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60天、90%自動(dòng)化、20倍人效:明略科技(2718.HK)的AI原生運(yùn)營實(shí)驗(yàn),給所有企業(yè)上了一課

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60天、90%自動(dòng)化、20倍人效:明略科技(2718.HK)的AI原生運(yùn)營實(shí)驗(yàn),給所有企業(yè)上了一課

明略科技:秒針系統(tǒng)完成全鏈路Agentic AI改造,全鏈路AI自動(dòng)完成率達(dá)90%,深度復(fù)盤報(bào)告產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)20倍人效提升,營銷智能業(yè)務(wù)交付效率提升最高達(dá)4倍,營運(yùn)智能業(yè)務(wù)工單解決時(shí)間壓縮超過30%。

企業(yè)級(jí)AI落地,正在經(jīng)歷一場(chǎng)從"口號(hào)"到"數(shù)字"的艱難蛻變。

過去兩年,幾乎每家規(guī)模企業(yè)都在談AI轉(zhuǎn)型:購買AI工具、組建AI團(tuán)隊(duì)、推進(jìn)AI試點(diǎn)……但真正能拿出可量化成果的少之又少。更多的企業(yè)處于一種尷尬的中間態(tài):AI在用,但效果難以衡量;轉(zhuǎn)型在推,但報(bào)表上看不見變化。

明略科技(2718.HK)在2025財(cái)年年報(bào)中披露了一組來自內(nèi)部的真實(shí)數(shù)據(jù),把這場(chǎng)沉默的行業(yè)之困打破了一個(gè)缺口:秒針系統(tǒng)歷時(shí)60天完成全鏈路Agentic AI改造,全鏈路AI自動(dòng)完成率達(dá)90%,深度復(fù)盤報(bào)告產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)20倍人效提升,營銷智能業(yè)務(wù)交付效率提升最高達(dá)4倍,營運(yùn)智能業(yè)務(wù)工單解決時(shí)間壓縮超過30%。

這不是路演PPT上的預(yù)測(cè),而是已經(jīng)發(fā)生、且落在財(cái)務(wù)報(bào)表上的結(jié)果。

什么叫"全鏈路"改造

在討論這些數(shù)字之前,有必要先厘清"全鏈路AI改造"的含義——因?yàn)檫@個(gè)詞很容易被誤讀為局部自動(dòng)化或單點(diǎn)提效。

秒針系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù),是為品牌廣告主提供社媒數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、營銷效果評(píng)估和深度洞察報(bào)告。傳統(tǒng)模式下,這條業(yè)務(wù)鏈從數(shù)據(jù)抓取、清洗、分析框架搭建,到洞察提煉、報(bào)告撰寫,每一個(gè)環(huán)節(jié)都高度依賴人力。

所謂"全鏈路"改造,意味著上述每個(gè)環(huán)節(jié)都被系統(tǒng)性納入Agentic AI的調(diào)度框架:數(shù)據(jù)抓取和處理由AI自動(dòng)完成,分析框架由AI動(dòng)態(tài)構(gòu)建,洞察提煉由AI執(zhí)行,報(bào)告生成由AI產(chǎn)出。人在這個(gè)鏈路中的角色,從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)閷徍苏吆蜎Q策者——在AI認(rèn)為需要人工判斷的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),觸發(fā)人機(jī)交互,其余環(huán)節(jié)則由AI自主完成。

這才是90%自動(dòng)完成率的真實(shí)含義:不是某個(gè)環(huán)節(jié)省了幾步操作,而是整條業(yè)務(wù)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯發(fā)生了根本性改變。

20倍人效意味著什么

深度復(fù)盤報(bào)告產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)20倍人效提升,是這組數(shù)據(jù)中最值得展開說的一個(gè)。

深度復(fù)盤報(bào)告通常是營銷服務(wù)中技術(shù)含量和工作量都最高的交付物:需要跨平臺(tái)整合海量數(shù)據(jù),結(jié)合品牌戰(zhàn)略進(jìn)行多維度解讀,產(chǎn)出有洞察深度的分析框架。在傳統(tǒng)模式下,一份高質(zhì)量的復(fù)盤報(bào)告可能需要一個(gè)分析師團(tuán)隊(duì)數(shù)天甚至一周完成。

