文 | AIX財(cái)經(jīng) 金玙璠 雷晶 陳丹 王漢星 王璐 李夢(mèng)冉
編輯 | 陳丹
最近兩年，互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于“AI超級(jí)個(gè)體”的故事，大多被包裹在一種近似于神話的狂熱中。
在這些故事里，個(gè)體的邊界被無限擴(kuò)寬：一個(gè)人即公司，一個(gè)人即團(tuán)隊(duì)。代碼、視頻、音樂，乃至復(fù)雜的商業(yè)架構(gòu)，似乎都能在指令下瞬間帶來高額的現(xiàn)金回報(bào)。月入十萬、年入百萬，數(shù)字不斷刺激著大眾的神經(jīng)。
但在“看熱鬧”之外，一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題是——AI到底改變了什么？
是讓普通人掌握了贏得未來的杠桿；還是只是把一些原本需要團(tuán)隊(duì)完成的事情，壓縮到一個(gè)人身上？
最近，「AIX財(cái)經(jīng)」跟六位“超級(jí)個(gè)體”聊了聊。
他們之中，有的躺在病床上經(jīng)營(yíng)電商店鋪，有的獨(dú)立開發(fā)二十多個(gè)軟件產(chǎn)品，有的用AI拍廣告、寫音樂、做量化模型……行業(yè)不同、收入差距很大，但他們的故事有一個(gè)共同點(diǎn)：
AI改變了他們工作的方式，但并沒有消滅賺錢的門檻。認(rèn)知、決策能力，甚至運(yùn)氣，同樣重要。
骨折臥床70天，我用AI開了12家網(wǎng)店
刀仔 | 35歲 河南 電商創(chuàng)業(yè)者
我之前在直播行業(yè)做了五年多，從游戲主播到開了一家直播經(jīng)紀(jì)公司，累計(jì)孵化過萬名主播，掙到了8位數(shù)。2024年中，我判斷直播風(fēng)口已過，決定嘗試跨境電商。原本計(jì)劃是：租庫(kù)房、組建10人團(tuán)隊(duì)，先在國(guó)內(nèi)跑通供應(yīng)鏈，再去跨境“降維打擊”。沒想到考察供應(yīng)鏈時(shí)，貨車上的貨物砸下來，我的腿骨折了。這一躺，就是70多天。
躺在病床上，我面臨兩個(gè)選擇：一切等腿好了再說；或者，用AI替代那10個(gè)人，先跑起來。我選了后者。
發(fā)貨環(huán)節(jié)，我直接找工廠談一件代發(fā)。每雙鞋多加幾塊錢，品控風(fēng)險(xiǎn)也上升，但不用租庫(kù)房、壓庫(kù)存，資金壓力幾乎為零。
客服最開始我自己上，但輸液、治療時(shí)很難滿足平臺(tái)30秒響應(yīng)。后來，我找了外包，一個(gè)月1000元，再配上幾十元的AI自動(dòng)回復(fù)，后半夜也覆蓋了。
最關(guān)鍵的是運(yùn)營(yíng)。
原本我打算高薪挖一個(gè)資深店長(zhǎng)，但后來決定讓AI試試。我的判斷是，再牛的店長(zhǎng)，在信息廣度和迭代速度上，也比不過萬億參數(shù)的大模型。
AI主要幫我做兩件事：決策和提效。
決策層面，比如我問AI：投流預(yù)算應(yīng)該怎么定？結(jié)合天氣和過去五年數(shù)據(jù)，某款冬季鞋的需求趨勢(shì)如何變化？它給建議，我來拍板。
提效層面，我會(huì)找到明星同款的頭部店鋪，讓AI分析關(guān)鍵詞和詳情頁(yè)邏輯，再批量生成文案和配圖，簡(jiǎn)單修改后就能上架。后來我又用扣子（Coze，AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)）搭了一套工作流：每天抓銷售數(shù)據(jù)、天氣變化和競(jìng)品價(jià)格，生成經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)，并給出優(yōu)化建議。
