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AI火到工業(yè)能源行業(yè),哪些企業(yè)接受度更高?

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AI火到工業(yè)能源行業(yè),哪些企業(yè)接受度更高?

國央企的接受度比較高,他們在行業(yè)中更具備標桿效應。

工業(yè)4.0,能源,大模型,AI

圖片來源:視覺中國

界面新聞記者|馬悅然

近兩年,AI賦能相關議題越來越火,工業(yè)能源領域同樣需要這些技術加持。

“2023-2024年,幾個比較火爆的AI應用出來后,整個工業(yè)能源行業(yè)都對AI的發(fā)展非常關注, 2024年,國務院國資委啟動央企“AI+”專項行動,推動國資央企在人工智能領域實現更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。 ”5月21日,中國化學五環(huán)公司(下稱中國五環(huán))科數部副主任張科在接受界面新聞等媒體采訪時表示。

當日,2025騰訊云AI產業(yè)應用峰會在北京召開,再次將“智能制造和智慧能源”這一細分行業(yè)領域單獨列出,足見對這一領域的重視。

騰訊云智慧能源首席行業(yè)專家孫福杰對界面新聞等媒體稱,在工業(yè)制造和能源領域的應用領域,一般地可以把AI分成兩大類來理解。一類是傳統(tǒng)AI,一類是生成式AI。傳統(tǒng)的AI像圖像識別在能源行業(yè)已經有較為成熟的應用場景,例如電網里輸電線路的巡檢、風電場中的設備缺陷識別等。

生成式AI的落地應用可以分為兩類,一類是行業(yè)屬性不強的,較為通用;一類是和行業(yè)密切相關,在能源領域大模型的主要場景包括安全生產、營銷服務等。知識管理、智能問答等在營銷服務領域有很多應用場景。生產部分,目前也在開展探索和應用,比如風電或者光伏電站里面的氣象預報和功率預測。

據界面新聞了解,目前AI在工業(yè)、能源領域的應用,國央企的接受度比較高,這類企業(yè)的行業(yè)頭部效應、標桿效應更為明顯,也更為重視社會責任。

“民營企業(yè)可能更關注業(yè)務和產業(yè)價值。長期來看,國央企與騰訊在社會責任等領域共識度更高?!彬v訊云能源行業(yè)總經理宋芳稱。

在孫福杰看來,能源、工業(yè)是對可靠性、安全性要求非常高的行業(yè),而大模型往往是“黑箱子”,可解釋性較差,因此這些行業(yè)核心業(yè)務對AI的使用較為謹慎。比如說在功率預測、電力交易的實時報價中,均有嘗試AI,但準確度還有待于市場考驗,一旦有突破,價值非常大。

“但是在一些容錯性相對比較高的場景,比如知識庫智能問答、智能客服、營銷這一塊,發(fā)展會比較快?!彼J為,一方面不能對大模型求全責備,希望其完全代替人;另一方面,也不能因為它存在幻覺,有不可靠的可能性,就不去使用,不能因噎廢食。

《企業(yè)觀察報》年初數據顯示,包括中國石油、中國石化、國家電網、南方電網、國家能源集團在內的35家央企,已成功落地66個AI大模型應用。

張科透露,其所在的中國五環(huán)也正在制定自身的AI發(fā)展的戰(zhàn)略,目前還在一個內部征求意見階段,尚未正式發(fā)布。短期內保持積極審慎的態(tài)度,不會低估它的長期效果,但也不會過高地期待其短期效果。

中國五環(huán)為央企中國化學工程集團的全資子公司,成立于1958年,前身是化工部第四設計院,該公司主營業(yè)務為化工工程領域的咨詢、設計和總承包,屬于知識密集型產業(yè)。該公司高層希望借助加強知識管理來促進人才培養(yǎng),騰訊協(xié)作SaaS(軟件運營服務)產品騰訊樂享為其提供了解決方案。

