文｜數(shù)智前線 趙艷秋
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近日，國資委正式發(fā)布并上線人工智能“煥新社區(qū)”平臺（https://aihuanxin.cn）。
這一開源開放平臺由央企、民企、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、高校和標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)等25家單位首批發(fā)起，被一些人士稱為“中國版 Hugging Face”。但與海外社區(qū)不同，“煥新社區(qū)”更聚焦行業(yè)落地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建和國產(chǎn)化適配，通過聚合央企與產(chǎn)業(yè)鏈力量，打造面向全社會的人工智能創(chuàng)新載體。
平臺已在算力、模型、數(shù)據(jù)、場景、智能體等方面全面鋪開，并對社會公布了40個中央企業(yè)人工智能戰(zhàn)略性高價值場景。
當(dāng)下，人工智能的全球化競爭已全面展開，中美成為核心競逐者。在此背景下，中國AI產(chǎn)業(yè)正從互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)力，探索差異化發(fā)展路徑。作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的 “排頭兵”，央企在這一進(jìn)程中肩負(fù)著關(guān)鍵使命，扮演著重要角色。
更進(jìn)一步的是，人工智能落地目前主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、法律、金融、醫(yī)療、設(shè)計等高價值第三產(chǎn)業(yè)，但在工業(yè)領(lǐng)域，全球仍沒有探索出一條明確的路徑。以中國完備的工業(yè)體系與豐富場景資源，探索出落地之路，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，成為戰(zhàn)略關(guān)鍵。有行業(yè)資深人士認(rèn)為，這一過程與當(dāng)年培育新能源產(chǎn)業(yè)頗為相似，需要“政策先行、產(chǎn)業(yè)牽引”。
8月1日，國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，明確提出加快AI普及與深度融合，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、培育新興產(chǎn)業(yè)，讓全民共享AI發(fā)展紅利。
01 煥新社區(qū)的全棧布局
在煥新社區(qū)上，算力方面，已匯聚三家電信運(yùn)營商超2000卡規(guī)模國產(chǎn)算力資源。
在模型方面，已上線超過280個通用及垂直行業(yè)模型。數(shù)智前線觀察，其中有中國頭部企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的多款代表性模型，如Deepseek、阿里Qwen、百度文心、智譜GLM、華為盤古等，以及三大電信運(yùn)營商的中國移動九天、中國電信星辰、中國聯(lián)通元景系列開源模型。同時，也上線了海外主流開源模型，如Meta的Llmma、Mistral的Mixtral開源模型，以及OpenAI早期開源的GPT-1等。
一批央國企主導(dǎo)開發(fā)的垂類大模型的部分版本，也陸續(xù)上線。這些模型多在去年發(fā)布，其中部分開源，部分則采取申請制。如國家電網(wǎng)的光明電力大模型、中國建材建材產(chǎn)業(yè)大模型、寶武鋼鐵大模型、中石油的昆侖大模型、中煤“地知”大模型、中國物流“流云”大模型、中核集團(tuán)同方股份的中華知識大模型等。
在大模型訓(xùn)練中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是必須但稀缺的。國家數(shù)據(jù)局已圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，出臺多項(xiàng)政策舉措。國資委今年在福建“數(shù)字中國”大會期間，發(fā)布了首批10多個行業(yè)30項(xiàng)央企人工智能行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀建設(shè)成果。數(shù)智前線獲悉，一些央國企如中石油等，是舉全集團(tuán)公司之力，在分批次開展行業(yè)語料的收集、治理。
煥新社區(qū)上，目前上線超過180個數(shù)據(jù)集，既有通用數(shù)據(jù)集，也有電信、石油化工、能源電力、金融、醫(yī)療等10多類行業(yè)數(shù)據(jù)集。
社區(qū)上，多個行業(yè)數(shù)據(jù)集陸續(xù)上線，這在之前的開源社區(qū)是不多見的。如中國移動通信領(lǐng)域多個數(shù)據(jù)集、中石油測井設(shè)備數(shù)據(jù)集、中國華能的火電生產(chǎn)設(shè)備故障時間序列數(shù)據(jù)集、中國電子金融領(lǐng)域文本標(biāo)注數(shù)據(jù)集、東風(fēng)汽車集團(tuán)東風(fēng)端到端自動駕駛數(shù)據(jù)集、國新健康三醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)融合高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、南方航空飛機(jī)維修數(shù)據(jù)集、中國節(jié)能環(huán)保集團(tuán)空氣質(zhì)量預(yù)測數(shù)、中國鋁業(yè)氧化鋁生產(chǎn)工藝參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)集、南網(wǎng)輸電相關(guān)數(shù)據(jù)集等。
在國產(chǎn)化方面，“煥新社區(qū)”上線超過10家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)如昇騰、海光、沐曦、璧韌、隧原、昆侖芯、摩爾線程、天數(shù)智芯等的適配模型、開源工具鏈、開發(fā)技術(shù)資料等。
