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GPT-5來(lái)了,Kimi卻掉隊(duì)了

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GPT-5來(lái)了,Kimi卻掉隊(duì)了

Kimi的K2,沒(méi)能復(fù)制DeepSeek今年1月的軌跡。搶跑換來(lái)的是短暫曝光,而非扭轉(zhuǎn)“下坡”的蹣跚。

文|阿爾法工場(chǎng)

經(jīng)歷了DeepSeek等爆款從橫空出世到增長(zhǎng)乏力后,大模型投資人變得謹(jǐn)慎,寧可押注前兩名。腰部以下玩家的生存空間,持續(xù)被壓縮。

01 “不是那個(gè)節(jié)點(diǎn)”

北京時(shí)間8月8日凌晨,OpenAI發(fā)布GPT-5。這一代產(chǎn)品將大語(yǔ)言模型與推理模型整合,能智能調(diào)度多種子模型,在解決不同任務(wù)時(shí)調(diào)用最優(yōu)引擎。相比GPT-4o的事實(shí)錯(cuò)誤率也大幅降低。

雖然部分業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)其缺乏顛覆性,但在事實(shí)準(zhǔn)確率、多輪推理、復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行上的提升,依然讓它暫時(shí)保持在全球頭部的位置。

圖源:OpenAI官網(wǎng)

就在上個(gè)月,國(guó)內(nèi)AI大模型“六小龍”之一月之暗面發(fā)布并開(kāi)源了萬(wàn)億參數(shù)大模型Kimi K2。

上線48小時(shí),月之暗面官網(wǎng)訪問(wèn)量達(dá)36億次,Hugging Face下載量突破10萬(wàn)——這種聲勢(shì),甚至在國(guó)內(nèi)外科技媒體的版面上壓過(guò)其它大模型。

圖源:Kimi官網(wǎng)

然而,不到一月,熱度如潮水消退。

Kimi的K2,沒(méi)能復(fù)制DeepSeek今年1月的軌跡。搶跑換來(lái)的是短暫曝光,而非扭轉(zhuǎn)“下坡”的蹣跚。

第三方監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)aicpb.com 數(shù)據(jù)顯示,今年7月,Kimi APP月活躍用戶(MAU)僅居全球第19位,落后于豆包、DeepSeek、騰訊元寶等國(guó)內(nèi)對(duì)手,下載量更跌出前20。

圖源:AI產(chǎn)品榜

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,5月Kimi的月活用戶1408萬(wàn),在國(guó)內(nèi)原生AI應(yīng)用中排名第九;而在去年12月,這個(gè)數(shù)字曾高達(dá)2101萬(wàn),位列前三。

圖源:QuestMobile

“大家都在等一個(gè)能扭轉(zhuǎn)局勢(shì)的產(chǎn)品時(shí)刻,就像DeepSeek R1那樣。但Kimi的K2,并不是那個(gè)節(jié)點(diǎn)?!币晃籄I大模型研究者告訴筆者。

02 重金投流

為何與DeepSeek被業(yè)內(nèi)并稱(chēng)“絕代雙驕”的Kimi,退步如此之快?

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,Kimi之前“走紅”,更多是營(yíng)銷(xiāo)的勝利。

2023年10月,Kimi以20萬(wàn)字長(zhǎng)文本處理能力橫空出世,幾個(gè)月后將上限提升至200萬(wàn)字,對(duì)話框容量一度全球領(lǐng)先。

彼時(shí),長(zhǎng)文本處理被視為AI處理深度任務(wù)的門(mén)檻:寫(xiě)一份學(xué)術(shù)綜述、法律分析或行業(yè)研報(bào),用戶不再需要拆分文本、反復(fù)輸入。

可真正讓Kimi實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)量大幅增長(zhǎng)并迅速出圈的,并非其技術(shù)優(yōu)勢(shì),而是聲勢(shì)浩大的“重金投流”。