刀仔店鋪的單月數(shù)據(jù) 受訪者供圖
前前后后，我開過12家店（1688、淘寶、抖音、拼多多），后來優(yōu)化了8家，現(xiàn)在有4家主力店鋪。今年1月，單店平均銷售額5-8萬。剔除所有開支，并把費(fèi)用均攤后，單月凈利在2.5-3萬左右。
傳統(tǒng)電商養(yǎng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)，每月成本至少兩萬。我現(xiàn)在只有2000元運(yùn)營(yíng)成本——主要是客服外包，其他幾乎沒有。我現(xiàn)在早上填個(gè)表，晚上看推廣數(shù)據(jù)，每天工作兩三個(gè)小時(shí)足夠了。
網(wǎng)上有太多“一人公司”的神話，今天這個(gè)變現(xiàn)十萬，明天那個(gè)月入百萬，其實(shí)大多不靠譜。AI只是工具，如果沒有商業(yè)邏輯，再好的工具也沒用。我這次能成，七成是運(yùn)氣——?jiǎng)偤迷谀莻€(gè)時(shí)間點(diǎn)選對(duì)了品類。但最重要的收獲是，跑通了一套方法論：用AI思考和決策，用外包解決人力，用最小成本驗(yàn)證模式。
接下來，我打算把冬季鞋模式優(yōu)化一下，并嘗試做“跨境電商”。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)季節(jié)性很強(qiáng)，如果做跨境，全年都能運(yùn)營(yíng)。另外，我也考慮把“一人公司”的方法論沉淀下來，不賣課，只做服務(wù)。
月耗65億Tokens、周更6個(gè)版本，我靠AI員工月入10萬美金
在悉尼和稀泥 | 30+歲 澳大利亞 SaaS產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)
去年6月，我辭職了。
我覺得AI的窗口期已經(jīng)出現(xiàn)，決定全職創(chuàng)業(yè)做產(chǎn)品。我找了兩個(gè)同伴，沒有雇傭關(guān)系，只是一起做事、一起分紅，共同負(fù)責(zé)產(chǎn)品的迭代。
其實(shí)早在2023年9月，我就開始把獨(dú)立開發(fā)作為副業(yè)。從第一天開始，這件事就賺了錢，也給了我后來辭職創(chuàng)業(yè)的底氣。
現(xiàn)在我的一天很簡(jiǎn)單。
有時(shí)候要照顧孩子，7點(diǎn)就得起床沖奶；如果不用帶娃，我會(huì)吃完早飯，泡杯咖啡，然后坐到電腦前。除了三餐和睡覺，我基本不離屏幕，每周工作接近100小時(shí)。
但我不覺得在“拼命”，因?yàn)榇蟛糠只疃际茿I干的。
我和AI的關(guān)系，歷經(jīng)兩個(gè)階段。最初，它更像一個(gè)高級(jí)搜索引擎，確實(shí)節(jié)省去了很多查資料的時(shí)間，但并沒有真正改變我的工作方式。后來，隨著模型能力提升，我逐漸進(jìn)入了“人機(jī)協(xié)同”階段。
現(xiàn)在，我更像AI的"老板"。
我不再給它具體任務(wù)，而是下達(dá)宏觀方向、目標(biāo)和KPI，具體怎么執(zhí)行、怎么落地，AI自己完成。執(zhí)行過程中，只遇到關(guān)鍵決策，我才會(huì)介入。
過去30天，我大約消耗了65多億的Tokens。在AI的輔助下，我一個(gè)人能抵得上近十人團(tuán)隊(duì)。僅過去兩周，我就完成了6個(gè)產(chǎn)品的大版本更新，提交了幾百次代碼——全部由AI生成。
“在悉尼和稀泥”的AI工作頁(yè)面截圖 受訪者供圖
