文 | 吳懟懟

Open AI想做社交媒體，Kimi想做社區(qū)，微信公號終于要向張小龍當初設想那樣，直接開放每個人都能發(fā)表短內容……AI狂飆的時候，古典互聯網又在散發(fā)它該死的魅力。

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還是先從朋友圈說起。

我發(fā)現，我們這一輩人先是把QQ空間當朋友圈，后來人人網、微博是朋友圈，后來有了真的朋友圈，現在徹底失去了朋友圈。說這一輩，好像也不太準確，年齡上未必差什么，或許十歲，或是兩三歲。

有人在失去朋友圈后，還是找到了朋友圈，比如還是有人一直在豆瓣，有更多人小紅書，也有人即刻。但我們當中，終歸有一輩人失去了發(fā)朋友圈。

但是，這并不妨礙，微信仍然是數字操作系統般的存在，而且微信也在改變。

微信正在灰度測試一個重大更新：允許每個普通微信用戶直接在手機端注冊自己的公眾號并發(fā)表內容。過去，注冊運營公眾號通常需要電腦端操作或借助“訂閱號助手”App，有一定門檻。而這次改版后，用戶只需在微信內進入“我的公眾號”頁面，一鍵注冊，即可像發(fā)朋友圈一樣隨手發(fā)布公眾號文章或短內容。

看似簡單的改動，卻被認為顛覆了公眾號的內容生產流程，大幅降低了創(chuàng)作門檻，讓“發(fā)表一篇公眾號”變得像發(fā)一條朋友圈動態(tài)那般容易。

對于擁有13年歷史的微信公眾號平臺來說，這一舉措并不稀奇。事實上，張小龍多年來一直心懷讓“人人都能創(chuàng)作”的愿景。他曾坦言微信公眾號的發(fā)展走過一些彎路：最初公眾號定位是連接品牌與用戶的群發(fā)工具，并非純粹的媒體內容載體，但陰差陽錯卻演變成了少數人撰寫長文、多數人只能閱讀的格局。

這導致微信在“短內容”形態(tài)上長期空白，缺少一個讓普通人也能便捷表達觀點的平臺 。張小龍說：“不能要求每個人天天寫長文章”，微信需要一個載體承載文字、圖片、視頻等各種形式的短內容。

早在2017年，他就設想過在朋友圈入口下增加一個“非朋友圈”的公開平臺，讓用戶發(fā)短文或圖片視頻，與熟人圈分離。雖然由于工程復雜一度擱置，但微信團隊隨后在短視頻領域發(fā)力，于2020年推出了視頻號，部分滿足了用戶輕量創(chuàng)作的需求。不過視頻號偏重影音內容，而對于純文字或圖文類的表達訴求，微信仍未完全滿足。

此次公眾號灰度新功能顯然是對“人人可寫”初心的再度擁抱。當手機端可以隨時中，將有更多長尾用戶變身內容生產者。這有望為微信龐大的生態(tài)注入海量的新鮮內容。

如果說最初短內容的設想，更接近于微博，那么現在，公眾號短內容更接近于小紅書的形態(tài)，也就是小綠書。

如果進展順利，微信或將重塑自身為一個適合人人創(chuàng)作的內容平臺，實現從最初“連接一切”到“激發(fā)每個人表達”的飛躍。

當然，挑戰(zhàn)也不容忽視。讓海量普通用戶參與創(chuàng)作，內容質量參差不齊難以避免，如何通過算法和運營保障有價值內容的曝光？

大量UGC涌入是否會影響既有的內容生態(tài)和平衡？微信需要在鼓勵創(chuàng)作和維護用戶體驗之間找到平衡點。

不過，從更長遠看，此舉一旦成功，將強化微信作為內容平臺的生命力，并進一步鞏固其在社交領域無可撼動的統治地位。

更重要的是，語料庫在AI時代變得尤為重要。人生產的內容，和AIGC，幾乎是一個雞和蛋的關系。因為人類知識庫和古典互聯網已經沉淀了太多內容，AI才能學習。而人如果停止生產，AI的智慧還能否繼續(xù)增長？

02

當然，AI圈也瞄上了古典互聯網社區(qū)。

OpenAI 正在開發(fā)類似于 X（原 Twitter）的平臺型社交媒體。內部已打造出一個原型，重點結合了ChatGPT 的圖像生成能力和社交信息流。據報道，OpenAI CEO Sam Altman 已私下向部分圈外人士征求這款產品的反饋。目前尚未確定該社交網絡會作為獨立應用推出，還是整合進 ChatGPT。

