界面新聞?dòng)浾?| 張一諾

近日舉行的中關(guān)村論壇上，各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜覅R聚一堂，圍繞通用人工智能（Artificial General Intelligence）時(shí)代如何推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)的深度融合展開(kāi)深入交流。

根據(jù)界面新聞從論壇上獲悉的內(nèi)容，與會(huì)嘉賓從科研、資本、落地、生態(tài)四大維度，形成了互補(bǔ)且統(tǒng)一的核心觀(guān)點(diǎn)。

中關(guān)村人工智能研究院院長(zhǎng)邵斌從科研視角出發(fā)，明確了 “認(rèn)知為核、人機(jī)協(xié)同” 的創(chuàng)新變革方向；

武岳峰資本聯(lián)合創(chuàng)始人李峰從資本維度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)了“尊重規(guī)律、長(zhǎng)期主義”的融合核心；

新?tīng)T時(shí)代聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家汪躍從產(chǎn)業(yè)落地視角出發(fā)，剖析了“認(rèn)知與尺度壁壘”的核心困境；

騰訊研究院資深研究員、前沿科技中心主任王強(qiáng)從生態(tài)建設(shè)視角出發(fā)，梳理了“長(zhǎng)期沉淀、多方協(xié)同”的落地路徑。

以下為四位嘉賓核心觀(guān)點(diǎn)梳理

邵斌：人才與組織迎來(lái)結(jié)構(gòu)性變革

中關(guān)村人工智能研究院院長(zhǎng)邵斌立足科研一線(xiàn)視角，系統(tǒng)拆解了AGI時(shí)代創(chuàng)新核心要素、人才特質(zhì)與組織形式的顛覆性變革，為定義新時(shí)代機(jī)制創(chuàng)新范式提供核心框架。

他指出，創(chuàng)新要素正在從資源壟斷走向能力普惠，認(rèn)知高度成為核心稀缺資源。過(guò)去，核心能力高度集中于少數(shù)頭部機(jī)構(gòu)；進(jìn)入AI時(shí)代，大模型、算力、算法框架等以往僅頂級(jí)機(jī)構(gòu)才能掌握的核心能力，正快速向“水電煤”式的基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化，普惠性與可及性大幅提升。

當(dāng)基礎(chǔ)技術(shù)資源不再稀缺，決定創(chuàng)新高度的關(guān)鍵不再是資源體量，而是人的認(rèn)知高度。過(guò)去依靠知識(shí)儲(chǔ)備、記憶能力、專(zhuān)業(yè)熟練度形成的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在AI工具普及后迅速弱化，普通人借助AI也能快速獲取海量知識(shí)、完成復(fù)雜推理與內(nèi)容生成。這意味著創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，從“知識(shí)占有”轉(zhuǎn)向“知識(shí)駕馭”，從“執(zhí)行能力”轉(zhuǎn)向“定義問(wèn)題的能力”。

邵斌結(jié)合行業(yè)趨勢(shì)與前沿實(shí)踐，提出AGI時(shí)代創(chuàng)新人才必須具備三大關(guān)鍵特征：一是優(yōu)質(zhì)問(wèn)題提出能力，AI擅長(zhǎng)解答既定問(wèn)題，而提出AI未曾覆蓋、具有前瞻性的開(kāi)創(chuàng)性問(wèn)題，成為引領(lǐng)創(chuàng)新的關(guān)鍵；二是跨學(xué)科融合能力，AGI打破學(xué)科壁壘，依托AI實(shí)現(xiàn)跨界科研成為常態(tài)，能夠整合多領(lǐng)域知識(shí)、開(kāi)展跨場(chǎng)景研究的人才更具競(jìng)爭(zhēng)力；三是好奇心、想象力與鑒別力，好奇心與想象力是人類(lèi)區(qū)別于AI的核心創(chuàng)新源泉，而面對(duì)AI多元答案，精準(zhǔn)甄別優(yōu)質(zhì)信息、避免被誤導(dǎo)的鑒別力，是保障創(chuàng)新方向正確的重要保障。

