文｜市值榜 竹銘

編輯｜何玥陽

AI搜索誕生之初，被視為數字時代的一片凈土。

敲個問題，答案立現，沒有競價排名的污染，沒有信息流廣告的打擾，只有干凈利落的答案。

然而，現在廣告的藤蔓已悄然爬上門框。網友們的吐槽接踵而至——有人讓AI生成旅游攻略，結尾竟跳出跟團游推薦；有人查詢產品信息，回答里藏著某品牌的“精選”標識。

“AI搜索+廣告”的熱潮愈發(fā)洶涌。某數字化營銷公司的客戶經理聲稱：“現在連廣告公司都來找我們做AI搜索優(yōu)化，流量在哪，生意就在哪。”他表示，自己的客戶只需按關鍵詞數量和大模型平臺數量付費，便能將內容植入AI答案序列，如同買下虛擬貨架的黃金位。

技術的高地，正被商業(yè)的洪流沖刷。

一、廣告如何潛入AI搜索的“思考”？

廣告商的觸角，正悄然滲入AI搜索的數據源。

上海一家數字化營銷公司的客戶經理，展示了自己“成功案例”：某固廢處理設備企業(yè)購買關鍵詞優(yōu)化服務后，當用戶向DeepSeek詢問“固廢處理設備廠家有哪些”，該公司名字赫然出現在答案首位。

這絕非偶然，背后是一套名為GEO（生成式引擎優(yōu)化）的技術在運轉。

GEO的本質，是利用AI依賴數據源的特性：通過批量生產含品牌關鍵詞、預設話術的內容，并投放在高權重內容平臺，使AI在抓取信息時被動收錄商業(yè)結果。

用戶得到的答案，表面是AI“思考”后的客觀推薦，實則可能是預設的商業(yè)植入。

這僅僅是“明槍”，還有更隱秘的“暗箭”在暗處涌動，試圖模糊信息與廣告的邊界。

有些廣告不直接顯示營銷內容，而是在問題下方塞入“相關推薦”的鏈接，或者在回答末尾不經意地附上“了解更多請點擊這里”。用戶一點進去，看到的是赤裸裸的推廣頁面。這種“牛皮癬”式的小廣告雖不起眼，卻不斷干擾用戶獲取純凈信息的視線。

更高級一點的玩法，是使用“推薦”“精選”這類極具誘導性的標簽。它們堂而皇之地出現在AI生成的答案里，緊挨著某個品牌或產品。用戶一眼掃過，很容易錯以為這是AI經過嚴格篩選后給予的“官方認證”。殊不知，這小小的標簽背后可能也是廣告。

最精明的廣告則深諳偽裝之道，它們給商業(yè)推銷套上了“專業(yè)建議”的光環(huán)。某些AI回答里會出現“根據市場數據分析顯示…”“經過嚴格比對，我們認為…”等聽起來無比“客觀”“權威”的話術。用戶稍不留神，就會覺得這是AI基于海量數據得出的“真知灼見”，心甘情愿地踏入精心設計的營銷之地。

令人咋舌的，還有一種“主動寄生”策略。

各大電商平臺和社交媒體上，“DeepSeek推薦”已然成為眾多商家趨之若鶩的營銷“金字招牌”。從動輒幾十萬的豪華汽車，到幾十塊的平價護膚品；從最新款的電子產品，到嬰幼兒的奶粉，無數品牌在宣傳文案中，醒目地打上“DeepSeek推薦”的標簽。

某知名護膚品牌策劃了一場營銷：標題赫然寫著“當我讓DeepSeek推薦一款敏感性皮膚護理產品”。配圖里是DeepSeek對話界面，AI不僅“推薦”了該品牌的產品，還煞有介事地分析其核心成分的功效原理和適用場景，專業(yè)范兒十足。不明就里的用戶看了，難免會想：“連AI專家都這么說了，那肯定靠譜”。

這些內容被投放到互聯(lián)網內容平臺上后，如同在AI的思維回路里埋設廣告觸發(fā)器。當用戶提問觸及預設場景，廣告內容便自動激活。

當這些或明或暗、或粗糙或精致的軟性廣告，無孔不入地融入AI生成的信息里，誰被滋養(yǎng)？誰又被傷害？

二、AI廣告洪流之下，誰在受益？誰在受傷？

當廣告商像發(fā)現新大陸般涌入AI搜索領域，營銷公司成為被影響較深的角色。

SEO（搜索引擎優(yōu)化）步入成熟階段，傳統(tǒng)SEO營銷公司開始將GEO（生成式搜索優(yōu)化）視為新增量。

談到AI搜索優(yōu)化服務如何定價和收費，某營銷公司的客戶經理稱收費價格并不固定。按照他所說的，企業(yè)名氣大小、網上資料多不多，都會影響價格?？蛻粝忍湾X買關鍵詞，他就能讓品牌名字擠進AI回答的推薦位。關鍵詞越多、覆蓋的AI平臺越廣，價錢越貴，而且每季度都得付費。

