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開年的AI狂歡,是利好還是隱憂?

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開年的AI狂歡,是利好還是隱憂?

與AI從業(yè)者、使用者的審慎,形成鮮明對比的,是旁觀者的狂熱與FOMO恐懼錯過心理。

數(shù)字化,人工智能,

圖片來源:界面圖庫

文 | 腦極體

2026開局,關(guān)于AI的段子又多了一個。據(jù)說,AI成了金融人的斬殺線:

今年如果不推AI產(chǎn)品,沒讓客戶賺到錢,那今年就是金融人的斬殺線。如果今年推出的AI產(chǎn)品套住了客戶,那明年就是金融人的斬殺線。

AI能在金融界得到這么舉足輕重的地位,靠的是開年以來,投融資的形勢大好。智譜與MiniMax(稀宇科技)兩大獨角獸上市,Meta官宣以約20億美元收購AI智能體公司Manus……連帶著各種跟AI沾邊的賽道都火了。哪怕主營業(yè)務(wù)跟AI毫無關(guān)系,只要一句“我們正用AI降本增效”,就能吸引關(guān)注。

AI+行業(yè),真的這么卓有成效嗎?我曾參加某行業(yè)峰會,資深技術(shù)人員直言,在本行業(yè)AI應(yīng)用剛剛起步,大模型現(xiàn)在在石油石化業(yè)務(wù)中能干的,都是針尖一樣的小活兒。前不久,“張文宏拒絕把AI引入病歷系統(tǒng)”也登上熱搜。

除了金融、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)非常好的少數(shù)行業(yè),絕大多數(shù)行業(yè)的AI落地情況,其實都差不多,普遍是10%—30%的業(yè)務(wù)滲透率,真正進入核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)并不多。2025年《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》發(fā)布之后引發(fā)社會高度關(guān)注,相關(guān)負責(zé)人隨后也明確表示,發(fā)展“人工智能+”必須堅決避免無序競爭、一哄而上。

與AI從業(yè)者、使用者的審慎,形成鮮明對比的,是旁觀者的狂熱與FOMO恐懼錯過心理。所以是時候聊一聊,這場開年的AI狂歡,究竟會給行業(yè)帶來什么影響?

一句話來形容大眾對這波AI熱潮的心態(tài),那就是參與或許有風(fēng)險,但錯過的風(fēng)險更大。背后的主要原因,是AI作為一種通用技術(shù),具有長期價值,這個遠景是確定的,所以不能錯過。但短期內(nèi)AI又的確在積累一些風(fēng)險,讓不少人陷入糾結(jié)。

圍觀這場AI狂歡,風(fēng)險正在幾個方面積聚:

一是大量垂直應(yīng)用的喧囂,遮蔽了核心技術(shù)突破。正如去年年初各行各業(yè)扎堆接入DeepSeek的盛況一樣,當(dāng)前幾乎所有行業(yè)都能找到蹭AI熱點的切入點,這就導(dǎo)致AI相關(guān)的垂直應(yīng)用很多,信息太多,反而遮蔽了一些關(guān)乎產(chǎn)業(yè)根基的技術(shù)探索,如DeepSeek的mHC新架構(gòu)迭代、醫(yī)療AI的隱私保護問題、AI開發(fā)者的生存境況等,這些討論的聲音正在資本的喧囂中被淹沒。

此外,對技術(shù)長期價值的信心,遮蔽了新技術(shù)從實驗室到規(guī)模商用所必經(jīng)的殘酷競爭。

新技術(shù)初期的競爭是最激烈的,發(fā)明家之間互相攻訐、爭奪專利,都在歷史上真實上演過。比如紐科門發(fā)明蒸汽機之后,無數(shù)模仿者、工程師與小作坊扎堆入局研發(fā)類似產(chǎn)品。愛迪生與特斯拉的電流之戰(zhàn),更是蔓延到了惡性競爭,愛迪生曾用交流電電死大象來污名化對手,特斯拉晚年也十分潦倒,可見押對了技術(shù)路線,也未必能收割技術(shù)紅利?;ヂ?lián)網(wǎng)早期,99%的“.com”公司最終也都難逃倒閉命運。

所以說,即便長期看好AI技術(shù)的價值,也要注意到,激烈競爭后誰能勝出,存在很多未知數(shù)。而AI領(lǐng)域的競爭烈度,比此前的新技術(shù)革命都有過之而無不及。因為AI領(lǐng)域,格外強調(diào)開源開放。

