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大模型真的要開始“搶飯碗”了

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大模型真的要開始“搶飯碗”了

在自家的新一代產(chǎn)品GPT-5.1正面迎戰(zhàn)Google Gemini 3卻處于下風(fēng)之后,OpenAI內(nèi)部迅速進入了應(yīng)急狀態(tài)。

文|IT時報 賈天榮

編輯|王昕

最近一個月以來,AI大模型領(lǐng)域的火藥味明顯變濃了。Google與OpenAI這兩家長期占據(jù)行業(yè)頭部位置的玩家,幾乎將產(chǎn)品迭代發(fā)布節(jié)奏壓縮到“以周計算”。上一代AI模型尚未站穩(wěn)腳跟,下一輪更新便已接踵而至,正面碰撞不斷。

最新的一擊,來自Google。

北京時間12月18日凌晨,Google官宣Gemini 3 Flash正式發(fā)布,這是Gemini 3系列中速度最快、性價比最高的模型,也是Google在一個月內(nèi)第四次對大模型產(chǎn)品線進行實質(zhì)性更新,這被解讀為對Open AI的“精準(zhǔn)打擊”。

OpenAI拉響“紅色警報”

將時間線拉回11月,全球最具影響力的兩家AI公司——Google與OpenAI,幾乎同時發(fā)布了各自的旗艦?zāi)P停篏emini 3與GPT-5.1。

隨后,Gemini 3 Pro在多項基準(zhǔn)測試中,大幅超越Gemini 2.5 Pro、GPT-5.1以及Claude Sonnet 4.5等現(xiàn)有旗艦?zāi)P?,在短時間內(nèi)建立起口碑。

幾乎在同一時間軸上,另一邊的OpenAI也不甘示弱。

在自家的新一代產(chǎn)品GPT-5.1正面迎戰(zhàn)Google Gemini 3卻處于下風(fēng)之后,OpenAI內(nèi)部迅速進入了應(yīng)急狀態(tài)。12月2日,據(jù)外媒披露,OpenAI CEO山姆·奧特曼在一份發(fā)給員工的內(nèi)部備忘錄中明確表示,公司已進入“紅色代碼(Code Red)”緊急狀態(tài)。

這一狀態(tài)下,OpenAI的資源和注意力被重新拉回到最核心的產(chǎn)品——ChatGPT本身。OpenAI應(yīng)用總監(jiān)菲吉·西莫隨后證實,這一“警報”直接加速了GPT-5.2的發(fā)布節(jié)奏。

于是僅僅一周后,OpenAI十周年之際,GPT-5.2火速上線,并一次性推出了三個版本——Instant、Thinking、Pro。

從官方公布的核心基準(zhǔn)測試來看,GPT-5.2的表現(xiàn)極為強勢。在多項對比測試中,面對GPT-5.1、Gemini 3 Pro等,GPT-5.2 Thinking幾乎實現(xiàn)了“全線第一”。這也意味著,Gemini 3 Pro剛剛建立起不到一個月的領(lǐng)先優(yōu)勢,再次被打破。

ChatGPT真要“替代”打工人了?

相比令人眼花繚亂的跑分體系,ChatGPT 5.2最值得關(guān)注的變化來自一個完全不同維度的評測體系——GDPval。

GDPval并不考模型“會不會做題”,而是直接衡量其完成真實、明確知識型工作任務(wù)的能力。該評測覆蓋44個職業(yè),橫跨對美國GDP貢獻(xiàn)度最高的9個核心行業(yè),其測試內(nèi)容也并非選擇題或問答,而是要求模型生成真實可交付的工作成果——例如銷售PPT、會計與財務(wù)表格、急診科排班表、制造業(yè)數(shù)據(jù)圖表,甚至短視頻內(nèi)容。

換句話說,這套評測體系不是在模擬工作,而是把模型直接“拉進職場”。

根據(jù)人類專家的盲評結(jié)果,在高難度知識型工作任務(wù)中,GPT-5.2 Thinking有70.7%的任務(wù)表現(xiàn)優(yōu)于或至少持平于行業(yè)頂尖專家。