張科認為,當前看AI賦能的效果如何,取決于三個因素:算法、算力、數據。算法和算力屬于基礎設施的問題,需要較大的投入,目前更多應該依靠像騰訊這樣的行業(yè)大廠來解決;公司正在并將持續(xù)做好數據準備工作,包括開展數據治理和數據集的建設工作,同時做好既有行業(yè)知識,又懂IT技術的復合型人才的培養(yǎng)和引進工作。

目前,騰訊樂享知識庫為中國五環(huán)構建了包含近20個部門、約2000個分類和4萬余篇文檔的系統(tǒng)化企業(yè)知識庫。

騰訊云是騰訊公司旗下的產品。該公司可為開發(fā)者及企業(yè)提供云服務、云數據、云運營等整體一站式服務方案。近年來,騰訊云在TO B產業(yè)上持續(xù)發(fā)力。目前國內市場上,可提供同類服務的平臺還包括阿里云、華為云等。

調研機構IDC發(fā)布的報告顯示,在人工智能的推動下,2024下半年中國公有云服務整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達到241.1億美元。

其中,IaaS(基礎設施即服務)市場規(guī)模為132.1億美元,前五名分別為:阿里云、華為云、天翼云、移動云、騰訊云,市場份額合計達到69.8%。

騰訊云方提供的資料顯示,該公司在裝備制造領域市場份額行業(yè)第一,門鎖行業(yè)掌靜脈算法市占率排名第一,AI工業(yè)質檢在3C行業(yè)市場份額和收入規(guī)模第一。

在智能制造和智慧能源領域,騰訊云的客戶包括國家電網、寶武集團、三峽能源、合力叉車等,也包括寧德時代(300750.SZ)、天合光能(688599.SH)、欣旺達(300207.SZ)、東方日升(300118.SZ)、協(xié)鑫等數十家新能源頭部客戶,覆蓋光伏、鋰電、儲能等領域及上下游產業(yè)鏈。

2021年7月,寧德時代就曾與騰訊云簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方宣布在人工智能技術研發(fā)、成果轉換、人才培養(yǎng)等方面開展深入合作,共建“寧德時代-騰訊云AI聯合創(chuàng)新基地”等。

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國央企的接受度比較高,他們在行業(yè)中更具備標桿效應。

工業(yè)4.0,能源,大模型,AI

圖片來源:視覺中國

界面新聞記者|馬悅然

近兩年,AI賦能相關議題越來越火,工業(yè)能源領域同樣需要這些技術加持。

“2023-2024年,幾個比較火爆的AI應用出來后,整個工業(yè)能源行業(yè)都對AI的發(fā)展非常關注, 2024年,國務院國資委啟動央企“AI+”專項行動,推動國資央企在人工智能領域實現更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。 ”5月21日,中國化學五環(huán)公司(下稱中國五環(huán))科數部副主任張科在接受界面新聞等媒體采訪時表示。

當日,2025騰訊云AI產業(yè)應用峰會在北京召開,再次將“智能制造和智慧能源”這一細分行業(yè)領域單獨列出,足見對這一領域的重視。

騰訊云智慧能源首席行業(yè)專家孫福杰對界面新聞等媒體稱,在工業(yè)制造和能源領域的應用領域,一般地可以把AI分成兩大類來理解。一類是傳統(tǒng)AI,一類是生成式AI。傳統(tǒng)的AI像圖像識別在能源行業(yè)已經有較為成熟的應用場景,例如電網里輸電線路的巡檢、風電場中的設備缺陷識別等。

生成式AI的落地應用可以分為兩類,一類是行業(yè)屬性不強的,較為通用;一類是和行業(yè)密切相關,在能源領域大模型的主要場景包括安全生產、營銷服務等。知識管理、智能問答等在營銷服務領域有很多應用場景。生產部分,目前也在開展探索和應用,比如風電或者光伏電站里面的氣象預報和功率預測。

