文 | 硅基研究室 kiki
中國(guó)的科技大廠正密集推出新AI硬件，競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)火也更加焦灼。
最直觀的表現(xiàn)是曾經(jīng)都「看不上」的AI錄音賽道。
釘釘?shù)腁I錄音卡DingTalk A1將廣告打到了電梯里，飛書(shū)也聯(lián)合安克創(chuàng)新推出了一款A(yù)I錄音豆，這也是飛書(shū)第一次推出硬件產(chǎn)品。
也是今年1月，阿里云在「消費(fèi)電子之都」深圳，大秀通義的硬件朋友圈。通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟表示，目前阿里云通義大模型已與所有的AI硬件品類都在合作，包括AI眼鏡、AI音箱、AI鬧鐘和TWS耳機(jī)的衍生品等。
如果再將時(shí)間線往前撥，從字節(jié)豆包下場(chǎng)做手機(jī)，大廠扎堆的AI眼鏡，再到當(dāng)下的AI錄音硬件，從成熟品類到垂直品類，字節(jié)阿里們正一改往日的邊界感，全線出擊，在大模型時(shí)代爭(zhēng)奪更多的終端入口。
爭(zhēng)奪入口背后，是AI時(shí)代，大廠們對(duì)分發(fā)權(quán)的一場(chǎng)集體焦慮。
1、大廠全線「變硬」
憑借一款現(xiàn)象級(jí)的AI錄音卡片，創(chuàng)造了上億美金收入，Plaud這匹「黑馬」的崛起AI硬件圈里口口相傳的故事，但它的聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO許高曾說(shuō)：“錄音筆是一個(gè)一個(gè)大廠看不上，小公司搞不定的一個(gè)事情?！?/p>
現(xiàn)在這個(gè)看不上的賽道，越來(lái)越多的大廠都在下場(chǎng)。
前有釘釘?shù)腄ingTalk A1，作為創(chuàng)始人無(wú)招回歸后的首個(gè)爆品，它和Plaud Note Pro都采用了卡片形態(tài)；后有飛書(shū)，和硬件大廠安克創(chuàng)新低調(diào)推出了「AI錄音豆」，形態(tài)上像一個(gè)無(wú)線領(lǐng)夾麥克風(fēng)，似乎更強(qiáng)調(diào)無(wú)感佩戴。
在形態(tài)、參數(shù)和定位之外，它們提供的功能其實(shí)是類似的：一個(gè)AI辦公助理，將大模型的能力遷移至辦公錄音這一剛需場(chǎng)景，為用戶提供記錄、轉(zhuǎn)寫(xiě)、總結(jié)、翻譯等更智能化的效率方案。
作為兩家巨頭的to B入口，飛書(shū)釘釘入局AI錄音并不意外。一方面，錄音這是協(xié)同辦公的高頻剛需場(chǎng)景，碎片化的智能需求更是難以被一家包攬；另一方面，硬件只是入口，更關(guān)鍵的是文字、音頻多模態(tài)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，能串聯(lián)和綁定起飛書(shū)釘釘背后的軟件生態(tài)。
不只是to B，to C入口上，大廠們都在「全線變硬」。
去年12月，豆包和中興合作的「豆包手機(jī)」大秀手機(jī)Agent的形態(tài)，據(jù)「晚點(diǎn)」披露字節(jié)正和多家手機(jī)廠商談合作，字節(jié)版豆包AI眼鏡也被傳出在出貨階段。
阿里則早在去年11月就正式發(fā)布了夸克AI眼鏡，今年1月的通義大模型硬件展上，模型能力正在接入更多的硬件品類上。我們了解到，定位為AI助手的千問(wèn)也計(jì)劃兼容更多的第三方能力。
大廠全線出擊硬件背后，歸根到底，仍是對(duì)AI時(shí)代分發(fā)權(quán)的焦慮。
2、爭(zhēng)奪三大分發(fā)全
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，入口價(jià)值的核心意義在于信息的分發(fā)，掌握分發(fā)就掌握了流量的分配和后續(xù)的商業(yè)化。
但在AI時(shí)代，分發(fā)的不止是流量權(quán)，而是智能權(quán)。
如何理解？
Plaud 創(chuàng)始人許高有一個(gè)核心觀點(diǎn)，相比傳統(tǒng)硬件，AI硬件起到的作用是：capture（捕獲）、extract（提取）、utilize（利用）和route（分發(fā)）。一個(gè)個(gè)不同的AI硬件就像是不同的傳感器，采集不同維度的數(shù)據(jù)，AI將復(fù)雜模態(tài)轉(zhuǎn)化和推理，然后將這些智能化的資產(chǎn)進(jìn)行分發(fā)和利用。