20倍人效提升,意味著同樣質(zhì)量的報(bào)告,現(xiàn)在只需要原來十分之一到二十分之一的時(shí)間和人力。換算成商業(yè)語言:同樣一支分析團(tuán)隊(duì),在AI加持下,可以服務(wù)的客戶數(shù)量擴(kuò)大了20倍;或者服務(wù)同樣數(shù)量的客戶,所需的團(tuán)隊(duì)規(guī)??梢钥s減到原來的二十分之一。

這種量級(jí)的效率變化,不只是"提效",而是對(duì)人力密集型專業(yè)服務(wù)公司成本結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性重塑。

當(dāng)然,這組數(shù)據(jù)還有另一個(gè)維度值得關(guān)注:根據(jù)明略科技的披露,在系統(tǒng)輸出質(zhì)量上,AI在洞察穩(wěn)定性、框架完整性、深層洞察能力及微趨勢(shì)識(shí)別新穎性等維度均有顯著提升。這說明人效提升不是以犧牲質(zhì)量為代價(jià)的——恰恰相反,AI在某些維度上的輸出甚至超越了純?nèi)肆δJ健?/p>

全員接入,是組織層面的革命

除了秒針系統(tǒng)的案例,明略科技在年報(bào)中還披露了另一項(xiàng)對(duì)組織整體具有深遠(yuǎn)意義的數(shù)據(jù):全體員工100%接入DeepMiner平臺(tái),員工可結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主創(chuàng)建并部署專屬業(yè)務(wù)Agent。

這背后的邏輯值得深思。大多數(shù)企業(yè)的AI落地遵循一種"自上而下"的模式:管理層決策購買AI工具,IT部門負(fù)責(zé)部署,業(yè)務(wù)部門被動(dòng)接受培訓(xùn)。這種模式的問題在于,AI往往只覆蓋了最標(biāo)準(zhǔn)化、最容易量化的場(chǎng)景,而大量高價(jià)值但難以標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,仍然停留在人力執(zhí)行的狀態(tài)。

明略科技的做法不同:讓員工自己定義AI的邊界。每個(gè)崗位的從業(yè)者,基于對(duì)自身工作場(chǎng)景的深度理解,自主設(shè)計(jì)和部署專屬Agent。這種方式意味著AI的滲透深度,會(huì)隨著員工對(duì)工具熟悉度的提升而持續(xù)加深——而不是被一個(gè)預(yù)設(shè)的功能清單所限制。

從這個(gè)意義上說,"100%接入"不是一個(gè)覆蓋率統(tǒng)計(jì),而是一次組織運(yùn)營模式的系統(tǒng)性重置。

內(nèi)部實(shí)驗(yàn),是最有力的信用背書

對(duì)于一家以"幫助企業(yè)AI落地"為核心業(yè)務(wù)的公司來說,自身的內(nèi)部實(shí)踐具有特殊的商業(yè)意義。

明略科技的客戶,是那些正在面臨相同問題的品牌企業(yè):怎么讓AI真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流?怎么衡量AI落地的效果?怎么應(yīng)對(duì)AI介入后的組織管理挑戰(zhàn)?當(dāng)明略科技能夠拿出自己內(nèi)部60天改造、90%自動(dòng)化、20倍人效的真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí),這套數(shù)字本身就成了最有說服力的產(chǎn)品Demo。

這也解釋了為什么Agentic Services能在首年實(shí)現(xiàn)超過1億元的營收:客戶買的不只是一套服務(wù)方案,買的是一套已被驗(yàn)證過的方法論和交付能力。而這套能力的可信度,部分來自于明略科技用自身實(shí)踐做出的背書。

AI原生運(yùn)營時(shí)代,不是一個(gè)宏大的趨勢(shì)描述,而是一個(gè)具體的生產(chǎn)力躍遷——它需要真實(shí)的數(shù)字來定義,需要真實(shí)的案例來驗(yàn)證。明略科技2025年的內(nèi)部實(shí)驗(yàn),給了這個(gè)時(shí)代一個(gè)清晰的刻度。


