界面新聞記者 | 程璐 王薔 金晶

界面新聞編輯 | 文姝琪

奧地利開發(fā)者Peter Steinberger敲下第一行代碼的時候，或許沒有料到過，幾個月后，他的“周末項目”會席卷全球科技行業(yè)。

2025年11月的某個周末，Steinberger做了一個能幫他回消息、管日程的小工具。

他將這個開源AI Agent上傳到GitHub，取名Clawdbot（后改名為OpenClaw），名字來自Claude和claw的組合，形象是一只紅色的龍蝦。

四個月后，這只龍蝦成為GitHub歷史上增長最快的開源項目。

3月6日上午，深圳騰訊大廈北廣場排起蛇形長龍，隊伍蜿蜒成三列，占滿了廣場的一角。

活動開始一小時后，數(shù)百個預約號碼就全部發(fā)完。騰訊云團隊拉起了近10張長桌，接待這支龐大的裝機隊伍。上至專業(yè)開發(fā)者，下至完全不懂技術的小白用戶，這些人都在等著工程師幫裝“龍蝦”。

這些場景在網(wǎng)絡上迅速流傳，有人稱其為現(xiàn)代版賽博朋克行為藝術。當晚，OpenClaw創(chuàng)始人在X上轉發(fā)了現(xiàn)場照片，配了一句話：“OpenClaw在中國的采用程度達到了另一個層次?！?/span>

AI圈的大事件，似乎總是圍繞著春節(jié)前后展開。2026年的第一熱點，毫無疑問就是這只不同尋常的“龍蝦”。

這個名為OpenClaw的開源AI Agent，被不少用戶視為“7×24小時工作的AI員工”。抓取數(shù)據(jù)、分析信息、生成內(nèi)容——一整套工作流程，它都能夠自動化完成。社交媒體與相關社區(qū)上，養(yǎng)一只“蝦”就能實現(xiàn)自動工作、開創(chuàng)一人公司，實現(xiàn)日入斗金的敘事屢見不鮮。

“賣鏟人”賺到第一桶金

在這些嘗試通過“養(yǎng)蝦”實現(xiàn)“淘金”的人之前，率先賺到第一桶金的人，反而是“賣鏟人”們。

二月以來，社交媒體與二手交易平臺上，OpenClaw上門部署的生意正悄然走紅。

打開閑魚、小紅書，搜索“OpenClaw代部署”的帖子隨處可見。界面新聞記者看到，安裝服務的具體價格不一，遠程報價大多在100-200元之間，而本地上門部署的價格基本在400-500元之間。

看似高昂的價格，并沒有阻礙“養(yǎng)蝦人”的熱情。

界面新聞了解到，僅以二手交易平臺閑魚3月5日的相關數(shù)據(jù)來看，OpenClaw相關商品服務日交易量環(huán)比增長150%，咨詢量也環(huán)比增長超120%。

“幾乎每天都會有十幾個用戶來咨詢具體情況?！睆氖孪嚓P服務的小彭表示，他每個周末能接上三、四單上門部署的服務。

不到一個月的時間，不少代部署的兼職者已經(jīng)賺到了數(shù)萬元。

OpenClaw代部署之所以成為一門生意，很大程度上源于其較高的技術門檻。盡管網(wǎng)絡上已經(jīng)出現(xiàn)大量入門教程，但對于不熟悉計算機環(huán)境配置的普通用戶而言，從零開始搭建運行環(huán)境、配置插件仍然無從下手。“大家都愿意花錢買個方便?！毙∨碚f。

這些副業(yè)賣家們往往都有另一層身份：某某互聯(lián)網(wǎng)公司的在職程序員，這也讓OpenClaw代安裝在某種程度上成為一門炙手可熱的程序員副業(yè)。

至于誰在買單？不僅有確實需求的企業(yè)用戶、自媒體博主，也有不少科技愛好者，甚至還有害怕孩子輸在起跑線上的家長。

小彭服務的一些企業(yè)用戶，主要是想用OpenClaw協(xié)助做量化分析和方案設計，包括股票分析這類工作。除了基礎安裝，還需要他給出更適配企業(yè)需求的定制化方案。而做自媒體的用戶核心需求是整理素材和生成視頻，OpenClaw成了他們的協(xié)作助理。但最讓小彭印象深刻的，是一位焦慮的初一學生家長。