有爆料形容OpenAI 的構想為“AI 版小紅書” ——即通過 AI 生成內容與社交分享相融合，打造新型社區(qū)體驗。

OpenAI 此舉可能意在挑戰(zhàn)馬斯克的 X 平臺以及 Meta 等社交巨頭，與之在社交媒體領域正面競爭。更深層的動機在于獲取源源不斷的實時用戶數據，反哺其AI 模型訓練。

馬斯克將X 平臺與其創(chuàng)立的 xAI 模型相結合（如讓 Grok 模型抓取 X 內容）正令業(yè)界側目，OpenAI 顯然也不愿錯過這一數據金礦 。

如果擁有自家的社交網絡，OpenAI 不僅可以讓 AI 幫助用戶創(chuàng)作更優(yōu)質的內容，還能借此累積豐富的對話與互動數據用于模型優(yōu)化。

當然，進軍社交領域對 OpenAI 來說也是一大挑戰(zhàn)：如何從零培養(yǎng)起龐大的用戶社群、如何平衡 AI 生成內容與真實用戶內容的質量，以及如何避免充斥大量機器人和不實信息，都是亟待解決的問題。此外，與馬斯克之間本已緊張的關系可能因此進一步加劇——據悉，當馬斯克醞釀控制 OpenAI 時，Altman 曾在 X 上回擊：“不如我們拿 974 億美元收購推特” 。

可以預見，OpenAI 若推出社交媒體，將面對技術和輿論上的雙重考驗。

一直在功能和產品上跑在前面的AI 助手 Kimi也在悄然邁出社區(qū)化的步伐。

盡管被deepseek重創(chuàng)了，Kimi的版本更新卻是飛速。

Kimi 內測了全新的“發(fā)現”社區(qū)功能，定位于構建真正 AI Native的內容平臺，面向AI 創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者、內容創(chuàng)作者及科技愛好者等用戶。

早在去年業(yè)界就指出，各類AI 工具要想提升用戶留存，必須構建基于 AI 生成內容的互動社區(qū)，如今 Kimi 正在實踐這一思路。

Kimi 社區(qū)“24h熱點播報員”頻道自動聚合了AI生成的科技資訊摘要。從實際體驗看，Kimi 的社區(qū)目前更類似于一個實時資訊聚合平臺。在其App頂部，“發(fā)現”欄匯集了最新的熱點事件，內容以 AI 抓取全網新聞并生成摘要為主，集中在 AI、互聯網、財經、科學等領域 。

Kimi 也在邀請一些頻道號入駐，重點產出科技、財經等垂直內容。普通用戶當前能發(fā)布的內容十分有限——主要是轉發(fā)自己與Kimi 的對話記錄到社區(qū)，暫不支持上傳原創(chuàng)的圖文或視頻。

信息流內容完全由Kimi AI 個性化推薦，用戶也無法主動搜索特定用戶或主題頻道。盡管形式上接近資訊平臺，Kimi 社區(qū)的一大亮點在于深度融合了 AI 互動功能。

Kimi 正嘗試將AI 助手與社區(qū)論壇融為一體：既利用AI 實時生產、篩選內容，又讓 AI 充當互動參與者，降低用戶獲取信息和討論門檻。這種模式在國外也有類似探索。

例如美國的 AI 搜索引擎 Perplexity 去年就上線了“Discover”頁面，為用戶提供科技、金融等興趣領域的熱點內容聚合，并內嵌 AI 問答互動。

據報道，Perplexity 甚至在部分內容下嘗試添加商品購買鏈接，并為付費會員提供電商配送優(yōu)惠，以探索內容社區(qū)的變現路徑 。相比之下，Kimi 目前尚未涉足電商，但不排除未來借鑒此類商業(yè)模式。

此前主打 AI 內容社區(qū)的多為偏陪伴娛樂屬性的產品，如Character.AI 或國內 MiniMax 的“星野”。后者允許用戶與虛擬角色對話后，將有趣的故事情節(jié)分享到社區(qū)，與他人分享交流；其創(chuàng)始人閆俊杰直言星野“底層設計不是陪用戶聊天，而是一個內容社區(qū)”，用戶可以在其中創(chuàng)造故事和世界觀，并進行互動，類似沉浸式的互動小說體驗。

相較之下，Kimi 定位為嚴肅問答型的聊天機器人，更強調為用戶解答問題、提供工具性幫助，用戶在內容創(chuàng)作上的參與度有限 。因此 Kimi 社區(qū)當前呈現的形態(tài)更接近于AI 驅動的知識社區(qū)（類似Perplexity 的做法），而非純粹的社交網絡或二次元內容分享圈子。

對于Kimi 這類嘗試，“社區(qū)是否有助于產品留存和商業(yè)化”是業(yè)內關注的焦點。當然，前提是社區(qū)生態(tài)能健康成長，既要有足夠的真實用戶互動，也需要控制 AI 生成內容的質量，不讓社區(qū)變成清一色的機器信息流。這仍有待時間和運營來檢驗。