目前，我和同伴一共做了24個(gè)獨(dú)立開發(fā)的產(chǎn)品，其中三四個(gè)是盈利主力，月流水約10萬美元。
這背后離不開AI在營(yíng)銷上的發(fā)力。我主要靠四個(gè)渠道獲客：SEO優(yōu)化、廣告投放、紅人營(yíng)銷和自然流。
AI不僅負(fù)責(zé)生成SEO內(nèi)容、挖掘長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞、分析競(jìng)品流量，還能直接對(duì)接廣告服務(wù)平臺(tái)，制定投放策略并自動(dòng)執(zhí)行——每小時(shí)調(diào)整一次。原本需要人工一天完成的工作量，它10多分鐘就能做完。找紅人、寫合作郵件，它也能一手包辦。
自然流量主要來自我的推特等社媒賬號(hào)矩陣。為此，我搭建了13個(gè)AI智能體，分別負(fù)責(zé)選題、撰稿、審稿、排版和發(fā)布。我寫代碼時(shí)，另一邊的AI會(huì)幫我自動(dòng)生成并發(fā)布文章。
今年1月，我在推特發(fā)了十篇文章，平均每篇點(diǎn)擊量11萬——這些內(nèi)容我一字沒改，全是AI寫的。
目前，我同時(shí)在創(chuàng)業(yè)、讀博、做商業(yè)咨詢，聽起來很忙，其實(shí)并不辛苦。對(duì)我來說，最擔(dān)心的是網(wǎng)絡(luò)中斷，或者AI算力出問題。
我已經(jīng)很難想象沒有AI的日子了。
做AI視頻最高月入10萬，我的目標(biāo)是AI時(shí)代的皮克斯
等登等噔｜ 24歲 西安美術(shù)學(xué)院研三學(xué)生
如果沒有熬夜，我一般會(huì)在早上9點(diǎn)左右起床。醒來第一件事就是拿起手機(jī)，看消息。有的是甲方發(fā)來的需求，有的是AI創(chuàng)作群里的討論：今天又更新了什么模型、哪個(gè)工具出了新功能。
幾十甚至上百條消息，是我一天里最焦慮的時(shí)刻。
我是一名“半路出家”的AIGC導(dǎo)演，現(xiàn)在還是西安美術(shù)學(xué)院研三的學(xué)生。我本科和研究生讀的都是展陳設(shè)計(jì)和空間交互裝置設(shè)計(jì)，接觸AI視頻，最初只是出于興趣。
2024年初，Runway爆火。我用它生成了一支類似科幻微電影的短片，發(fā)在小紅書上。沒想到，從那條視頻開始，就不斷有人找我合作。到現(xiàn)在，我已經(jīng)為聯(lián)想、耐克、華為等品牌制作過TVC廣告片，也接連拿下阿里、百度、聯(lián)想舉辦的幾場(chǎng)AIGC創(chuàng)作大賽全國(guó)冠軍。今年春節(jié)，我還為央視春晚義烏分會(huì)場(chǎng)制作了一支AI短片《尋》。
目前我的收入主要是兩個(gè)來源：商單和設(shè)計(jì)比賽獎(jiǎng)金。
AI視頻對(duì)外報(bào)價(jià)一般是每分鐘3萬到5萬元；設(shè)計(jì)比賽的獎(jiǎng)金通常在8萬到10萬元之間。收入波動(dòng)很大：有時(shí)候一個(gè)月光賽事獎(jiǎng)金就能拿10萬元；但如果沒有項(xiàng)目和比賽，那個(gè)月就沒有收入。
上個(gè)月，我同時(shí)做了三支視頻，累計(jì)時(shí)長(zhǎng)8分鐘。如果按照傳統(tǒng)動(dòng)畫流程，一個(gè)人做3分鐘動(dòng)畫可能要二三十天；如果是真人拍攝，一支TVC廣告，往往有幾十甚至上百人的團(tuán)隊(duì)。
但現(xiàn)在，這些項(xiàng)目基本我一個(gè)人完成。
我每次工作時(shí)，電腦會(huì)同時(shí)打開很多窗口：ChatGPT、DeepSeek這樣的語(yǔ)言模型，還有即夢(mèng)、可靈、Sora、海螺等視頻工具。