Llama系列、DeepSeek等開源模型,直接打破了閉源大模型的壁壘,比如DeepSeek-R1問世后,百度很快就給付費會員進行退費。所以,想靠新技術(shù)收錢盈利的難度更大。而且,開源模式讓技術(shù)擴散速度更快。全球知名大模型競技榜單Imarena數(shù)據(jù)顯示,自2023年年中以來,所有登頂過榜單的模型,平均在榜首位置僅能停留35天左右。曾經(jīng)討論度拉滿、被認為領(lǐng)先行業(yè)一代的OpenAI o1,如今排名已跌到50位之后。頂流產(chǎn)品的命運尚且如此,說明技術(shù)創(chuàng)新難以沉淀為持久的競爭壁壘。

這就導(dǎo)致AI領(lǐng)域出現(xiàn)了“冰火兩重天”的心態(tài)。

深耕AI的從業(yè)者,體感都比較冷,也比較卷。有AI創(chuàng)業(yè)者直言,“3個月就有一家公司倒下,30天就會落后一代產(chǎn)品,一覺醒來又有新模型發(fā)布了,讓人后背發(fā)涼”。但旁觀者卻十分熱情,即便暫時沒有利潤兌現(xiàn)和業(yè)績支撐,也對AI格外有信心。

押注AI的長期價值是沒錯的,這也是我們長期聚焦并報道產(chǎn)業(yè)智能化的初衷。但必須提醒大家,所有偉大的技術(shù)革命、每一次產(chǎn)業(yè)革命,都不是一蹴而就的。正如相信蒸汽機、電力與互聯(lián)網(wǎng)的價值,但每一個新技術(shù)都必然會經(jīng)歷殘酷的競爭,熬過去才是春天。

有人或許會反駁,AI的未來是確定的,那么不參與就意味著錯過。這種FOMO恐懼錯過心理,從2023年大語言模型突破之后,就一直縈繞在行業(yè)和大眾心頭。發(fā)展到今天,已經(jīng)演變出了“AI泡沫是鐵打的”這種說辭。

有一些研究員表示,AI和黃金、金屬是“新三大最堅硬的泡沫”,“如果把泡沫分等級,科技泡沫是最不壞的那種”。這種話術(shù)真是令人倍感親切,19世紀(jì)的英國皇室但凡能上網(wǎng),都得點個贊。

《這次不一樣》一書梳理了跨越800年、覆蓋66個國家的海量歷史數(shù)據(jù)與案例,總結(jié)出一個規(guī)律:每一次大泡沫來臨前,專家都會宣稱“這次不一樣”。比如主權(quán)債務(wù)曾被認為是不可能違約的,結(jié)果19世紀(jì)很多國家的國債多次違約。因為每一次非理性繁榮,“都會讓人產(chǎn)生一種錯覺,以為政府決策英明、金融機構(gòu)盈利能力超凡、人們的生活水平已然優(yōu)越”,認為“這次不一樣”,但最后,泡沫都回歸了均值。

這一次AI,跟此前的第一次、第二次人工智能熱潮,有什么不一樣的地方嗎?我認為有兩個不一樣:

一是大模型的技術(shù)確定性更強。盡管通往通用人工智能(AGI)的技術(shù)路線仍存爭議,有人認為大語言模型(LLM)并非最優(yōu)路徑,需轉(zhuǎn)向世界模型,但不可否認的是,大模型大幅降低了AI的落地門檻與成本。從前各行業(yè)想要引入以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的AI,需要高薪聘請算法科學(xué)家、計算機博士進行定制開發(fā)。如今人人都能與AI對話交互,企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用的成本也顯著下降,技術(shù)普及的基礎(chǔ)已初步具備。

二是AI的杠桿不高?!哆@次不一樣》指出,所有泡沫的核心隱患,都是過度舉債加杠桿。放眼AI領(lǐng)域,杠桿率是比較低的,加上普通人都能輕易使用到AI,更容易對新技術(shù)祛魅,也不會有不切實際的投機幻想。

所以,如果說這一次AI熱潮有什么不一樣的地方,就是在此時此地,沒有非理性繁榮的基礎(chǔ)。但技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯和商業(yè)規(guī)律,不會因為新技術(shù)、新題材而改變。