在效率層面,差距更加明顯:GPT-5.2 Thinking完成同類任務(wù)的速度,約為人類專家的3倍,而綜合成本僅為人類的約1%。

在更具代表性的金融場景中,這種提升也得到了驗證。在“初級投行分析師”電子表格建模測試中,GPT-5.2 Thinking的綜合得分達(dá)到68.4%,相較GPT-5.1 Thinking的59.1%有顯著提升,成為OpenAI目前在該類任務(wù)中表現(xiàn)最好的模型。

綜合來看,在GDPval覆蓋的知識型工作任務(wù)中,GPT-5.2 Thinking“贏過或打平行業(yè)專家”的比例達(dá)到70.9%。而上一代GPT-5 Thinking,這一數(shù)字僅為38.8%。

GPT-5.2的產(chǎn)品分層變得異常清晰:Thinking版本長上下文推理更穩(wěn)、表格、PPT、復(fù)雜方案能力明顯提升,面向真正的重度專業(yè)工作;Instant版本對話更自然、解釋問題更清楚、寫教程、做說明、職場日用效率更高;Pro版本擁有最強的推理與代碼能力,是科研、復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計的首選。

一句話總結(jié)就是,Thinking干重活,Instant管日常,Pro頂天花板。

正因如此,GPT-5.2 Thinking也被外界調(diào)侃為,真正開始“和牛馬打工人搶工作”的一代模型。

職場“專家”和“老黃牛”該選誰?

兩家巨頭明顯帶有“趕工”色彩的發(fā)布節(jié)奏,引發(fā)了另一波更為直接的市場反饋——大量用戶的差評開始出現(xiàn)。有網(wǎng)友曬出GPT-5.2在SimpleBench上的“成績單”,GPT-5.2的得分低于Claude Sonnet 3.7,后者是一個差不多一年前發(fā)布的模型;GPT-5.2 Pro的表現(xiàn)也沒好多少,勉強超過GPT-5。

SimpleBench的設(shè)計初衷是用來測試大模型在“普通人看來很簡單、但對機器而言極具挑戰(zhàn)”的邏輯推理任務(wù)上的表現(xiàn)。

質(zhì)疑聲不止于此,前AWS與Google高管Bindu Reddy在社交平臺發(fā)文指出,GPT-5.2在LiveBench上得分低于Opus 4.5和Gemini 3.0,它在token成本和消耗數(shù)量上也比5.1多得多,目前可能不值得從5.1切換升級。

GPT-5.2與Google拋出的“新招”Gemini 3 Flash形成了正面碰撞。如果說GPT-5.2的關(guān)鍵詞是“專業(yè)性”,那么Google強調(diào)了一個詞:性價比。

這并不是簡單意義上的“更便宜”,而是一次對“性能、成本、規(guī)?!比哧P(guān)系的系統(tǒng)性重構(gòu)。

Google CEO桑達(dá)爾·皮查伊在官方博客中直言,Gemini 3 Flash在性能和效率上同時突破了“帕累托極限”:其綜合性能超過上一代旗艦?zāi)P虶emini 2.5 Pro,推理速度提升約3倍,而價格卻顯著降低。

皮查伊說:“Gemini 3 Flash證明,速度和規(guī)模無須以犧牲智能為代價。”

從評測結(jié)果來看,這并非一句簡單的營銷口號。

根據(jù)Imarena.ai的數(shù)據(jù),目前Gemini 3 Flash在文本、圖像和編程領(lǐng)域排名前5,數(shù)學(xué)和創(chuàng)意寫作類別排名第2,是性價比最高的前沿模型,輸入僅0.5美元/百萬Tokens,輸出3美元/百萬Tokens。

作為對比,Claude Sonnet 4.5的輸出是15美元/百萬Tokens,GPT-5.2的輸出是14美元/百萬Tokens,是Gemini 3 Flash定價的近5倍。

Gemini產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Tulsee Doshi稱,谷歌將Gemini 3 Flash定位為“老黃?!笔侥P?。該模型保持了接近Gemini 3 Pro的推理能力,同時運行速度達(dá)到Gemini 2.5 Pro的三倍,成本僅為Gemini 3 Pro的四分之一。

