界面新聞?dòng)浾?| 王百臻
界面新聞編輯 | 姜妍
2月12日凌晨，埃隆·馬斯克在社交平臺(tái)X上發(fā)表了一則簡(jiǎn)短的推文：“It's happening fast”，而此前，在地球的另一端，《黑神話：悟空》的制作人馮驥也無(wú)心睡眠。他在推文中說(shuō)：“AIGC的童年時(shí)代，結(jié)束了?！?/p>
這場(chǎng)橫跨時(shí)區(qū)的共振，源于數(shù)天前的一次震蕩。2026年2月7日，字節(jié)跳動(dòng)旗下的新一代AI視頻生成模型Seedance 2.0開(kāi)啟內(nèi)測(cè)。這款低調(diào)發(fā)布的全新視頻生成模型展現(xiàn)出了極為穩(wěn)定的運(yùn)鏡效果以及可靠的多模態(tài)創(chuàng)作方式，引發(fā)社會(huì)高度關(guān)注。
眼下正值冬奧會(huì)進(jìn)行之際，在官方發(fā)布的一條視頻當(dāng)中，呈現(xiàn)了15秒的雙人冰上競(jìng)技花滑片段，先后演繹了同步起跳、空中旋轉(zhuǎn)、精準(zhǔn)落冰等一系列高難度動(dòng)作。在復(fù)雜且連貫的運(yùn)鏡之下，視頻成品自始至終保持著對(duì)現(xiàn)實(shí)物理運(yùn)動(dòng)規(guī)律的遵循，并未犯下此前AI影像中常見(jiàn)的物理謬誤。
這場(chǎng)“突進(jìn)”在全球輿論場(chǎng)中引發(fā)了兩種截然不同的反應(yīng)。一方面，許多創(chuàng)作者早已期盼著一款更穩(wěn)健好用的視頻模型；而在另一邊，也引起了一場(chǎng)關(guān)于“原創(chuàng)”與“真實(shí)”的恐慌。面對(duì)爭(zhēng)議，Seedance團(tuán)隊(duì)緊急回應(yīng)，其正對(duì)部分問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化，并暫時(shí)叫停了真人素材參考。
自2016年對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)踏入視頻領(lǐng)域算起，視頻生成模型已迎來(lái)了屬于自己的第十個(gè)年頭，并終于行至更大規(guī)模商業(yè)化的前夜。倘若向前再踏一步，又將發(fā)生什么？我們將迎來(lái)的到底是創(chuàng)作能力的平等賦權(quán)，亦或是人類靈性的損毀？而當(dāng)全流程實(shí)拍已有可能變?yōu)橐环N小眾消費(fèi)品時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)感到輕盈，還是會(huì)陷入無(wú)可避免的失落？
AI影像的十年跋涉
1970年，媒體理論家吉恩·揚(yáng)布拉德在其著作《擴(kuò)展電影》中暢想了這樣一種未來(lái)：真正的未來(lái)影像，不應(yīng)該再被膠片、銀幕與固定時(shí)長(zhǎng)所束縛，而應(yīng)當(dāng)像生命一樣處在持續(xù)生成的“進(jìn)行時(shí)”。這位理論家寫(xiě)道，“當(dāng)我們談?wù)摂U(kuò)展電影時(shí)，我們其實(shí)是在談?wù)摂U(kuò)展意識(shí)?！薄皵U(kuò)展電影根本不是電影：它像生活一樣，是一個(gè)不斷成為的過(guò)程?！?/p>
