3月29日夜間至30日上午，AI大模型服務(wù)商DeepSeek突發(fā)大規(guī)模服務(wù)中斷，其網(wǎng)頁端、手機(jī)App均出現(xiàn)無法正常使用的情況，大量用戶反饋無法發(fā)起新對話、現(xiàn)有對話中斷等問題，此次服務(wù)崩潰持續(xù)時(shí)長接近12小時(shí)，引發(fā)廣泛關(guān)注。截至上午10時(shí)許，DeepSeek官方表示，經(jīng)過兩次緊急修復(fù)，平臺(tái)各項(xiàng)服務(wù)已全面恢復(fù)正常。
根據(jù)DeepSeek官方服務(wù)狀態(tài)網(wǎng)站披露的消息，3月29日21時(shí)35分，DeepSeek平臺(tái)首次發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁端、手機(jī)App出現(xiàn)服務(wù)異常，用戶反饋頻繁收到“服務(wù)器繁忙”“請檢查網(wǎng)絡(luò)后重試”的提示，無法正常提交提問指令，部分正在進(jìn)行的對話突然中斷，頁面加載陷入停滯。
發(fā)現(xiàn)異常后，DeepSeek技術(shù)團(tuán)隊(duì)立即啟動(dòng)緊急排查，于當(dāng)日23時(shí)23分完成首次故障修復(fù)，部分用戶反饋可短暫登錄平臺(tái)，但隨后服務(wù)再次出現(xiàn)波動(dòng)。3月30日00時(shí)20分，DeepSeek技術(shù)團(tuán)隊(duì)再次針對服務(wù)性能異常問題展開調(diào)查，于01時(shí)24分實(shí)施二次修復(fù)方案，期間平臺(tái)服務(wù)始終處于不穩(wěn)定狀態(tài)，直至30日上午10時(shí)左右，所有服務(wù)才完全恢復(fù)正常，從首次發(fā)現(xiàn)異常到徹底恢復(fù)，全程耗時(shí)接近12小時(shí)，創(chuàng)下DeepSeek成立以來單次服務(wù)中斷時(shí)長的最長紀(jì)錄。
公開資料顯示，在過去的15個(gè)月內(nèi)，DeepSeek已發(fā)生至少7次較為顯著的服務(wù)中斷。2025年1月，DeepSeek因線上服務(wù)遭遇大規(guī)模惡意攻擊，曾出現(xiàn)多次短期宕機(jī)，官方不得不限制非+86手機(jī)號(hào)注冊以保障服務(wù)穩(wěn)定；同年1月26日，因最新模型發(fā)布后用戶涌入量激增，平臺(tái)出現(xiàn)局部服務(wù)波動(dòng)，不過此次波動(dòng)在短時(shí)間內(nèi)得到解決；2025年3月、7月，DeepSeek再次因用戶量激增、服務(wù)器資源緊張出現(xiàn)宕機(jī)，用戶反饋無法正常使用、功能受限；就在本次大規(guī)模故障發(fā)生前即3月10日，DeepSeek也曾因服務(wù)器過載導(dǎo)致服務(wù)異常，相關(guān)話題短時(shí)間內(nèi)沖上熱搜。
作為一款曾風(fēng)靡全球的AI應(yīng)用，DeepSeek的用戶規(guī)模龐大，其服務(wù)穩(wěn)定性直接影響千萬用戶的使用體驗(yàn)。根據(jù)硅谷知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)a16z發(fā)布的2026年3月全球生成式AI應(yīng)用榜單，DeepSeek在網(wǎng)頁端位列全球第四，是中國AI應(yīng)用中排名最高的產(chǎn)品。另據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，截至2025年第三季度，DeepSeek的月活躍用戶已達(dá)到1.45億，與字節(jié)跳動(dòng)的豆包共同構(gòu)成了中國AI應(yīng)用市場的第一梯隊(duì)。
不僅是DeepSeek，當(dāng)前AI行業(yè)算力荒問題突出，多家AI平臺(tái)曾因算力不足頻繁出現(xiàn)宕機(jī)。此前Kimi也曾因算力告急出現(xiàn)過宕機(jī)。有分析指出，在故障期間，由于大量用戶因頁面卡頓而反復(fù)點(diǎn)擊重試，導(dǎo)致平臺(tái)訪問量在短時(shí)間內(nèi)異常激增，形成了“雪崩效應(yīng)”，進(jìn)一步加重了服務(wù)器負(fù)載。
近年來，生成式AI技術(shù)快速普及，各類AI應(yīng)用層出不窮，用戶需求呈爆發(fā)式增長，但算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)未能同步跟上，導(dǎo)致算力供需矛盾日益突出。據(jù)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2025年全球AI算力需求同比增長45%，而算力供給增速僅為20%左右，算力缺口持續(xù)擴(kuò)大，尤其是中小AI企業(yè)，受限于資金、技術(shù)，算力儲(chǔ)備不足的問題更為突出。