在20世紀50年代以前，加州圣克拉拉谷不過是美國西海岸一個再普通不過的農(nóng)業(yè)郊區(qū)，比起日后廣為人知的“硅谷”盛名，“世界果籃”才是它當時的代名詞。

轉(zhuǎn)動這片土地命運齒輪的，是一系列連續(xù)登場的科技企業(yè)。從半導體到計算機，從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能，每一輪技術(shù)浪潮的演進，推動硅谷完成一次又一次產(chǎn)業(yè)升級與城市重構(gòu)。

在電子投資熱潮下，誕生于硅谷的Intel和AMD相繼在1971、1972年上市，大量半導體企業(yè)走入資本市場。這波IPO浪潮為硅谷的發(fā)展提供了關(guān)鍵資金，它資助了芯片企業(yè)的擴建和研發(fā)投入，奠定了硅谷硬核科技的底色，也帶動大量工程師、設(shè)備供應商、技術(shù)服務商向圣克拉拉谷聚集。

芯片催化了計算機產(chǎn)業(yè)的成熟。蘋果在1980年的IPO堪稱里程碑，超過1億美元的募資金額，是自1956年福特汽車公司上市以來美國規(guī)模最大的IPO。從東海岸到西海岸的這次接棒，標志著全球進入個人計算機與企業(yè)IT時代。

更重要的是，不斷完善與迭代的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈條，讓硅谷吸引了一批科技極客們，他們的創(chuàng)意在軟硬件領(lǐng)域各自攻城略地，日后成長為影響無數(shù)人的世界級企業(yè)。

1982年，主做“桌面排版”軟件的Adobe誕生，當時的軟件授權(quán)業(yè)務代表了硅谷最新穎的商業(yè)模式；1984年，依靠路由器硬件起家的思科出現(xiàn)；1993年，黃仁勛創(chuàng)立了英偉達，彼時的英偉達還只是一家純粹的顯卡公司；1994年，門戶搜索網(wǎng)站雅虎成立；1998年，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林創(chuàng)立了谷歌，彼得·蒂爾和邁克斯·萊文的PayPal也在這一年成立。

互聯(lián)網(wǎng)時代的資源沉淀，進入AI時代后得到進一步釋放。英偉達成為全球AI算力的核心底座，市值也一路水漲船高，從3年前千億美元躍升至如今超4萬億美元；谷歌在云計算、AI應用、AI芯片的多面布局，使其成為全球最矚目的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。而2015年誕生于硅谷的OpenAI，已是AI時代的頂流級企業(yè)。

從英特爾到英偉達，從蘋果到OpenAI，硅谷科技新貴們一邊做著底層技術(shù)的攻堅突破，一邊在商業(yè)世界里推陳出新，新公司涌現(xiàn)又帶動創(chuàng)意和人才的多元化，這些變化深刻地塑造著一座城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

拆解這部技術(shù)躍遷史的方法論，創(chuàng)新文化、人才孵化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、資本支持，始終是推動科技變革最重要的因素。

如今，這樣的力量正在上海匯聚，從半導體到底層算力，從模型研發(fā)到應用落地，一座城市正在用系統(tǒng)化的產(chǎn)業(yè)組織，托舉起屬于自己的AI躍遷曲線。

如何織出AI產(chǎn)業(yè)之網(wǎng)？

新舊年度的交界線里，上海AI卻熱潮涌動。

短短1個月內(nèi)，5家上海AI企業(yè)實現(xiàn)集中上市。2025年12月，主打高性能GPU的沐曦股份登陸科創(chuàng)板，深耕AI藥物研發(fā)的英矽智能在港股上市。2026年1月2日，被稱為“GPU港股第一股”的壁仞科技敲響上市鑼聲；緊接著，GPU芯片企業(yè)天數(shù)智芯、專注AI大模型與應用的MiniMax（稀宇科技）也相繼于1月8日、1月9日港股掛牌上市。

而上海GPU芯片“四小龍”中，除了已經(jīng)上市的沐曦股份、壁仞科技、天數(shù)智芯，燧原科技也已完成IPO輔導，進入上市沖刺階段。

除此之外，在上海的AI產(chǎn)業(yè)版圖里，還有探索通用大模型與人形機器人協(xié)同演進的智元機器人，在多模態(tài)基礎(chǔ)模型方向持續(xù)迭代的階躍星辰，以及專注于數(shù)據(jù)中心智能加速芯片的曦智科技等等。