在揚(yáng)布拉德的設(shè)想中，影像不再只是對(duì)現(xiàn)實(shí)的記錄，其終會(huì)走向?qū)κ澜绲哪M、重構(gòu)與再發(fā)明；而觀眾也將不再在黑暗里被動(dòng)觀看，他們會(huì)走進(jìn)影像，參與它、改變它，然后反過(guò)來(lái)被它所塑造。這既是某種想象，卻也像極了一則預(yù)言。環(huán)顧四周，此刻的人類正如揚(yáng)布拉德所言，踏入了一個(gè)“人機(jī)共生”程度前所未有的時(shí)代，享受著技術(shù)為我們所搭建的新自然。而當(dāng)我們的觀看列表里充斥起越來(lái)越多的AI影像之后，這種感覺(jué)便會(huì)愈發(fā)強(qiáng)烈。
我們究竟因何契機(jī)踏上了這條由揚(yáng)布拉德所指明的路？畢竟，回望過(guò)去，視頻生成技術(shù)的發(fā)展歷程本非一片坦途。僅僅三年前，AI生產(chǎn)的內(nèi)容大多依舊怪誕且“抽象”。彼時(shí)，一位Reddit用戶使用一款名為ModelScope Text-to-Video的擴(kuò)散模型，在輸入提示詞“威爾·史密斯吃意大利面”后，生成了這樣一段視頻——畫(huà)面中，難以辨識(shí)的“威爾·史密斯”面對(duì)著蠕動(dòng)的意大利面，其面部不斷變形，手指和叉子反復(fù)融合、面條則時(shí)不時(shí)像觸手一樣鉆進(jìn)耳朵。這部充滿“克蘇魯風(fēng)格”的怪誕影像成為當(dāng)時(shí)的人們質(zhì)疑AI影像潛能的有力佐證。
以今天的眼光來(lái)看，這類視頻既反映了早期AI視頻生成算法的缺陷，也加劇著如今的我們遇見(jiàn)Seedance時(shí)的震撼與不安。
把時(shí)間回?fù)艿?016年，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的前沿學(xué)者們正興致勃勃地嘗試著一種名為對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)新算法，并將其用于圖片與視頻生成。那時(shí)，Carl Vondrick等人發(fā)表的論文《Generating Videos with Scene Dynamics》成為該領(lǐng)域的早期代表性工作之一。通過(guò)讓機(jī)器觀看大量無(wú)標(biāo)注的視頻，他們?cè)噲D教會(huì)算法理解海浪如何翻滾、火車如何行進(jìn)。剛開(kāi)始，人們僅僅做到了“讓靜止的圖像動(dòng)起來(lái)”。而后，新的范式不斷涌現(xiàn)，為AI視頻生成提供著更可控、更可用的新思路，但其仿佛離真正的“商業(yè)化可用”永遠(yuǎn)間隔著一段難以逾越的距離。
于是，雖然身處一個(gè)百花齊放的時(shí)代，但AI影像技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭并未真正引起影像產(chǎn)業(yè)的注意。起初，這種高度不成熟的算法只是停留在實(shí)驗(yàn)室的電腦里。而后，先鋒藝術(shù)家和短片藝術(shù)家們嘗試著接納了它們。相較而言，他們并不那么在意這些模型所輸出的那些令人費(fèi)解的錯(cuò)誤，反而卻將“幻覺(jué)”以及偏離視作一種全新的藝術(shù)語(yǔ)言，并借此打造了一種以發(fā)散、開(kāi)放為特征且格外難懂的新風(fēng)格。
與這種難以捉摸的迷人實(shí)驗(yàn)性相伴隨的，是早期模型里難以根除的紊亂與不可控。每次使用算法生成視頻都宛如一場(chǎng)賭博，用戶無(wú)法知道下一秒蹦出來(lái)的會(huì)是驚喜還是驚嚇。威爾·史密斯吃意大利面的低保真視頻正是由此成為了一場(chǎng)全球范圍內(nèi)的爆火迷因，人們興奮地挪用且分享它，并非是將其視為可用的素材；相反，面對(duì)這種“難繃”的故障和崩壞，低能的AI成為了那個(gè)可以隨意揶揄嘲諷的“人工智障”。