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60天、90%自動(dòng)化、20倍人效:明略科技(2718.HK)的AI原生運(yùn)營實(shí)驗(yàn),給所有企業(yè)上了一課

明略科技:秒針系統(tǒng)完成全鏈路Agentic AI改造,全鏈路AI自動(dòng)完成率達(dá)90%,深度復(fù)盤報(bào)告產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)20倍人效提升,營銷智能業(yè)務(wù)交付效率提升最高達(dá)4倍,營運(yùn)智能業(yè)務(wù)工單解決時(shí)間壓縮超過30%。

企業(yè)級(jí)AI落地,正在經(jīng)歷一場(chǎng)從"口號(hào)"到"數(shù)字"的艱難蛻變。

過去兩年,幾乎每家規(guī)模企業(yè)都在談AI轉(zhuǎn)型:購買AI工具、組建AI團(tuán)隊(duì)、推進(jìn)AI試點(diǎn)……但真正能拿出可量化成果的少之又少。更多的企業(yè)處于一種尷尬的中間態(tài):AI在用,但效果難以衡量;轉(zhuǎn)型在推,但報(bào)表上看不見變化。

明略科技(2718.HK)在2025財(cái)年年報(bào)中披露了一組來自內(nèi)部的真實(shí)數(shù)據(jù),把這場(chǎng)沉默的行業(yè)之困打破了一個(gè)缺口:秒針系統(tǒng)歷時(shí)60天完成全鏈路Agentic AI改造,全鏈路AI自動(dòng)完成率達(dá)90%,深度復(fù)盤報(bào)告產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)20倍人效提升,營銷智能業(yè)務(wù)交付效率提升最高達(dá)4倍,營運(yùn)智能業(yè)務(wù)工單解決時(shí)間壓縮超過30%。

這不是路演PPT上的預(yù)測(cè),而是已經(jīng)發(fā)生、且落在財(cái)務(wù)報(bào)表上的結(jié)果。

什么叫"全鏈路"改造

在討論這些數(shù)字之前,有必要先厘清"全鏈路AI改造"的含義——因?yàn)檫@個(gè)詞很容易被誤讀為局部自動(dòng)化或單點(diǎn)提效。

秒針系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù),是為品牌廣告主提供社媒數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、營銷效果評(píng)估和深度洞察報(bào)告。傳統(tǒng)模式下,這條業(yè)務(wù)鏈從數(shù)據(jù)抓取、清洗、分析框架搭建,到洞察提煉、報(bào)告撰寫,每一個(gè)環(huán)節(jié)都高度依賴人力。

所謂"全鏈路"改造,意味著上述每個(gè)環(huán)節(jié)都被系統(tǒng)性納入Agentic AI的調(diào)度框架:數(shù)據(jù)抓取和處理由AI自動(dòng)完成,分析框架由AI動(dòng)態(tài)構(gòu)建,洞察提煉由AI執(zhí)行,報(bào)告生成由AI產(chǎn)出。人在這個(gè)鏈路中的角色,從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)閷徍苏吆蜎Q策者——在AI認(rèn)為需要人工判斷的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),觸發(fā)人機(jī)交互,其余環(huán)節(jié)則由AI自主完成。

這才是90%自動(dòng)完成率的真實(shí)含義:不是某個(gè)環(huán)節(jié)省了幾步操作,而是整條業(yè)務(wù)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯發(fā)生了根本性改變。

20倍人效意味著什么

深度復(fù)盤報(bào)告產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)20倍人效提升,是這組數(shù)據(jù)中最值得展開說的一個(gè)。

深度復(fù)盤報(bào)告通常是營銷服務(wù)中技術(shù)含量和工作量都最高的交付物:需要跨平臺(tái)整合海量數(shù)據(jù),結(jié)合品牌戰(zhàn)略進(jìn)行多維度解讀,產(chǎn)出有洞察深度的分析框架。在傳統(tǒng)模式下,一份高質(zhì)量的復(fù)盤報(bào)告可能需要一個(gè)分析師團(tuán)隊(duì)數(shù)天甚至一周完成。