“他看到孩子同學已經(jīng)在用OpenClaw做小項目、做游戲，但自己連這是什么都不知道，非常焦慮孩子會輸。”這位家長最后不僅買了部署服務，還讓小彭專門給他講解了原理和使用方式?！熬拖裎覀冞@一代人擔心趕不上互聯(lián)網(wǎng)紅利一樣，家長也擔心孩子會錯過AI時代?！?/span>

不過，OpenClaw不是國內(nèi)第一個在二手交易平臺催生出產(chǎn)業(yè)鏈的AI產(chǎn)品。從ChatGPT到Sora，從DeepSeek到Manus，劇本都似曾相識。

去年Manus剛發(fā)布時，一碼難求的邀請碼甚至被炒到過10萬元；DeepSeek爆火之后，也有人僅靠課程就入賬幾十萬。

不同課程背后活躍的經(jīng)常是同一批人——他們的套路已經(jīng)流水線化，新技術產(chǎn)品問世后，制造焦慮，再利用信息差，上架付費內(nèi)容，最后在熱度消退前完成收割。

這一次風口換成了OpenClaw。對于代部署的用戶，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)問題，后續(xù)的維護和調(diào)試也可能成為新的麻煩，有程序員調(diào)侃，未來圍繞OpenClaw的“產(chǎn)業(yè)鏈”或許還會繼續(xù)延伸——除了代安裝，故障排查和維護也可能成為新的付費熱點。

多數(shù)程序員提到，這樣的機會窗口不會持續(xù)太久。“也許下個月熱度過去，代部署的需求就會明顯下降?！币晃患媛毘绦騿T告訴界面新聞，“AI產(chǎn)品的熱度往往來得快、去得也快?！?/span>

龍蝦爆火

龍蝦爆火的過程像坐火箭般出人意料。

項目剛上線的時候，Clawdbot還不溫不火。轉折點發(fā)生在2026年1月24日，Clawdbot登上Hacker News首頁，然后熱度開始垂直飆升。72小時內(nèi)，GitHub星標數(shù)從不足一萬漲到六萬，一周后突破十八萬。

為什么是OpenClaw爆了？這個問題在技術圈被反復討論。一個共識是，它踩中了AI應用從對話到執(zhí)行的關鍵轉折點。

“AI Agent終于從少數(shù)垂類（如輔助編程）走向通用，這意味著比之前廣闊得多的AI落地場景和商業(yè)機會?！彪A躍星辰CTO朱亦博向界面新聞評價道。

之前的AI產(chǎn)品，無論是ChatGPT還是Claude，核心能力是理解和生成，用戶問一句，模型答一段。但OpenClaw把AI變成了能做事的代理，“今天你說完任務之后，龍蝦會自己去寫代碼、執(zhí)行、拿結果、做分析，最后直接給你結果，他可以不休息，干一晚上，甚至記憶本地化，不管你什么時候跟他聊天，他都會記得?！辟Y深開發(fā)者張博說。

這種能力的跨越，直接點燃了開發(fā)者的創(chuàng)造熱情，讓開發(fā)者們看到了AI落地的想象空間。

朱亦博做了一個類比，相當于過去的內(nèi)容生態(tài)都是OGC、PGC，而現(xiàn)在有了UGC。這就會催生新的和之前不一樣的機會，乃至新的生態(tài)。

到3月初，OpenClaw在GitHub上的星標數(shù)來到二十四萬，成為GitHub史上星標最多的非聚合類軟件項目。對比其他爆款項目，Llama系列模型花了八個月突破二十萬。OpenClaw只用了不到五個月，而且中間還經(jīng)歷了兩次更名，但熱度不降反升。

盡管OpenClaw正在進入更多普通用戶的視野，但技術便利背后也隱藏著新的風險。

首先是權限與隱私安全。作為能自主執(zhí)行任務的AI Agent，OpenClaw需要用戶提供極高權限來調(diào)動本地資源。這意味著設備里的敏感信息在它面前近乎透明。一旦配置不當或遭到惡意利用，誤刪文件、泄露數(shù)據(jù)都可能發(fā)生。

 “我部署的第一個版本是在主力機上，但它要求我全盤的權限，我就沒再繼續(xù)了。后面單獨找了一臺電腦去部署?！睆埐└嬖V界面新聞，“龍蝦會在本地開很多服務，這些服務都暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。你下一個掃描工具，就能發(fā)現(xiàn)公域網(wǎng)絡上很多龍蝦暴露的端口。如果你沒什么網(wǎng)絡安全經(jīng)驗，你的電腦基本就是在網(wǎng)上‘裸奔’?！?/span>

