界面新聞記者 | 宋佳楠

繼阿里云和百度智能云之后，騰訊云也成為AI算力漲價隊列中的一份子。

4月9日，騰訊云發(fā)布AI算力、容器服務(wù)、EMR相關(guān)產(chǎn)品價格調(diào)整公告。公告表示，鑒于全球AI算力需求持續(xù)激增，核心硬件供應(yīng)鏈成本大幅上漲，為保障服務(wù)質(zhì)量及算力資源的持續(xù)供給，騰訊云將于2026年5月9日起，對AI算力、容器服務(wù)及彈性MapReduce（EMR）相關(guān)產(chǎn)品刊例價進(jìn)行調(diào)整。

具體來看，AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)上調(diào)5%；容器服務(wù)TKE-原生節(jié)點(diǎn)相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)上調(diào)5%；彈性MapReduce（EMR）相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)同樣上調(diào)5%，已購用戶在當(dāng)前計費(fèi)周期內(nèi)不受影響。

國內(nèi)云服務(wù)三巨頭集體轉(zhuǎn)身，標(biāo)志著延續(xù)近20年的云計算“只降不升”周期終結(jié)，預(yù)示著AI時代算力從普惠資源轉(zhuǎn)為稀缺性“戰(zhàn)略物資”。

相較于騰訊云的溫和調(diào)價，此前阿里云與百度智能云的漲價動作更為激進(jìn)。

3月18日，阿里云在官網(wǎng)發(fā)布AI算力、存儲等產(chǎn)品調(diào)價公告稱，因全球AI需求爆發(fā)、供應(yīng)鏈漲價，行業(yè)核心硬件采購成本顯著上漲。經(jīng)審慎評估，公司決定將于2026年4月18日起對AI算力、CPFS（智算版）等服務(wù)價格進(jìn)行調(diào)整。其中，平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品價格上漲5%-34%，文件存儲產(chǎn)品CPFS（智算版）上漲30%。

阿里云宣布漲價當(dāng)日，百度智能云也發(fā)布了AI算力、存儲等產(chǎn)品調(diào)價公告，理由是“受全球人工智能應(yīng)用快速發(fā)展影響，算力需求持續(xù)攀升，核心硬件及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施成本出現(xiàn)顯著上漲”。為保障平臺長期穩(wěn)定運(yùn)行與服務(wù)質(zhì)量，百度智能云擬對部分產(chǎn)品價格進(jìn)行結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。

百度調(diào)整的產(chǎn)品及服務(wù)包括：AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)上調(diào)約5%-30%；并行文件存儲等上調(diào)約30%。具體規(guī)格及價格以控制臺及后續(xù)最新計費(fèi)說明為準(zhǔn)。調(diào)價自2026年4月18日00:00（北京時間）起執(zhí)行。

對比來看，三家巨頭的調(diào)價策略有所不同。阿里云側(cè)重自研算力硬件與高端存儲，百度智能云聚焦AI核心服務(wù)，騰訊云則選擇全品類適度提價。

事實(shí)上，這場漲價潮早已在全球范圍內(nèi)形成共振。海外市場中，1月22日，亞馬遜AWS率先打破近20年慣例，對大模型訓(xùn)練專用的EC2實(shí)例提價15%；五天后，谷歌云更是將AI計算基礎(chǔ)設(shè)施等服務(wù)最高漲幅拉至100%，力度驚人。

國內(nèi)市場除三巨頭外，科大訊飛智算平臺于3月底宣布AI推理服務(wù)漲價8%，明確將成本壓力傳導(dǎo)至終端。商湯科技SenseCore則通過調(diào)整算力套餐定價模式，變相提高了重度用戶的使用成本，單次大模型訓(xùn)練的費(fèi)用平均上浮12%。智譜此前也發(fā)布價格調(diào)整函稱，由于GLM Coding Plan市場需求持續(xù)強(qiáng)勁增長，用戶規(guī)模與調(diào)用量快速提升，決定對GLM Coding Plan套餐價格體系進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整。

漲價潮背后，是供需失衡與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的雙重推力。在需求端，AI智能體的爆發(fā)式增長徹底引爆算力消耗，IDC預(yù)測，2030年全球活躍AI智能體將達(dá)22.16億，年度Token消耗量將從2025年的0.0005 Peta Tokens飆升至15.2萬Peta Tokens，增長超3億倍。

阿里已對此做好準(zhǔn)備。在2026財年第三季度財報電話會上，CEO吳泳銘提出了五年量化目標(biāo)：云和AI的外部年收入要突破1000億美元。

據(jù)阿里方面透露，今年一季度，阿里云百煉MaaS平臺上的消耗量增長了6倍。作為模型到應(yīng)用的“分銷渠道”，商業(yè)化MaaS收入將會成為阿里云最大的收入產(chǎn)品。

而在供給端，高端GPU芯片產(chǎn)能受限，全球芯片供應(yīng)商優(yōu)先保障大規(guī)模穩(wěn)定訂單，中小廠商采購難度激增等，都進(jìn)一步加劇了市場供給緊張。在此背景下，云廠商正從“賣算力資源”轉(zhuǎn)向“賣智能服務(wù)”，漲價成為其戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的必然選擇。

對頭部科技公司而言，規(guī)?；少徟c自有算力儲備使其具備成本緩沖能力，甚至能通過漲價提升盈利水平。有分析認(rèn)為，阿里、騰訊等廠商的云業(yè)務(wù)利潤率有望提升3-5個百分點(diǎn)。但中型科技企業(yè)則面臨兩難抉擇，面對算力成本的不斷提升，不得不縮減非核心業(yè)務(wù)的研發(fā)投入。

大量初創(chuàng)企業(yè)與中小企業(yè)將需跨過更高的“算力門檻”，那些依賴低價算力進(jìn)行模型訓(xùn)練與應(yīng)用開發(fā)的項(xiàng)目可能被迫停擺，行業(yè)洗牌速度將顯著加快。普通用戶雖短期內(nèi)感受不明顯，但長期來看，AI工具免費(fèi)功能縮減、付費(fèi)訂閱價格上調(diào)將成為常態(tài)，AI普惠紅利正在逐步消退。