界面新聞記者 | 伍洋宇

界面新聞編輯 | 崔宇

隨著全球范圍內(nèi)人工智能基礎(chǔ)模型的競爭加速，中國一批技術(shù)原生型企業(yè)正主動布局海外市場，從數(shù)據(jù)中心部署、算法本地化、跨國交付到生態(tài)協(xié)作，全球化已成為大模型產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的必答題。

在界面新聞記者調(diào)研過程中，多家民營企業(yè)反映，大模型企業(yè)的全球化并不僅是技術(shù)能力與商業(yè)模式的競爭，更深層的挑戰(zhàn)指向跨境數(shù)據(jù)治理差異、國際法律環(huán)境復(fù)雜化、全球生態(tài)格局不均衡等結(jié)構(gòu)性因素，這些問題已開始影響企業(yè)的投入節(jié)奏與國際競爭力。

在跨境數(shù)據(jù)與AI合規(guī)方面，中國企業(yè)當(dāng)前參考的制度框架主要包括《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》以及國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》《促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》等。這些法律與規(guī)章明確了數(shù)據(jù)分類分級、個人信息處理邊界以及數(shù)據(jù)出境的評估與備案機(jī)制，為企業(yè)在全球化過程中處理跨境數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)性的法律依據(jù)。

在全球AI監(jiān)管體系加速成型的背景下，大模型企業(yè)出海的系統(tǒng)性門檻正在上升。例如，歐盟通過出臺《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）、《人工智能法案》（AI Act）等法規(guī)，實(shí)施數(shù)據(jù)本地化、算法使用規(guī)范等多重監(jiān)管要求，構(gòu)建起覆蓋數(shù)據(jù)來源、模型可解釋性、部署方式的復(fù)雜監(jiān)管框架；部分新興市場則強(qiáng)調(diào)本地生態(tài)建設(shè)、數(shù)據(jù)主權(quán)以及供應(yīng)鏈可信度，以確保技術(shù)引入符合自身長期利益。

面對這些差異化需求，中國企業(yè)普遍需要在每個國家分別進(jìn)行合規(guī)適配，包括數(shù)據(jù)流動方式、部署架構(gòu)、算力供給模式、模型安全要求等環(huán)節(jié)，而缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)管環(huán)境顯著拉長了國際業(yè)務(wù)的準(zhǔn)備周期。

一家受訪大模型企業(yè)對界面新聞記者指出，對于技術(shù)原生型企業(yè)而言，傳統(tǒng)的經(jīng)貿(mào)支持措施，如貿(mào)易代表團(tuán)與金融補(bǔ)貼，并不足以解決其當(dāng)前在國際化過程中面臨的關(guān)鍵難題。企業(yè)在海外遭遇的主要挑戰(zhàn)，往往來自跨境知識產(chǎn)權(quán)訴訟、合規(guī)爭議和涉及地緣政治因素的非商業(yè)性糾紛，而這些往往處于法律模糊地帶，企業(yè)憑自身力量難以獲得清晰規(guī)則或及時救濟(jì)。

與此相呼應(yīng)，另一家受訪企業(yè)則從項(xiàng)目實(shí)踐角度給出了另一組觀察。該企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人對界面新聞記者表示，公司目前在海外項(xiàng)目落地過程中尚未遇到直接由政策造成的阻斷，但在不同國家推進(jìn)業(yè)務(wù)時，制度環(huán)境的差異已明顯影響交付節(jié)奏。

他指出，各國在數(shù)據(jù)治理、AI 安全、模型本地化、算法可控性等方面的規(guī)則存在顯著差異，使得企業(yè)必須在進(jìn)入每個新市場前重新進(jìn)行合規(guī)分析、技術(shù)適配和合作伙伴信任度調(diào)研。雖然這類差異暫未導(dǎo)致項(xiàng)目落地失敗，但已持續(xù)增加企業(yè)的時間成本與管理投入。

此外，與美國企業(yè)依托完整全球生態(tài)體系開展業(yè)務(wù)不同，中國企業(yè)往往以單點(diǎn)方式參與國際競爭。在缺乏明確的生態(tài)分工與企業(yè)定位的情況下，多家中國企業(yè)可能在同一目標(biāo)國開展同質(zhì)化競爭，使得外部合作伙伴難以理解中國技術(shù)生態(tài)的結(jié)構(gòu)，也降低了整體國際競爭效率。

他認(rèn)為，從企業(yè)視角看，目前的全球化挑戰(zhàn)更多來自產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的不均衡，而非項(xiàng)目本身受到的直接限制。

針對這些問題，多家企業(yè)在調(diào)研中強(qiáng)調(diào)，他們并非希望獲得資金補(bǔ)貼或能力補(bǔ)足，而是希望在更高層面獲得制度性、體系化的支持。

例如，有企業(yè)建議由更高層級部門牽頭建立跨部門協(xié)調(diào)機(jī)制，幫助企業(yè)在面臨重大國際法律爭議時快速響應(yīng)，可為中國企業(yè)在海外提供基礎(chǔ)性的公平競爭環(huán)境。

在數(shù)據(jù)治理方面，大模型研發(fā)高度依賴全球多樣化數(shù)據(jù)資源，但現(xiàn)有的數(shù)據(jù)跨境流動審批流程在安全性要求明確的前提下仍較為冗長，可能影響技術(shù)迭代速度。企業(yè)建議在現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全法規(guī)框架內(nèi)設(shè)計(jì)更靈活的數(shù)據(jù)“綠色通道”，特別是針對經(jīng)過匿名化、脫敏或聚合處理的數(shù)據(jù)，在確保國家安全與個人隱私的情況下簡化流程，從而提升模型測試、迭代和驗(yàn)證的效率。

另外，針對全球性競爭問題，有受訪企業(yè)指出，如果國家層面能夠在國際數(shù)字合作中明確中國企業(yè)在不同賽道中的代表性位置，將有助于海外政府和行業(yè)機(jī)構(gòu)清晰理解中國AI生態(tài)的分工結(jié)構(gòu)，從而減少內(nèi)耗并提升國家整體競爭力。尤其是在重點(diǎn)國家推動更穩(wěn)定的雙邊數(shù)字合作機(jī)制，覆蓋數(shù)據(jù)治理、AI安全標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與人才培養(yǎng)等議題，以降低中國企業(yè)跨國合規(guī)成本并提高國際合作的可信度。

整體來看，中國大模型企業(yè)正在進(jìn)入從技術(shù)競爭邁向體系競爭的關(guān)鍵階段。技術(shù)能力仍是核心，但全球化成敗越來越受到國際法律環(huán)境、數(shù)據(jù)跨境制度和全球生態(tài)分工等結(jié)構(gòu)性因素的影響。大模型企業(yè)的訴求集中在生態(tài)化、體系化和制度化層面的支持，而不是對單一企業(yè)能力的直接補(bǔ)足。