北京某營銷公司表示，自己會挑選高權重、高收錄的媒體“鋪內容”，從而獲得AI收錄和占位。該公司人員聲稱，將品牌名塞進AI回答，三萬塊包月，一個月見效。為證明不是吹牛，他當場展示成果：某嬰幼兒奶粉品牌經過他們的操作之后，躋身AI推薦名單。

江蘇某營銷公司聲稱，有很多客戶詢問“如何讓自家產品出現在AI推薦名單”。該公司展示了一份“AI搜索可見度優(yōu)化服務”清單，其中的服務內容包括：制作行業(yè)榜單發(fā)布在各大網絡平臺、找協(xié)會發(fā)通稿、編撰“行業(yè)白皮書”等等。這些操作都是為了提升品牌在AI搜索推薦中的能見度，讓AI在回答問題時有更大幾率提到品牌。

事實上，AI的“黑箱”性質，讓人無法清楚內容采納邏輯，于是“大力出奇跡”仍然是重要方式，比如海量發(fā)稿、大量堆關鍵詞。

這對用戶和AI生態(tài)構成了雙重傷害。

對用戶而言， 他們仿佛掉進了“廣告迷宮”。本想查詢旅游攻略，結尾卻彈出跟團鏈接；詢問產品參數，回答里卻藏著帶“精選”標識的商家。用戶的核心需求是獲取準確答案，而非進入廣告大賣場。

對AI生態(tài)而言，傷害更為深遠。

一方面，當廣告位變成“價高者得”，AI搜索就可能重蹈傳統(tǒng)搜索引擎“競價排名”的覆轍。這種機制迫使品牌方砸錢爭奪曝光，而非專注于提升產品真實價值。

另一方面，大模型固有的“幻覺”問題尚存，過度商業(yè)化帶來的數據污染更是雪上加霜。

中國信通院曾做過實驗，當在特定論壇連續(xù)發(fā)布百余條虛假信息后，主流AI大模型對于虛假信息的置信度，就會從百分之十幾快速飆升。紐約大學的研究團隊發(fā)現，即使是極少量的虛假信息，只需占訓練數據的0.001%，就能導致整個模型出現重大錯誤。這就是老話所說的，“一粒老鼠屎壞了一鍋粥”。

雖然騰訊元寶等多個AI平臺表態(tài)，暫時沒有接入廣告的打算。也就是說，目前AI回答里的“廣告”更像被動收錄，而非平臺主動植入，但普遍認為AI搜索通過廣告變現只是時間問題。

海外已搶先一步：Perplexity 去年11月在答案側欄上線帶“贊助”標簽的廣告位，谷歌在今年也開放了同類資源，讓廣告主能將品牌塞進AI的“回答位”。

困局無可避免，破局之道何在？

三、出路：商業(yè)與純凈，如何共處？

廣告偷偷摸摸混進搜索結果，用戶被耍得團團轉。這事兒再不管，AI搜索遲早變成下一個“競價排名”。商業(yè)想賺錢，用戶想清凈，兩邊怎么平衡？關鍵得靠技術、平臺自覺和監(jiān)管三管齊下，不能光喊口號。

第一招，給廣告“貼標簽”，讓用戶看得明明白白。

用戶煩的不是廣告，而是被耍。就像街邊店鋪掛招牌，AI平臺也得給廣告“亮身份”。只要是花錢買的推薦位或者商家塞的軟文，統(tǒng)統(tǒng)打上“廣告”“推廣”的標簽，再配合嚴格審核，技術上完全做得到。

更得把選擇權還給用戶：加個“屏蔽廣告”的開關，想清凈就關掉，想比價就打開，自由切換。平臺要是連這點誠意都沒有，只顧著賺快錢，用戶遲早流失。

對大模型來說，還需要建個“黑名單庫”，專門攔截那些吹牛騙人的低質廣告，別讓它們污染訓練數據。否則AI學了一堆假話，回答只會越來越不靠譜。

第二招，平臺要立好規(guī)矩。

平臺忙著卷性能、月活的同時，也不能忽視GEO亂象。

如果由著廣告無限制膨脹，AI搜索遲早變成“誰給錢多就推誰”的垃圾場。平臺得主動設條紅線：比如單次回答里，廣告內容不能超過一定比例；再公開算法里商業(yè)內容的權重系數，讓大家看清楚推薦邏輯，別玩暗箱操作。

第三招，監(jiān)管得跟上，玩虛的就得罰。

湖南最近出了新規(guī)，要求AI生成的廣告內容必須顯著標注。這就是個明確信號：廣告別想蒙混過關。

但光靠標注不夠，還得用技術盯緊交易鏈。比如用區(qū)塊鏈存證，廣告主是誰、投了什么內容、錢怎么走的，全流程上鏈記錄，讓每條廣告都能追根溯源。

對那些編造假榜單的營銷公司，直接重罰。只有提高違規(guī)成本，才能剎住這股歪風。

說到底，用戶要的不是“不食人間煙火”的AI，而是一個能分清廣告和真話的智能伙伴。技術給廣告亮明身份，監(jiān)管給欲望劃出邊界，AI搜索才能守住初心：讓答案干凈點，讓信任別那么貴。