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商湯日日新發(fā)布并開源空間智能模型，性能超越GPT-5、Geminil

商湯科技近日在空間智能領(lǐng)域取得重大突破，發(fā)布并開源了SenseNova-SI系列模型，其性能在多項權(quán)威評測中超越了同量級開源模型及國際頂尖閉源模型如GPT-5和Gemini 2.5 Pro。該系列模型在空間理解和推理任務(wù)上表現(xiàn)出色，尤其在空間智能短板問題上，解決了現(xiàn)有大模型難以處理的空間結(jié)構(gòu)理解問題。

來源：界面新聞

今天，商湯日日新在空間智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重要突破，正式發(fā)布并開源SenseNova-SI系列模型。在多項權(quán)威評測的空間理解和推理任務(wù)上，SenseNova-SI 不僅大幅度領(lǐng)先同量級開源多模態(tài)大模型，還超越了 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 等國際頂尖閉源模型的表現(xiàn)。

空間智能短板與系統(tǒng)性解決

當(dāng)下行業(yè)領(lǐng)先的大模型，雖然在知識、寫作、推理、編程等方面展示了突出的性能，但是普遍存在一個重要的缺陷，就是對空間結(jié)構(gòu)的理解和推理存在很嚴(yán)重的短板，而這恰恰是具身智能體與世界交互所需要的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力。

我們來看一個例子，左圖源自最強大腦的圖形推理題，對人類都具有相當(dāng)?shù)碾y度，GPT-5能夠輕松破解，可見它在非空間智能問題上已具備很強能力。反觀右圖，是一道人類兒童都能輕易解決的簡單空間問題，要求選擇正確俯視圖，GPT-5卻令人意外地犯起了難，錯誤地選擇了"A”。

以上例子恰好暴露了當(dāng)前大模型在空間理解上的短板。因此要讓AI真正"看懂"三維世界，空間智能一直是關(guān)鍵的試金石。

商湯圍繞空間智能進(jìn)行了深入創(chuàng)新探索，找到了提升空間智能的系統(tǒng)性訓(xùn)練方法，打造了日日新·空間智能大模型系列 SenseNova-SI 并正式開源。

評測表現(xiàn)多項任務(wù)超越GPT-5，顯著領(lǐng)先同量級開源模型

這次開源的SenseNova-SI空間智能大模型系列包括 2B 和 8B 兩個規(guī)格。

最新評測數(shù)據(jù)顯示，SenseNova-SI系列模型在空間智能多個基準(zhǔn)測試（VSI、MMSI、MindCube、ViewSpatial）中表現(xiàn)突出，具體如下：

數(shù)據(jù)來源：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-SI

其中SenseNova-SI-8B模型在四個基本評測中獲得 60.99 的平均成績，不僅大幅領(lǐng)先Qwen3-VL-8B（40.16）、BAGEL-7B（35.01）等開源通用多模態(tài)模型，以及 SpatialMLLM（35.05）、ViLaSR-7B（36.41） 等專門的空間智能模型，還以相對輕量的模型規(guī)格實現(xiàn)了對GPT-5（49.68）、Gemini-2.5-Pro（48.81）等頂級閉源模型的超越。這里顯著的性能提升反映了模型在空間智能上獲得了質(zhì)的突破，而不是簡單的性能改善。

基于"尺度效應(yīng)"的訓(xùn)練范式，實現(xiàn)能力系統(tǒng)性提升?

SenseNova-SI的性能飛躍，源于商湯從訓(xùn)練數(shù)據(jù)到方法上的系統(tǒng)性方案。依托商湯提出的空間能力分類體系和過往多樣化的數(shù)據(jù)的積累，團隊采用系統(tǒng)化的方法擴充空間理解數(shù)據(jù)的規(guī)模，首次在空間智能領(lǐng)域驗證了“尺度效應(yīng)”，即通過高質(zhì)量、大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可顯著提升模型的空間認(rèn)知能力。

商湯提出的訓(xùn)練范式具備通用性，能夠針對不同架構(gòu)的基模型（如InternVL等）進(jìn)行有效增強，使其在空間智能六大核心維度上——包括空間測量、空間重構(gòu)、空間關(guān)系、視角轉(zhuǎn)換、空間形變與空間推理——實現(xiàn)一致性的能力提升。