2023年，AI視頻終于踉踉蹌蹌?dòng)瓉?lái)了自己的產(chǎn)品化紀(jì)元，但其使用者們或多或少依舊置身于一種“高科技默片時(shí)代”。音畫(huà)不同步是彼時(shí)一項(xiàng)難以逾越的技術(shù)難題，與此同時(shí)，早期模型的不可控性雖減輕了許多，但差錯(cuò)依舊時(shí)不時(shí)蹦出來(lái)，并隨即徑直打破觀看者的第四面墻。隨著技術(shù)的發(fā)展與成熟，AI生成的威爾·史密斯似乎慢慢學(xué)會(huì)了如何正確地使用叉子，但他偶爾還是會(huì)在進(jìn)食中途把面條吸入鼻孔，或者在咀嚼時(shí)下巴突然融化。
回顧這段曲折的道路，我們不難醒悟，為何今日自己點(diǎn)開(kāi)熱搜會(huì)如此驚訝。當(dāng)我們打開(kāi)視頻網(wǎng)站，觀看Seedance 2.0及其作品時(shí)，發(fā)覺(jué)這款模型已在不知不覺(jué)中翻越了重重高山，而AI影像也正緩緩告別著其“默片時(shí)代”，大步走向著屬于自己的有聲電影紀(jì)元。
長(zhǎng)期以來(lái)，AI視頻最大的違和感來(lái)源于“音畫(huà)割裂”。角色說(shuō)話時(shí)嘴唇的開(kāi)合往往與發(fā)音脫節(jié)，在觀看者看來(lái)，這些如同拙劣的譯制片或腹語(yǔ)表演的瑕疵效果往往難以忍受。Seedance 2.0在底層模型上實(shí)現(xiàn)了音頻與視頻的聯(lián)合生成。它能夠根據(jù)具體場(chǎng)景生成匹配的音效和配樂(lè)，也實(shí)現(xiàn)了幀級(jí)精度的口型同步與情緒匹配。這種多模態(tài)的協(xié)同，讓AI角色第一次產(chǎn)生了類似于“演技”的觀感。
而在聲音之外，Seedance 2.0還呈現(xiàn)出了對(duì)鏡頭語(yǔ)言的驚人掌控能力。它內(nèi)置著導(dǎo)演級(jí)的運(yùn)鏡邏輯，不再需要人類手動(dòng)拆解每一個(gè)機(jī)位。此外，其還能夠根據(jù)故事情節(jié)自動(dòng)規(guī)劃分鏡。相比之下，在過(guò)去的AI工具中，指揮模型進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)鏡往往是一項(xiàng)艱難的挑戰(zhàn)。即便使用者具備相關(guān)知識(shí)，并精確地使用了“鏡頭左移”“推軌”“希區(qū)柯克變焦”等復(fù)雜的提示詞，模型也無(wú)法確保提供穩(wěn)定且可用的畫(huà)面。
當(dāng)AI開(kāi)始學(xué)會(huì)用鏡頭講故事，其也意味著影視制作中難度頗高的“調(diào)度”與“運(yùn)鏡”逐漸被封裝進(jìn)算法當(dāng)中。如果僅從效率主義的視角來(lái)看，這一次迭代，毋庸置疑是一場(chǎng)屬于技術(shù)的勝利。
然而，效率之外呢？
影像產(chǎn)業(yè)將何去何從？
倘若我們僅僅將Seedance 2.0以及與之類似的工具視為純粹的效率工具，則很有可能嚴(yán)重低估其真正蘊(yùn)含的能量。譬如說(shuō)，面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的 Seedance2.0 們，傳統(tǒng)影像工業(yè)體系還經(jīng)得住嗎？