20倍人效提升,意味著同樣質(zhì)量的報(bào)告,現(xiàn)在只需要原來十分之一到二十分之一的時(shí)間和人力。換算成商業(yè)語言:同樣一支分析團(tuán)隊(duì),在AI加持下,可以服務(wù)的客戶數(shù)量擴(kuò)大了20倍;或者服務(wù)同樣數(shù)量的客戶,所需的團(tuán)隊(duì)規(guī)模可以縮減到原來的二十分之一。

這種量級(jí)的效率變化,不只是"提效",而是對(duì)人力密集型專業(yè)服務(wù)公司成本結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性重塑。

當(dāng)然,這組數(shù)據(jù)還有另一個(gè)維度值得關(guān)注:根據(jù)明略科技的披露,在系統(tǒng)輸出質(zhì)量上,AI在洞察穩(wěn)定性、框架完整性、深層洞察能力及微趨勢(shì)識(shí)別新穎性等維度均有顯著提升。這說明人效提升不是以犧牲質(zhì)量為代價(jià)的——恰恰相反,AI在某些維度上的輸出甚至超越了純?nèi)肆δJ健?/p>

全員接入,是組織層面的革命

除了秒針系統(tǒng)的案例,明略科技在年報(bào)中還披露了另一項(xiàng)對(duì)組織整體具有深遠(yuǎn)意義的數(shù)據(jù):全體員工100%接入DeepMiner平臺(tái),員工可結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主創(chuàng)建并部署專屬業(yè)務(wù)Agent。

這背后的邏輯值得深思。大多數(shù)企業(yè)的AI落地遵循一種"自上而下"的模式:管理層決策購買AI工具,IT部門負(fù)責(zé)部署,業(yè)務(wù)部門被動(dòng)接受培訓(xùn)。這種模式的問題在于,AI往往只覆蓋了最標(biāo)準(zhǔn)化、最容易量化的場(chǎng)景,而大量高價(jià)值但難以標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,仍然停留在人力執(zhí)行的狀態(tài)。

明略科技的做法不同:讓員工自己定義AI的邊界。每個(gè)崗位的從業(yè)者,基于對(duì)自身工作場(chǎng)景的深度理解,自主設(shè)計(jì)和部署專屬Agent。這種方式意味著AI的滲透深度,會(huì)隨著員工對(duì)工具熟悉度的提升而持續(xù)加深——而不是被一個(gè)預(yù)設(shè)的功能清單所限制。

從這個(gè)意義上說,"100%接入"不是一個(gè)覆蓋率統(tǒng)計(jì),而是一次組織運(yùn)營模式的系統(tǒng)性重置。

內(nèi)部實(shí)驗(yàn),是最有力的信用背書

對(duì)于一家以"幫助企業(yè)AI落地"為核心業(yè)務(wù)的公司來說,自身的內(nèi)部實(shí)踐具有特殊的商業(yè)意義。

明略科技的客戶,是那些正在面臨相同問題的品牌企業(yè):怎么讓AI真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流?怎么衡量AI落地的效果?怎么應(yīng)對(duì)AI介入后的組織管理挑戰(zhàn)?當(dāng)明略科技能夠拿出自己內(nèi)部60天改造、90%自動(dòng)化、20倍人效的真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí),這套數(shù)字本身就成了最有說服力的產(chǎn)品Demo。

這也解釋了為什么Agentic Services能在首年實(shí)現(xiàn)超過1億元的營收:客戶買的不只是一套服務(wù)方案,買的是一套已被驗(yàn)證過的方法論和交付能力。而這套能力的可信度,部分來自于明略科技用自身實(shí)踐做出的背書。

AI原生運(yùn)營時(shí)代,不是一個(gè)宏大的趨勢(shì)描述,而是一個(gè)具體的生產(chǎn)力躍遷——它需要真實(shí)的數(shù)字來定義,需要真實(shí)的案例來驗(yàn)證。明略科技2025年的內(nèi)部實(shí)驗(yàn),給了這個(gè)時(shí)代一個(gè)清晰的刻度。

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