智能體是未來的競爭點

縱觀OpenAI與Google近段時間的密集更新,短期內(nèi)誰勝誰負(fù)仍難下定論,但從產(chǎn)品設(shè)計、宣傳重點與落地路徑來看,大模型演進的下一個趨勢已經(jīng)愈發(fā)清晰。

無論是ChatGPT 5.2在宣傳頁面中反復(fù)強調(diào)的“專攻智能體”,還是Gemini 3 Flash將“高性能”直接推向大規(guī)模應(yīng)用場景,這兩條看似不同的路線,最終都指向同一個終點——智能體。

AI基礎(chǔ)大模型的競爭,已經(jīng)從“云端模型能力”全面下沉至“終端與系統(tǒng)層”。

從近期動作來看,Google與OpenAI的競爭早已不限于參數(shù)規(guī)模、推理能力與基準(zhǔn)測試成績。

在終端側(cè),Gemini 3已全面取代傳統(tǒng)Google Assistant,成為Android生態(tài)的中樞。在最新的Android Auto更新中,這一變化尤為直觀。用戶在駕駛過程中,可以通過一次自然語言指令,完成跨應(yīng)用、多步驟的復(fù)雜操作,例如查詢郵件信息、發(fā)起導(dǎo)航并同步通知相關(guān)聯(lián)系人。

在辦公場景,Google正試圖將這種“系統(tǒng)能力”延伸至Workspace。依托1M至2M tokens的超長上下文窗口,Drive、Docs、Gmail被整合為一個可直接對話的統(tǒng)一知識空間。用戶不需要在文件與郵件之間反復(fù)切換,而是可以直接基于全部歷史資料提出分析型問題,并生成結(jié)構(gòu)化結(jié)果。這種工作流層面的改變,顯著提升了企業(yè)用戶的使用黏性。

企業(yè)市場的反饋正因此發(fā)生變化。

Salesforce創(chuàng)始人Marc Benioff近期公開表示,基于Gemini 3在推理速度和準(zhǔn)確性上的表現(xiàn),其個人及企業(yè)內(nèi)部的AI首選已從ChatGPT轉(zhuǎn)向Gemini。隨后,Salesforce宣布將Gemini納入Agentforce 360平臺。這一動作,被視為Google在原本由微軟與OpenAI主導(dǎo)的企業(yè)SaaS領(lǐng)域取得的重要突破。

面對Google的垂直整合,OpenAI選擇了與科技巨頭結(jié)盟擴張。在消費級市場,最重要的變量來自Apple。預(yù)計將于2025年底至2026年初推出的iOS 26,將深度整合GPT-5.1。這不僅是Siri后端能力的升級,更涉及系統(tǒng)級的視覺智能。通過硬件級相機入口,用戶可直接調(diào)用GPT模型對現(xiàn)實環(huán)境進行識別和理解。

對OpenAI而言,這種“硬件直達(dá)模型”的路徑,是其在移動端對抗Android生態(tài)優(yōu)勢的關(guān)鍵抓手。在企業(yè)與辦公領(lǐng)域,Microsoft仍是OpenAI最穩(wěn)固的支點。通過Windows 11與Microsoft 365,微軟的人工智能助手Copilot持續(xù)將GPT-5.1推向企業(yè)核心流程。微軟在操作系統(tǒng)層與企業(yè)云服務(wù)層的長期積累,仍構(gòu)成OpenAI的重要護城河。

回顧過去三年,自2022年ChatGPT橫空出世以來,行業(yè)競爭的核心始終圍繞兩點:對話是否自然、知識是否足夠廣。但到了2025年,隨著企業(yè)對AI的期待從“內(nèi)容生成”轉(zhuǎn)向復(fù)雜問題解決、跨工具協(xié)作與自主任務(wù)執(zhí)行,競爭維度已經(jīng)發(fā)生根本變化。

看似路線不同,但終點一致:真正的分水嶺,不在于誰更會聊天,而在于誰能把事干完、干好,并且持續(xù)穩(wěn)定地干下去。而Gemini 3與ChatGPT 5.2,正好站在這條分岔路的兩側(cè)。

排版/ 季嘉穎

 
本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

OpenAI

  • OpenAI與美能源部簽署協(xié)議,尋求在AI與先進計算領(lǐng)域擴大合作
  • OpenAI發(fā)布智能體編程模型GPT-5.2-Codex