事實上，自從OpenClaw破圈傳播，圍繞其產(chǎn)生的安全爭議一直未曾間斷。

2026年3月初，一個名為OpenClaw Exposure Watchboard的監(jiān)控頁面列出了超過二十二萬個暴露在公網(wǎng)的實例。工信部網(wǎng)絡安全威脅和漏洞信息共享平臺也發(fā)布預警，指出部分實例在默認或不當配置下存在較高安全風險。

除了安全，成本問題同樣現(xiàn)實。OpenClaw本身開源免費，但運行需要持續(xù)調(diào)用大語言模型、維持服務器運行。普通用戶每月成本可能在幾十塊錢，復雜自動化場景可能達到數(shù)百美元甚至更高。這些都是代部署者們不會主動向小白用戶提及的信息。

不過，業(yè)內(nèi)人士認為，這些問題和風險更像是OpenClaw熱潮下的“階段性煩惱”。

觀望還是入局？

熱度之下，眾多原本觀望的非技術從業(yè)者也開始認真思考OpenClaw的應用可能性。

向承是成都一家頭部第三方支付服務公司的創(chuàng)始人。3月6日，他特意托朋友去騰訊大廈現(xiàn)場看看。朋友傳回的視頻里，人群熙攘，一塊立牌上寫著“排到這里需要60分鐘”。朋友到得晚，連號都沒拿到。

“我們想嘗試把它結合業(yè)務做起來，”向承告訴界面新聞。客服、銷售有大量重復性溝通，他希望AI能優(yōu)化銷售話術，甚至與企業(yè)微信打通，讓AI直接跟進客戶。

在他看來，OpenClaw最大的不同是操作門檻降低了。

“之前用其他AI，它會告訴你步驟，但不懂代碼就很難操作?，F(xiàn)在不需要專業(yè)技術就能弄?！彼寡裕郧昂芏嘞敕ㄓ懈拍畹恢涝趺绰涞?，“也許有了這個‘龍蝦’，就知道怎么做了?！?/span>

不過接下來的難題，是如何讓員工真正接受并融入業(yè)務流程。“得讓他們認識到這個東西的重要性，然后自己去推動。”

一位影視行業(yè)從業(yè)者告訴界面新聞，此前他使用AI工具多為片段式輔助，比如生成腳本、剪輯素材。最近OpenClaw熱度上升，他看到不少行業(yè)測評，有人用它做數(shù)字演示方案和短劇輸出。他現(xiàn)在更想琢磨的是如何系統(tǒng)化、規(guī)范化地生產(chǎn)，甚至實現(xiàn)批量運作。

企業(yè)內(nèi)部也懷揣著現(xiàn)實的困惑：部署完OpenClaw之后，下一步該怎么應用，許多企業(yè)管理者還沒想清楚。一位外貿(mào)行業(yè)從業(yè)者向界面新聞表達了類似的困惑，但轉念他又覺得，“得先跟上潮流，才敢想后面的事?！?/span>

OpenClaw發(fā)布后，悲觀情緒在SaaS行業(yè)內(nèi)蔓延，市場上甚至出現(xiàn)了“SaaS Apocalypse”（SaaS軟件末日）的聲音。當用戶可以在自己的服務器上跑AI助手，通過API調(diào)用模型，通過技能實現(xiàn)各種功能時，傳統(tǒng)的軟件訂閱模式受到挑戰(zhàn)。

據(jù)知名研究和咨詢公司forrester統(tǒng)計，2026年2月第一周，美國軟件股市值蒸發(fā)超過1萬億美元。SaaS軟件維格表vika創(chuàng)始人陳霈霖認為，中國SaaS行業(yè)并未跑通類似于美國的商業(yè)模式，而AI將極有可能進一步壓縮套裝軟件的市場。更進一步，他認為未來的SaaS公司或許不再以服務企業(yè)為核心，而是轉向服務AI，給AI“做房子”。

積極擁抱AI、探索與AI的協(xié)同合作，或許是未來SaaS廠商們的一條可行路徑。

賽道與機會

圍繞OpenClaw形成的商業(yè)生態(tài)同樣驚人。有人看到機會，快速入場，分食蛋糕。

首先，基礎設施層拿走了最大的一塊蛋糕。幾乎在1月底的同一時間，國內(nèi)幾大云廠商都緊急上線了OpenClaw一鍵部署服務。廠商們意識到，這可能是又一次基礎設施層的機會。

