文 | 霞光社 洋紫

編輯 | 劉景豐

如果不做點(diǎn)什么，就會(huì)被時(shí)代拋棄。

2026開年，一場FOMO式（錯(cuò)失恐懼）創(chuàng)業(yè)潮席卷了中國市場。熱潮之下，讓自己動(dòng)起來成為了對(duì)抗焦慮的最優(yōu)解。從大廠免費(fèi)安裝到付費(fèi)卸載小龍蝦的業(yè)務(wù)上線，更多仍是還不理解龍蝦是什么，就已經(jīng)被信息淹沒的人。

小紅書上有博主形容，“OpenClaw用了，感覺我成了AI時(shí)代的范師傅”，“制造焦慮，步步為營，因?yàn)榭傆腥藭?huì)忍不住上‘架’，也總會(huì)有越來越多的人，看別人走到第三步（擔(dān)架）的時(shí)候，覺得自己現(xiàn)在起碼得走前面一兩步了。”

當(dāng)帶著OpenClaw的標(biāo)簽成為流量本身時(shí)，或許OpenClaw到底好不好用已經(jīng)并不重要。只要蹭上風(fēng)口，總會(huì)有范師傅不得已上架。有人說2026的加速比2025還瘋狂，以至于前一天的信息，在次日已經(jīng)變得不重要了。

筆者認(rèn)為，2026的實(shí)際速度并沒有快到無處喘息。聲音和情緒，要比真實(shí)在發(fā)生的改變傳播的更快一些。本文，我們嘗試觀察普通人養(yǎng)小龍蝦的實(shí)際成效，文章截稿日期為2026年3月16日，以便變動(dòng)的世界刻錄每個(gè)時(shí)間標(biāo)尺。風(fēng)急浪大時(shí)，不妨試試找到屬于自己的節(jié)奏，不被裹挾前行。

先來回答一個(gè)問題，OpenClaw到底是什么？與此前AI Agent（智能體）相比，OpenClaw的進(jìn)步點(diǎn)在哪？

簡單理解，OpenClaw讓AI不只是聊天，而是能真正能夠行動(dòng)了。

華創(chuàng)證券在研報(bào)中這樣形容：傳統(tǒng)的云端大模型像一位無所不知的遠(yuǎn)程顧問，只提供文本方案；而OpenClaw擁有與用戶等同的系統(tǒng)權(quán)限，能直接操作電腦終端、編寫代碼、管理文件，是真正“有手”能干活的執(zhí)行者。

與此前的AI Agent相比，而OpenClaw內(nèi)置了規(guī)劃、記憶和工具使用三大核心能力，代表了新一代的“自主Agent”，不再需要人類通過復(fù)雜的代碼或指令進(jìn)行遠(yuǎn)程操控。

因此，OpenClaw的出現(xiàn)被業(yè)內(nèi)人士稱為AI的“第二次范式革命”，是一場從“動(dòng)口”到“動(dòng)手”的躍遷。

在中國市場，OpenClaw迅速火爆出圈，更多則是一種營銷的勝利。從云廠商的角度來看，幫忙免費(fèi)安裝的背后，是清晰的商業(yè)模式。

Agent執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)，Token消耗量是普通對(duì)話的數(shù)百倍。用戶規(guī)模越大、使用頻率越高，模型調(diào)用產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值就越大。幫助更多人用上OpenClaw，本質(zhì)上是在擴(kuò)大整個(gè)AI服務(wù)的使用基礎(chǔ)。

那么此時(shí)，誰提供部署環(huán)境，誰就會(huì)把自家模型設(shè)為默認(rèn)選項(xiàng)。阿里云官方部署文檔明確寫明，在阿里云環(huán)境下安裝的OpenClaw，默認(rèn)調(diào)用的是通義千問模型，按Token用量計(jì)費(fèi)。

風(fēng)口來了，安裝就能獲客的機(jī)會(huì)也來了。流量推著流量、熱點(diǎn)追著熱點(diǎn)，構(gòu)成了販賣焦慮的最佳試驗(yàn)場。

3月14日，周六，深圳陽光正好，一場名為《如何安全養(yǎng)蝦》的分享會(huì)現(xiàn)場座無虛席。據(jù)筆者肉眼觀測，到場觀眾人數(shù)不下千人，不少還是找不到座位只能站著聽課的，還有很多家長帶著娃一起來聽。

也有中國版“OpenClaw”開發(fā)者向霞光社表示，自開年以來，深圳幾乎每天都會(huì)有“小龍蝦”的沙龍。這種全民焦慮的源頭，更與情緒相關(guān)。大灣區(qū)第一社群追光群在最新一期心理學(xué)社群分享上，也通過CBT療法拆解了“龍蝦焦慮”，即看見大家都開始養(yǎng)龍蝦，產(chǎn)生了焦慮的情緒，而這會(huì)直接影響人的行為。

