文｜AIX財經(jīng) 李夢冉
編輯 | 魏佳
在剛剛過去的2025年，你最常用的AI應(yīng)用有哪些？
不久前，一份“2025十大AI提示詞”榜單刷屏，出現(xiàn)最高頻的分別是：股票、八字、情感咨詢、朋友圈文案、景點(diǎn)推薦、雙色球號碼、失眠、解答這道題、離婚財產(chǎn)分割、人生的意義。
這份榜單從側(cè)面印證了一個變化：AI正在從“閑聊工具”轉(zhuǎn)向“決策參與者”。它開始真正介入人們的情緒、學(xué)習(xí)與表達(dá)，也由此引出了2025年被AI“卷飛”的三大賽道：情緒類AI、教育類AI、創(chuàng)作類AI。它們分別對應(yīng)著人的心理需求、成長路徑與表達(dá)能力，覆蓋了AI最容易形成高頻使用的核心場景。
但熱鬧之下，有的賽道迎來需求爆發(fā)，有的已經(jīng)進(jìn)入體系化競爭，還有的在顛覆與爭議中前行。
本文將聚焦這三大賽道，復(fù)盤它們在2025年的真實(shí)進(jìn)展，并進(jìn)一步探討，這些需求是否已經(jīng)被驗(yàn)證為長期價值？現(xiàn)有的商業(yè)模式能否跑通？進(jìn)入2026年，這些AI應(yīng)用是否會迎來突破口？
情緒類AI：需求爆發(fā)了，賺錢還沒跟上
“你是一個命理學(xué)大師，深諳八字及奇門等傳統(tǒng)命理方法......”這段話在小包手機(jī)里可以找到三次，出現(xiàn)場景分別是豆包、DeepSeek以及ChatGPT。
對她而言，AI的價值早已不止于“玄學(xué)解惑”。感情里的拉扯、求職前的焦慮、深夜突如其來的低落，那些不方便向親友傾訴的情緒，都可以扔給AI這個最穩(wěn)定的接收器。
這種真實(shí)存在的情感需求，背后藏著百億級市場潛力。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AI情感陪伴市場將爆發(fā)至38.66億元，預(yù)計2028年將突破595億元，年復(fù)合增長率達(dá)148.74%。
需求的爆發(fā)催生了豐富的賽道生態(tài)，大體分為硬件和軟件兩類。
根據(jù)應(yīng)用市場分析公司Appfigures數(shù)據(jù)，全球337款活躍創(chuàng)收的AI陪伴應(yīng)用中，128款誕生于2025年，賽道擴(kuò)容顯著。除豆包、DeepSeek等通用大模型外，垂直玩家精準(zhǔn)卡位：陪聊賽道有谷歌Character.AI、字節(jié)貓箱；Soul、Grok上線AI伴侶功能，韓國LoveyDovey深耕AI戀愛領(lǐng)域。
這些產(chǎn)品核心共性是擬人化陪伴：支持文本或語音交互，搭載長期記憶機(jī)制，能記住用戶偏好并持續(xù)構(gòu)建情感聯(lián)結(jié)，24小時實(shí)時響應(yīng)情緒需求。特性上各有側(cè)重，如Character.AI可生成動態(tài)形象，實(shí)現(xiàn)多角色流暢對話；字節(jié)貓箱主打高自由度角色扮演與劇本定制；LoveyDovey以親密互動和個性化對話風(fēng)格還原沉浸式戀愛體驗(yàn)。
硬件端，AI陪伴玩具、智能陪伴機(jī)器人等產(chǎn)品在2025年集中出現(xiàn)，其中躍然創(chuàng)新2025年8月底宣布完成2億元A輪系列融資，中金資本旗下基金、紅杉中國等一線投資機(jī)構(gòu)共同參投。該公司推出的AI掛件BubblePal，不到一年賣出25萬臺，銷售額或直接破億。
AI陪伴賽道正處于“需求爆發(fā)但格局未定”的窗口期?！扒榫wAI市場目前集中在寵物類、戀人類兩大產(chǎn)品形態(tài)，但整體仍處于早期創(chuàng)業(yè)階段，尚未出現(xiàn)真正的頭部玩家，大家都在摸索適合自己的商業(yè)化路徑?！盇I陪伴應(yīng)用軟件Solulu聯(lián)合創(chuàng)始人陳默默告訴「AIX財經(jīng)」。
這種“無頭部壟斷”的格局，恰恰源于情緒需求的多元與廣闊。