邵斌還表示，“基層執(zhí)行 — 中層協(xié)調(diào) — 高層決策”的組織形態(tài)正在瓦解，“人+ AI智能體”成為主流單元。大量流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行工作可由 AI替代，中層協(xié)調(diào)職能被壓縮，個(gè)體借助AI即可獲得更強(qiáng)的決策支持。

李峰：耐心資本是科技與產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵

武岳峰資本聯(lián)合創(chuàng)始人李峰從科技投資視角出發(fā)，以底層邏輯不變、長(zhǎng)期主義為核心，為AGI時(shí)代技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合提供資本維度的思考與指引。

“投資底層邏輯是要尊重科技發(fā)展的客觀(guān)規(guī)律?！崩罘鍙?qiáng)調(diào)，盡管AGI技術(shù)蓬勃發(fā)展，但科技原始創(chuàng)新從創(chuàng)意雛形到產(chǎn)業(yè)落地的底層邏輯并未發(fā)生根本改變。創(chuàng)新如同人類(lèi)成長(zhǎng)，從孕育到成熟有其必經(jīng)階段與客觀(guān)規(guī)律，AGI可加速其進(jìn)程，但無(wú)法逾越規(guī)律。當(dāng)前AI、核聚變等領(lǐng)域熱度高漲，大量資本涌入、創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)化，但行業(yè)切忌浮于表面、追逐概念，需回歸科研本質(zhì)，扎實(shí)開(kāi)展基礎(chǔ)研究與技術(shù)攻堅(jiān)，摒棄違背規(guī)律的短視行為。

針對(duì)技術(shù)與產(chǎn)業(yè) “結(jié)合點(diǎn)” 的核心爭(zhēng)議，李峰提出自己的觀(guān)點(diǎn)，即不存在固定時(shí)間節(jié)點(diǎn)，而是“時(shí)刻存在、隨時(shí)發(fā)生”的雙向驅(qū)動(dòng)過(guò)程?？萍紕?chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求本就是一體兩面：科學(xué)發(fā)現(xiàn)源于人類(lèi)好奇心，工程技術(shù)發(fā)展源于真實(shí)市場(chǎng)需求，二者相互驅(qū)動(dòng)、相輔相成。AI本質(zhì)是人類(lèi)在腦力勞動(dòng)領(lǐng)域追求效率的產(chǎn)物，替代機(jī)械性腦力勞動(dòng)的同時(shí)，釋放人類(lèi)更高階的智力創(chuàng)造力。真正的結(jié)合點(diǎn)，是前沿創(chuàng)意與真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)契合。

李峰呼應(yīng)國(guó)家“投早、投小、投長(zhǎng)期、投硬科技” 的引導(dǎo)方向，強(qiáng)調(diào)耐心資本是科技與產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵。當(dāng)前行業(yè)存在資本狂熱、追求短期回報(bào)的浮躁心態(tài)，部分項(xiàng)目過(guò)度關(guān)注短期現(xiàn)金流與變現(xiàn)，忽視了科技成果轉(zhuǎn)化的長(zhǎng)期周期。真正的科技投資，應(yīng)摒棄短期功利主義，聚焦原創(chuàng)性?xún)r(jià)值與產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)意義，給予硬科技項(xiàng)目足夠成長(zhǎng)時(shí)間與資源支持，不被短期市場(chǎng)波動(dòng)裹挾。他以自身投資實(shí)踐為例，指出判斷項(xiàng)目的核心標(biāo)準(zhǔn)是長(zhǎng)期技術(shù)價(jià)值與產(chǎn)業(yè)意義，而非短期盈利預(yù)期。