如果客戶沒有腳本，我會(huì)先讓大模型生成一個(gè)初稿；如果有腳本，就直接進(jìn)入分鏡階段。我通常會(huì)在飛書建一個(gè)共享表格，把分鏡頭、景別、運(yùn)鏡方式等信息整理進(jìn)去，并附上一些草圖?？蛻舸_認(rèn)整體風(fēng)格后，才正式進(jìn)入生成和剪輯。
技術(shù)發(fā)展很快。去年我其實(shí)也焦慮過：AI會(huì)不會(huì)把我這樣的創(chuàng)作者替代？但現(xiàn)在這種焦慮少了很多。因?yàn)槲以絹碓揭庾R(shí)到，真正難被替代的是價(jià)值。
評(píng)價(jià)一個(gè)作品，不能只看“完成度”，更要看“達(dá)成率”?！皼]問題”只能算是技術(shù)上的及格線，創(chuàng)作不是為了生產(chǎn)一個(gè)完美的陳列品，其終極意義在于當(dāng)觀眾看到的某一刻，有沒有觸達(dá)人心，或者有沒有推動(dòng)商業(yè)鏈條的運(yùn)轉(zhuǎn)。在這個(gè)時(shí)代，能產(chǎn)生價(jià)值的美，才是真正有生命力的美。
現(xiàn)在也有公司找我做IP動(dòng)畫，比如日更幾秒的小動(dòng)畫。但這種項(xiàng)目我基本沒接——報(bào)價(jià)低，而且更像流水線生產(chǎn)。我想做有創(chuàng)意的項(xiàng)目，或者打造自己的IP。
我的理想，是做AI時(shí)代的皮克斯。但畢業(yè)在即，我面臨一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的選擇：進(jìn)大廠，還是繼續(xù)做獨(dú)立的AIGC導(dǎo)演。
我已經(jīng)拿到了一個(gè)大廠的offer。年薪雖略低于我現(xiàn)在兼職的收入，但勝在穩(wěn)定，也能給簡(jiǎn)歷加分，如果入職，大概率就沒時(shí)間繼續(xù)創(chuàng)作了。
用AI攢出“炒股”大模型，論文還被金融大佬關(guān)注
姜一平｜35歲 自媒體作者
我曾是一名文字工作者。AI浪潮剛出現(xiàn)的時(shí)候，我?guī)缀趺刻於荚诮箲]：自己會(huì)不會(huì)被淘汰。
后來我想，與其等著被AI淘汰，不如試著用AI去賺點(diǎn)錢。因?yàn)槠綍r(shí)有投資理財(cái)?shù)牧?xí)慣，我決定先從炒股入手。
最開始，我試過一些AI行情分析軟件和量化Agent，但效果都不太理想，在模擬交易里，虧的遠(yuǎn)比賺的多。
于是，我決定自己做一個(gè)模型。
問題是，我完全不會(huì)寫代碼，整個(gè)項(xiàng)目幾乎是靠提示詞完成：我先讓AI幫我分析市場(chǎng)情緒如何量化、如何設(shè)置權(quán)重，再讓AI把分析的結(jié)果寫成代碼。
前后花了兩周時(shí)間，我用DeepSeek攢出一個(gè)市場(chǎng)情緒量化軟件，成本只有一塊多錢。
模型的核心思路，是把股民的評(píng)論轉(zhuǎn)化為“情緒數(shù)學(xué)向量”。
程序會(huì)自動(dòng)抓取各個(gè)渠道的股民評(píng)論，然后通過算法把情緒拆分成多個(gè)維度，如喜、懼、悔等。同時(shí)還會(huì)識(shí)別一些股市的特有情緒，如FOMO（錯(cuò)失恐懼）、貪婪等。
例如，評(píng)論里出現(xiàn)“關(guān)燈吃面”，AI會(huì)自動(dòng)解碼為“悲0.8+無力0.9”。
模型每天盤后收集數(shù)據(jù)，次日盤前給出當(dāng)日大盤走勢(shì)預(yù)測(cè)，并結(jié)合我關(guān)注的個(gè)股的基本面信息，給出個(gè)股趨勢(shì)判斷。