以Solulu為例，陳默默介紹，該應(yīng)用的核心用戶群體，鎖定在大學(xué)畢業(yè)剛進(jìn)入社會、處于人生探索期的“奧德賽一代”，這群年輕人面臨著職業(yè)選擇、人際關(guān)系等諸多無標(biāo)準(zhǔn)答案的人生難題，需要的不是簡單的對錯評判，而是持續(xù)的傾聽與陪伴。
而相比傳統(tǒng)的情緒解決方案（如找親朋傾訴或者咨詢心理醫(yī)生），AI的優(yōu)勢在“私密感”與“即時性”?！昂芏嗳擞星榫w困擾，要么因‘病恥感’不愿求助心理咨詢，要么問題未到病理層面，更或是需要即時疏導(dǎo)卻找不到渠道?！标惸忉尩?，傳統(tǒng)心理咨詢從尋找機(jī)構(gòu)、預(yù)約服務(wù)到線下溝通，流程繁瑣且耗時，但很多時候情緒卻是一瞬間的爆發(fā)。
熱鬧的需求背后，商業(yè)化仍在摸索階段。
目前情緒類AI的盈利模式主要分為兩類：一類是直接售賣AI陪伴硬件，客單價跨度較大，從百元級入門款A(yù)I掛件到數(shù)千元智能陪伴機(jī)器人，憑借硬件本身的實(shí)體價值與AI功能溢價回收成本；另一類是C端應(yīng)用采用的會員訂閱制，有月卡、周卡、季卡和年卡等，價格高低不等，多數(shù)集中在15元-50元/月。廣告盈利模式因多數(shù)產(chǎn)品用戶量級不足，短期內(nèi)難以落地。
陳默默指出，“從用戶層面看，目前不少產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)盈利，但公司層面仍難達(dá)到持續(xù)穩(wěn)定盈利，前期的技術(shù)開發(fā)、團(tuán)隊(duì)管理成本太高，會稀釋短期收益?！?/p>
從2025年看，情緒AI更像一個“需求已被驗(yàn)證、商業(yè)仍在爬坡”的賽道，它不會消失，但注定是一個慢變量行業(yè)。
教育類AI：三大門派混戰(zhàn)，慢但是走得遠(yuǎn)
如果說情緒類AI仍停留在需求先行階段，教育類AI則已進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期，尤其是在應(yīng)試教育體系主導(dǎo)下，展現(xiàn)出巨大潛力。
非凡產(chǎn)研數(shù)據(jù)顯示，教育類AI產(chǎn)品在多份流量與MAU排名榜單中的占比穩(wěn)定在20%左右，且多款產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)月度翻倍增長。相比圖片、視頻等創(chuàng)作工具，教育AI呈現(xiàn)出更強(qiáng)的“持續(xù)使用”特征。
硅谷早期投資人JW對「AIX財經(jīng)」表示，在應(yīng)試教育為主的環(huán)境下，AI教育將對傳統(tǒng)教育模式形成顯著沖擊：一方面，AI教育有望推動教育公平，讓不同群體都能自主選擇適配的學(xué)習(xí)方式；另一方面，教育體系內(nèi)的信息具備強(qiáng)結(jié)構(gòu)化特征，更利于AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與落地。
從玩家結(jié)構(gòu)看，目前主流的AI教育賽道主要集中在應(yīng)試教育階段，大致可以分為三類：
一類是教育原生公司，依托內(nèi)容與用戶積累，將AI嵌入解題、測評與學(xué)習(xí)機(jī)（如猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫、好未來、新東方）；
第二類是互聯(lián)網(wǎng)公司，從工具型入口切入，憑借流量與分發(fā)能力快速獲取用戶（如字節(jié)、阿里）；
第三類是技術(shù)型廠商，深耕學(xué)校與教育機(jī)構(gòu)，服務(wù)課堂與教學(xué)管理（如科大訊飛和網(wǎng)易有道）。
這三類玩家，幾乎覆蓋了目前應(yīng)試教育的所有核心需求：名師授課、作業(yè)輔導(dǎo)、實(shí)時答疑甚至學(xué)習(xí)監(jiān)督。
此外，還有一些教育AI創(chuàng)業(yè)公司避開應(yīng)試教育的紅海，瞄準(zhǔn)了更細(xì)分的需求場景。