商湯稍后將發(fā)布詳細(xì)的技術(shù)報告，詳細(xì)闡述具體的技術(shù)方案。

以下為GPT-5和SenseNova-SI-8B模型面對空間智能問題，給出的答案對比。

??給出的立方體組合圖形，要求選擇正確俯視圖。GPT-5選擇答案D，SenseNova-SI-8B選擇答案B，正確答案為B。（例題源自SITE-Bench）
假設(shè)我站在手持相機人的位置，并且面朝他現(xiàn)在面朝的方向。摩托車是位于我的左側(cè)還是右側(cè)？ GPT-5選擇答案A（左側(cè)），SenseNova-SI-8B選擇答案B，??正確答案為B（右側(cè)）。（例題源自SITE-Bench）
多車道道路場景，判斷黃色汽車的后續(xù)動作（如直行、轉(zhuǎn)向等）。GPT-5選擇答案C（靜止），SenseNova-SI-8B選擇答案（D），??正確答案為D（右轉(zhuǎn)）??。（例題源自SITE-Bench）
同一戶外場景，通過視角變化判斷移動方向。GPT-5選擇答案C，SenseNova-SI-8B選擇答案D，正確答案為向左前方移動（選項D）。（例題源自MindCube）
同一室內(nèi)空間，包含白板、椅子和沙發(fā)等，通過物體位置變化分析移動方向。GPT-5選擇答案D，SenseNova-SI-8B選擇答案A，正確答案為向左前方移動（選項A）。（例題源自MindCube）
從不同角度拍攝帶黑色衣物的桌子，從正面視角（圖1）判斷桌子右側(cè)物體。GPT-5選擇答案B，SenseNova-SI-8B選擇答案C，正確答案為門（選項C）。（例題源自MindCube）

推動世界模型和具身智能生態(tài)發(fā)展

空間智能是世界模型與具身智能理解物理世界的基礎(chǔ)能力。今年7月，商湯正式發(fā)布“悟能”具身智能平臺，該平臺以商湯“開悟”世界模型為核心引擎，旨在為機器人和智能設(shè)備提供在物理世界中自主探索和進(jìn)化的能力。

此次發(fā)布的空間智能大模型SenseNova-SI，與“開悟”世界模型相輔相成，將更好地解決多模態(tài)模型從數(shù)字空間走向物理世界的基礎(chǔ)挑戰(zhàn)，并在未來進(jìn)一步推動AI在自動駕駛、機器人等場景的應(yīng)用。

此外，商湯還同步開源了空間智能測評平臺 EASI（https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/EASI）與“英雄榜”，旨在推動空間智能技術(shù)評估標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，持續(xù)跟蹤并展示開源和閉源模型的性能進(jìn)展，為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提供權(quán)威的評估基準(zhǔn)，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。

商湯SenseNova-SI的推出標(biāo)志著AI在三維世界理解能力上邁出關(guān)鍵一步，也為下一代通用人工智能技術(shù)融入物理世界打下堅實基礎(chǔ)。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文，侵權(quán)必究。

商湯科技

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商湯日日新發(fā)布并開源空間智能模型，性能超越GPT-5、Geminil

商湯科技近日在空間智能領(lǐng)域取得重大突破，發(fā)布并開源了SenseNova-SI系列模型，其性能在多項權(quán)威評測中超越了同量級開源模型及國際頂尖閉源模型如GPT-5和Gemini 2.5 Pro。該系列模型在空間理解和推理任務(wù)上表現(xiàn)出色，尤其在空間智能短板問題上，解決了現(xiàn)有大模型難以處理的空間結(jié)構(gòu)理解問題。

2025/11/11 11:31來源：界面新聞

今天，商湯日日新在空間智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重要突破，正式發(fā)布并開源SenseNova-SI系列模型。在多項權(quán)威評測的空間理解和推理任務(wù)上，SenseNova-SI 不僅大幅度領(lǐng)先同量級開源多模態(tài)大模型，還超越了 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 等國際頂尖閉源模型的表現(xiàn)。

空間智能短板與系統(tǒng)性解決

當(dāng)下行業(yè)領(lǐng)先的大模型，雖然在知識、寫作、推理、編程等方面展示了突出的性能，但是普遍存在一個重要的缺陷，就是對空間結(jié)構(gòu)的理解和推理存在很嚴(yán)重的短板，而這恰恰是具身智能體與世界交互所需要的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力。

我們來看一個例子，左圖源自最強大腦的圖形推理題，對人類都具有相當(dāng)?shù)碾y度，GPT-5能夠輕松破解，可見它在非空間智能問題上已具備很強能力。反觀右圖，是一道人類兒童都能輕易解決的簡單空間問題，要求選擇正確俯視圖，GPT-5卻令人意外地犯起了難，錯誤地選擇了"A”。

以上例子恰好暴露了當(dāng)前大模型在空間理解上的短板。因此要讓AI真正"看懂"三維世界，空間智能一直是關(guān)鍵的試金石。

商湯圍繞空間智能進(jìn)行了深入創(chuàng)新探索，找到了提升空間智能的系統(tǒng)性訓(xùn)練方法，打造了日日新·空間智能大模型系列 SenseNova-SI 并正式開源。

評測表現(xiàn)多項任務(wù)超越GPT-5，顯著領(lǐng)先同量級開源模型

這次開源的SenseNova-SI空間智能大模型系列包括 2B 和 8B 兩個規(guī)格。

最新評測數(shù)據(jù)顯示，SenseNova-SI系列模型在空間智能多個基準(zhǔn)測試（VSI、MMSI、MindCube、ViewSpatial）中表現(xiàn)突出，具體如下：