一開始，我只用小額本金測(cè)試，一個(gè)月賠了幾百塊；后來不斷調(diào)整模型參數(shù)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升了不少。從去年下半年到現(xiàn)在，平均每天的收益在1%左右，而每天Token消耗成本只有幾塊錢。
當(dāng)然，也可能是因?yàn)榇蟊P整體行情不錯(cuò)。
姜一平做的產(chǎn)品提供的3月4日盤前預(yù)測(cè) 受訪者供圖
有時(shí)候，模型也會(huì)錯(cuò)得離譜。
去年年底，我根據(jù)預(yù)測(cè)模型的算法寫了一篇論文，發(fā)給了幾位圈內(nèi)大佬。其中一位給我回了郵件——Didier Sornette。他是知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，“龍王模型”提出者，該模型曾被應(yīng)用于金融危機(jī)預(yù)測(cè)。
姜一平的論文截圖 受訪者供圖
老爺子先是把我罵了一頓，但并沒有否定我用AI做量化的思路，還給我提了一些修改建議。
現(xiàn)在，我的生活節(jié)奏很簡(jiǎn)單：白天用AI炒股，晚上改論文。
AI實(shí)在太強(qiáng)大了。完全沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)就可以幾周之內(nèi)做出一個(gè)軟件，它還能收集數(shù)據(jù)、量化分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控輿情并調(diào)整策略。過去幾個(gè)人都不一定能干好的事，現(xiàn)在一個(gè)人就可以輕松做到。
用AI服務(wù)了100個(gè)客戶，但我還需要一個(gè)“人類”合伙人
鐘黑黑 | 29歲 上海 AI教培創(chuàng)業(yè)者
我是算法專業(yè)畢業(yè)，之前一直在做無人駕駛與機(jī)器人相關(guān)的研發(fā)。去年，我從大廠離職，創(chuàng)立了自己的“一人公司”（OPC），專注AI培訓(xùn)。
現(xiàn)在，我的“同事”主要是四個(gè)模型：Claude、DeepSeek、ChatGPT、Gemini。
每天早上九點(diǎn)，我會(huì)先速覽AI行業(yè)的前沿動(dòng)態(tài)，如果出現(xiàn)像“千問”或“OpenClaw”這樣能夠打通數(shù)據(jù)的新技術(shù)，我會(huì)花時(shí)間深入研究。這已經(jīng)成了我每天的固定儀式。
我的主要工作，是為各類客戶設(shè)計(jì)量身定制的AI學(xué)習(xí)方案。從需求溝通、目標(biāo)拆解，到行業(yè)調(diào)研、課程框架設(shè)計(jì)，幾乎每一步都離不開AI。
但我不會(huì)直接把問題丟給模型，而是先自己做結(jié)構(gòu)化梳理，再引導(dǎo)AI輸出。這樣既能提升工作質(zhì)量，也能減少時(shí)間和算力的浪費(fèi)。
我的客戶主要有三類：希望給簡(jiǎn)歷加分的應(yīng)屆生；想做AI項(xiàng)目驗(yàn)證想法的創(chuàng)業(yè)者；與高校合作做科研項(xiàng)目的師生。
根據(jù)項(xiàng)目復(fù)雜程度不同，收費(fèi)從1000元到5萬元不等。創(chuàng)業(yè)五個(gè)月，我已經(jīng)服務(wù)了100多位客戶，其中三分之一來自老客戶推薦。
