文 | C2CC新傳媒
你的面霜可能是被“算”出來的，這不是科幻故事。
這兩年，AI技術成為各大產業(yè)升級的主角。從去年DeepSeek出圈，到今年春晚的《武BOT》的驚艷亮相，AI的進化速度遠超人們的想象。
以前，大家在討論AI是否會影響美妝產業(yè)時，關注點還在測膚分析、智能客服、大數(shù)據(jù)營銷等內容生產效率和營銷成本降低維度的推演，如今，AI技術對美妝產業(yè)的滲透，已經開始深入原料篩選、產品研發(fā)的終極腹地。
當你擰開一瓶面霜時，或許它的活性成分，已經經過生物信息技術，被反復精準驗證過作用功效；它的配方，也在數(shù)字位面，經過數(shù)億次計算、模擬、優(yōu)化得到的“最優(yōu)解”。
可以說，AI對美妝的影響已經從內容生產層面，深入到產品研發(fā)層面，中國美妝行業(yè)將進入全新的“算力時代”？
美妝科技化重構，AI技術鋪好了底層基建
我們先來看一組數(shù)據(jù)，2026年前1-2月，國內AI在美容時尚行業(yè)的融資占比達到了86%；3月，AI蛋白質設計公司天鶩科技完成超2億元A+輪融資；AI分子設計公司MetaNovas連續(xù)完成A+、A++兩輪融資。
從2021年開始，AI生物技術公司成為美妝全產業(yè)鏈中最受資本關注的重點。歐萊雅、華熙生物、納愛斯、袋鼠媽媽等國內外企業(yè)紛紛入局。技術、產業(yè)、資本的多重合力，正在對美妝產業(yè)進行AI科技重構。
英偉達CEO黃仁勛在其發(fā)表的個人署名文章中曾提出AI的“五層蛋糕”模型：能源→芯片→基礎設施→模型→應用。
其中，對工業(yè)制造與消費領域影響最深的就是模型層面和應用層面。
AI模型能夠理解多種類型的信息，包括語言、生物學、化學、物理學、金融、醫(yī)學等諸多類別，而最具顛覆性的AI應用就是生物學AI、化學 AI、物理模擬、自主系統(tǒng)等領域。
AI技術最頂層的“蛋糕”則是應用層面，這是真正能為全球產業(yè)創(chuàng)造經濟價值的地方。比如藥物發(fā)現(xiàn)平臺、智能制造平臺、自動駕駛平臺等。
當前，AI大模型已經進化得足夠優(yōu)秀，能夠在宏觀規(guī)模上發(fā)揮實用價值。推理能力的提升，事實依據(jù)的準確性有了顯著提高，基于AI技術構建的美妝應用開始產生應用價值，在原料發(fā)現(xiàn)、配方篩選、客戶服務、智能制造等領域，展現(xiàn)出了極強的市場契合度。
過去，配方師需要依靠大量試錯實驗來尋找各種成分的最佳組合；如今，AI開始承擔起模擬、篩選甚至執(zhí)行實驗的工作。通過AI可以處理海量數(shù)據(jù)、構建模型，再優(yōu)化實驗流程，在新原料篩選、新配方體系構建有很大的應用前景。
雖然，目前美妝行業(yè)通過AI篩選成分機理還沒有完全普及，但是相關研究已經開始在各個領域嶄露頭角。清華大學智能產業(yè)研究院（AIR）蘭艷艷教授聯(lián)合生命學院、化學系團隊，研發(fā)出AI驅動的超高通量藥物虛擬篩選平臺DrugCLIP，相關研究成果登上國際頂級期刊《科學》。
在IFSCC 2025年會上，一些最新發(fā)表的會議論文，也提到了關于AI技術與化妝品研發(fā)的應用關系。其中，編號IFSCC 2025-1697論文的研究方向就是AI驅動新型溫和抗菌劑篩選；編號IFSCC 2025-1302論文的研究方向是AI驅動天然活性成分發(fā)現(xiàn)平臺。
算力成本下降和數(shù)據(jù)模型完善，為AI在美妝行業(yè)的深度滲透、規(guī)?；涞劁伜昧说讓踊ā８匾氖?，AI可以改變傳統(tǒng)美妝產品創(chuàng)新靠實驗猜想的研發(fā)邏輯，從海量的原料中篩選有效的活性成分，并通過數(shù)字皮膚模型能模擬成分作用，甚至能通過分析科研文獻，發(fā)現(xiàn)成分趨勢，指導產品的研發(fā)方向。
AI技術上桌，美妝巨頭都在干什么？
過去十年，AI賦能美妝行業(yè)經歷了三個發(fā)展階段。2016年，蘭蔻與美圖合作，在國內推出AR虛擬試妝功能，成為AI+美妝結合的標志；2020年，資生堂推出個性化護膚系統(tǒng)“Optune”，讓AI+美妝參與消費者診斷與決策的階段進階；2024年，歐萊雅推出生成式AI美妝助手，可完成個性化診斷、虛擬試妝及定制推薦服務，標志著生成式AI開始深度參與產品、創(chuàng)意與商業(yè)模式的創(chuàng)新。
如果說，AI+美妝的數(shù)字化呈現(xiàn)1.0階段和智能化決策2.0階段，是基于服務體驗和決策效率的提升，那么，生成式創(chuàng)新3.0階段則是AI+美妝發(fā)展，真正步入到了實質階段。