例如，2025年才入局的TaalaAI，其創(chuàng)始人Peter向「AIX財經(jīng)」表示，大學(xué)生從校園邁向社會的過渡階段，需要針對性的成長支持，而現(xiàn)有教育場景中這類銜接性指導(dǎo)仍有優(yōu)化空間，這正是他們的切入點(diǎn)。
AI教育產(chǎn)品Asksia前聯(lián)合創(chuàng)始人Bella此前同樣聚焦大學(xué)生人群，她也提到，當(dāng)初的切入原因，正是因?yàn)檫@一群體存在長期且明確的痛點(diǎn)。
尤其在2025年，模型能力的提升進(jìn)一步放大了教育AI的效率優(yōu)勢。Peter舉例稱，以前讓AI寫代碼、做小游戲，會存在許多bug，如今生成的成果已可直接使用。在這個過程中，教育的重心也隨之轉(zhuǎn)移，相比單純的知識積累，如何駕馭AI正在成為新的能力分水嶺，這正是當(dāng)前市場的空白，也是他們瞄準(zhǔn)的方向。
在商業(yè)化層面，教育類AI是三大賽道中路徑最為清晰的一條。會員訂閱、課程/服務(wù)打包、B端合作是主流模式，傳統(tǒng)在線教育機(jī)構(gòu)還通過售賣AI硬件進(jìn)一步拉高客單價，增厚利潤。
其中，會員訂閱被視為核心商業(yè)模式，受功能屬性不同價格差距大，主流區(qū)間集中在15-200元/月。Peter解釋，會員訂閱模式與AI服務(wù)的Token消耗特性直接相關(guān)：“Token消耗難以精準(zhǔn)結(jié)算，不像傳統(tǒng)服務(wù)能明確標(biāo)價，也不像人力成本易核算，每個人與AI的對話模式、使用場景差異較大，無法制定固定收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)?！倍嗛喼颇苡行б?guī)避這一問題，更利于長期把控成本與收益的平衡。
2025年，教育類AI確實(shí)迎來了一輪加速發(fā)展，但上述人士均不以短暫風(fēng)口來審視，如Peter所言，教育本身就是一個永恒的課題。
這或許也是AI第一次進(jìn)入一個“不會被輕易放棄”的行業(yè)。
創(chuàng)作類AI：效率起飛，淘汰加速
至于內(nèi)容創(chuàng)作，可能是這一年被沖擊得最直接、也最劇烈的行業(yè)。
如果要用一個詞概括，AIGC紀(jì)錄片、廣告片導(dǎo)演丁一給出的答案是“迭代”。
這一年AI核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵飛躍，尤其在“場景一致性”與“人物一致性”上取得突破性進(jìn)展，AI生成視頻的連貫性大幅提升，以往反復(fù)調(diào)教素材的繁瑣過程被簡化，試錯成本顯著降低。
丁一向「AIX財經(jīng)」介紹：如今1分鐘左右的視頻，3天內(nèi)即可完成，單人便能獨(dú)立承接項(xiàng)目；相較于以往每月僅能承接2個項(xiàng)目的效率，現(xiàn)在可同步推進(jìn)多個。項(xiàng)目賬期也比傳統(tǒng)模式明顯縮短，傳統(tǒng)幾十萬的廣告項(xiàng)目，現(xiàn)僅需幾萬塊即可完成，利潤可達(dá)50%（遠(yuǎn)超傳統(tǒng)實(shí)拍30%的上限）。
類似變化也出現(xiàn)在更加規(guī)?；膬?nèi)容生產(chǎn)場景。此前有攝影師向「AIX財經(jīng)」感嘆，不少公司已廣泛采用AI工具，每天可高效生成2000余條視頻，分發(fā)至不同賬號進(jìn)行爆款測試，其效率遠(yuǎn)超攜帶單反相機(jī)拍攝的傳統(tǒng)模式。
創(chuàng)作產(chǎn)能的暴增，并非來自單一工具，而是多條技術(shù)路線的同時成熟。
先是“文生圖/圖生圖”領(lǐng)域，已經(jīng)形成國內(nèi)外玩家同臺競技的成熟格局。國際上有Midjourney、AdobeFirefly這類標(biāo)桿產(chǎn)品，國內(nèi)則聚集了美圖（旗下美圖秀秀、WHEE雙產(chǎn)品發(fā)力）、字節(jié)系的豆包和即夢AI等實(shí)力玩家。