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大模型真的要開始“搶飯碗”了

在自家的新一代產(chǎn)品GPT-5.1正面迎戰(zhàn)Google Gemini 3卻處于下風(fēng)之后,OpenAI內(nèi)部迅速進入了應(yīng)急狀態(tài)。

文|IT時報 賈天榮

編輯|王昕

最近一個月以來,AI大模型領(lǐng)域的火藥味明顯變濃了。Google與OpenAI這兩家長期占據(jù)行業(yè)頭部位置的玩家,幾乎將產(chǎn)品迭代發(fā)布節(jié)奏壓縮到“以周計算”。上一代AI模型尚未站穩(wěn)腳跟,下一輪更新便已接踵而至,正面碰撞不斷。

最新的一擊,來自Google。

北京時間12月18日凌晨,Google官宣Gemini 3 Flash正式發(fā)布,這是Gemini 3系列中速度最快、性價比最高的模型,也是Google在一個月內(nèi)第四次對大模型產(chǎn)品線進行實質(zhì)性更新,這被解讀為對Open AI的“精準(zhǔn)打擊”。

OpenAI拉響“紅色警報”

將時間線拉回11月,全球最具影響力的兩家AI公司——Google與OpenAI,幾乎同時發(fā)布了各自的旗艦?zāi)P停篏emini 3與GPT-5.1。

隨后,Gemini 3 Pro在多項基準(zhǔn)測試中,大幅超越Gemini 2.5 Pro、GPT-5.1以及Claude Sonnet 4.5等現(xiàn)有旗艦?zāi)P?,在短時間內(nèi)建立起口碑。

幾乎在同一時間軸上,另一邊的OpenAI也不甘示弱。

在自家的新一代產(chǎn)品GPT-5.1正面迎戰(zhàn)Google Gemini 3卻處于下風(fēng)之后,OpenAI內(nèi)部迅速進入了應(yīng)急狀態(tài)。12月2日,據(jù)外媒披露,OpenAI CEO山姆·奧特曼在一份發(fā)給員工的內(nèi)部備忘錄中明確表示,公司已進入“紅色代碼(Code Red)”緊急狀態(tài)。

這一狀態(tài)下,OpenAI的資源和注意力被重新拉回到最核心的產(chǎn)品——ChatGPT本身。OpenAI應(yīng)用總監(jiān)菲吉·西莫隨后證實,這一“警報”直接加速了GPT-5.2的發(fā)布節(jié)奏。

于是僅僅一周后,OpenAI十周年之際,GPT-5.2火速上線,并一次性推出了三個版本——Instant、Thinking、Pro。

從官方公布的核心基準(zhǔn)測試來看,GPT-5.2的表現(xiàn)極為強勢。在多項對比測試中,面對GPT-5.1、Gemini 3 Pro等,GPT-5.2 Thinking幾乎實現(xiàn)了“全線第一”。這也意味著,Gemini 3 Pro剛剛建立起不到一個月的領(lǐng)先優(yōu)勢,再次被打破。

ChatGPT真要“替代”打工人了?

相比令人眼花繚亂的跑分體系,ChatGPT 5.2最值得關(guān)注的變化來自一個完全不同維度的評測體系——GDPval。

GDPval并不考模型“會不會做題”,而是直接衡量其完成真實、明確知識型工作任務(wù)的能力。該評測覆蓋44個職業(yè),橫跨對美國GDP貢獻(xiàn)度最高的9個核心行業(yè),其測試內(nèi)容也并非選擇題或問答,而是要求模型生成真實可交付的工作成果——例如銷售PPT、會計與財務(wù)表格、急診科排班表、制造業(yè)數(shù)據(jù)圖表,甚至短視頻內(nèi)容。

換句話說,這套評測體系不是在模擬工作,而是把模型直接“拉進職場”。

根據(jù)人類專家的盲評結(jié)果,在高難度知識型工作任務(wù)中,GPT-5.2 Thinking有70.7%的任務(wù)表現(xiàn)優(yōu)于或至少持平于行業(yè)頂尖專家。