數(shù)據(jù)來源：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-SI

其中SenseNova-SI-8B模型在四個基本評測中獲得 60.99 的平均成績，不僅大幅領(lǐng)先Qwen3-VL-8B（40.16）、BAGEL-7B（35.01）等開源通用多模態(tài)模型，以及 SpatialMLLM（35.05）、ViLaSR-7B（36.41） 等專門的空間智能模型，還以相對輕量的模型規(guī)格實現(xiàn)了對GPT-5（49.68）、Gemini-2.5-Pro（48.81）等頂級閉源模型的超越。這里顯著的性能提升反映了模型在空間智能上獲得了質(zhì)的突破，而不是簡單的性能改善。

基于"尺度效應(yīng)"的訓(xùn)練范式，實現(xiàn)能力系統(tǒng)性提升?

SenseNova-SI的性能飛躍，源于商湯從訓(xùn)練數(shù)據(jù)到方法上的系統(tǒng)性方案。依托商湯提出的空間能力分類體系和過往多樣化的數(shù)據(jù)的積累，團隊采用系統(tǒng)化的方法擴充空間理解數(shù)據(jù)的規(guī)模，首次在空間智能領(lǐng)域驗證了“尺度效應(yīng)”，即通過高質(zhì)量、大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可顯著提升模型的空間認(rèn)知能力。

商湯提出的訓(xùn)練范式具備通用性，能夠針對不同架構(gòu)的基模型（如InternVL等）進(jìn)行有效增強，使其在空間智能六大核心維度上——包括空間測量、空間重構(gòu)、空間關(guān)系、視角轉(zhuǎn)換、空間形變與空間推理——實現(xiàn)一致性的能力提升。

商湯稍后將發(fā)布詳細(xì)的技術(shù)報告，詳細(xì)闡述具體的技術(shù)方案。

以下為GPT-5和SenseNova-SI-8B模型面對空間智能問題，給出的答案對比。

??給出的立方體組合圖形，要求選擇正確俯視圖。GPT-5選擇答案D，SenseNova-SI-8B選擇答案B，正確答案為B。（例題源自SITE-Bench）
假設(shè)我站在手持相機人的位置，并且面朝他現(xiàn)在面朝的方向。摩托車是位于我的左側(cè)還是右側(cè)？ GPT-5選擇答案A（左側(cè)），SenseNova-SI-8B選擇答案B，??正確答案為B（右側(cè)）。（例題源自SITE-Bench）
多車道道路場景，判斷黃色汽車的后續(xù)動作（如直行、轉(zhuǎn)向等）。GPT-5選擇答案C（靜止），SenseNova-SI-8B選擇答案（D），??正確答案為D（右轉(zhuǎn)）??。（例題源自SITE-Bench）
同一戶外場景，通過視角變化判斷移動方向。GPT-5選擇答案C，SenseNova-SI-8B選擇答案D，正確答案為向左前方移動（選項D）。（例題源自MindCube）
同一室內(nèi)空間，包含白板、椅子和沙發(fā)等，通過物體位置變化分析移動方向。GPT-5選擇答案D，SenseNova-SI-8B選擇答案A，正確答案為向左前方移動（選項A）。（例題源自MindCube）
從不同角度拍攝帶黑色衣物的桌子，從正面視角（圖1）判斷桌子右側(cè)物體。GPT-5選擇答案B，SenseNova-SI-8B選擇答案C，正確答案為門（選項C）。（例題源自MindCube）

推動世界模型和具身智能生態(tài)發(fā)展

空間智能是世界模型與具身智能理解物理世界的基礎(chǔ)能力。今年7月，商湯正式發(fā)布“悟能”具身智能平臺，該平臺以商湯“開悟”世界模型為核心引擎，旨在為機器人和智能設(shè)備提供在物理世界中自主探索和進(jìn)化的能力。

此次發(fā)布的空間智能大模型SenseNova-SI，與“開悟”世界模型相輔相成，將更好地解決多模態(tài)模型從數(shù)字空間走向物理世界的基礎(chǔ)挑戰(zhàn)，并在未來進(jìn)一步推動AI在自動駕駛、機器人等場景的應(yīng)用。

此外，商湯還同步開源了空間智能測評平臺 EASI（https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/EASI）與“英雄榜”，旨在推動空間智能技術(shù)評估標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，持續(xù)跟蹤并展示開源和閉源模型的性能進(jìn)展，為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提供權(quán)威的評估基準(zhǔn)，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。

商湯SenseNova-SI的推出標(biāo)志著AI在三維世界理解能力上邁出關(guān)鍵一步，也為下一代通用人工智能技術(shù)融入物理世界打下堅實基礎(chǔ)。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文，侵權(quán)必究。