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10月下旬，遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)（下稱遠(yuǎn)景）張雷來到北京，參加了一場(chǎng)圍繞人工智能技術(shù)與物理世界深度融合的閉門研討會(huì)。
在這場(chǎng)以“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的閉門會(huì)上，遠(yuǎn)景首次發(fā)布了“天機(jī)”氣象大模型與“天樞”能源大模型，以及遠(yuǎn)景伽利略AI風(fēng)機(jī)、遠(yuǎn)景伽利略AI儲(chǔ)能等技術(shù)和產(chǎn)品。
這家大眾認(rèn)知里的能源企業(yè)，開始大力布局AI領(lǐng)域。會(huì)后，張雷接受了界面新聞等媒體采訪。
張雷認(rèn)為，與此前的蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等生產(chǎn)力革命不同，AI的根本特性在于其實(shí)現(xiàn)了從“自動(dòng)化”到“自主化”的飛躍，這種根本性的范式轉(zhuǎn)變意味著系統(tǒng)開始能夠自我感知、自我決策、自我進(jìn)化。
“AI不再是單純的工具屬性，而是從客體走向主體。人工智能的主體意識(shí)，必將從數(shù)字世界出來，最終會(huì)改變物理世界?！边@是張雷眼中的“物理人工智能”概念。
他認(rèn)為，人類不應(yīng)再將AI視為簡(jiǎn)單工具，而應(yīng)與之協(xié)同創(chuàng)造。未來需要思考，如何讓物質(zhì)規(guī)律與數(shù)據(jù)智能更好的融合。
物理人工智能，可以理解為人工智能技術(shù)與物理世界的深度融合，使機(jī)器能夠感知、理解并在現(xiàn)實(shí)物理世界中執(zhí)行復(fù)雜的操作。其核心在于，通過獲取物理世界的數(shù)據(jù)，然后利用AI算法進(jìn)行處理和決策，最終通過執(zhí)行機(jī)構(gòu)對(duì)物理世界產(chǎn)生影響。
看似抽象的概念，實(shí)際上與未來能源發(fā)展有一定的契合之處。
此前，能源數(shù)據(jù)分散在風(fēng)場(chǎng)、光伏電站、電網(wǎng)等無數(shù)節(jié)點(diǎn)，難以全面捕捉。若通過AI算法整合分析，能夠讓原本無序的能源系統(tǒng)變得可控高效。
“能源的智能化，是促進(jìn)該行業(yè)擁抱人工智能的一個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)力?！睆埨渍J(rèn)為，未來新型電力系統(tǒng)越復(fù)雜，市場(chǎng)化改革就越深入，面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)也就更加劇烈，需要人工智能去幫助市場(chǎng)穿越焦慮、捕捉機(jī)遇。
據(jù)其判斷，未來能源行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)核心，將從傳統(tǒng)的“物質(zhì)資產(chǎn)”轉(zhuǎn)向未來的“人工智能資產(chǎn)”。
“物理人工智能主導(dǎo)下的能源大模型，將是中國(guó)能源雙碳轉(zhuǎn)型的重大推動(dòng)力，是新型電力系統(tǒng)的重要的賦能者，能夠促進(jìn)行業(yè)的理性繁榮?！睆埨妆硎?，同時(shí)讓行業(yè)擺脫“比大小、拼肌肉”的內(nèi)卷式的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，是用來結(jié)束新能源行業(yè)“內(nèi)卷”的重要工具。
在其看來，未來的能源企業(yè)都需要使用能源大模型，或者用能源大模型做個(gè)性化的迭代，參與他們的決策和管理。
基于物理人工智能、氣象模型的基礎(chǔ)，遠(yuǎn)景正在構(gòu)筑能源大模型，目的是打造更好的新型電力系統(tǒng)、提高更多綠色電力，幫助儲(chǔ)能進(jìn)行市場(chǎng)化交易、風(fēng)機(jī)產(chǎn)生更多收益，以及幫助電網(wǎng)管理風(fēng)險(xiǎn)，留出更多的空間吸納。
例如，遠(yuǎn)景此次閉門會(huì)上發(fā)布的“天機(jī)”氣象大模型與“天樞”能源大模型，前者提升了中長(zhǎng)期氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，后者主要應(yīng)用于提升儲(chǔ)能和風(fēng)機(jī)收益，優(yōu)化電力交易和資產(chǎn)投資決策，擴(kuò)大綠電消納。