03

盡管社交社區(qū)的價值有目共睹，從商業(yè)角度審視，它卻是一門歷久彌新的難題。一方面，經營社區(qū)面臨用戶增長和留存的挑戰(zhàn)：冷啟動時如何吸引足夠多的優(yōu)質用戶進入并持續(xù)產出內容，成熟后又要防范用戶流失和社區(qū)內容衰退。許多社區(qū)類產品在初期憑借新鮮感聚攏用戶，卻由于后繼內容乏力或缺乏粘性機制而迅速沉寂。

另一方面，變現模式的探索同樣艱難：社區(qū)用戶對商業(yè)化變現通常比較敏感，過度廣告會侵蝕用戶體驗，而單純依賴廣告收入又很難支撐社區(qū)的長期運營。訂閱會員、增值服務、虛擬道具等變現場景也需要建立在龐大而活躍的用戶基礎之上才能奏效，這對大多數社區(qū)來說并不容易。

當前，不少社區(qū)產品都在探索平衡點。它們意識到，只有當用戶價值與商業(yè)價值統一時，社區(qū)才能長久生存。比如，小紅書通過種草內容與電商交易結合，用戶在分享生活方式的同時也促進商品消費，實現內容與商業(yè)的閉環(huán)。

但小紅書，目前還只有一個。

AI時代為社區(qū)的商業(yè)突圍提供了一些新思路一方面，AI 技術可以降低社區(qū)運營成本、提高內容匹配效率。例如，智能推薦算法讓每個用戶都能更快地找到自己感興趣的帖子，提升留存；自然語言處理可以輔助審核海量發(fā)言，過濾違規(guī)內容，維護社區(qū)氛圍；生成式AI還能輔助用戶創(chuàng)作，激發(fā)更多UGC產出。另一方面，AI 也創(chuàng)造了新的社區(qū)形態(tài)和商業(yè)機會。

人機共生的社區(qū)可能誕生全新的盈利模式：正如前述Kimi 和 Perplexity 的探索，AI 可以根據用戶討論的話題嵌入相應的產品或服務鏈接，實現內容到消費的轉化；又如 Character.AI 等虛擬角色社區(qū)，通過提供高級定制的AI形象陪伴，或為創(chuàng)作者打造虛擬IP形象并售賣相關版權，也可能催生付費業(yè)務。

再看 OpenAI，如果其社交平臺上線，理論上還可與ChatGPT的付費訂閱形成聯動——用戶為了在社區(qū)中享受更強大的AI輔助創(chuàng)作或個性化功能，愿意支付訂閱費，從而變相為社區(qū)創(chuàng)造收入。

當然，即便有AI的加持，社區(qū)商業(yè)化的基本面依然離不開“人”本身。真正活躍且愿意投入時間金錢的，仍是社區(qū)里的一個個真實用戶。因此，社區(qū)產品要賺錢，首先得把人留住、留好。這意味著既要有源源不斷打動用戶的內容和功能創(chuàng)新，也要建立健康正向的社區(qū)文化，讓用戶有歸屬感和參與感。

一些潛在突破口包括：深耕垂直細分領域，提供專業(yè)人士愿意付費交流的高價值社區(qū)（如投資、醫(yī)療等領域的付費社群）；培養(yǎng)超級用戶和KOL，通過打賞、分成等機制激勵頭部創(chuàng)作者留在平臺生產內容，進而吸引粉絲群體并帶來商業(yè)合作；以及社區(qū)IP化和周邊經濟，將一個成功社區(qū)的影響力延展到線下活動、品牌聯名、衍生商品等更多元的變現渠道。

社交社區(qū)并非一門快速盈利的生意，但其戰(zhàn)略意義重大——尤其在AI時代，它不僅是滿足用戶情感和社交需求的載體，也可能成為技術與人文結合、催生新商業(yè)模式的土壤。無論是 OpenAI 野心勃勃地想打造“AI社交”，還是 Kimi 這類新秀希望通過社區(qū)提高用戶黏性，又或微信這樣的巨頭重塑創(chuàng)作生態(tài)，背后都反映出對社區(qū)價值的高度認同。

正是因為看到了“人”的不可替代性，他們才投入資源讓社交回歸。這股潮流預示著：即便 AI 無所不在，人與人之間在線上相聚互動的需求始終長存，而能滿足這種需求的社區(qū)型產品，依舊大有可為。

當AI技術席卷各行各業(yè)，我們目睹信息生產和獲取方式發(fā)生巨變。然而，社交與社區(qū)的底色始終屬于人性。古典互聯網時代孕育的論壇、博客、朋友圈等形態(tài)，在今天并未過時，反而因為稀缺的真實情感聯系而愈發(fā)顯得珍貴。