縱觀曾獨(dú)屬于人類的百年電影史，正是人類創(chuàng)作者的精心操作，造就了那些迥異的影像風(fēng)格。一部影片得以完成，必然依賴于攝影機(jī)對(duì)物理世界的捕捉，也往往依賴于布光、走位、實(shí)景搭建以及隨后漫長(zhǎng)的剪輯和拼接。而此刻，這一切繁復(fù)但可為人類所理解的生產(chǎn)流程，卻正被AI以一種黑箱式的一次性生成所替代。那座曾經(jīng)龐大、精密的電影工業(yè)金字塔，或許正面臨著顛覆的風(fēng)險(xiǎn)。
事實(shí)上，風(fēng)險(xiǎn)并非始于今日。在Seedance 2.0引發(fā)海嘯之前，以漫劇為首的商業(yè)形態(tài)已率先成為巨頭們測(cè)試AI成色的搶灘陣地。
2026年2月4日，騰訊在各大應(yīng)用商店低調(diào)上線了其首款獨(dú)立漫劇App——“火龍漫劇”。這款由深圳騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司直接開(kāi)發(fā)的試水產(chǎn)品，其動(dòng)作之迅猛卻絲毫不見(jiàn)“嘗試”的猶豫。同日，中文在線發(fā)布公告，確認(rèn)與騰訊達(dá)成高達(dá)2320萬(wàn)元的漫劇授權(quán)合作。
騰訊的這次嘗試并非孤例。觀察業(yè)界動(dòng)態(tài)便不難察覺(jué)，這似乎是一場(chǎng)蓄謀已久的圍獵。截至目前，字節(jié)跳動(dòng)旗下的紅果短劇早已將漫劇作為核心板塊，百度推出了“柚漫劇”，快手、B站、愛(ài)優(yōu)騰芒等長(zhǎng)視頻巨頭也紛紛下場(chǎng)。它們或舉辦AI創(chuàng)作大賽， 或直接成立漫劇頻道。
如今，AI漫劇賽道的跑通，已充分驗(yàn)證了一條全新工業(yè)流水線的可行性。在這里，編劇取代了導(dǎo)演，而提示詞則取代了攝影機(jī)。曾經(jīng)需要多人分工合作且耗時(shí)數(shù)周的漫劇制作，正蛻變成一種低成本的自動(dòng)化競(jìng)速游戲。另一方面，當(dāng)今時(shí)代內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)剩，觀眾的注意力成了稀缺資源，對(duì)于早已陷入零和博弈的內(nèi)容市場(chǎng)而言，AI入局也可能會(huì)引發(fā)更慘烈的擠出效應(yīng)。
1月，瞭望財(cái)經(jīng)與快思慢想研究院就國(guó)內(nèi)AI視頻生成產(chǎn)品現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)布了《2026年國(guó)產(chǎn)AI視頻生成領(lǐng)軍產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》。該報(bào)告顯示，當(dāng)前AI視頻營(yíng)銷項(xiàng)目平均投資回報(bào)率達(dá)到1:5.7，AI視頻廣告、AI漫劇、AI網(wǎng)劇已成為愛(ài)優(yōu)騰等傳統(tǒng)視頻平臺(tái)、紅果等網(wǎng)劇平臺(tái)的熱門生產(chǎn)模式。在運(yùn)用形式上，高端制作團(tuán)隊(duì)多采用“虛擬拍攝+AIGV”模式，小型制作團(tuán)隊(duì)主要采用純AIGV方式生產(chǎn)短視頻商業(yè)作品。2026年，AIGV網(wǎng)劇單集視頻制作成本將只有人工拍攝的約1/10。