在效率層面,差距更加明顯:GPT-5.2 Thinking完成同類任務(wù)的速度,約為人類專家的3倍,而綜合成本僅為人類的約1%。

在更具代表性的金融場景中,這種提升也得到了驗證。在“初級投行分析師”電子表格建模測試中,GPT-5.2 Thinking的綜合得分達(dá)到68.4%,相較GPT-5.1 Thinking的59.1%有顯著提升,成為OpenAI目前在該類任務(wù)中表現(xiàn)最好的模型。

綜合來看,在GDPval覆蓋的知識型工作任務(wù)中,GPT-5.2 Thinking“贏過或打平行業(yè)專家”的比例達(dá)到70.9%。而上一代GPT-5 Thinking,這一數(shù)字僅為38.8%。

GPT-5.2的產(chǎn)品分層變得異常清晰:Thinking版本長上下文推理更穩(wěn)、表格、PPT、復(fù)雜方案能力明顯提升,面向真正的重度專業(yè)工作;Instant版本對話更自然、解釋問題更清楚、寫教程、做說明、職場日用效率更高;Pro版本擁有最強的推理與代碼能力,是科研、復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計的首選。

一句話總結(jié)就是,Thinking干重活,Instant管日常,Pro頂天花板。

正因如此,GPT-5.2 Thinking也被外界調(diào)侃為,真正開始“和牛馬打工人搶工作”的一代模型。

職場“專家”和“老黃?!痹撨x誰?

兩家巨頭明顯帶有“趕工”色彩的發(fā)布節(jié)奏,引發(fā)了另一波更為直接的市場反饋——大量用戶的差評開始出現(xiàn)。有網(wǎng)友曬出GPT-5.2在SimpleBench上的“成績單”,GPT-5.2的得分低于Claude Sonnet 3.7,后者是一個差不多一年前發(fā)布的模型;GPT-5.2 Pro的表現(xiàn)也沒好多少,勉強超過GPT-5。

SimpleBench的設(shè)計初衷是用來測試大模型在“普通人看來很簡單、但對機器而言極具挑戰(zhàn)”的邏輯推理任務(wù)上的表現(xiàn)。

質(zhì)疑聲不止于此,前AWS與Google高管Bindu Reddy在社交平臺發(fā)文指出,GPT-5.2在LiveBench上得分低于Opus 4.5和Gemini 3.0,它在token成本和消耗數(shù)量上也比5.1多得多,目前可能不值得從5.1切換升級。

GPT-5.2與Google拋出的“新招”Gemini 3 Flash形成了正面碰撞。如果說GPT-5.2的關(guān)鍵詞是“專業(yè)性”,那么Google強調(diào)了一個詞:性價比。

這并不是簡單意義上的“更便宜”,而是一次對“性能、成本、規(guī)模”三者關(guān)系的系統(tǒng)性重構(gòu)。

Google CEO桑達(dá)爾·皮查伊在官方博客中直言,Gemini 3 Flash在性能和效率上同時突破了“帕累托極限”:其綜合性能超過上一代旗艦?zāi)P虶emini 2.5 Pro,推理速度提升約3倍,而價格卻顯著降低。

皮查伊說:“Gemini 3 Flash證明,速度和規(guī)模無須以犧牲智能為代價?!?/p>

從評測結(jié)果來看,這并非一句簡單的營銷口號。

根據(jù)Imarena.ai的數(shù)據(jù),目前Gemini 3 Flash在文本、圖像和編程領(lǐng)域排名前5,數(shù)學(xué)和創(chuàng)意寫作類別排名第2,是性價比最高的前沿模型,輸入僅0.5美元/百萬Tokens,輸出3美元/百萬Tokens。

作為對比,Claude Sonnet 4.5的輸出是15美元/百萬Tokens,GPT-5.2的輸出是14美元/百萬Tokens,是Gemini 3 Flash定價的近5倍。

Gemini產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Tulsee Doshi稱,谷歌將Gemini 3 Flash定位為“老黃牛”式模型。該模型保持了接近Gemini 3 Pro的推理能力,同時運行速度達(dá)到Gemini 2.5 Pro的三倍,成本僅為Gemini 3 Pro的四分之一。

