【DeepSeek發(fā)布V3.2正式版】12月1日晚間，DeepSeek在官方公號宣布，發(fā)布兩個正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。其中，DeepSeek-V3.2的目標(biāo)是平衡推理能力與輸出長度，適合日常使用，例如問答場景和通用Agent任務(wù)場景。在公開的推理類Benchmark測試中，DeepSeek-V3.2達到了 GPT-5的水平，僅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的輸出長度大幅降低，顯著減少了計算開銷與用戶等待時間。

【機會前瞻】

12月1日晚間，DeepSeek在官方公眾號宣布，同步推出DeepSeek-V3.2與DeepSeek-V3.2-Speciale兩款正式版模型，前者聚焦平衡實用與效率，后者主打極致推理能力，兩款產(chǎn)品均實現(xiàn)核心技術(shù)突破并全面開源。

DeepSeek-V3.2以 “平衡推理能力與落地效率” 為核心，推理性能達到GPT-5水平，略低于Gemini-3.0-Pro，同時通過優(yōu)化輸出長度大幅降低用戶等待時間與計算開銷，其獨創(chuàng)的DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力機制，將長文本處理的計算復(fù)雜度從O(L2) 降至O(L?k)，在128k序列長度下，推理成本較上一代降低數(shù)倍。