就在不久前，頭部AIGC創(chuàng)作平臺(tái)“巨日祿”的CEO斯宇也曾對(duì)媒體拋出一份數(shù)據(jù)：通過(guò)他們的一站式AI創(chuàng)作平臺(tái)，一部精品真人AI劇的制作成本已被壓縮至約1000元/分鐘。而這是在Seedance 2.0發(fā)布之前的數(shù)字。隨著Seedance 2.0帶來(lái)的“原生多鏡頭敘事”與“零后期”能力的普及，AI生成的成本優(yōu)勢(shì)或?qū)⒈贿M(jìn)一步拉大?；蛟S在未來(lái)，全流程的“真實(shí)”將變?yōu)橐环N昂貴的奢侈品。那些純粹的實(shí)拍、精湛的人工制作，則如同手工機(jī)械表一樣，退守為一種極少數(shù)人從事的小眾藝術(shù)。
從業(yè)人數(shù)萎縮的同時(shí)，相關(guān)崗位也不免同步縮減。其實(shí)早在兩年前，崗位危機(jī)便已初現(xiàn)端倪。2024年2月，美國(guó)電影大亨泰勒·派瑞（Tyler Perry）在目睹了Sora的演示后，無(wú)限期擱置了他位于亞特蘭大、總投資高達(dá)8億美元的攝影棚擴(kuò)建計(jì)劃。他在接受《好萊塢報(bào)道》采訪時(shí)，直言不諱地將許多影視相關(guān)崗位列入了高危名單：“很多人或?qū)⑹スぷ鳌@讓我非常震驚?！?/p>
2024年6月，北美影視工會(huì)（IATSE）經(jīng)過(guò)與好萊塢制片廠的艱難談判終于爭(zhēng)取到了所謂的“AI保護(hù)條款”。但在技術(shù)迭代的巨輪面前，紙面上的協(xié)議往往更加滯后，顯得蒼白無(wú)力。
而Seedance 2.0及同類產(chǎn)品的問(wèn)世，于傳統(tǒng)影像工作流中的多個(gè)崗位無(wú)異于又一次沉重打擊。譬如就剪輯師而言，此前同類AI產(chǎn)品生成視頻的過(guò)程看似自動(dòng)，其實(shí)依舊需要剪輯師進(jìn)行大量的拼接、修補(bǔ)及其他后期工作。然而，Seedance 2.0能根據(jù)單一指令，自動(dòng)生成包含運(yùn)鏡、轉(zhuǎn)場(chǎng)的整段視頻。傳統(tǒng)剪輯師賴以生存的“蒙太奇”技藝正被算法內(nèi)化為其生成過(guò)程的一部分，其自身也可能會(huì)進(jìn)一步淪為算法表演的旁觀者。
在不知疲倦的算力中心外，一個(gè)純粹的人類影像制作時(shí)代，或許真的正在遠(yuǎn)去。
救贖之光，抑或是即將消散的“靈光”？
1934年4月27日，本雅明站在巴黎的講壇上，發(fā)表了題為《作為生產(chǎn)者的作者》的演講。在這篇經(jīng)典文本中，本雅明勾勒出了一種頗為激進(jìn)的藝術(shù)功能觀：藝術(shù)的政治使命不在于悲憫地俯瞰大眾，而在于改造生產(chǎn)工具，將原本被動(dòng)、沉默的消費(fèi)者，轉(zhuǎn)化為具備主體意識(shí)的參與者、創(chuàng)作者。
他援引了當(dāng)時(shí)前蘇聯(lián)報(bào)紙的轉(zhuǎn)型作為佐證。在本雅明的觀察中，讀者的書(shū)寫(xiě)能力不再受困于精英階層的專門教育，而是化作一種公共財(cái)產(chǎn)。當(dāng)“作者”與“公眾”的界限開(kāi)始消融，文學(xué)能力的特權(quán)得以松動(dòng)，每一位讀者都隨時(shí)準(zhǔn)備著跨越那道隱形的門檻，成為創(chuàng)作者。
跨越近百年的時(shí)光，在愈演愈烈的AI視頻浪潮中，這種“技術(shù)民主化”的宏大敘事話語(yǔ)似乎再次找到了回聲。
當(dāng)Seedance 2.0這版強(qiáng)悍且觸手可及的視頻生成模型問(wèn)世，社會(huì)上涌出這樣一種論調(diào)：技術(shù)正在為那些原本缺少資源的“普通創(chuàng)作者”們賦權(quán)。這或許正是本雅明所呼吁、卻在此前從未真正降臨的那道“救贖之光”。盡管在算法的侵蝕下，某種獨(dú)屬于人類情感的、難以名狀的“靈光”似乎正加速消散，但創(chuàng)作的權(quán)利卻在驟然間被前所未有地平等化了。那些曾被表達(dá)門檻、資金匱乏或技術(shù)壁壘勸退的“普通人”，仿佛第一次握住了打開(kāi)創(chuàng)作之門的鑰匙。