一個24小時運行的AI助手，意味著穩(wěn)定的算力消耗和持續(xù)的云服務消費。盡管當前各家的部署方案都很便宜，但后續(xù)規(guī)模效應明顯，當前最要緊的是鎖定第一批用戶，形成使用習慣和生態(tài)綁定。

于是很快，云廠商的競爭就延伸到價格戰(zhàn)。

阿里云推出首月7.9元起的Coding Plan Lite基礎套餐，騰訊云、百度千帆的Lite套餐同樣定價7.9元起，火山引擎定價9.9元，戰(zhàn)火甚至還延伸到線下、直播里。

界面新聞從騰訊云方面獲悉，盡管線下活動反響不錯，但其認為能觸達的人群始終有限。他們希望將大模型的部署門檻降低，同時帶動云計算方面的業(yè)務。

中國模型廠商同樣迎來了算力紅利?！拔覀兒秃芏嗥渌Ｐ凸疽粯?，在過去一個月也經(jīng)歷了模型Token消耗的爆發(fā)式增長，而且現(xiàn)在還沒停下?！彪A躍星辰CTO朱亦博告訴界面新聞。

另一家模型廠商員工表示，相關產(chǎn)品上線以后用戶激增，給產(chǎn)品和資源都帶來一些壓力，現(xiàn)在公司內(nèi)部正在加班加點修復。

全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，近日，階躍星辰的Step3.5 Flash模型調(diào)用量在OpenClaw上已經(jīng)持續(xù)三日攀升至全球第一。2026年3月以來，Kimi K2.5、Step3.5 Flash和MiniMax M2.5的調(diào)用量分列全球前三，“國產(chǎn)龍蝦三劍客”你追我趕，單家月消耗Token量達到數(shù)萬億級別。

成本更低的Token是中國開源模型的優(yōu)勢，中國模型調(diào)用量在這輪流量狂歡中，第一次反超了美國，并在全球開發(fā)者市場中的認可度快速提升。

一位大模型從業(yè)者提到，今天用戶開始為Token投票，他們不再在意模型是哪個公司的，只要你聰明且便宜，大家就愿意使用。

目前，模型廠商的收入已經(jīng)迎來快速增長。Kimi K2.5發(fā)布不到一個月，近20天累計收入已超過2025年全年總收入。今年2月份，MiniMax ARR（年度經(jīng)常性收入）已突破1.5億美元。

作為一家模型廠商的立場，階躍星辰接下來想做的是幫助普通用戶用好OpenClaw，“讓更多非技術背景的人也能來體驗Agent時代，體驗原汁原味的OpenClaw。先把蛋糕做大，再談分蛋糕。”朱亦博告訴界面新聞。

除此之外，OpenClaw的本土化同類產(chǎn)品層出不窮，圍繞龍蝦的各種軟件、AI社區(qū)都在快速蓬勃發(fā)展。甚至小米也把手機的系統(tǒng)能力封裝其中，交出了移動端的Agent Xiaomi miclaw。

不過，這是一個真實的賽道嗎？

“大家都在做這個事情，相當于有個AI海嘯在后面追你。你不做就只能等死，但你做了也不一定活?！眲?chuàng)業(yè)者、AI架構師王澤宇向界面新聞如此評價。

關于未來的判斷，業(yè)內(nèi)觀點趨同于謹慎樂觀。

九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯認為，OpenClaw開啟了新時代，類似當年安卓被Google收購，歷史總在不斷重復中螺旋上升。如果以后每個人都有自己的Agent，可以解決特定領域的問題。

MiniMax研發(fā)負責人繆宇航的看法偏向技術演進。他表示，隨著模型廠商不斷降低推理成本、優(yōu)化交互體驗，高階能力將很快讓普通用戶低門檻地享受到AI隊友帶來的生產(chǎn)力革命。

朱亦博每天思考的是，怎樣的模型才是最適合OpenClaw這樣通用Agent的模型，他認為今天的模型還有很大的改進空間，未來還有更多變化和機會。

唯一確定的是，這場爆發(fā)拓寬了開發(fā)者對AI應用的想象邊界。OpenClaw剛剛證明了它的吸引力，接下來要證明的，是它持續(xù)存活的能力。