在清晨的智能音箱里，在辦公室的電腦中，在工廠的流水線上——AI大模型技術(shù)正以驚人的速度滲透到我們的日常生活中。當(dāng)人們驚嘆于AI大模型的機(jī)智應(yīng)答或AI生成的奇幻視頻時，產(chǎn)業(yè)界卻面臨著一個更為棘手的難題：如何讓這個聰明的AI助手少一些"幻覺"？
產(chǎn)業(yè)痛點：大模型幻覺的真實代價
大模型的"幻覺"問題普遍存在。在消費級市場，它可能以虛構(gòu)一句名人名言或援引不存在的證據(jù)的形式出現(xiàn)，看似無傷大雅。但在產(chǎn)業(yè)場景中，這一問題卻可能引發(fā)災(zāi)難性后果。
根據(jù)相關(guān)調(diào)研，AI幻覺、虛假生成問題已成為人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用的突出風(fēng)險。大模型易憑空編造、輸出失實信息，在醫(yī)療、法律、金融等領(lǐng)域引發(fā)決策失誤、司法干擾等問題，甚至出現(xiàn)偽造證據(jù)、制造虛假侵權(quán)的情況。
當(dāng)AI醫(yī)生誤診病情，當(dāng)金融風(fēng)控系統(tǒng)放過詐騙交易，當(dāng)智能制造系統(tǒng)錯誤地調(diào)整參數(shù)——這些都可能對員工或企業(yè)造成致命打擊。
技術(shù)溯源：為什么大模型會產(chǎn)生幻覺
要理解大模型幻覺問題，需要回到其技術(shù)本質(zhì)。中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院團(tuán)隊在AAAI 2026會議上發(fā)表的研究揭示了大模型"幻覺"的本質(zhì)：以ChatGPT為代表的大語言模型雖展現(xiàn)出卓越的生成與推理能力，但其內(nèi)生的"幻覺"問題——即生成看似合理但實則錯誤或無依據(jù)的內(nèi)容——源于模型訓(xùn)練機(jī)制的固有局限。
當(dāng)前的大模型處于"我不知道我知道什么"的狀態(tài)，缺乏對自身知識邊界的準(zhǔn)確判斷能力。這些技術(shù)特性決定了AI幻覺問題的存在，需要通過多方面的技術(shù)改進(jìn)來逐步緩解。
具體而言，大模型幻覺產(chǎn)生的原因包括：預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲和偏差、模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過度擬合、缺乏結(jié)構(gòu)化知識約束、無法準(zhǔn)確評估自身知識邊界等。在垂直行業(yè)應(yīng)用中，通用大模型面臨專業(yè)術(shù)語理解偏差、行業(yè)規(guī)則違背、業(yè)務(wù)邏輯錯誤等"水土不服"問題，這進(jìn)一步加劇了幻覺現(xiàn)象。
破局之道：知識圖譜+垂直數(shù)據(jù)的雙重保障
面對大模型幻覺這一產(chǎn)業(yè)級難題，行業(yè)內(nèi)正在探索多種技術(shù)路徑。目前主流的除幻技術(shù)包括檢索增強(qiáng)生成技術(shù)(RAG)、基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)以及知識圖譜融合等方案。
其中，知識圖譜技術(shù)因其獨特優(yōu)勢正在成為破局關(guān)鍵。知識圖譜能夠為大模型提供可驗證、可追溯的"事實錨點"，從源頭上降低幻覺、提升輸出可靠性與可解釋性。與RAG依賴外部文檔檢索、RLHF需要大量人工標(biāo)注相比，知識圖譜通過結(jié)構(gòu)化知識管理和精準(zhǔn)推理約束，在事實準(zhǔn)確度、幻覺率及復(fù)雜邏輯推理能力三大維度構(gòu)建了核心競爭力。
一些深耕企業(yè)數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的企業(yè)開始在這一方向上進(jìn)行深度探索。明略科技作為中國最大的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用軟件供應(yīng)商，在2025年9月正式推出了專有大模型產(chǎn)品線DeepMiner，以"可信智能體模型+可信數(shù)據(jù)"雙輪驅(qū)動，為企業(yè)構(gòu)建Agentic AI時代的"可信生產(chǎn)力"。