今年3月，歐萊雅集團與AI芯片巨頭英偉達宣布聯(lián)合打造美妝護膚AI引擎，聚焦美妝研發(fā)領域。合作雙方通過打造可虛擬仿真成分功效的AI引擎，可以讓科研人員同時測試數(shù)千種配方變量，提升研發(fā)效率，保護集團在皮膚護理和預防過早衰老專有活性成分的領先優(yōu)勢。
無獨有偶，國內美妝巨頭珀萊雅與戰(zhàn)略合作伙伴恩和科技發(fā)布了全球首個面向生物制造領域的Physical AI平臺——SAION AI。通過該平臺，雙方可以圍繞合成生物學與AI技術在化妝品及創(chuàng)新生物材料領域的應用展開協(xié)同探索，打通從AI生物發(fā)現(xiàn)、功效原料量產到消費終端應用的高效轉化鏈路。
其實，這些領先企業(yè)在AI應用3.0階段的布局，只是整個美妝產業(yè)的“冰山一角”。雅詩蘭黛、聯(lián)合利華、資生堂、寶潔等國際巨頭；貝泰妮、華熙生物等國內領先企業(yè)也早已打出AI技術牌。
去年，雅詩蘭黛與OpenAI合作，在公司內部開發(fā)240個定制ChatGPT，用于消費者數(shù)據(jù)分析及臨床試驗數(shù)據(jù)提取等；聯(lián)合利華通過自研AI for Science創(chuàng)新平臺，構建包括防腐增強成分研發(fā)、敏感肌預測、活性物發(fā)現(xiàn)、靶點探索、衣物柔順功效預測、口腔刺激水平預測在內的六大AI模型，覆蓋從原料篩選到功效驗證的科研全鏈路，指導產品創(chuàng)新；貝泰妮與耀速科技合作共建了“AI+器官芯片”功效評價平臺，提升成分篩選與機理研究精度；華熙生物利用AI輔助菌株設計、蛋白質結構預測、發(fā)酵優(yōu)化等研發(fā)環(huán)節(jié)等。
放眼全球美妝產業(yè)，我們可以看到一個確定性的趨勢，那就是頭部企業(yè)都在押注AI參與美妝基礎研究與科研創(chuàng)新，提升產品研發(fā)創(chuàng)新效率。AI對于美妝行業(yè)的玩家而言，不再是選擇題，而是必答題。
一場由技術驅動的變革，正在重塑行業(yè)的對話方式
AI的發(fā)展離不開基礎設施的完善，但真正的驅動力，源自于消費需求的改變。算力成本的不斷下降與大數(shù)據(jù)模型的持續(xù)完善，為AI+美妝的規(guī)?；涞劁伜昧说讓踊?，但核心的驅動力，同樣離不開一個完全成型的科技美妝興趣人群。
這個群體以Z世代女性為核心，在品牌科學傳播的長期影響下，她們成為信奉科學變美的效率主義者，在護膚問題上堅持少走，甚至不走彎路。科學護膚、精準診斷、定制方案、虛擬試妝等現(xiàn)實需求，成為她們愿意嘗試AI 美妝的關鍵因素。
根據(jù)尼爾森IQ發(fā)布的《2026年美妝產業(yè)現(xiàn)狀報告》顯示，49%的消費者已通過生成式AI獲取美妝產品推薦，超半數(shù)消費者正在探索AI賦能的購物工具；Coresight Research（氪賽企業(yè)管理咨詢）在去年12月發(fā)布的一項調研結果也顯示，約有13%的消費者已經嘗試利用AI技術來輔助購物決策。
如今，年輕消費者已不再滿足于傳統(tǒng)互聯(lián)網和社交媒體的泛種草，轉而尋求與智能平臺進行更精準、高效的對話。
當她們把AI作為決策助手時，便已經開始逃離過度營銷的商業(yè)世界。她們選擇主動從海量的信息中篩選出吻合實際需求的優(yōu)質商品，而非被動承受零售商或品牌一輪又一輪的營銷轟炸。
此前，絲芙蘭宣布將在ChatGPT上發(fā)布了一款其專屬應用，并在美國市場進行試點。該應用可以通過提供精心策劃的建議和推薦，協(xié)助顧客發(fā)掘并選購適合他們的美妝解決方案。用戶可以通過提示詞或者綁定會員賬戶等方式，提供個性化的產品推薦，未來還可以直接在該應用界面內完成結賬與支付流程。
其實，在美妝消費全鏈路中，很多品牌在營銷與消費體驗端都有類似布局。比如，愛茉莉太平洋推出了由AI驅動的購物應用Amore Mal，為消費者提供個性化美妝體驗；谷雨接入了火山引擎、豆包大模型等AI產品，重塑從研發(fā)到營銷的全鏈路工作流；貝泰妮也推出了AI問診品牌貝芙汀，可以通過AI技術的介入，為用戶提供個性化服務。
由此可見，未來美妝行業(yè)競爭，將不再是簡單的品牌營銷較量，而是數(shù)據(jù)積累、算法精度與AI生態(tài)構建能力的綜合比拼，進而催生出更多商業(yè)模式和產品形態(tài)。在效率與體驗雙重升級的浪潮中，與AI結合越深的品牌，越有機會在未來的市場競爭中占得先機。