而對(duì)于普通民眾來說，龍蝦熱潮帶來的更多焦慮，是龍蝦提升了工作效率，原本需要一小時(shí)手動(dòng)操作的任務(wù)，它幾分鐘內(nèi)即可完成。那么，人和「龍蝦」哪個(gè)是會(huì)被替換的選項(xiàng)？當(dāng)龍蝦能夠完成人的工作，是否意味著更多崗位將被AI替代？未來的勞動(dòng)者是誰，是人工智能，還是智能工人？

「龍蝦」的出現(xiàn)，幾乎把這種焦慮的情緒推向了某種巔峰。而事實(shí)上，霞光社發(fā)現(xiàn)，更多參加沙龍、想要裝「龍蝦」的人，很多并沒有想好自己要做些什么?！暗牵谎b的話好像就會(huì)被時(shí)代淘汰。”

不過，也有人養(yǎng)的蝦好用。

據(jù)伴渡出海合伙人詹琦分享，在上手小龍蝦的過程中，她實(shí)現(xiàn)了錄音音頻到營銷文案輸出的自動(dòng)化。流程是：

通過下載faster whisper的large-v3模型，降低成本和數(shù)據(jù)安全，避免云端轉(zhuǎn)寫費(fèi)；

讓OpenClaw成功調(diào)用本地模型，嘗試完成一個(gè)短音頻轉(zhuǎn)寫任務(wù)，確保整個(gè)流程能夠首次順利運(yùn)行；

在本地創(chuàng)建用于存放音頻文件的文件夾（如在根目錄下創(chuàng)建voice文件夾，并規(guī)劃好子文件夾結(jié)構(gòu)）。復(fù)制路徑。

向OpenClaw發(fā)送任務(wù)提示詞，例如要求龍蝦生成代辦事項(xiàng)，如歸檔記憶庫、生成逐字稿，或是撰寫公眾號(hào)文章。寫入上面的路徑。

開始試運(yùn)行工作流，并根據(jù)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行定位和調(diào)試，逐步優(yōu)化自動(dòng)化效果。

但她也認(rèn)為，要想建立“人格一致性+策略清晰度”的地基，使OpenClaw在長期任務(wù)、跨對(duì)話與多工具協(xié)作中保持穩(wěn)定風(fēng)格與可解釋決策，需要和AI之間建立5-10年的長期發(fā)展戰(zhàn)略。不斷地將給定提示詞發(fā)給Gemini或GPT，生成《個(gè)人認(rèn)知檔案》以喂給OpenClaw。

如果我們聚焦中跨境電商來說，目前跨境電商的主要耗時(shí)環(huán)節(jié)有選品，上架，發(fā)貨，售后。這其中，市場是方向，平臺(tái)是通道，選品是籌碼。

有跨境電商運(yùn)營經(jīng)理表示，自己花了兩周時(shí)間訓(xùn)練龍蝦，完全跑通了信號(hào)監(jiān)控-競品爬蟲-選品-listing-持續(xù)運(yùn)營的鏈條，一共做了20多個(gè)skill，3個(gè)web管理頁面。不過，她也提到，只要工作流自己明確清晰，其實(shí)沒有OpenClaw出現(xiàn)之前，也可以用自動(dòng)化工具完成，還不費(fèi)token。

token費(fèi)用有多貴呢，一名負(fù)責(zé)投放的運(yùn)營告訴霞光社，“在亞馬遜的一個(gè)廣告流程，從關(guān)鍵詞庫到競品的廣告架構(gòu)分析，到自己鏈接的廣告落地，一個(gè)產(chǎn)品花費(fèi)了1.1刀?！彼a(bǔ)充說，“用了十幾個(gè)skills，還沒算Gemini的費(fèi)用，實(shí)在是有錢人才能玩的起。”

而說到是否能真正提升生產(chǎn)力，大多數(shù)受訪者表示，生產(chǎn)力需要考慮到供應(yīng)鏈、工廠等層面，“這都是需要人腿跑出來的?！?/p>

龍蝦更是一款養(yǎng)成類產(chǎn)品。在詹琦對(duì)小龍蝦的實(shí)操分享中，談到了小龍蝦的最優(yōu)落地方案，以一個(gè)研究主agent，搭配多個(gè)專職子agent并行執(zhí)行。這一架構(gòu)兼顧了靈活性、執(zhí)行深度和成本可控性。如定性研究agent、評(píng)論分析agent、爆款監(jiān)測agent、報(bào)告生成agent。