從數(shù)據(jù)上看，這種轉(zhuǎn)變?cè)诤艽蟪潭壬喜⒎腔糜X(jué)。根據(jù)B站2025年第三季度財(cái)報(bào)，每月有近10萬(wàn)AI相關(guān)UP主活躍在平臺(tái)上，AI內(nèi)容日均投稿量同比增長(zhǎng)83%，播放時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)近50%。而《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)發(fā)展研究報(bào)告（2025）》的數(shù)據(jù)則更為直觀：在10.91億網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)用戶中，近1/3的網(wǎng)民已經(jīng)開(kāi)始嘗試使用AI制作圖片或視頻。
于是，此刻的我們正見(jiàn)證著這樣一種現(xiàn)實(shí)：AI應(yīng)用的全面鋪開(kāi)真的幫助著一部分個(gè)體實(shí)現(xiàn)了由消費(fèi)者轉(zhuǎn)向創(chuàng)作者的身份躍遷。在這一過(guò)程里，技術(shù)所扮演的角色則宛如賽博朋克設(shè)定集里的“義肢”，它們?cè)皇巧眢w的一部分，卻又在很大程度上構(gòu)成了自我行動(dòng)能力的外延。譬如，社恐的創(chuàng)作者可以通過(guò)AI聲線規(guī)避聲音羞澀，而缺乏預(yù)算的想象力天才則無(wú)需實(shí)拍，僅憑提示詞即可構(gòu)建宏大的史詩(shī)畫(huà)面。
然而，當(dāng)生產(chǎn)力的閘門被暴力推開(kāi)，隨之而來(lái)的并非全然是創(chuàng)作的樂(lè)土。對(duì)于影像產(chǎn)業(yè)之中的人們而言，生產(chǎn)流程的嬗變、分工模式的瓦解以及版權(quán)歸屬的亂局已是肉眼可觀的挑戰(zhàn)。但在這之外，我們是否低估了其他一些更為隱秘且沉重的代價(jià)？
首當(dāng)其沖的，是個(gè)體生物信息的“失守”。
面對(duì)驟然問(wèn)世的 Seedance 2.0，知名博主、影視颶風(fēng)創(chuàng)始人Tim（潘天鴻）發(fā)布了一條實(shí)測(cè)視頻。在視頻當(dāng)中，他并未吝嗇對(duì)這款“改變視頻行業(yè)”模型的贊美，無(wú)論是生成畫(huà)面的精細(xì)度、復(fù)雜的運(yùn)鏡邏輯，還是分鏡的連續(xù)性與音畫(huà)匹配，Seedance 2.0都展現(xiàn)出了某種令人戰(zhàn)栗的統(tǒng)治力。
不過(guò)，Tim也謹(jǐn)慎地在視頻最后分享了另一個(gè)細(xì)節(jié)：“在沒(méi)有給任何提示，任何詞語(yǔ)，任何信息的情況下，我也沒(méi)有給我的聲音文件，只是把我的臉傳上去，這個(gè)AI居然知道這張臉的聲音?！?/p>
在這種“精確匹配”的背后，隱藏著算法對(duì)個(gè)體數(shù)字主權(quán)近乎掠奪式的越界。其早已超出了簡(jiǎn)單的模仿，更近乎于一種基于大數(shù)據(jù)的“推理”與“補(bǔ)全”。肖像權(quán)的概念在算法的凝視下正變得支離破碎，在未來(lái)的數(shù)字世界當(dāng)中，挪用一個(gè)人的身份信息或許不再需要復(fù)雜的黑客技術(shù)，只需要一張照片，AI便可完成。