說了這么多,普通人到底怎么才能既不踏空這一波技術(shù)浪潮,又不會被市場情緒裹挾呢?我覺得最根本的,還是要認識并接受,自己只是個普通人。

普通人沒有專業(yè)能力,無法精準(zhǔn)評估什么是真的技術(shù)突破,什么是炒作;普通人也無法精準(zhǔn)判斷行業(yè)變化的節(jié)點,既不能在變化前做好準(zhǔn)備,也不能在變化后從容應(yīng)對。

有了這份清醒,才能將參與AI的方式,嚴(yán)格控制在自己的能力邊界之內(nèi)。

控制在認知邊界內(nèi),最直接有效的方式是親身體驗AI產(chǎn)品,可以選擇付費的高質(zhì)量的先進模型,通過使用AI,來感知技術(shù)迭代的速度,以及科技公司的技術(shù)實力,逐步建立起對AI更準(zhǔn)確的認知。

控制在信息邊界內(nèi),在AI內(nèi)容泛濫、自動化生成的時代,選擇真正高質(zhì)量、專業(yè)的信源是十分重要的。建議大家不要只聚焦在AI模型、AI算法、AI應(yīng)用等軟件層面,AI最終一定是通過產(chǎn)業(yè)智能化來完成技術(shù)的消化與價值兌現(xiàn),而產(chǎn)業(yè)智能化是一個包含了AI、云、硬件、IoT、生態(tài)等多元要素的綜合體,對智能化進程的了解,能避免被短期的模型格局波動和市場情緒所誤導(dǎo)。

如果還是決定以資本形式參與,也能控制在自己的風(fēng)險承受邊界內(nèi)。

最后想說的是,AI的紅利并不只存在于資本回報。借助AI技術(shù)提升自己的工作效率,拓展一人公司等職業(yè)新可能,用AI輔助作業(yè)提升孩子的學(xué)習(xí)成績,這些實際場景都是普通人能把握的零風(fēng)險的技術(shù)紅利。

所以不必FOMO,AI最終會成為像電力、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施,我們每個人都會分享到這場技術(shù)革命的果實。在這一天到來之前,更重要的是,不要重蹈幾個世紀(jì)以來前人“這次不一樣”的覆轍。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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開年的AI狂歡,是利好還是隱憂?

與AI從業(yè)者、使用者的審慎,形成鮮明對比的,是旁觀者的狂熱與FOMO恐懼錯過心理。

數(shù)字化,人工智能,

圖片來源:界面圖庫

文 | 腦極體

2026開局,關(guān)于AI的段子又多了一個。據(jù)說,AI成了金融人的斬殺線:

今年如果不推AI產(chǎn)品,沒讓客戶賺到錢,那今年就是金融人的斬殺線。如果今年推出的AI產(chǎn)品套住了客戶,那明年就是金融人的斬殺線。

AI能在金融界得到這么舉足輕重的地位,靠的是開年以來,投融資的形勢大好。智譜與MiniMax(稀宇科技)兩大獨角獸上市,Meta官宣以約20億美元收購AI智能體公司Manus……連帶著各種跟AI沾邊的賽道都火了。哪怕主營業(yè)務(wù)跟AI毫無關(guān)系,只要一句“我們正用AI降本增效”,就能吸引關(guān)注。

AI+行業(yè),真的這么卓有成效嗎?我曾參加某行業(yè)峰會,資深技術(shù)人員直言,在本行業(yè)AI應(yīng)用剛剛起步,大模型現(xiàn)在在石油石化業(yè)務(wù)中能干的,都是針尖一樣的小活兒。前不久,“張文宏拒絕把AI引入病歷系統(tǒng)”也登上熱搜。

除了金融、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)非常好的少數(shù)行業(yè),絕大多數(shù)行業(yè)的AI落地情況,其實都差不多,普遍是10%—30%的業(yè)務(wù)滲透率,真正進入核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)并不多。2025年《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》發(fā)布之后引發(fā)社會高度關(guān)注,相關(guān)負責(zé)人隨后也明確表示,發(fā)展“人工智能+”必須堅決避免無序競爭、一哄而上。

與AI從業(yè)者、使用者的審慎,形成鮮明對比的,是旁觀者的狂熱與FOMO恐懼錯過心理。所以是時候聊一聊,這場開年的AI狂歡,究竟會給行業(yè)帶來什么影響?