他還呼吁行業(yè)提升格局，跳出短期商業(yè)化、崗位替代、資本過(guò)熱等表層問(wèn)題，從人類(lèi)文明發(fā)展的哲學(xué)視角看待AGI。他將人類(lèi)勞動(dòng)劃分為體力勞動(dòng)、腦力勞動(dòng)、智力勞動(dòng)、情感勞動(dòng)，指出當(dāng)前AI僅能替代標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則化的腦力勞動(dòng)，高階智力創(chuàng)造（如發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、制定新規(guī)則）仍依賴(lài)人類(lèi)。行業(yè)應(yīng)聚焦AI如何驅(qū)動(dòng)文明進(jìn)步，探討長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展命題，避免陷入短期利益紛爭(zhēng)。

汪躍：破解跨界認(rèn)知壁壘，打通實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)的落地堵點(diǎn)

新?tīng)T時(shí)代聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家汪躍從技術(shù)落地的視角，剖析前沿科技從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)的核心堵點(diǎn)，提出針對(duì)性破局思路。

汪躍首先明確，前沿科研領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是科技發(fā)展的客觀(guān)規(guī)律，無(wú)需過(guò)度焦慮。真正的核心困境在于跨尺度、跨領(lǐng)域的融合壁壘，以AI賦能核聚變領(lǐng)域?yàn)槔?，融合困境呈現(xiàn)“宏觀(guān)清晰、微觀(guān)受阻”的特征。宏觀(guān)尺度上，產(chǎn)業(yè)與技術(shù)端對(duì)融合方向認(rèn)知高度統(tǒng)一，均認(rèn)可AI能解決行業(yè)空間大、成本高、經(jīng)驗(yàn)分散等痛點(diǎn)，具備融合基礎(chǔ)；核心障礙集中在微觀(guān)層面與跨尺度交匯層面。

他進(jìn)一步指出，主要有兩個(gè)核心堵點(diǎn)。一是跨領(lǐng)域認(rèn)知壁壘與想象力缺失。產(chǎn)業(yè)從業(yè)者對(duì)AI的認(rèn)知僅停留在基礎(chǔ)分類(lèi)、回歸等表層工具，未能意識(shí)到前沿AGI在復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化、場(chǎng)景創(chuàng)新等領(lǐng)域的深層能力，難以挖掘跨界融合價(jià)值，AI從業(yè)者則習(xí)慣于“對(duì)標(biāo) Benchmark、刷榜單”的學(xué)術(shù)研究思維，難以適配工業(yè)場(chǎng)景測(cè)評(píng)指標(biāo)模糊、依賴(lài)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的非標(biāo)準(zhǔn)化特征，雙方認(rèn)知偏差，導(dǎo)致深度融合難以落地。二是宏觀(guān)與微觀(guān)跨尺度融合障礙。產(chǎn)業(yè)宏觀(guān)目標(biāo)（如核聚變降本增效）需拆解為微觀(guān)可執(zhí)行指標(biāo)，才能精準(zhǔn)明確AI介入節(jié)點(diǎn)。但當(dāng)前行業(yè)尚未形成成熟拆解路徑，無(wú)法將宏觀(guān)目標(biāo)精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為AI技術(shù)可落地的細(xì)分任務(wù)，融合缺乏清晰邏輯與執(zhí)行方案。

針對(duì)堵點(diǎn)，汪躍提出核心破局思路：一是搭建跨領(lǐng)域溝通橋梁，破解雙向認(rèn)知壁壘，讓產(chǎn)業(yè)端理解AI深層價(jià)值，讓技術(shù)端適配產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求；二是探索宏觀(guān)目標(biāo)向微觀(guān)執(zhí)行的拆解方法，明確AI與產(chǎn)業(yè)融合的具體節(jié)點(diǎn)與合作模式。他強(qiáng)調(diào)，AI賦能前沿產(chǎn)業(yè)屬于全新領(lǐng)域，無(wú)成熟經(jīng)驗(yàn)可借鑒，需行業(yè)保持耐心，持續(xù)攻堅(jiān)融合壁壘，才能推動(dòng)前沿技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)產(chǎn)業(yè)。