據(jù)界面新聞了解，遠(yuǎn)景上述發(fā)布的大模型將應(yīng)用于風(fēng)機(jī)、儲(chǔ)能、升壓站、區(qū)域公司、零碳產(chǎn)業(yè)園等。該公司在赤峰的零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園，將成為其能源大模型訓(xùn)練場(chǎng)。這里建有全球最大的綠色氫氨工程，也是全球最大的獨(dú)立可再生能源電網(wǎng)。
除了遠(yuǎn)景，目前多家能源企業(yè)在大模型方面有了探索和落地實(shí)踐。
國(guó)家能源集團(tuán)在今年6月發(fā)布了“擎源”，該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)千億級(jí)別。據(jù)彼時(shí)官方介紹，該模型融合了運(yùn)行監(jiān)測(cè)、設(shè)備狀態(tài)、氣象環(huán)境等多元數(shù)據(jù)，開發(fā)了‘模型—智能體—應(yīng)用’的全棧產(chǎn)品，讓不同業(yè)務(wù)的智能體高效協(xié)作，動(dòng)態(tài)優(yōu)化發(fā)電。
8月，國(guó)能日新發(fā)布了新能源行業(yè)人工智能大模型“曠冥” 3.0版本，稱其覆蓋了近6000家新能源場(chǎng)站的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)池，可提供風(fēng)電、光伏等全鏈路氣象要素預(yù)測(cè)，目標(biāo)成為新能源行業(yè)抵御極端氣象風(fēng)險(xiǎn)、提升市場(chǎng)收益的核心工具。
科技大廠層面，阿里云、華為云、天翼云、移動(dòng)云、騰訊云等企業(yè)正把AI應(yīng)用的場(chǎng)景拓展至能源產(chǎn)業(yè)。
今年5月，騰訊云智慧能源首席行業(yè)專家孫福杰對(duì)界面新聞曾解釋稱，能源、工業(yè)是對(duì)可靠性、安全性要求非常高的行業(yè)，而大模型往往是“黑箱子”，可解釋性較差，因此這些行業(yè)核心業(yè)務(wù)對(duì)AI的使用較為謹(jǐn)慎。比如說在功率預(yù)測(cè)、電力交易的實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)中，均有嘗試AI，但準(zhǔn)確度還有待于市場(chǎng)考驗(yàn)，一旦有突破，價(jià)值非常大。
據(jù)界面新聞此前了解，目前AI在工業(yè)、能源領(lǐng)域的應(yīng)用，國(guó)央企接受度比較高，這類企業(yè)的行業(yè)頭部效應(yīng)、標(biāo)桿效應(yīng)更為明顯，也更為重視社會(huì)責(zé)任。
“中國(guó)的能源和人工智能的融合式發(fā)展已經(jīng)在運(yùn)行，有重大潛力，估計(jì)再過一兩年，就能看到一個(gè)有個(gè)性、有獨(dú)立思考能力的初中生。三年左右時(shí)間，可以產(chǎn)生重要價(jià)值?！睆埨妆硎?。
張雷判斷，中國(guó)擁有豐富應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，有望在“物理人工智能”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全球領(lǐng)先，其他國(guó)家對(duì)于先進(jìn)主流能源已經(jīng)缺乏產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)集群和生態(tài)系統(tǒng)來進(jìn)行管理。
在張雷眼中，遠(yuǎn)景是一家能源系統(tǒng)公司，有必要也有條件打造大模型。有些公司只做電池、風(fēng)機(jī)、氫能，但只有在這些領(lǐng)域都能涉足、理解、有全局觀，才能做出系統(tǒng)的事。
當(dāng)界面新聞?dòng)浾咴儐枏埨资欠駥ⅰ癆I+能源”當(dāng)作其創(chuàng)業(yè)的下半場(chǎng)來看時(shí)，張雷回答稱，遠(yuǎn)景未來會(huì)更多在人工智能世界發(fā)力。
對(duì)于未來大模型的投入，張雷認(rèn)為是“需要多少投多少”。目前，遠(yuǎn)景科技集團(tuán)下無上市公司?！坝袝r(shí)候短期賬一算多，你就失去了詩(shī)和遠(yuǎn)方的共鳴。”張雷說。