業(yè)內(nèi)廣為流傳,2024年春節(jié),月之暗面在B站(9626.HK/BILI.NASDAQ)投放廣告總額超億元,單用戶獲客成本(CPA)為30元。

彼時(shí),在B站首頁(yè)或視頻推薦區(qū),總能看到“Kimi AI智能助手”推廣鏈接。

Kimi在B站的廣告投放,圖源:?jiǎn)袅▎袅?/em>

這一引流策略,短期內(nèi)制造了“現(xiàn)象級(jí)”關(guān)注度和下載量,也引發(fā)了同行“賽級(jí)”模仿。

當(dāng)時(shí)正是AI大模型“群雄逐鹿”的相對(duì)空白期。各大廠模型加速迭代,DeepSeek還在韜光養(yǎng)晦。因此,誰(shuí)受到的關(guān)注多,就看誰(shuí)的曝光率高。

高成本投放的代價(jià),是壓縮研發(fā)與算力預(yù)算。

Kimi把長(zhǎng)文本處理優(yōu)勢(shì)作為核心賣(mài)點(diǎn),但技術(shù)壁壘卻不高。

上下文擴(kuò)充達(dá)到一定限度,對(duì)模型整體能力的提升有限。一旦超越這個(gè)閾值,大模型比拼的將是實(shí)打?qū)崒?duì)文本推理能力以及高質(zhì)量解答能力。

根據(jù)QuestMobile對(duì)國(guó)內(nèi)各大模型測(cè)試顯示,Kimi1.5模型在長(zhǎng)文上輸出速度,已遠(yuǎn)低于通義、豆包、騰訊元寶和文心一言。

國(guó)內(nèi)各大模型在長(zhǎng)文本的性能測(cè)試,圖源:QuestMobile

Kimi的長(zhǎng)文本獨(dú)占優(yōu)勢(shì)被抹平的同時(shí),專(zhuān)業(yè)垂直工具開(kāi)始“降維打擊”。

Wind(萬(wàn)得)、知網(wǎng)等在各自領(lǐng)域的應(yīng)用,把長(zhǎng)文本處理與特定知識(shí)庫(kù)綁定,直接生成研報(bào)、綜述、財(cái)報(bào)摘要。這種垂直場(chǎng)景AI,不僅精度更高,還能保證數(shù)據(jù)來(lái)源可追溯,讓通用型長(zhǎng)文本AI的吸引力顯著下降。

圖源:知網(wǎng)官網(wǎng)

行業(yè)變化極快。

到2024年中,“百萬(wàn)tokens”已是主流廠商標(biāo)配,模型競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向推理能力、交互體驗(yàn)與多模態(tài)。

豆包1.6可以處理文本、圖像、音視頻全鏈路,通義千問(wèn)支持語(yǔ)音+圖像輸入。

而Kimi的多模態(tài)仍局限在圖片與代碼理解,輸出主要是文字與代碼,缺少語(yǔ)音、視頻等交互能力。

這種差距,已很難再通過(guò)投流進(jìn)行彌補(bǔ)。

03 “三重制約”

如果說(shuō)產(chǎn)品與市場(chǎng)節(jié)奏決定了Kimi眼前的失速,那么數(shù)據(jù)、算力、資本三大要素的短板,則限制了它的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)不足,是Kimi難以突破的核心原因之一。

國(guó)內(nèi)多家大廠模型能利用自家生態(tài)(如阿里的淘寶、字節(jié)的抖音與今日頭條、騰訊的微信)作為中文語(yǔ)料來(lái)源,形成持續(xù)的模型優(yōu)化閉環(huán)。

受限于生態(tài)屏障,Kimi缺乏這樣的數(shù)據(jù)入口,更多依賴公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與合作伙伴提供的有限語(yǔ)料。

算力上的短板,則更為直接。顯著拖慢了中國(guó)AI大模型的追趕步伐。近期國(guó)外大模型的表現(xiàn),明顯超過(guò)國(guó)內(nèi)就說(shuō)明這一點(diǎn)。