王強(qiáng)：以長(zhǎng)期沉淀推動(dòng)全生態(tài)協(xié)同發(fā)力

騰訊研究院資深研究員、前沿科技中心主任王強(qiáng)從平臺(tái)企業(yè)實(shí)踐、千行百業(yè)調(diào)研與政策研究視角，全面梳理AI產(chǎn)業(yè)落地的核心鴻溝，結(jié)合行業(yè)規(guī)律提出落地路徑與生態(tài)協(xié)同建議。

王強(qiáng)指出，盡管“人工智能 +”相關(guān)落地進(jìn)程持續(xù)加速，但技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合仍存在三重核心鴻溝。第一，技術(shù)能力與復(fù)雜任務(wù)不匹配。前沿AGI長(zhǎng)程任務(wù)能力大幅提升，但面對(duì)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)鏈條、高難度、非標(biāo)準(zhǔn)化的復(fù)雜任務(wù)，仍難以滿(mǎn)足核心需求，成為技術(shù)落地的基礎(chǔ)障礙。其二，C端與B端商業(yè)化失衡。C端AI應(yīng)用盈利模式不成熟，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)面臨“不賺錢(qián)”困境，大量項(xiàng)目轉(zhuǎn)向出海，專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者付費(fèi)市場(chǎng)與個(gè)人開(kāi)發(fā)者生態(tài)尚處起步階段；B端基礎(chǔ)場(chǎng)景（知識(shí)問(wèn)答、客服、代碼生成）已廣泛應(yīng)用，但深入產(chǎn)業(yè)核心生產(chǎn)、研發(fā)環(huán)節(jié)時(shí)，落地難度急劇上升。其三，產(chǎn)業(yè)端基礎(chǔ)準(zhǔn)備不足。行業(yè)普遍存在急功近利心態(tài)，忽視前期沉淀；企業(yè)內(nèi)部知識(shí)體系建設(shè)不完善，資深從業(yè)者的隱性經(jīng)驗(yàn)未完成數(shù)字化，導(dǎo)致AI缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)與知識(shí)支撐；部分行業(yè)體制機(jī)制僵化，難以適配AI迭代節(jié)奏，進(jìn)一步阻礙深度落地。

王強(qiáng)以竹子生長(zhǎng)為喻，形象闡釋了AI產(chǎn)業(yè)落地的核心規(guī)律：人工智能與產(chǎn)業(yè)融合如同竹子生長(zhǎng)，前四年看似停滯，實(shí)則完成了根系沉淀；自第五年起迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，最終一夜成林。他指出，落地前期需完成三大核心沉淀：一是摒棄急功近利心態(tài)，樹(shù)立長(zhǎng)期主義；二是完成企業(yè)內(nèi)部知識(shí)數(shù)字化、隱性經(jīng)驗(yàn)顯性化，筑牢AI落地的數(shù)據(jù)與知識(shí)基礎(chǔ)；三是完善適配AI的體制機(jī)制，打通內(nèi)部落地阻礙。只有夯實(shí)基礎(chǔ)，AI才能實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式滲透，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)。

王強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，AI產(chǎn)業(yè)落地需全生態(tài)協(xié)同發(fā)力。平臺(tái)企業(yè)需持續(xù)迭代技術(shù)能力，為行業(yè)提供基礎(chǔ)支撐；行業(yè)客戶(hù)需立足自身需求，完善內(nèi)部知識(shí)與機(jī)制配套；政策端需引導(dǎo)行業(yè)規(guī)范發(fā)展，搭建融合平臺(tái)；同時(shí)重點(diǎn)關(guān)注AI智能體、開(kāi)發(fā)者生態(tài)等新興賽道，通過(guò)生態(tài)完善帶動(dòng)技術(shù)落地，推動(dòng)AI從基礎(chǔ)應(yīng)用向產(chǎn)業(yè)核心場(chǎng)景滲透，最終實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的雙向奔赴。