明略科技創(chuàng)始人、CEO兼CTO吳明輝表示，可信是企業(yè)應(yīng)用AI的核心標(biāo)準(zhǔn)，而DeepMiner的目標(biāo)，正是以可信的智能體模型+數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供可信生產(chǎn)力。這一定位直擊產(chǎn)業(yè)痛點——在高風(fēng)險、強(qiáng)監(jiān)管的產(chǎn)業(yè)場景中，AI系統(tǒng)的可信性不是加分項而是準(zhǔn)入門檻。
技術(shù)實踐：DeepMiner可信模型的落地應(yīng)用
明略科技的技術(shù)布局覆蓋了專有大模型、多模態(tài)數(shù)據(jù)智能、企業(yè)知識圖譜、數(shù)據(jù)隱私等核心領(lǐng)域。DeepMiner產(chǎn)品線定位于商業(yè)數(shù)據(jù)分析，旨在通過可信的智能體，為企業(yè)提供更高效、可驗證的數(shù)據(jù)處理和決策支持能力。
在技術(shù)架構(gòu)上，DeepMiner采用了獨特的DeepMiner-FA架構(gòu)，能夠巧妙地調(diào)度明略科技自研的Mano(SOTA級GUI操作大模型)和Cito(數(shù)據(jù)決策大模型)。其中，Mano模型在全球權(quán)威GUI操作基準(zhǔn)測試中達(dá)到頂級水平，確保了AI在圖形界面中能像熟練員工一樣進(jìn)行精準(zhǔn)、可靠的操作。
更為關(guān)鍵的是，明略科技深耕企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域20年，積累了豐富的行業(yè)知識圖譜資產(chǎn)。這些知識圖譜技術(shù)已經(jīng)受到國內(nèi)外廣泛認(rèn)可。2026年1月，明略科技正式開源全球最全面、最權(quán)威、最結(jié)構(gòu)化的開源數(shù)據(jù)源知識庫——First Data，該項目將通過結(jié)構(gòu)化聚合全球1000+政府與國際組織信源，打造一道機(jī)器可讀的"數(shù)字證據(jù)鏈"，確立"數(shù)據(jù)可信度優(yōu)于數(shù)據(jù)規(guī)模"的行業(yè)新共識。
憑借在企業(yè)數(shù)據(jù)決策賽道的卓越表現(xiàn)與技術(shù)落地能力，DeepMiner及其背后的明略科技在《2025胡潤中國人工智能企業(yè)50強(qiáng)》中占據(jù)領(lǐng)先地位，2025年11月3日，明略科技成功登陸港交所，成為"全球Agentic AI第一股"，首日漲幅超106%，市值突破400億港元。
行業(yè)展望：可信AI將成產(chǎn)業(yè)智能化標(biāo)配
隨著AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，可信性正在成為企業(yè)選擇AI解決方案的首要標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)弗若斯特沙利文報告，中國數(shù)據(jù)智能應(yīng)用軟件市場規(guī)模由2020年的169億元快速增長，預(yù)計2025-2035年市場規(guī)模復(fù)合增長率將達(dá)到30.6%-47.1%。
從行業(yè)發(fā)展來看，大模型"除幻"不僅是技術(shù)問題，更是產(chǎn)業(yè)智能化能否真正落地的關(guān)鍵。當(dāng)AI從"能說會道"走向"言之有據(jù)"，當(dāng)企業(yè)從追求"AI有多聰明"轉(zhuǎn)向關(guān)注"AI有多可信"，知識圖譜與大模型的深度融合將成為產(chǎn)業(yè)級AI應(yīng)用的必經(jīng)之路。
明略科技通過知識圖譜與行業(yè)垂直數(shù)據(jù)的深度融合，在大模型應(yīng)用早期就完成了"可信AI"的技術(shù)布局，為產(chǎn)業(yè)智能化提供了更安全的落地路徑。這不僅是技術(shù)創(chuàng)新，更是對產(chǎn)業(yè)需求的深刻洞察——在醫(yī)療、工業(yè)等關(guān)鍵領(lǐng)域，可信性不是錦上添花，而是必經(jīng)之路。