一句話來形容大眾對這波AI熱潮的心態(tài),那就是參與或許有風(fēng)險,但錯過的風(fēng)險更大。背后的主要原因,是AI作為一種通用技術(shù),具有長期價值,這個遠景是確定的,所以不能錯過。但短期內(nèi)AI又的確在積累一些風(fēng)險,讓不少人陷入糾結(jié)。

圍觀這場AI狂歡,風(fēng)險正在幾個方面積聚:

一是大量垂直應(yīng)用的喧囂,遮蔽了核心技術(shù)突破。正如去年年初各行各業(yè)扎堆接入DeepSeek的盛況一樣,當(dāng)前幾乎所有行業(yè)都能找到蹭AI熱點的切入點,這就導(dǎo)致AI相關(guān)的垂直應(yīng)用很多,信息太多,反而遮蔽了一些關(guān)乎產(chǎn)業(yè)根基的技術(shù)探索,如DeepSeek的mHC新架構(gòu)迭代、醫(yī)療AI的隱私保護問題、AI開發(fā)者的生存境況等,這些討論的聲音正在資本的喧囂中被淹沒。

此外,對技術(shù)長期價值的信心,遮蔽了新技術(shù)從實驗室到規(guī)模商用所必經(jīng)的殘酷競爭。

新技術(shù)初期的競爭是最激烈的,發(fā)明家之間互相攻訐、爭奪專利,都在歷史上真實上演過。比如紐科門發(fā)明蒸汽機之后,無數(shù)模仿者、工程師與小作坊扎堆入局研發(fā)類似產(chǎn)品。愛迪生與特斯拉的電流之戰(zhàn),更是蔓延到了惡性競爭,愛迪生曾用交流電電死大象來污名化對手,特斯拉晚年也十分潦倒,可見押對了技術(shù)路線,也未必能收割技術(shù)紅利?;ヂ?lián)網(wǎng)早期,99%的“.com”公司最終也都難逃倒閉命運。

所以說,即便長期看好AI技術(shù)的價值,也要注意到,激烈競爭后誰能勝出,存在很多未知數(shù)。而AI領(lǐng)域的競爭烈度,比此前的新技術(shù)革命都有過之而無不及。因為AI領(lǐng)域,格外強調(diào)開源開放。

Llama系列、DeepSeek等開源模型,直接打破了閉源大模型的壁壘,比如DeepSeek-R1問世后,百度很快就給付費會員進行退費。所以,想靠新技術(shù)收錢盈利的難度更大。而且,開源模式讓技術(shù)擴散速度更快。全球知名大模型競技榜單Imarena數(shù)據(jù)顯示,自2023年年中以來,所有登頂過榜單的模型,平均在榜首位置僅能停留35天左右。曾經(jīng)討論度拉滿、被認為領(lǐng)先行業(yè)一代的OpenAI o1,如今排名已跌到50位之后。頂流產(chǎn)品的命運尚且如此,說明技術(shù)創(chuàng)新難以沉淀為持久的競爭壁壘。

這就導(dǎo)致AI領(lǐng)域出現(xiàn)了“冰火兩重天”的心態(tài)。

深耕AI的從業(yè)者,體感都比較冷,也比較卷。有AI創(chuàng)業(yè)者直言,“3個月就有一家公司倒下,30天就會落后一代產(chǎn)品,一覺醒來又有新模型發(fā)布了,讓人后背發(fā)涼”。但旁觀者卻十分熱情,即便暫時沒有利潤兌現(xiàn)和業(yè)績支撐,也對AI格外有信心。

押注AI的長期價值是沒錯的,這也是我們長期聚焦并報道產(chǎn)業(yè)智能化的初衷。但必須提醒大家,所有偉大的技術(shù)革命、每一次產(chǎn)業(yè)革命,都不是一蹴而就的。正如相信蒸汽機、電力與互聯(lián)網(wǎng)的價值,但每一個新技術(shù)都必然會經(jīng)歷殘酷的競爭,熬過去才是春天。

有人或許會反駁,AI的未來是確定的,那么不參與就意味著錯過。這種FOMO恐懼錯過心理,從2023年大語言模型突破之后,就一直縈繞在行業(yè)和大眾心頭。發(fā)展到今天,已經(jīng)演變出了“AI泡沫是鐵打的”這種說辭。

