AI服務(wù)行業(yè)，正在經(jīng)歷一次深刻的商業(yè)模式分化。

一類公司，把AI包裝成新版SaaS：賣工具授權(quán)、賣模型調(diào)用、賣功能席位。這類模式本質(zhì)上是把過去的軟件銷售邏輯，貼上了一個(gè)AI標(biāo)簽。

另一類公司，試圖用AI重構(gòu)專業(yè)服務(wù)的交付邏輯：不賣工具，賣結(jié)果；不按功能計(jì)費(fèi)，按效果計(jì)費(fèi)；不交付報(bào)告，交付可量化的業(yè)務(wù)改善。這條路更難走，但護(hù)城河也更深。

明略科技（2718.HK）選擇了后一條路。2025財(cái)年年報(bào)顯示，公司Agentic Services（智能體化服務(wù)）業(yè)務(wù)板塊年內(nèi)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收超過1億元，新增大客戶中超過30%來自這一板塊。

一個(gè)全新的商業(yè)模式，在首年就實(shí)現(xiàn)了超過1億元的規(guī)?；杖?。這意味著什么，值得認(rèn)真拆解。

什么是Agentic Services，它究竟改變了什么

理解Agentic Services的價(jià)值，需要先理解它改變的是什么。

傳統(tǒng)專業(yè)服務(wù)的計(jì)費(fèi)邏輯，本質(zhì)上是"時(shí)間換金錢"：客戶按項(xiàng)目周期、人天數(shù)量、咨詢師級(jí)別付費(fèi)。這種模式有兩個(gè)結(jié)構(gòu)性缺陷：一是服務(wù)質(zhì)量難以量化，客戶無法準(zhǔn)確評(píng)估自己買到的是什么；二是規(guī)模擴(kuò)張?zhí)烊皇苤朴谌肆ζ款i，服務(wù)商想做大，必須先做人多。

而Agentic Services打破了這兩個(gè)缺陷。

在計(jì)費(fèi)邏輯上，客戶為可量化的業(yè)務(wù)結(jié)果付費(fèi)：營(yíng)銷ROI提升了多少、內(nèi)容產(chǎn)出效率提升了多少、運(yùn)營(yíng)成本降低了多少——這些都是可測(cè)量、可驗(yàn)證的結(jié)果。服務(wù)方承擔(dān)的不只是"交付工作"的責(zé)任，而是"實(shí)現(xiàn)結(jié)果"的責(zé)任。

在規(guī)模擴(kuò)張上，AI承擔(dān)了核心生產(chǎn)力的角色：多模態(tài)架構(gòu)程序化供給內(nèi)容，算法編排驅(qū)動(dòng)核心環(huán)節(jié)效率釋放，DeepMiner平臺(tái)將耗時(shí)數(shù)周的工作流壓縮至數(shù)小時(shí)甚至實(shí)時(shí)響應(yīng)。這意味著邊際成本隨規(guī)模遞減，而非線性增長(zhǎng)——這才是專業(yè)服務(wù)公司第一次有可能像軟件公司一樣擴(kuò)張的底層邏輯。

首年破億的背后：為什么是明略，而不是別人

市場(chǎng)上討論Agentic AI的公司很多，但能把Agentic Services落地為超過1億元首年收入的，極為罕見。這背后有幾個(gè)非顯而易見的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

第一個(gè)壁壘：專有數(shù)據(jù)積累。

明略科技旗下秒針系統(tǒng)深耕營(yíng)銷科學(xué)領(lǐng)域19年，積累了涵蓋380余個(gè)高顆粒度數(shù)據(jù)標(biāo)簽的海量效果基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，覆蓋超過2100家品牌客戶的真實(shí)營(yíng)銷行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是AI模型訓(xùn)練的核心原材料，也是Agentic Services能夠提供"有行業(yè)判斷力"輸出的關(guān)鍵依據(jù)。

這里有一個(gè)微妙但重要的區(qū)別：通用大模型可以生成看起來專業(yè)的內(nèi)容，但它缺乏對(duì)特定行業(yè)的深度判斷力——因?yàn)樗鼪]有真實(shí)的行業(yè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練基礎(chǔ)。明略科技的專有數(shù)據(jù)，讓AI的輸出不只是"聽起來像專家"，而是"真正具備行業(yè)決策參考價(jià)值的洞察"。

