界面新聞?dòng)浾?| 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
網(wǎng)易有道(NYSE:DAO)又做了一款全新品類的學(xué)習(xí)硬件——AI答疑筆。
過去幾年，智能學(xué)習(xí)硬件經(jīng)歷了幾輪熱潮。從電子詞典到學(xué)習(xí)機(jī)，從詞典筆到智能學(xué)習(xí)桌，賽道不缺玩家，也不缺概念。但真正能被學(xué)生日常高頻使用的產(chǎn)品卻寥寥。
“答疑是長久以來未被滿足的高需求場景。”網(wǎng)易有道高級副總裁吳迎暉在接受界面新聞等媒體采訪時(shí)稱，選擇押注答疑場景，正是因?yàn)槠湓谠~典筆上看到了用戶行為的明顯變化——去年旗艦款詞典筆首次加入了答疑功能“P老師”。上線后，答疑的使用頻次很快超過了查詞翻譯，滲透率高出30%以上。
教育產(chǎn)品的難點(diǎn)在于，它不僅要“給答案”，更要“解答”。簡單的標(biāo)準(zhǔn)答案早已不稀缺，真正稀缺的是能帶來學(xué)習(xí)增益的解釋與引導(dǎo)。
吳迎暉強(qiáng)調(diào)，答疑與直接給答案完全不同。它不僅要能識別題目，還要通過視頻講解、多模態(tài)表達(dá)，讓學(xué)生理解背后的知識點(diǎn)。這意味著，AI答疑筆不僅是一個(gè)檢索工具，更像是一個(gè)隨身攜帶的“虛擬老師”。
這種轉(zhuǎn)變也解釋了為何有道要為答疑筆單獨(dú)開辟一個(gè)品類。詞典筆曾經(jīng)是英語學(xué)習(xí)的標(biāo)配工具，如今，答疑筆則切入了一個(gè)更大的場景：隨時(shí)隨地解決學(xué)科問題。
“答疑的需求量已經(jīng)超過了查詞翻譯，本身足以支撐起一個(gè)獨(dú)立品類?！眳怯瓡熣J(rèn)為，長期看，這個(gè)方向可能會(huì)演化為一個(gè)真正意義上的“一對一虛擬老師”。
要讓答疑筆成為“老師”，背后最大的挑戰(zhàn)是技術(shù)。與語言類題目不同，數(shù)理化題目的復(fù)雜度更高，尤其是立體幾何這類題型，對模型的識別和推理要求極高。
吳迎暉稱，在文字類題目上，推理模型的準(zhǔn)確率已經(jīng)“非常高”，而在圖文結(jié)合的多模態(tài)題目上，有道的模型平均答題準(zhǔn)確率已提升至70%-80%。但僅有準(zhǔn)確率是不夠的，還要在“解法質(zhì)量”上持續(xù)優(yōu)化。
網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤補(bǔ)充道，如果題干和圖形信息存在互補(bǔ)關(guān)系，團(tuán)隊(duì)會(huì)針對性地訓(xùn)練多模態(tài)模型，使其更好地理解和表達(dá)圖形含義。這也是大模型與教育結(jié)合的核心——不僅能解題，還能像老師一樣診斷學(xué)生的理解偏差。
技術(shù)的另一大難點(diǎn)是如何把解答做得“像老師”。
段亦濤透露，團(tuán)隊(duì)在模型訓(xùn)練中采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，不僅要求模型給出正確答案，還要在解題過程中打分，讓它盡可能做出“蘇格拉底式”的逐步講解。
一個(gè)值得注意的趨勢是用戶結(jié)構(gòu)的變化。在詞典筆階段，小學(xué)生用戶占據(jù)主流。但答疑筆的用戶群體顯著往上走，初高中生占比更高。這意味著答疑筆面對的是更難的題目、更高的學(xué)習(xí)需求，也因此對模型的推理和講解能力提出了更高的要求。
這與學(xué)習(xí)機(jī)形成了鮮明對比。學(xué)習(xí)機(jī)的用戶高度集中在小學(xué)階段，而到了初高中，學(xué)習(xí)機(jī)的滲透率迅速下降。在吳迎暉看來，學(xué)習(xí)機(jī)“大而全”，但未必適合所有場景；而答疑筆則在便攜場景下?lián)糁辛恕半S時(shí)遇題隨時(shí)解”的痛點(diǎn)。
從外界來看，網(wǎng)易有道做教育硬件的邏輯，與很多互聯(lián)網(wǎng)教育科技公司不同，通常是找到一個(gè)剛需場景，比如翻譯、聽力再到現(xiàn)在的答疑，向里做深做垂，而非大而全，做到一定程度后，再橫縱延展。
吳迎暉回憶，早在第五代詞典筆時(shí)，有道就嘗試了答疑功能，第六代進(jìn)一步擴(kuò)展到學(xué)科題目，第七代才推出了小屏?！把诱惯@件事情，我們會(huì)比較小心。我們不認(rèn)為一個(gè)大而全的東西真的有價(jià)值，而是認(rèn)為把一件事做得足夠好才有價(jià)值?！?/span>
這一點(diǎn)也體現(xiàn)在有道對市場節(jié)奏的判斷上。吳迎暉認(rèn)為，學(xué)習(xí)機(jī)的再度火熱短期內(nèi)可能會(huì)對其他品類形成擠壓，因?yàn)楹芏嗉彝サ慕逃布A(yù)算只有“一份錢”，買了學(xué)習(xí)機(jī)可能就不買答疑筆。但從長期看，能否生存下來，仍取決于產(chǎn)品的真實(shí)價(jià)值——是否真正解決了學(xué)生的學(xué)習(xí)問題。
硬件市場有其獨(dú)特的壁壘。與軟件不同，硬件需要完整的場景解決方案和端到端的邏輯支撐。進(jìn)入門檻高，迭代速度慢，洗牌也不像App那樣快。吳迎暉認(rèn)為，大模型的發(fā)展反而對硬件是利好，因?yàn)樽匀徽Z言交互、多模態(tài)處理等能力的提升，恰好補(bǔ)足了硬件落地的關(guān)鍵短板。
在他看來，教育智能硬件正在逼近“最后一公里”：從輔助工具到真正意義上的AI老師，已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)。缺少的只是深耕細(xì)節(jié)和整合能力——不僅解題，還要理解情感、認(rèn)知與學(xué)習(xí)習(xí)慣。
在教育硬件之外，商業(yè)模式同樣是行業(yè)必須面對的問題。答疑筆不僅是硬件，也涉及訂閱服務(wù)。如何讓家長為答疑服務(wù)持續(xù)付費(fèi)，是一個(gè)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
吳迎暉坦言，短期內(nèi)訂閱會(huì)受到免費(fèi)服務(wù)的影響，如果付費(fèi)體驗(yàn)沒有顯著優(yōu)于免費(fèi)服務(wù)，推廣會(huì)很難。但他仍保持長期樂觀。
網(wǎng)易有道智能應(yīng)用事業(yè)部負(fù)責(zé)人張藝則用自動(dòng)駕駛作了類比：今天AI老師的水平，還遠(yuǎn)未達(dá)到“L5級別”的完全自動(dòng)化，但隨著行業(yè)迭代，家長的付費(fèi)意愿會(huì)逐漸形成。
這也是整個(gè)教育AI行業(yè)的縮影，技術(shù)進(jìn)步與商業(yè)化落地之間，總存在著時(shí)間差。如何度過這段“青黃不接”的時(shí)期，考驗(yàn)著廠商的戰(zhàn)略定力。