此時(shí)，agent變?yōu)榱耸紫芯拷y(tǒng)籌官，定義研究命題，分發(fā)研究任務(wù)，輸出研究報(bào)告。每個(gè)agent就可以做到各司其職，像一支訓(xùn)練有素的特種部隊(duì)，共同構(gòu)建起全面的市場與用戶洞察能力。

從目前圍繞OpenClaw思路開發(fā)設(shè)計(jì)的創(chuàng)業(yè)方向來看，大概可以分為tob和toc兩個(gè)部分。

tob是給企業(yè)做數(shù)字員工，通常企業(yè)會(huì)傾向于定制化的方向。目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)成交的，企業(yè)類使用者可以作為兩種分類，一是大型企業(yè)已有鮮明的SOP，能夠在原有流程中提升工作自動(dòng)化程度的；另一種是人數(shù)較少的初創(chuàng)企業(yè)，期待能將工作交給機(jī)器，以優(yōu)化工作流程，實(shí)現(xiàn)小團(tuán)隊(duì)強(qiáng)作戰(zhàn)能力的。

值得提及的是，一位數(shù)字員工初創(chuàng)企業(yè)告訴霞光社其對(duì)于企業(yè)定制服務(wù)的定價(jià)方式，是原本該業(yè)務(wù)人工成本的30%。那么最終的結(jié)果上，不管人力成本能不能真的省下來，企業(yè)主已經(jīng)在實(shí)打?qū)嵉臑榻箲]付費(fèi)了。

而在更多企業(yè)內(nèi)部，使用工具的安全性仍被放在首位。OpenClaw的嘗試被限制在個(gè)人賬號(hào)或者新建賬號(hào)來進(jìn)行測試，聚焦于電商場景的deskclaw一名工作人員向霞光社表示，“目前來找我們的企業(yè)主，更多需求是在原有程序上做自動(dòng)化嘗試。”

至于toc方向的使用，目前能看到有成效的成績較少。

這是因?yàn)?，龍蝦的缺點(diǎn)也很多：大量無意義的Tokens消耗、高度系統(tǒng)訪問權(quán)限與薄弱的防御機(jī)制的失衡、系統(tǒng)設(shè)計(jì)的脆弱、技能市場中的惡意技能威脅、暴露在公網(wǎng)的端口、關(guān)鍵信息的存儲(chǔ)缺陷等等。《如何安全養(yǎng)蝦》的分享會(huì)現(xiàn)場，AGI-X社群創(chuàng)始人落璇也表示，適合安裝OpenClaw的人群是：懂技術(shù)的AI從業(yè)者和OpenClaw開發(fā)者。

日前，工信部也發(fā)文《關(guān)于防范OpenClaw（“龍蝦”）開源智能體安全風(fēng)險(xiǎn)的“六要六不要”建議》，多次提及了安全風(fēng)險(xiǎn)的存在。

而針對(duì)龍蝦存在的安全隱患，已有初創(chuàng)企業(yè)另辟蹊徑，探索新的落地形態(tài)。如一款名為Violoop的硬件，在一個(gè)月內(nèi)完成了兩輪融資。不同于OpenClaw的“部署難題”，Violoop可以實(shí)現(xiàn)插電即用，并內(nèi)置常用skill，小白也能無腦上手。

也就是說，通過物理方式隔離了數(shù)據(jù)安全問題。不過，產(chǎn)品目前階段還未發(fā)起眾籌，成效如何也需要時(shí)間來驗(yàn)證。

在每一輪工業(yè)革命的周期，一些舊職業(yè)會(huì)消失，一些崗位會(huì)減少，但新的產(chǎn)業(yè)和新的職業(yè)也會(huì)隨之誕生。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測：到2030年，全球雖有9200萬個(gè)工作崗位被AI替代，但同時(shí)會(huì)催生1.7億個(gè)新崗位。

《工人日?qǐng)?bào)》曾報(bào)道過這樣一個(gè)案例：廈門港海潤碼頭，傳統(tǒng)模式下裝卸10萬噸級(jí)巨輪需要50名碼頭工人，負(fù)責(zé)現(xiàn)場調(diào)度、裝卸輔助、收箱疊箱、安全監(jiān)護(hù)。AI加入后，僅需1名遠(yuǎn)程操作員便能完成作業(yè)。剩下的49名工人，則是轉(zhuǎn)型成為操作工藝師，參與到優(yōu)化智能調(diào)度算法的工作中，給AI當(dāng)起了老師。

這也是AI時(shí)代，擁抱變化、不斷進(jìn)化的絕佳展現(xiàn)。

最后，這篇文章是人類古法手工制作的。OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger在播客采訪時(shí)說，他寧愿看語法生硬的真人文字，也不愿意看AI生成的內(nèi)容，他甚至開始欣賞文字里的錯(cuò)別字。和Peter一樣，我也無比的地?zé)釔廴祟悺?/p>