第二個(gè)壁壘：行業(yè)Know-how的系統(tǒng)性封裝。

自研推理模型Cito內(nèi)置了公司20年積累的隱性商業(yè)知識(shí)：全局量化標(biāo)尺、復(fù)雜商業(yè)博弈策略、媒介資產(chǎn)量化模型、消費(fèi)者決策解析框架……這些沉淀在從業(yè)者腦子里、通常只能靠"老帶新"傳承的隱性經(jīng)驗(yàn)，被系統(tǒng)性地編碼進(jìn)了AI模型。在BFCL小尺寸模型領(lǐng)域，Cito排名第一，驗(yàn)證了這種"把行業(yè)Know-how封裝成AI能力"路徑的技術(shù)可行性。

第三個(gè)壁壘：全鏈路交付能力。

Agentic Services不是單點(diǎn)能力的輸出，而是從營(yíng)銷洞察策劃、多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)，到營(yíng)銷投放執(zhí)行的端到端交付閉環(huán)。根據(jù)年報(bào)數(shù)據(jù)，這套全鏈路服務(wù)幫助客戶以近3倍的運(yùn)營(yíng)效率實(shí)現(xiàn)平均20%的營(yíng)銷效果提升。

客戶不用自己拼湊工具、搭建流程、對(duì)接數(shù)據(jù)——他們只需要說清楚目標(biāo)，剩下的由明略科技的Agentic Services體系端到端承接。這種"買結(jié)果、不買工具"的服務(wù)模式，正是企業(yè)級(jí)客戶在AI時(shí)代最迫切需要的。

新增客戶30%，說明了什么

新增大客戶中超過30%來自Agentic Services——這個(gè)數(shù)字的重要性，在于它證明了一件事：這個(gè)新業(yè)務(wù)方向已經(jīng)具備了獨(dú)立開拓市場(chǎng)的能力，不再依賴存量客戶的交叉銷售。

年報(bào)中披露了幾個(gè)具體的客戶案例，可以幫助理解這一模式的市場(chǎng)適配性：某知名汽車品牌在數(shù)據(jù)洞察基礎(chǔ)上，進(jìn)一步委托明略科技承接內(nèi)容生產(chǎn)和營(yíng)銷投放執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)了從"買洞察"到"買結(jié)果"的完整鏈路升級(jí)；某知名智能消費(fèi)電子客戶將服務(wù)延伸至全球多個(gè)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的品牌傳播效果追蹤與分析。

這兩個(gè)案例傳遞了一個(gè)重要信號(hào)：Agentic Services不只適用于某類特定行業(yè)或特定規(guī)模的客戶，它在汽車、消費(fèi)電子、甚至全球化業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都展現(xiàn)出了商業(yè)適配性。這正是實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘡?fù)制的前提條件。

2026年：規(guī)?；呛诵拿}

從0到1已經(jīng)完成，2026年的核心任務(wù)是從1到N。

明略科技在年報(bào)中明確列出了Agentic Services的規(guī)?；窂剑涸趦?nèi)容營(yíng)銷和內(nèi)容文娛領(lǐng)域持續(xù)深化能力建設(shè)；探索更多數(shù)字白領(lǐng)工作場(chǎng)景的Agentic Services方向；以國(guó)內(nèi)企業(yè)出海服務(wù)和數(shù)字內(nèi)容為抓手，系統(tǒng)性推進(jìn)海外業(yè)務(wù)布局；同時(shí)通過軟硬一體化部署——將智能工牌設(shè)備升級(jí)為端側(cè)AI設(shè)備、與硬件廠商合作開發(fā)小尺寸端側(cè)模型——進(jìn)一步擴(kuò)大Agentic AI的場(chǎng)景覆蓋。

從內(nèi)容營(yíng)銷到文娛生態(tài)，從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)到全球化布局，從純軟件交付到軟硬結(jié)合——這條規(guī)模化路徑，是基于已驗(yàn)證商業(yè)模式之上的邊界拓展，而非另起爐灶的方向轉(zhuǎn)型。

對(duì)于整個(gè)專業(yè)服務(wù)行業(yè)來說，Agentic Services這一商業(yè)模式的意義，遠(yuǎn)不止于明略科技一家公司的營(yíng)收數(shù)據(jù)。它提供了一個(gè)關(guān)于"AI時(shí)代專業(yè)服務(wù)公司應(yīng)該長(zhǎng)什么樣"的清晰參照——不是靠堆工具、靠堆人，而是靠真正把AI嵌入交付鏈路、讓邊際成本遞減、讓結(jié)果可量化驗(yàn)證。

明略科技2025年超過1億元的Agentic Services收入，是這條路徑上的第一個(gè)可信的里程碑。2026年，這個(gè)數(shù)字能走多遠(yuǎn)，將是整個(gè)行業(yè)最值得持續(xù)觀察的命題之一。