字節(jié)正研發(fā)新一代豆包AI耳機(jī)，由歌爾股份代工

1月14日，據(jù)藍(lán)鯨科技，據(jù)供應(yīng)鏈人士消息，字節(jié)跳動正研發(fā)豆包新一代AI耳機(jī)，將由歌爾股份承接代工生產(chǎn)?！案锠柟煞菽壳耙褜ｉT設(shè)立事業(yè)群（BG），統(tǒng)籌負(fù)責(zé)字節(jié)跳動相關(guān)業(yè)務(wù)?！痹撊耸窟€表示，“從這樣的內(nèi)部資源配置不難看出，歌爾股份對字節(jié)跳動合作的重視程度?！睂Υ?，歌爾股份相關(guān)人士回應(yīng)稱，“我們跟客戶簽署保密協(xié)議，不方便透露客戶名稱及相關(guān)產(chǎn)品?！贝送?，接近字節(jié)人士則稱，“字節(jié)目前沒有上市下一代耳機(jī)的計劃”。

阿里云2026年目標(biāo)：拿下中國AI云市場增量的80%

1月14日，據(jù)澎湃新聞，阿里云方面消息，阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光表示：“阿里云的目標(biāo)是拿下2026年中國AI云市場增量的80%。” 劉偉光補(bǔ)充道，但是下一年增量的10%都會大于上一年的全量，所以過去取得了什么成績并不重要，變化才剛剛開始。

英國文化教育協(xié)會發(fā)布首款本土自研雅思寫作AI?？籍a(chǎn)品

1月14日，英國文化教育協(xié)會（British Council）在京首發(fā)其中國本土自研的IELTS WriteUp官方雅思寫作AI?？籍a(chǎn)品。

智元機(jī)器人海外首家體驗館在馬來西亞開業(yè)

1月13日，智元機(jī)器人海外首家機(jī)器人體驗館在馬來西亞正式開業(yè)。據(jù)智元方面介紹，這座體驗館位于馬來西亞雪蘭莪州莎阿南i-City內(nèi)，是馬來西亞第一個AI機(jī)器人體驗館，也是智元在海外的首家體驗館。

Meta考慮年內(nèi)將AI眼鏡年產(chǎn)能翻番至2000萬副

1月14日，據(jù)報道，Meta Platforms與依視路陸遜梯卡正討論今年年底前將AI智能眼鏡年產(chǎn)能翻番至2000萬副。若市場條件允許，年產(chǎn)能甚至可能超過3000萬副。

語音AI創(chuàng)企Deepgram完成1.3億美元融資，估值13億美元

當(dāng)?shù)貢r間1月13日，語音人工智能初創(chuàng)公司Deepgram宣布完成1.3億美元C輪融資，估值達(dá)13億美元。本輪融資由專注于歐洲和北美高增長科技公司的獨立全球投資平臺AVP領(lǐng)投，Alkeon、In-Q-Tel、Madrona等所有主要現(xiàn)有投資者參投，新投資者包括Alumni Ventures、Princeville Capital和Citi Ventures。

阿斯利康收購Modella AI，將加速腫瘤藥物研發(fā)

據(jù)1月13日聲明，阿斯利康收購生物醫(yī)學(xué)人工智能公司Modella AI，雙方將擴(kuò)大現(xiàn)有合作，共同推進(jìn)多模態(tài)AI基礎(chǔ)模型和AI代理在阿斯利康全球腫瘤產(chǎn)品組合中的應(yīng)用。收購?fù)瓿珊螅琈odella AI的生成式和智能體AI平臺將整合到阿斯利康的腫瘤藥物研發(fā)體系中，助力加速臨床開發(fā)。

優(yōu)必選與國家機(jī)器人檢測與評定中心（廣州）達(dá)成戰(zhàn)略合作

1月14日，據(jù)優(yōu)必選消息，優(yōu)必選與國家機(jī)器人檢測與評定中心（廣州）（下稱“國評廣州”）簽署合作框架協(xié)議。雙方將共建機(jī)器人核心零部件中試驗證與質(zhì)量提升技術(shù)服務(wù)平臺，系統(tǒng)化開展人形機(jī)器人整機(jī)及零部件驗證試驗，并在標(biāo)準(zhǔn)制定方面開展合作。此外，雙方還將共同推動建設(shè)國家級的機(jī)器人核心零部件檢測聯(lián)合實驗室。

智譜聯(lián)合華為開源首個國產(chǎn)芯片訓(xùn)練的多模態(tài)SOTA模型

1月14日，智譜聯(lián)合華為開源新一代圖像生成模型GLM-Image。據(jù)智譜介紹，該模型基于昇騰Atlas 800T A2設(shè)備和昇思MindSpore AI框架完成從數(shù)據(jù)到訓(xùn)練的全流程，是首個全程在國產(chǎn)芯片上完成訓(xùn)練的SOTA多模態(tài)模型。

MiniMax宣布開源面向Coding Agent的新評測集

1月14日，MiniMax宣布開源面向Coding Agent的新評測集OctoCodingBench。MiniMax表示，基于該評測集，其針對現(xiàn)有的開源閉源模型進(jìn)行了廣泛的評估，并發(fā)現(xiàn)一些很有啟發(fā)性的實驗結(jié)果：所有模型的Check-level 準(zhǔn)確率（CSR）可以達(dá)到80%+，但I(xiàn)nstance-level成功率（ISR）只有10%-30%；絕大模型模型的指令遵循能力會隨著輪次的變多逐漸下降；現(xiàn)階段模型表現(xiàn)普遍未能達(dá)到生產(chǎn)級要求，過程合規(guī)仍是盲區(qū)；開源模型正在快速追趕閉源模型。