此外,背靠阿里云、百度(9888.HKB/IDU.NASDAQ)智能云、火山引擎的大廠模型,可以用自有云資源訓(xùn)練和部署模型,而Kimi需要采購(gòu)云服務(wù),成本更高。

國(guó)內(nèi)外各大模型廠商均靠持續(xù)融資燒錢(qián)輸血來(lái)維持發(fā)展,錢(qián)主要就花在了購(gòu)買(mǎi)算力硬件上。

資本收緊,則是今年Kimi的新增壓力。

2023年至2024年,月之暗面獲得阿里等數(shù)家大廠青睞,估值一度升至33億美元。

但去年8月后,公司再無(wú)新融資。去年底,投資人朱嘯虎與創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的股權(quán)紛爭(zhēng)與仲裁風(fēng)波,以及近段時(shí)間Kimi用戶側(cè)數(shù)據(jù)明顯下降,或讓潛在投資人態(tài)度轉(zhuǎn)為觀望。

沒(méi)有新資金,投流規(guī)模與模型迭代速度都會(huì)被迫放緩,形成“融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新放緩—用戶流失”的惡性循環(huán)。

根據(jù)“愛(ài)分析”調(diào)研統(tǒng)計(jì),2024年AI大模型項(xiàng)目,累計(jì)項(xiàng)目金額超過(guò)400億人民幣。其中,科大訊飛(002230.SZ)、百度、阿里、騰訊等大廠均獲得億元級(jí)訂單。而月之暗面尚無(wú)公開(kāi)的標(biāo)桿性大單。

圖源:愛(ài)分析

業(yè)內(nèi)人士反饋,經(jīng)歷了DeepSeek等爆款從橫空出世到增長(zhǎng)乏力后,AI大模型投資人變得謹(jǐn)慎,寧可集中押注頭部“前兩名”。中腰部以下玩家的生存空間,持續(xù)被壓縮。

在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)史上,從不缺一鳴驚人的公司,但缺的是能把“一鳴”延續(xù)成長(zhǎng)期鳴響的能力。

 
本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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GPT-5來(lái)了,Kimi卻掉隊(duì)了

Kimi的K2,沒(méi)能復(fù)制DeepSeek今年1月的軌跡。搶跑換來(lái)的是短暫曝光,而非扭轉(zhuǎn)“下坡”的蹣跚。

文|阿爾法工場(chǎng)

經(jīng)歷了DeepSeek等爆款從橫空出世到增長(zhǎng)乏力后,大模型投資人變得謹(jǐn)慎,寧可押注前兩名。腰部以下玩家的生存空間,持續(xù)被壓縮。

01 “不是那個(gè)節(jié)點(diǎn)”

北京時(shí)間8月8日凌晨,OpenAI發(fā)布GPT-5。這一代產(chǎn)品將大語(yǔ)言模型與推理模型整合,能智能調(diào)度多種子模型,在解決不同任務(wù)時(shí)調(diào)用最優(yōu)引擎。相比GPT-4o的事實(shí)錯(cuò)誤率也大幅降低。

雖然部分業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)其缺乏顛覆性,但在事實(shí)準(zhǔn)確率、多輪推理、復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行上的提升,依然讓它暫時(shí)保持在全球頭部的位置。

圖源:OpenAI官網(wǎng)

就在上個(gè)月,國(guó)內(nèi)AI大模型“六小龍”之一月之暗面發(fā)布并開(kāi)源了萬(wàn)億參數(shù)大模型Kimi K2。

上線48小時(shí),月之暗面官網(wǎng)訪問(wèn)量達(dá)36億次,Hugging Face下載量突破10萬(wàn)——這種聲勢(shì),甚至在國(guó)內(nèi)外科技媒體的版面上壓過(guò)其它大模型。

圖源:Kimi官網(wǎng)

