1月29日，由上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院與上海算法創(chuàng)新研究院聯(lián)合主辦的“Agentic Science at Scale——AI4S科學(xué)基座模型和通用科研智能體研討會”在上海模速空間舉行。

會上發(fā)布了科學(xué)基座模型Innovator、科研智能體SciMaster等核心成果，面向產(chǎn)學(xué)研各界集中展示了AI for Science（用人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新）科研基礎(chǔ)設(shè)施整體能力，并通過產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略簽約打通科研智能化、規(guī)模化的“最后一公里”。

中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院首席顧問鄂維南指出，當(dāng)前AI for Science的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施已逐步成形，規(guī)?；?、智能體驅(qū)動的科學(xué)研究從概念走向現(xiàn)實的時機已經(jīng)成熟，科學(xué)研究或?qū)⒂瓉怼癎PT”時刻。

據(jù)介紹，Innovator基座模型實現(xiàn)了科學(xué)多模態(tài)感知、科學(xué)推理、科學(xué)工具調(diào)用的三個目標(biāo)。其面向化學(xué)、材料、物理等學(xué)科多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)建立理解能力，顯著提升科學(xué)推理與多模態(tài)科學(xué)推理能力，還具備解決真實科學(xué)任務(wù)的科學(xué)編程能力。

通用科研智能體SciMaster則能夠?qū)崿F(xiàn)全學(xué)科科研“搜、讀、算、做、寫”全流程閉環(huán)，依托工具調(diào)用與長上下文管理能力，提升科研效率。其6小時運行成果相當(dāng)于一位資深理論物理學(xué)博士1至3個月的飽和工作量。