換言之，AI硬件的入口價(jià)值更深、也更有話語(yǔ)權(quán)，它能直接決定「用戶的智能需求是什么」「智能任務(wù)如何推進(jìn)」以及更關(guān)鍵的「這些任務(wù)交給誰(shuí)完成」。
大廠爭(zhēng)奪的其實(shí)是AI時(shí)代的三大分發(fā)權(quán)——
第一是token分發(fā)權(quán)。
阿里巴巴CEO吳泳銘曾在去年的云棲大會(huì)上判斷：“大模型是下一代操作系統(tǒng)，而AI云是下一代計(jì)算機(jī)?！贝髲S期待成為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，而AI硬件作為直接觸達(dá)用戶的「算力消費(fèi)入口」，用戶每一次交互、識(shí)別和生成，都需消耗底層算力token。
通過(guò)布局硬件終端，大廠可以掌握token的分發(fā)路徑和消耗規(guī)模，將用戶需求和自家的AI云深度綁定，建立「硬件觸達(dá) - 用戶需求 - 算力消耗」的閉環(huán)，鞏固云業(yè)務(wù)的市場(chǎng)份額。
第二是應(yīng)用分發(fā)權(quán)。
和傳統(tǒng)硬件不同，AI硬件是大廠將AI能力滲透場(chǎng)景的關(guān)鍵抓手，字節(jié)阿里們既可以順勢(shì)將自身的Agent能力連接舊生態(tài)內(nèi)各類軟件應(yīng)用，成為底層中心，建立自己的Agent生態(tài)，比如豆包手機(jī)；又可以借AI硬件進(jìn)入更多垂直場(chǎng)景，建立行業(yè)專屬的AI原生應(yīng)用。
第三是物理世界分發(fā)權(quán)。
全線進(jìn)擊AI硬件，本身也是大廠加速布局物理AI的體現(xiàn)。
從理解語(yǔ)言到理解物理世界，從云端AI走向端側(cè)AI，物理AI被視為下一個(gè)即將到來(lái)的技術(shù)浪潮，但物理AI落地需要諸多條件，比如高質(zhì)量物理數(shù)據(jù)的生成與推理，來(lái)自真實(shí)場(chǎng)景的感知與決策閉環(huán)。
比起更「重」的機(jī)器人，豐富多元的AI可穿戴設(shè)備可以成為大廠們?cè)谖锢硎澜巛p量化與可試錯(cuò)的「智能分發(fā)載體」，它們能在更開(kāi)放動(dòng)態(tài)多元的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，為大廠們的物理AI布局提前打下基礎(chǔ)。
3、「變硬」不容易
一位硬件投資人告訴我們，大廠都喜歡艾倫·凱（Alan Kay）那句觀點(diǎn)：“對(duì)軟件極度較真的人，都應(yīng)該生產(chǎn)自己的硬件”。但過(guò)去一年，AI硬件看似很熱鬧，但競(jìng)爭(zhēng)更加卷，產(chǎn)品以周在迭代，留給創(chuàng)業(yè)者定義新品類和新產(chǎn)品的時(shí)間窗口也越來(lái)越短。
對(duì)比字節(jié)和阿里兩家大廠的AI硬件策略，字節(jié)更擅長(zhǎng)步步為營(yíng)，阿里則是更為激進(jìn)，但本質(zhì)上，大廠們都還是兩條腿走路：一面協(xié)同自身的生態(tài)，協(xié)同供應(yīng)鏈去造爆品；另一面則是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)輸出，降低大模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用硬件的門(mén)檻。
但大廠這條AI硬件之路，并不容易。
首先，模型能力不等于產(chǎn)品能力。做硬件和做軟件需要不同的能力，硬件講究渠道和供應(yīng)鏈，軟件則是強(qiáng)算法和懂場(chǎng)景。其次，做AI硬件需要更會(huì)算賬，更會(huì)算成本。最后，AI硬件更強(qiáng)調(diào)微創(chuàng)新，這就需要大廠像創(chuàng)業(yè)公司一樣小步快跑。
在AI時(shí)代，造硬件遠(yuǎn)比想象中更難。
就像喬布斯形容iPhone為“將計(jì)算能力、供電、傳感、連接性與軟件，捆綁進(jìn)一個(gè)單一、緊密工程化的封裝里”，現(xiàn)在，AI對(duì)上述能力的要求不僅更高，而且整合能力和審美能力的要求更強(qiáng)。
阿里字節(jié)全線變硬之后，競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。