這些科技公司在各個領(lǐng)域開枝散葉的背后，得益于這座城市對“重資產(chǎn)AI創(chuàng)業(yè)”的全周期陪跑。

從上游的半導體設(shè)計制造到中游的大模型訓練平臺，再到下游的高復雜度城市級場景，上海從0到1有研發(fā)依托，從1到10有落地路徑，從10到100有資本與客戶接力，由此形成一個從芯片到應用再反哺技術(shù)的正向飛輪。

在硬件底座上，AI的每一次算力躍遷，背后都是芯片架構(gòu)、制造工藝、封測環(huán)節(jié)的系統(tǒng)協(xié)作。在浦東張江和臨港，上海已構(gòu)筑起國內(nèi)最緊湊的半導體產(chǎn)業(yè)集群，芯片設(shè)計、制造、封測、EDA、設(shè)備材料全鏈齊備。

對于一家AI芯片初創(chuàng)企業(yè)，可以在10公里范圍內(nèi)找到完整配套，完成從流片驗證到量產(chǎn)落地的“超短鏈路”創(chuàng)新閉環(huán)。沐曦從2020年初創(chuàng)時的默默無聞，在短短五年時間內(nèi)成長為行業(yè)龍頭，創(chuàng)始人陳維良就說過，“從產(chǎn)業(yè)鏈來說，從流片通道到EDA工具，我們在浦東的每一步都能找到最強助力。”[1]

算力層面，浦東形成“兩極一帶”布局：張江FCloud智算平臺為模型訓練提供千卡級GPU集群；臨港新片區(qū)建設(shè)的中國電信智算中心擁有全國最大單體國產(chǎn)液冷算力集群，可同時適配壁仞、沐曦等20余款國產(chǎn)AI芯片。正是這種城市級可調(diào)用算力，讓大模型公司可以“買得到、調(diào)得動、用得起”資源。

而在AI產(chǎn)業(yè)鏈中游環(huán)節(jié)，大模型的競爭，從模型精度走向了工程能力，涉及訓練、部署、評測、安全、壓縮、調(diào)度每一環(huán)都極其復雜，背后是人力密集與系統(tǒng)集成的雙重挑戰(zhàn)。在這方面，上海的優(yōu)勢不是某一家公司，而是從組織方式切入進行組合創(chuàng)新。

以商湯科技為例，其在臨港打造的“商湯大裝置”具備1.2萬PetaFLOPS算力，是國內(nèi)首個支撐千億級大模型高效迭代的工業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施[2]。與此同時，浦東張江打造的“模力社區(qū)”則探索更輕量的平臺協(xié)作模式，智譜AI入駐后，為園區(qū)內(nèi)50多家AI初創(chuàng)公司提供GLM系列模型的即取即用服務，極大降低了研發(fā)成本與周期[3]。

最終決定AI公司能否活下來的，關(guān)鍵在于有沒有真實客戶、真實訂單，而這正是上海最具優(yōu)勢的部分。從陸家嘴的金融機構(gòu)到臨港的工業(yè)智造，從港口的航運調(diào)度到張江的生物醫(yī)藥，上海城市肌理復雜且多元，為AI技術(shù)提供了天然的實戰(zhàn)演練場。

浦東金融數(shù)據(jù)港和模力社區(qū)協(xié)同打造的大模型+金融試驗區(qū)，使得銀行、保險、券商能快速與AI公司展開合作，驗證風控、客服、投顧等多場景。上汽、上港集團、東方航運、太保保險等實體機構(gòu)也紛紛向AI公司開放真實需求，推行“場景出題、企業(yè)答題”的協(xié)同模式。

可以看見，如何站在AI創(chuàng)業(yè)者的角度重新組織資源，正在成為上海推進產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育的第一性問題。

在高強度創(chuàng)新中，給創(chuàng)業(yè)者更多安全感

創(chuàng)業(yè)是一場極為殘酷的游戲，AI時代的創(chuàng)業(yè)看似“一人即可成軍”，但產(chǎn)品訓練依賴大量資金，技術(shù)路線快速迭代，走在前沿的公司甚至會先被現(xiàn)實反噬，給這個游戲上了更大的強度。

上海在政策邏輯上的轉(zhuǎn)變，正是理解這一點：讓企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者在關(guān)鍵問題上“看得見路、邁得出腳”，給真正需要的企業(yè)更多安全感。

從算力券的投放機制，到數(shù)據(jù)流通試點、到場景揭榜掛帥，政策的關(guān)鍵詞變成了供給、調(diào)度、對接等等，幫助企業(yè)在不確定中建立節(jié)奏感。對創(chuàng)業(yè)者而言，這才是真正的確定性。