然而,不到一月,熱度如潮水消退。

Kimi的K2,沒(méi)能復(fù)制DeepSeek今年1月的軌跡。搶跑換來(lái)的是短暫曝光,而非扭轉(zhuǎn)“下坡”的蹣跚。

第三方監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)aicpb.com 數(shù)據(jù)顯示,今年7月,Kimi APP月活躍用戶(MAU)僅居全球第19位,落后于豆包、DeepSeek、騰訊元寶等國(guó)內(nèi)對(duì)手,下載量更跌出前20。

圖源:AI產(chǎn)品榜

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,5月Kimi的月活用戶1408萬(wàn),在國(guó)內(nèi)原生AI應(yīng)用中排名第九;而在去年12月,這個(gè)數(shù)字曾高達(dá)2101萬(wàn),位列前三。

圖源:QuestMobile

“大家都在等一個(gè)能扭轉(zhuǎn)局勢(shì)的產(chǎn)品時(shí)刻,就像DeepSeek R1那樣。但Kimi的K2,并不是那個(gè)節(jié)點(diǎn)?!币晃籄I大模型研究者告訴筆者。

02 重金投流

為何與DeepSeek被業(yè)內(nèi)并稱(chēng)“絕代雙驕”的Kimi,退步如此之快?

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,Kimi之前“走紅”,更多是營(yíng)銷(xiāo)的勝利。

2023年10月,Kimi以20萬(wàn)字長(zhǎng)文本處理能力橫空出世,幾個(gè)月后將上限提升至200萬(wàn)字,對(duì)話框容量一度全球領(lǐng)先。

彼時(shí),長(zhǎng)文本處理被視為AI處理深度任務(wù)的門(mén)檻:寫(xiě)一份學(xué)術(shù)綜述、法律分析或行業(yè)研報(bào),用戶不再需要拆分文本、反復(fù)輸入。

可真正讓Kimi實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)量大幅增長(zhǎng)并迅速出圈的,并非其技術(shù)優(yōu)勢(shì),而是聲勢(shì)浩大的“重金投流”。

業(yè)內(nèi)廣為流傳,2024年春節(jié),月之暗面在B站(9626.HK/BILI.NASDAQ)投放廣告總額超億元,單用戶獲客成本(CPA)為30元。

彼時(shí),在B站首頁(yè)或視頻推薦區(qū),總能看到“Kimi AI智能助手”推廣鏈接。

Kimi在B站的廣告投放,圖源:?jiǎn)袅▎袅?/em>

這一引流策略,短期內(nèi)制造了“現(xiàn)象級(jí)”關(guān)注度和下載量,也引發(fā)了同行“賽級(jí)”模仿。

當(dāng)時(shí)正是AI大模型“群雄逐鹿”的相對(duì)空白期。各大廠模型加速迭代,DeepSeek還在韜光養(yǎng)晦。因此,誰(shuí)受到的關(guān)注多,就看誰(shuí)的曝光率高。

高成本投放的代價(jià),是壓縮研發(fā)與算力預(yù)算。

Kimi把長(zhǎng)文本處理優(yōu)勢(shì)作為核心賣(mài)點(diǎn),但技術(shù)壁壘卻不高。

上下文擴(kuò)充達(dá)到一定限度,對(duì)模型整體能力的提升有限。一旦超越這個(gè)閾值,大模型比拼的將是實(shí)打?qū)崒?duì)文本推理能力以及高質(zhì)量解答能力。

根據(jù)QuestMobile對(duì)國(guó)內(nèi)各大模型測(cè)試顯示,Kimi1.5模型在長(zhǎng)文上輸出速度,已遠(yuǎn)低于通義、豆包、騰訊元寶和文心一言。

國(guó)內(nèi)各大模型在長(zhǎng)文本的性能測(cè)試,圖源:QuestMobile

Kimi的長(zhǎng)文本獨(dú)占優(yōu)勢(shì)被抹平的同時(shí),專(zhuān)業(yè)垂直工具開(kāi)始“降維打擊”。

Wind(萬(wàn)得)、知網(wǎng)等在各自領(lǐng)域的應(yīng)用,把長(zhǎng)文本處理與特定知識(shí)庫(kù)綁定,直接生成研報(bào)、綜述、財(cái)報(bào)摘要。這種垂直場(chǎng)景AI,不僅精度更高,還能保證數(shù)據(jù)來(lái)源可追溯,讓通用型長(zhǎng)文本AI的吸引力顯著下降。