它們的核心應(yīng)用場景十分廣泛，從廣告營銷設(shè)計、社交媒體配圖，到電商產(chǎn)品海報、個人藝術(shù)創(chuàng)作都有覆蓋，本質(zhì)上是在替代或輔助傳統(tǒng)圖片拍攝、圖庫購買、聘請專職設(shè)計師等環(huán)節(jié)，大大降低了圖像創(chuàng)作的門檻和成本。
其次是更進(jìn)一步的“文/圖生視頻”，處于快速演進(jìn)的前沿階段。其核心應(yīng)用場景包括短視頻制作、動態(tài)海報、創(chuàng)意廣告片頭、影視概念預(yù)覽等，這些環(huán)節(jié)往往制作成本高昂、周期長，也因此這是AI創(chuàng)作賽道“取代焦慮”最集中的地方。
2025年9月底OpenAI發(fā)布Sora2刷新行業(yè)標(biāo)桿，國內(nèi)方面，字節(jié)即夢AI、快手可靈、騰訊混元、阿里通義萬相等大廠集體入局，PixVerse、生數(shù)科技（Vidu）等創(chuàng)業(yè)公司也在加速追趕。
與此同時，單純的文字生成能力對傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的沖擊已趨于“常態(tài)化”，包括廣告文案與腳本生成、電商商品詳情頁制作、小說/劇本輔助創(chuàng)作等。而這類文字生成功能的技術(shù)門檻相對較低，國內(nèi)通用大模型已能輕松實(shí)現(xiàn)。
玩家扎堆、能力疊加，讓創(chuàng)作類AI在2025年完成了從單一工具到生產(chǎn)體系的轉(zhuǎn)變。對于2026年，丁一給出的預(yù)測詞是“爆發(fā)”。
但爆發(fā)的另一面，是“取代焦慮”。丁一認(rèn)為，盡管AI目前無法替代導(dǎo)演的核心職能，比如契合時代審美的創(chuàng)作判斷、講好故事的敘事能力，但會加速淘汰行業(yè)尾部的“工具人”及低效從業(yè)者。其中，傳統(tǒng)特效、拍攝等技術(shù)類崗位受沖擊最為明顯，他甚至直言：“2026年，傳統(tǒng)特效公司或?qū)⒈惶蕴话?。?/p>
也因此，當(dāng)AI在情緒、教育賽道多以“賦能者”角色被討論時，在內(nèi)容創(chuàng)作的一線，無論是寫手、畫師還是設(shè)計師，它帶來的更多是“沖擊感”與職業(yè)重構(gòu)的緊迫感。
AI并沒有消滅創(chuàng)作，而是讓大家重新思考“誰還能靠創(chuàng)作吃飯”。
熱鬧過后，誰能在AI賽道活下來？
情緒類AI、教育類AI、創(chuàng)作類AI的短期熱度或許會隨著新鮮感消失，真正決定未來的，一是盈利模式的可持續(xù)性，二是核心行業(yè)難題的實(shí)質(zhì)性突破。
三大賽道首先面臨一個共性挑戰(zhàn)，即商業(yè)化的不確定性。
此前一位AI行業(yè)資深投資人對「AIX財經(jīng)」直言：縱觀國內(nèi)平臺型企業(yè)，廣告與流量變現(xiàn)仍是主流商業(yè)模式。目前國內(nèi)消費(fèi)者為AIToC應(yīng)用付費(fèi)的路徑，幾乎走不通。
在這一前提下，三條賽道走上了不同的路。
情緒類AI仍處于早期的探索階段。
JW從投資人視角出發(fā)，認(rèn)為目前情緒陪伴類產(chǎn)品在用戶體驗(yàn)上不及大廠語言模型，市場對其是否為偽需求尚存爭議。
短期內(nèi)，營銷造勢與新奇產(chǎn)品形態(tài)能吃到紅利，如Grok憑借二次元虛擬伴侶Ani，月活躍用戶突破2000萬；AI戀愛應(yīng)用“LoveyDovey”更以35萬月活用戶，撬動1.2億元年化訂閱收入，成為目前最賺錢的情緒陪伴產(chǎn)品之一。
但在多位從業(yè)者看來，這并非終局?！伴L期來看，核心在于情感壁壘和長期關(guān)系的建立，要能多元覆蓋用戶需求點(diǎn)，并與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)如心理咨詢、養(yǎng)老等結(jié)合?！标惸Q。