最讓我有成就感的一個(gè)案例，是幫助一位同濟(jì)大學(xué)船舶專業(yè)的碩士生，通過AI項(xiàng)目訓(xùn)練，成功入職一家無人船AI初創(chuàng)公司，年薪比傳統(tǒng)船廠高出約20萬元。
現(xiàn)在，我的一人公司平均月收入已基本和以前我在大廠時(shí)差不多，但波動(dòng)很大。
我依然選擇堅(jiān)持做下去，因?yàn)槲蚁嘈?，AI會(huì)像水電一樣，成為基礎(chǔ)設(shè)施。未來，每個(gè)人都需要學(xué)會(huì)與AI協(xié)作。因此，AI培訓(xùn)是一個(gè)充滿潛力的藍(lán)海市場(chǎng)。
有了“AI同事”后，鐘黑黑的時(shí)間更加自由 受訪者供圖
當(dāng)然，我也清楚自己的瓶頸。雖然AI參與了工作中的每個(gè)環(huán)節(jié)，但我依然需要一個(gè)關(guān)鍵角色：合伙人。因?yàn)?，從客戶咨詢、建立信任，到服?wù)結(jié)束后到溝通反饋，這些環(huán)節(jié)都需要細(xì)膩、真實(shí)的人類交流。
這部分工作，目前AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到。
我用AI寫歌，從為愛發(fā)電到一年賺了18萬版權(quán)費(fèi)
老周 | 40+歲 浙江 AI獨(dú)立音樂人
從大廠打工人到AI音樂創(chuàng)作者，我的人生經(jīng)歷了兩次“離別”。
第一次，是母親的離世。
我今年快50歲，過去在微軟、央視網(wǎng)、恒生電子等公司工作過，做過互聯(lián)網(wǎng)UI設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理，也折騰過攝影、電商，職業(yè)軌跡一直在變化。
很多人不理解，為什么我要放棄一份又一份看起來體面且高薪的工作，我其實(shí)只想做一些有意義的事情。2021年母親的離世，尤其讓我意識(shí)到，人盡量要做對(duì)自己來說高能量的事情，這樣才會(huì)快樂，生命才會(huì)有價(jià)值。
第二次“離別”，來自我的狗。
2024年，陪伴我十多年的愛犬去了汪星球，為了紀(jì)念它，我寫了一首歌。那也是我第一次嘗試用AI創(chuàng)作音樂。
那首歌像打開了一道情緒的閘門。從那以后，我開始持續(xù)創(chuàng)作AI歌曲。
我逐漸摸索出一套自己的方法：歌詞一定自己寫。我會(huì)讓GPT或Gemini幫我整理情緒、拓展意象，但核心內(nèi)容必須來自自己的生活。編曲則主要用Suno完成，封面會(huì)用即夢(mèng)生成。
最開始的半年，幾乎都是為愛發(fā)電。但后來有一首歌突然火了，接著又有七八首作品陸續(xù)獲得流量。版權(quán)公司也開始聯(lián)系我。
一年時(shí)間，我寫了30多首歌，其中15首被打包賣給某音樂平臺(tái)官方工作室，總共獲得18萬元版權(quán)費(fèi)。其中一首歌播放量接近千萬，日播放最高20萬。
傳統(tǒng)音樂團(tuán)隊(duì)制作一首歌，成本通常在3萬到5萬元甚至更多，而我一年只花了2000多元的Suno會(huì)員費(fèi)，每個(gè)月還能穩(wěn)定產(chǎn)出3到5首。
雖然收入不如以前在大廠時(shí)高，但我現(xiàn)在的狀態(tài)很平靜。創(chuàng)作不能像寫代碼一樣埋頭苦干，它需要時(shí)間和情緒。我現(xiàn)在給自己定的KPI，是每月4首歌。
我依然在探索，也希望未來能找到志同道合的寫詞人一起合作。很多人以為AI音樂只是工具拼接，但在我看來：AI只是賦能者和助手，靈魂仍然來自人。
我希望寫出有溫度的歌，而不是流水線式的“塑料作品”。
（應(yīng)受訪者要求，文中姜一平、老周為化名）