有一些研究員表示,AI和黃金、金屬是“新三大最堅硬的泡沫”,“如果把泡沫分等級,科技泡沫是最不壞的那種”。這種話術(shù)真是令人倍感親切,19世紀(jì)的英國皇室但凡能上網(wǎng),都得點個贊。

《這次不一樣》一書梳理了跨越800年、覆蓋66個國家的海量歷史數(shù)據(jù)與案例,總結(jié)出一個規(guī)律:每一次大泡沫來臨前,專家都會宣稱“這次不一樣”。比如主權(quán)債務(wù)曾被認為是不可能違約的,結(jié)果19世紀(jì)很多國家的國債多次違約。因為每一次非理性繁榮,“都會讓人產(chǎn)生一種錯覺,以為政府決策英明、金融機構(gòu)盈利能力超凡、人們的生活水平已然優(yōu)越”,認為“這次不一樣”,但最后,泡沫都回歸了均值。

這一次AI,跟此前的第一次、第二次人工智能熱潮,有什么不一樣的地方嗎?我認為有兩個不一樣:

一是大模型的技術(shù)確定性更強。盡管通往通用人工智能(AGI)的技術(shù)路線仍存爭議,有人認為大語言模型(LLM)并非最優(yōu)路徑,需轉(zhuǎn)向世界模型,但不可否認的是,大模型大幅降低了AI的落地門檻與成本。從前各行業(yè)想要引入以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的AI,需要高薪聘請算法科學(xué)家、計算機博士進行定制開發(fā)。如今人人都能與AI對話交互,企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用的成本也顯著下降,技術(shù)普及的基礎(chǔ)已初步具備。

二是AI的杠桿不高?!哆@次不一樣》指出,所有泡沫的核心隱患,都是過度舉債加杠桿。放眼AI領(lǐng)域,杠桿率是比較低的,加上普通人都能輕易使用到AI,更容易對新技術(shù)祛魅,也不會有不切實際的投機幻想。

所以,如果說這一次AI熱潮有什么不一樣的地方,就是在此時此地,沒有非理性繁榮的基礎(chǔ)。但技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯和商業(yè)規(guī)律,不會因為新技術(shù)、新題材而改變。

說了這么多,普通人到底怎么才能既不踏空這一波技術(shù)浪潮,又不會被市場情緒裹挾呢?我覺得最根本的,還是要認識并接受,自己只是個普通人。

普通人沒有專業(yè)能力,無法精準(zhǔn)評估什么是真的技術(shù)突破,什么是炒作;普通人也無法精準(zhǔn)判斷行業(yè)變化的節(jié)點,既不能在變化前做好準(zhǔn)備,也不能在變化后從容應(yīng)對。

有了這份清醒,才能將參與AI的方式,嚴(yán)格控制在自己的能力邊界之內(nèi)。

控制在認知邊界內(nèi),最直接有效的方式是親身體驗AI產(chǎn)品,可以選擇付費的高質(zhì)量的先進模型,通過使用AI,來感知技術(shù)迭代的速度,以及科技公司的技術(shù)實力,逐步建立起對AI更準(zhǔn)確的認知。

控制在信息邊界內(nèi),在AI內(nèi)容泛濫、自動化生成的時代,選擇真正高質(zhì)量、專業(yè)的信源是十分重要的。建議大家不要只聚焦在AI模型、AI算法、AI應(yīng)用等軟件層面,AI最終一定是通過產(chǎn)業(yè)智能化來完成技術(shù)的消化與價值兌現(xiàn),而產(chǎn)業(yè)智能化是一個包含了AI、云、硬件、IoT、生態(tài)等多元要素的綜合體,對智能化進程的了解,能避免被短期的模型格局波動和市場情緒所誤導(dǎo)。

如果還是決定以資本形式參與,也能控制在自己的風(fēng)險承受邊界內(nèi)。

最后想說的是,AI的紅利并不只存在于資本回報。借助AI技術(shù)提升自己的工作效率,拓展一人公司等職業(yè)新可能,用AI輔助作業(yè)提升孩子的學(xué)習(xí)成績,這些實際場景都是普通人能把握的零風(fēng)險的技術(shù)紅利。

所以不必FOMO,AI最終會成為像電力、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施,我們每個人都會分享到這場技術(shù)革命的果實。在這一天到來之前,更重要的是,不要重蹈幾個世紀(jì)以來前人“這次不一樣”的覆轍。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。