而在個(gè)體信息的挪用外，對(duì)于造假的討論也再度回溫。當(dāng)下，造假的門檻與代價(jià)不斷被拉低，辨別真?zhèn)蔚哪芰s成為了罕見(jiàn)的特權(quán)。在這一過(guò)程當(dāng)中，AI技術(shù)的進(jìn)步所扮演的角色則頗為曖昧：一方面，更好的技術(shù)有能力成為人類辨別謊言的“照妖鏡”。許多科技企業(yè)在自己的算法深處埋下了難以去除的簽名系統(tǒng)，從而可為其所生成的內(nèi)容加注數(shù)字水印或影像元數(shù)據(jù)。此外，諸如深偽檢測(cè)模型（Deepfake Detection）等獨(dú)立檢測(cè)工具也在不斷更迭，試圖與造假者進(jìn)行一場(chǎng)永無(wú)止境的軍備競(jìng)賽。
但在另一方面，這種貓鼠游戲正變得越來(lái)越令普通人感到力不從心。技術(shù)的發(fā)展不可避免地催生出人眼甚至專業(yè)軟件都難以辨別的AI生成品。隨著視頻生成技術(shù)越來(lái)越擅長(zhǎng)還原物理世界的光影折射與肌肉顫動(dòng)，對(duì)“真實(shí)”的確認(rèn)正變成需要經(jīng)由昂貴技術(shù)認(rèn)證才能獲得的“特權(quán)”。如今，對(duì)于絕大多數(shù)個(gè)體而言，我們或許已一步步失去那種“親眼所見(jiàn)即為真”的安全感。
最后，在這些顯性社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)之外，當(dāng)我們重新回望創(chuàng)作本身，一處潛藏在創(chuàng)作基座下的危機(jī)也正悄然浮現(xiàn)：AI視頻的底層原理，本質(zhì)上是對(duì)人類既有素材的暴力式拆解、學(xué)習(xí)，以及對(duì)現(xiàn)成風(fēng)格碎片的挪用與縫合。如果一種“創(chuàng)新”的底層原理依舊是極其高明的“重復(fù)”，那么，人類創(chuàng)作的未來(lái)究竟在哪？“原創(chuàng)性”又將何去何從呢？
在《我生命中的幽靈：關(guān)于抑郁、幽靈學(xué)和失落未來(lái)的寫(xiě)作》一書(shū)中，馬克·費(fèi)舍爾提出一則斷言：“未來(lái)”作為一種能夠帶來(lái)根本性變革和異質(zhì)性的力量，已經(jīng)從我們的文化地平線上消失了。費(fèi)舍爾認(rèn)為，現(xiàn)代文化已經(jīng)進(jìn)入了一種“幽靈學(xué)”狀態(tài)：我們被困在了一個(gè)只有“永恒的現(xiàn)在”和“不斷的懷舊”的時(shí)間循環(huán)里。21世紀(jì)的文化不再產(chǎn)生真正的沖擊力，它只是在用數(shù)字技術(shù)不斷翻新20世紀(jì)的殘影。
我們驚嘆于Seedance 2.0的迅捷，并感慨其能夠在剎那之間，生成一段“直接電影式”或“賽博朋克風(fēng)”的視頻。但此刻的我們是否正如費(fèi)舍爾所言，親手加速或見(jiàn)證著未來(lái)的終結(jié)？當(dāng)所有可能的組合都已被算法預(yù)演，那道本雅明所期待的、通往解放的救贖之光，最終還能否如其期待般照亮未來(lái)？我們又是否已然踏進(jìn)了一片巨大、靜止且不斷自我重復(fù)的數(shù)字荒原？
前方是樂(lè)園還是迷宮，我們尚不得而知。但在未來(lái)真正到來(lái)前的此刻，或許，我們依然持有選擇的權(quán)力：并非無(wú)條件接納技術(shù)所給予的一切，也并非全然選擇恐懼與排斥，而是與技術(shù)建立理解與對(duì)話，并在守護(hù)人類權(quán)利底線的前提下，審慎地尋找出口。