 辛圓
央企正在加快“擁抱”人工智能。
據(jù)國(guó)務(wù)院國(guó)資委網(wǎng)站周五發(fā)布消息,2月19日,國(guó)資委召開(kāi)中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)深化部署會(huì)。國(guó)資委主任張玉卓在會(huì)上強(qiáng)調(diào),緊盯前沿發(fā)展態(tài)勢(shì),發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的優(yōu)勢(shì),加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,實(shí)現(xiàn)更多標(biāo)志性成果和突破性進(jìn)展,全力塑造產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢(shì)、培育發(fā)展新動(dòng)能。
會(huì)議強(qiáng)調(diào),國(guó)資央企要抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期,強(qiáng)化科技創(chuàng)新,聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域加快掌握“根技術(shù)”,堅(jiān)定攻關(guān)大模型,積極參與開(kāi)放生態(tài)建設(shè),推動(dòng)產(chǎn)生更多“從0到1”的原始創(chuàng)新,加速推進(jìn)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
會(huì)議提出,要強(qiáng)化深度賦能,瞄準(zhǔn)戰(zhàn)略意義強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)收益高、民生關(guān)聯(lián)緊的高價(jià)值場(chǎng)景,強(qiáng)化行業(yè)協(xié)同、擴(kuò)大開(kāi)放合作,加大布局突破力度。要夯實(shí)算力基座,為技術(shù)突破、應(yīng)用落地提供有力支撐。要突破數(shù)據(jù)難題,分批構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)集,建設(shè)好通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集,做強(qiáng)做優(yōu)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
會(huì)議要求,要著力強(qiáng)化中央企業(yè)推進(jìn)人工智能發(fā)展的要素支撐,在編制企業(yè)“十五五”規(guī)劃中將發(fā)展人工智能作為重點(diǎn),打造更多科技領(lǐng)軍企業(yè),孵化培育一批初創(chuàng)企業(yè)。要加大資金投入,堅(jiān)持產(chǎn)投結(jié)合、以投促產(chǎn),持續(xù)壯大發(fā)展人工智能的長(zhǎng)期資本、戰(zhàn)略資本、耐心資本。

另外,會(huì)議稱,要優(yōu)化人才引育,建立更加符合行業(yè)特點(diǎn)規(guī)律的人才評(píng)價(jià)體系,打造更加寬容、自由、耐心的發(fā)展環(huán)境,讓人才心無(wú)旁騖搞科研。
近日,《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》刊發(fā)國(guó)資委黨委署名文章,題為《加快推進(jìn)國(guó)資央企高質(zhì)量發(fā)展 為完成經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)任務(wù)提供有力支撐》,明確提到了要推動(dòng)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)。
文章指出,要以制造業(yè)為重點(diǎn)、以大規(guī)模設(shè)備更新為抓手,大力實(shí)施國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃和“AI+”專項(xiàng)行動(dòng),加速智改數(shù)轉(zhuǎn),推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型和資源節(jié)約循環(huán)利用,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。
中國(guó)企業(yè)改革研究會(huì)研究員周麗莎在中國(guó)新聞網(wǎng)撰文稱,央企目前數(shù)字化水平已然很高,其應(yīng)用多集中于行業(yè)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。如今,DeepSeek正推動(dòng)AI平權(quán)(在人工智能的發(fā)展、應(yīng)用和影響等各個(gè)方面確保不同主體之間享有平等權(quán)利和機(jī)會(huì)),此后數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量將成為競(jìng)爭(zhēng)核心。央企的數(shù)據(jù)要素在制造、金融等領(lǐng)域的深度應(yīng)用,有著巨大的潛力,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值也有待進(jìn)一步挖掘。