圖源:知網(wǎng)官網(wǎng)

行業(yè)變化極快。

到2024年中,“百萬(wàn)tokens”已是主流廠商標(biāo)配,模型競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向推理能力、交互體驗(yàn)與多模態(tài)。

豆包1.6可以處理文本、圖像、音視頻全鏈路,通義千問(wèn)支持語(yǔ)音+圖像輸入。

而Kimi的多模態(tài)仍局限在圖片與代碼理解,輸出主要是文字與代碼,缺少語(yǔ)音、視頻等交互能力。

這種差距,已很難再通過(guò)投流進(jìn)行彌補(bǔ)。

03 “三重制約”

如果說(shuō)產(chǎn)品與市場(chǎng)節(jié)奏決定了Kimi眼前的失速,那么數(shù)據(jù)、算力、資本三大要素的短板,則限制了它的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)不足,是Kimi難以突破的核心原因之一。

國(guó)內(nèi)多家大廠模型能利用自家生態(tài)(如阿里的淘寶、字節(jié)的抖音與今日頭條、騰訊的微信)作為中文語(yǔ)料來(lái)源,形成持續(xù)的模型優(yōu)化閉環(huán)。

受限于生態(tài)屏障,Kimi缺乏這樣的數(shù)據(jù)入口,更多依賴公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與合作伙伴提供的有限語(yǔ)料。

算力上的短板,則更為直接。顯著拖慢了中國(guó)AI大模型的追趕步伐。近期國(guó)外大模型的表現(xiàn),明顯超過(guò)國(guó)內(nèi)就說(shuō)明這一點(diǎn)。

此外,背靠阿里云、百度(9888.HKB/IDU.NASDAQ)智能云、火山引擎的大廠模型,可以用自有云資源訓(xùn)練和部署模型,而Kimi需要采購(gòu)云服務(wù),成本更高。

國(guó)內(nèi)外各大模型廠商均靠持續(xù)融資燒錢(qián)輸血來(lái)維持發(fā)展,錢(qián)主要就花在了購(gòu)買(mǎi)算力硬件上。

資本收緊,則是今年Kimi的新增壓力。

2023年至2024年,月之暗面獲得阿里等數(shù)家大廠青睞,估值一度升至33億美元。

但去年8月后,公司再無(wú)新融資。去年底,投資人朱嘯虎與創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的股權(quán)紛爭(zhēng)與仲裁風(fēng)波,以及近段時(shí)間Kimi用戶側(cè)數(shù)據(jù)明顯下降,或讓潛在投資人態(tài)度轉(zhuǎn)為觀望。

沒(méi)有新資金,投流規(guī)模與模型迭代速度都會(huì)被迫放緩,形成“融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新放緩—用戶流失”的惡性循環(huán)。

根據(jù)“愛(ài)分析”調(diào)研統(tǒng)計(jì),2024年AI大模型項(xiàng)目,累計(jì)項(xiàng)目金額超過(guò)400億人民幣。其中,科大訊飛(002230.SZ)、百度、阿里、騰訊等大廠均獲得億元級(jí)訂單。而月之暗面尚無(wú)公開(kāi)的標(biāo)桿性大單。

圖源:愛(ài)分析

業(yè)內(nèi)人士反饋,經(jīng)歷了DeepSeek等爆款從橫空出世到增長(zhǎng)乏力后,AI大模型投資人變得謹(jǐn)慎,寧可集中押注頭部“前兩名”。中腰部以下玩家的生存空間,持續(xù)被壓縮。

在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)史上,從不缺一鳴驚人的公司,但缺的是能把“一鳴”延續(xù)成長(zhǎng)期鳴響的能力。

 
本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。