要素側(cè)的供給則進一步提高了資源響應速度。上海市統(tǒng)籌算力資源，推動市區(qū)聯(lián)動機制，強化對相關(guān)企業(yè)的算力供給保障；浦東開放域內(nèi)醫(yī)療、交通等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，為本地AI公司提供可訓練的數(shù)據(jù)資產(chǎn)[4]；而“1元辦公空間”“定向公寓”這類看似微小的舉措，實則大大延長了初創(chuàng)公司的現(xiàn)金流壽命。

相比傳統(tǒng)政策最難突破的，是產(chǎn)品要能用得上。上海在場景供給上嘗試搭建一個“雙端共創(chuàng)”的機制：一端是企業(yè)揭榜技術(shù)任務，另一端是政府與國企作為首批買家參與測試。用這種方式確保產(chǎn)品能有效落地，AI公司的所有創(chuàng)意便不是基于PPT而生，而是在城市中反復打磨產(chǎn)品、跑通模式，真正把“Demo Day”變成“Invoice Day”。

當然，對于所有創(chuàng)業(yè)公司而言，最繞不過去的一環(huán)就是融資。對此，從張江與高瓴設(shè)立的AI鏈接基金，到各區(qū)母基金對大模型企業(yè)的Pre-A輪入場，產(chǎn)業(yè)資本系統(tǒng)性嵌入了創(chuàng)新早期[6]。更底層的是機制上的變化，投貸聯(lián)動、專利質(zhì)押、聯(lián)合出資，讓輕資產(chǎn)AI公司在早期融資中的“不可貸”逐步被破解。

對于進入中后期AI創(chuàng)業(yè)公司，融資窗口的遲滯常常直接影響研發(fā)進程與產(chǎn)能落地。2024年，正值生物醫(yī)藥領(lǐng)域的融資寒冬，英矽智能在E輪融資過程中一度面臨融資難題，彼時浦東創(chuàng)投與浦發(fā)集團共同出資，帶動后續(xù)香港資金跟投，融資才得以順利收官。沐曦創(chuàng)始人陳維良同樣提及，在企業(yè)最艱難的階段，浦東創(chuàng)投更是提供了5億元人民幣的戰(zhàn)略投資，讓團隊得以撐過周期[1]。

除此之外，當置身一個更廣闊的視角去理解上海的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，會發(fā)現(xiàn)人才優(yōu)勢才是上海的最有力的底牌，也是AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)最底層的核心支持。

從復旦、交大輸出的大模型人才，到國際化人才引進機制，再到張江OPC項目對“超級個體”的定向扶持，上海的人才體系本身就是政策工具箱的一部分。對于一家科創(chuàng)型企業(yè)，所需的人才幾乎可以在城市內(nèi)部實現(xiàn)快速集結(jié)與協(xié)同。即用可即得，這是一種極為強大的資源供給能力。

歸根到底，通過組織能力、資源調(diào)度與長期主義共識，上海正在全方位打造支持“重資產(chǎn)AI創(chuàng)業(yè)”的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

尾聲

新科技的變換，對旁觀者來說是一年一輪的熱鬧。但對于一座城市而言，這是以十年為基礎(chǔ)時間尺度展開的長期競賽。

算力、芯片、模型、應用等每一個環(huán)節(jié)，都將經(jīng)歷多輪技術(shù)切換和產(chǎn)業(yè)驗證。城市的競爭力，最終體現(xiàn)為能否持續(xù)提供一個兼具靈活性與韌性的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，為這些變革的承接提供支撐。

上海的底層優(yōu)勢，來自于多元結(jié)構(gòu)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在技術(shù)研發(fā)層面，它既擁有高校與實驗室的基礎(chǔ)研究能力，也擁有工程化團隊將成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品與服務的實踐路徑。這種科研與工程并重的城市能力，為AI企業(yè)在原型到落地之間，提供了非常稀缺的中間支撐體系。

制造業(yè)與服務業(yè)并存，使上海在AI場景拓展中具備獨特彈性。工業(yè)體系提供標準化、結(jié)構(gòu)化的落地場景，而服務業(yè)則提出對智能體驗的更高要求。兩種需求交織，讓AI應用產(chǎn)品在復雜場景中得以真正迭代。

回看硅谷，它在半導體、計算機、互聯(lián)網(wǎng)、AI等一輪輪技術(shù)更替中，良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、人才配置、資本支持，使新技術(shù)總能在舊結(jié)構(gòu)之上完成接續(xù)生長。正因如此，企業(yè)更替、浪潮輪轉(zhuǎn)，并未動搖其創(chuàng)新重心。

在這條通往未來的道路上，上海同樣選擇打好自身底盤——不斷對齊科研、資金、制度與市場的組合，積累為下一輪浪潮提供支點的可能性。

這是一個科技城市真正的雄心，也是打造一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)所必需的耐心。