智能體是未來的競爭點

縱觀OpenAI與Google近段時間的密集更新,短期內(nèi)誰勝誰負(fù)仍難下定論,但從產(chǎn)品設(shè)計、宣傳重點與落地路徑來看,大模型演進的下一個趨勢已經(jīng)愈發(fā)清晰。

無論是ChatGPT 5.2在宣傳頁面中反復(fù)強調(diào)的“專攻智能體”,還是Gemini 3 Flash將“高性能”直接推向大規(guī)模應(yīng)用場景,這兩條看似不同的路線,最終都指向同一個終點——智能體。

AI基礎(chǔ)大模型的競爭,已經(jīng)從“云端模型能力”全面下沉至“終端與系統(tǒng)層”。

從近期動作來看,Google與OpenAI的競爭早已不限于參數(shù)規(guī)模、推理能力與基準(zhǔn)測試成績。

在終端側(cè),Gemini 3已全面取代傳統(tǒng)Google Assistant,成為Android生態(tài)的中樞。在最新的Android Auto更新中,這一變化尤為直觀。用戶在駕駛過程中,可以通過一次自然語言指令,完成跨應(yīng)用、多步驟的復(fù)雜操作,例如查詢郵件信息、發(fā)起導(dǎo)航并同步通知相關(guān)聯(lián)系人。

在辦公場景,Google正試圖將這種“系統(tǒng)能力”延伸至Workspace。依托1M至2M tokens的超長上下文窗口,Drive、Docs、Gmail被整合為一個可直接對話的統(tǒng)一知識空間。用戶不需要在文件與郵件之間反復(fù)切換,而是可以直接基于全部歷史資料提出分析型問題,并生成結(jié)構(gòu)化結(jié)果。這種工作流層面的改變,顯著提升了企業(yè)用戶的使用黏性。

企業(yè)市場的反饋正因此發(fā)生變化。

Salesforce創(chuàng)始人Marc Benioff近期公開表示,基于Gemini 3在推理速度和準(zhǔn)確性上的表現(xiàn),其個人及企業(yè)內(nèi)部的AI首選已從ChatGPT轉(zhuǎn)向Gemini。隨后,Salesforce宣布將Gemini納入Agentforce 360平臺。這一動作,被視為Google在原本由微軟與OpenAI主導(dǎo)的企業(yè)SaaS領(lǐng)域取得的重要突破。

面對Google的垂直整合,OpenAI選擇了與科技巨頭結(jié)盟擴張。在消費級市場,最重要的變量來自Apple。預(yù)計將于2025年底至2026年初推出的iOS 26,將深度整合GPT-5.1。這不僅是Siri后端能力的升級,更涉及系統(tǒng)級的視覺智能。通過硬件級相機入口,用戶可直接調(diào)用GPT模型對現(xiàn)實環(huán)境進行識別和理解。

對OpenAI而言,這種“硬件直達(dá)模型”的路徑,是其在移動端對抗Android生態(tài)優(yōu)勢的關(guān)鍵抓手。在企業(yè)與辦公領(lǐng)域,Microsoft仍是OpenAI最穩(wěn)固的支點。通過Windows 11與Microsoft 365,微軟的人工智能助手Copilot持續(xù)將GPT-5.1推向企業(yè)核心流程。微軟在操作系統(tǒng)層與企業(yè)云服務(wù)層的長期積累,仍構(gòu)成OpenAI的重要護城河。

回顧過去三年,自2022年ChatGPT橫空出世以來,行業(yè)競爭的核心始終圍繞兩點:對話是否自然、知識是否足夠廣。但到了2025年,隨著企業(yè)對AI的期待從“內(nèi)容生成”轉(zhuǎn)向復(fù)雜問題解決、跨工具協(xié)作與自主任務(wù)執(zhí)行,競爭維度已經(jīng)發(fā)生根本變化。

看似路線不同,但終點一致:真正的分水嶺,不在于誰更會聊天,而在于誰能把事干完、干好,并且持續(xù)穩(wěn)定地干下去。而Gemini 3與ChatGPT 5.2,正好站在這條分岔路的兩側(cè)。

排版/ 季嘉穎

 
本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。