據界面新聞了解,目前AI在工業(yè)、能源領域的應用,國央企的接受度比較高,這類企業(yè)的行業(yè)頭部效應、標桿效應更為明顯,也更為重視社會責任。

“民營企業(yè)可能更關注業(yè)務和產業(yè)價值。長期來看,國央企與騰訊在社會責任等領域共識度更高。”騰訊云能源行業(yè)總經理宋芳稱。

在孫福杰看來,能源、工業(yè)是對可靠性、安全性要求非常高的行業(yè),而大模型往往是“黑箱子”,可解釋性較差,因此這些行業(yè)核心業(yè)務對AI的使用較為謹慎。比如說在功率預測、電力交易的實時報價中,均有嘗試AI,但準確度還有待于市場考驗,一旦有突破,價值非常大。

“但是在一些容錯性相對比較高的場景,比如知識庫智能問答、智能客服、營銷這一塊,發(fā)展會比較快?!彼J為,一方面不能對大模型求全責備,希望其完全代替人;另一方面,也不能因為它存在幻覺,有不可靠的可能性,就不去使用,不能因噎廢食。

《企業(yè)觀察報》年初數據顯示,包括中國石油、中國石化、國家電網、南方電網、國家能源集團在內的35家央企,已成功落地66個AI大模型應用。

張科透露,其所在的中國五環(huán)也正在制定自身的AI發(fā)展的戰(zhàn)略,目前還在一個內部征求意見階段,尚未正式發(fā)布。短期內保持積極審慎的態(tài)度,不會低估它的長期效果,但也不會過高地期待其短期效果。

中國五環(huán)為央企中國化學工程集團的全資子公司,成立于1958年,前身是化工部第四設計院,該公司主營業(yè)務為化工工程領域的咨詢、設計和總承包,屬于知識密集型產業(yè)。該公司高層希望借助加強知識管理來促進人才培養(yǎng),騰訊協(xié)作SaaS(軟件運營服務)產品騰訊樂享為其提供了解決方案。

張科認為,當前看AI賦能的效果如何,取決于三個因素:算法、算力、數據。算法和算力屬于基礎設施的問題,需要較大的投入,目前更多應該依靠像騰訊這樣的行業(yè)大廠來解決;公司正在并將持續(xù)做好數據準備工作,包括開展數據治理和數據集的建設工作,同時做好既有行業(yè)知識,又懂IT技術的復合型人才的培養(yǎng)和引進工作。

目前,騰訊樂享知識庫為中國五環(huán)構建了包含近20個部門、約2000個分類和4萬余篇文檔的系統(tǒng)化企業(yè)知識庫。

騰訊云是騰訊公司旗下的產品。該公司可為開發(fā)者及企業(yè)提供云服務、云數據、云運營等整體一站式服務方案。近年來,騰訊云在TO B產業(yè)上持續(xù)發(fā)力。目前國內市場上,可提供同類服務的平臺還包括阿里云、華為云等。

調研機構IDC發(fā)布的報告顯示,在人工智能的推動下,2024下半年中國公有云服務整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達到241.1億美元。

其中,IaaS(基礎設施即服務)市場規(guī)模為132.1億美元,前五名分別為:阿里云、華為云、天翼云、移動云、騰訊云,市場份額合計達到69.8%。

騰訊云方提供的資料顯示,該公司在裝備制造領域市場份額行業(yè)第一,門鎖行業(yè)掌靜脈算法市占率排名第一,AI工業(yè)質檢在3C行業(yè)市場份額和收入規(guī)模第一。

在智能制造和智慧能源領域,騰訊云的客戶包括國家電網、寶武集團、三峽能源、合力叉車等,也包括寧德時代(300750.SZ)、天合光能(688599.SH)、欣旺達(300207.SZ)、東方日升(300118.SZ)、協(xié)鑫等數十家新能源頭部客戶,覆蓋光伏、鋰電、儲能等領域及上下游產業(yè)鏈。

2021年7月,寧德時代就曾與騰訊云簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方宣布在人工智能技術研發(fā)、成果轉換、人才培養(yǎng)等方面開展深入合作,共建“寧德時代-騰訊云AI聯合創(chuàng)新基地”等。

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