與此同時，在煥新社區(qū)的專區(qū)方面，已有具身智能、AI4S版塊，以及央企聯(lián)合舉辦的"煥新杯"AI+應(yīng)用創(chuàng)新大賽等AI賽事。
02 40個戰(zhàn)略性高價值場景對外公布
值得關(guān)注的是，在上海世界人工智能大會期間，國資委官宣并開放了首批16個行業(yè)共計40個央企人工智能戰(zhàn)略性高價值場景，目前這些場景已登錄煥新社區(qū)，涵蓋能源電力、工業(yè)制造、醫(yī)療醫(yī)藥、信息通信等。
據(jù)悉，2025年2月，國資委啟動了戰(zhàn)略性高價值場景建設(shè)專項(xiàng)工作，隨后在6-7月開展了場景評審。為什么會啟動這項(xiàng)工作？
業(yè)內(nèi)認(rèn)為，央企產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)鏈條長、產(chǎn)業(yè)帶動性強(qiáng)。通過瞄準(zhǔn)戰(zhàn)略意義強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)收益高、民生關(guān)聯(lián)緊的高價值場景，將高價值場景提煉出來，數(shù)據(jù)開放出來，可加速人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展。
而從這些獲選場景來看，都是人工智能行業(yè)落地難題，被一些業(yè)內(nèi)人士稱為“奧數(shù)題”。同時，也可以從中看出這些行業(yè)落地的進(jìn)展情況。
例如，在這些高價值場景中涉及材料研發(fā)場景，應(yīng)用了AI for Science，如中石油的高性能合成橡膠材料研發(fā)。這是央國企人工智能+探索的重要方向。
有的高價值場景涉及行業(yè)核心難點(diǎn)，如中國寶武的高爐冶煉精準(zhǔn)預(yù)測和智能控制，該案例之前在央國企市場上已有一定知名度，主要是破解高爐“黑箱”難題，將原本對鐵水溫度和硅含量的預(yù)測從“機(jī)理驅(qū)動”升級為“數(shù)據(jù)+AI模型驅(qū)動”。
有的涉及調(diào)度類核心場景，如中國華電的烏江水風(fēng)光一體化智慧調(diào)度決策運(yùn)營。
還有的場景涉及高價值設(shè)備運(yùn)營，如國家電網(wǎng)的國家電力輸變配電設(shè)備智能巡檢與作業(yè)處置、國投的高海拔大型光伏電站全生命周期智能管控，這些設(shè)備動輒數(shù)百、數(shù)千萬元甚至上億元，價值含量高。
此外，還有藥物研發(fā)，如華潤集團(tuán)的生物醫(yī)藥創(chuàng)新抗體藥物研發(fā)；也有基礎(chǔ)軟件的突破，如中交集團(tuán)的絞吸挖泥船智能疏浚系統(tǒng)。
03 牽引出一條工業(yè)落地之路
從國資委及央國企的進(jìn)展來看，推動人工智能在行業(yè)中的落地已成為重要工作。國資委副主任李鎮(zhèn)指出，人工智能正加快重塑全球產(chǎn)業(yè)格局，推動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是必修課和必選項(xiàng)。
根據(jù)麥肯錫2025年3月發(fā)布的報告，生成式AI在技術(shù)、媒體、電信、金融、零售等行業(yè)的滲透率最高，如在技術(shù)領(lǐng)域已高達(dá)88%，在這些行業(yè)主要應(yīng)用于AI編程、市場營銷、知識管理、客戶運(yùn)營等；而在制造業(yè)的滲透率最低。另有報告顯示，截至2024年，61%的應(yīng)用集中在任務(wù)支持（如文書撰寫、信息檢索、摘要報告），5%為服務(wù)類（如聊天機(jī)器人、虛擬客服等）。
從這些數(shù)據(jù)來看，大模型在工業(yè)領(lǐng)域的落地依然面臨不小挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段應(yīng)用多集中于運(yùn)營提效、安全運(yùn)營，而涉及生成工藝和研發(fā)核心環(huán)節(jié)的案例較少。供應(yīng)鏈安全已成為行業(yè)熱點(diǎn)，但仍缺乏標(biāo)桿性實(shí)踐案例。
在此情況下，中國作為擁有全球最完整工業(yè)體系、豐富工業(yè)場景和龐大工業(yè)數(shù)據(jù)資源的國家，探索出一條工業(yè)應(yīng)用人工智能之路，走出差異化之路，具有戰(zhàn)略意義。而且，在算力和投資有限的情況下，中國企業(yè)需要探索更為理性務(wù)實(shí)的路徑。從上半年的各種探索看，業(yè)界認(rèn)為有幾個點(diǎn)在突破中：
首先，年初DeepSeek通過低成本技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)大模型普惠和平權(quán)，創(chuàng)造了現(xiàn)象級熱度，也牽引更多模型你追我趕，快速演進(jìn)。目前，產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為，僅靠DeepSeek還不夠，需要更多模型“混搭”、大小模型結(jié)合。
其次，工業(yè)場景AI落地需要大量且更高維度的數(shù)據(jù)，例如僅以產(chǎn)品供應(yīng)為例，涉及氣象數(shù)據(jù)、物流交通數(shù)據(jù)、工廠排期數(shù)據(jù)等，而無論在中國還是海外，數(shù)據(jù)治理處于早期階段，被業(yè)內(nèi)人士稱為“種糧食”，是基礎(chǔ)性工作。
我國目前正在加強(qiáng)人工智能與行業(yè)落地的推動，就像當(dāng)年培育新能源一樣，政策先行。8月1日召開的國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，強(qiáng)調(diào)提出要發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢，加快AI普及與深度融合，形成創(chuàng)新與應(yīng)用相互促進(jìn)的良性循環(huán)，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，培育新興產(chǎn)業(yè)，賦能高質(zhì)量發(fā)展，讓全民共享AI發(fā)展紅利。