相比之下，JW認(rèn)為AI教育商業(yè)化路徑清晰，ToB端與學(xué)校、教師合作盈利穩(wěn)定，ToC端依托AI學(xué)習(xí)機(jī)等硬件普及率和家長強(qiáng)付費(fèi)意愿，變現(xiàn)能力突出，市場空間廣闊。
不過這更是針對應(yīng)試教育場景，這個場景下家長擁有決策權(quán)且付費(fèi)意愿強(qiáng)烈，但像TaalaAI這類聚焦大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃、技能發(fā)展的產(chǎn)品，用戶付費(fèi)熱情相對不高。不過這也不是TaalaAI一家面臨的問題，后續(xù)尋求B端合作或許是突破方向。
創(chuàng)作類AI賽道的商業(yè)化呈現(xiàn)出明顯的兩極分化：ToB端以“價值替代”為路徑，以ROI為衡量標(biāo)準(zhǔn)，賽道將快速整合并涌現(xiàn)平臺型服務(wù)商；ToC端的消費(fèi)級產(chǎn)品（如AI短?。└顿M(fèi)意愿較弱，但專業(yè)AI工具因用戶有付費(fèi)剛需，往往能快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，JW認(rèn)為，短期內(nèi)，“B端養(yǎng)C端”或“工具養(yǎng)內(nèi)容”，可能是大多數(shù)玩家不得不面對的現(xiàn)實(shí)。
丁一也向「AIX財經(jīng)」證實(shí)，目前他們的創(chuàng)作工具繁多，國內(nèi)與國外AI工具交叉協(xié)同，單個項(xiàng)目常搭配多款工具使用，核心成本消耗便集中在算力付費(fèi)上。
除了盈利模式之外，三大賽道還面臨各自的行業(yè)約束。
對于情緒類AI，陳默默稱，長期留存與同質(zhì)化競爭是目前行業(yè)所面臨的核心挑戰(zhàn)。
“如何主動發(fā)起與用戶的交互，如何理解并運(yùn)用用戶的記憶，是所有產(chǎn)品都要解決的關(guān)鍵。”尤其是輕交互類產(chǎn)品，用戶新鮮感消退后極易流失，長期用戶價值的挖掘成為痛點(diǎn)。此外，同質(zhì)化則讓賽道陷入低水平競爭，比如直接調(diào)用第三方大模型、不做任何場景化優(yōu)化的“套皮AI”，在中國市場很難獲得商業(yè)支持。
教育類AI面臨的，則是市場魚龍混雜，偽概念爭議時有出現(xiàn)。
Peter提到，部分產(chǎn)品存在“硬造需求、套AI外殼”的情況，并非真正解決用戶痛點(diǎn)。Bella也補(bǔ)充，不少產(chǎn)品忽視了學(xué)生真實(shí)學(xué)習(xí)節(jié)奏，僅停留在技術(shù)堆砌。不過她也指出，當(dāng)前AI教育仍處于快速探索階段，隨著各產(chǎn)品模型能力的差距逐漸縮小，能否在真實(shí)學(xué)習(xí)場景中實(shí)現(xiàn)長期復(fù)用，將成為決定產(chǎn)品突圍的關(guān)鍵。
創(chuàng)作類AI賽道的挑戰(zhàn)，某種程度上也折射出整個行業(yè)的“取代焦慮”。丁一指出，當(dāng)前行業(yè)面臨兩大核心問題：一是專業(yè)人才供給不足，導(dǎo)致項(xiàng)目承接能力難以匹配市場需求；二是部分創(chuàng)作者對AI技術(shù)接受度低、學(xué)習(xí)能力不足，從而錯失了時代賦予的發(fā)展機(jī)遇。
此外，版權(quán)問題也成為創(chuàng)作類AI賽道不可忽視的變量。此前，番茄小說平臺將作者作品數(shù)據(jù)用于AI訓(xùn)練的行為引發(fā)軒然大波，不僅催生了大量AI生成的“代寫作品”，更引發(fā)簽約作者集體抵制。有網(wǎng)絡(luò)作者向「AIX財經(jīng)」感嘆，即使深知AI是未來趨勢，自己平時也會使用，但這并不妨礙抵制這種行為?！耙?yàn)槲覀儫o法預(yù)知，今天主動‘投喂’給AI的數(shù)據(jù)，未來會不會成為反噬自身版權(quán)與創(chuàng)作權(quán)益的回旋鏢?！?/p>
以上這些問題尚無標(biāo)準(zhǔn)答案，只能在時間中被反復(fù)驗(yàn)證。
2026年，AI與人類的博弈與共生，仍將持續(xù)上演。