記者 | 周伊雪

世界人工智能大會(huì)期間，吳恩達(dá)很忙。

30日當(dāng)天，他做了一個(gè)主題演講，三個(gè)采訪(fǎng)。此前的一周，他則頻繁與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融等行業(yè)的高管見(jiàn)面，了解這些領(lǐng)域?qū)I的接受程度以及落地情況。

接受界面新聞?dòng)浾卟稍L(fǎng)時(shí)，他已經(jīng)聲音沙啞、講話(huà)困難，在采訪(fǎng)過(guò)程中需要不時(shí)喝水休息。即使如此，仍然能從低沉的聲音中感受到吳恩達(dá)對(duì)AI技術(shù)充滿(mǎn)熱情。“令人興奮”、“巨大發(fā)展”這樣的詞語(yǔ)在交談過(guò)程中不時(shí)跳出來(lái)。

某種程度上，這正是吳恩達(dá)愿意扮演的角色——向傳統(tǒng)行業(yè)布道AI技術(shù)。從百度離職后，2017年末，吳恩達(dá)創(chuàng)辦LandingAI，旨在為制造業(yè)提供擁抱AI的解決方案。過(guò)去兩年間，Landing AI從制造業(yè)擴(kuò)展到農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域。

然而，傳統(tǒng)行業(yè)擁抱AI并非易事。過(guò)去幾年中，以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為主的AI技術(shù)最大的受益者是如谷歌、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，因?yàn)閼?yīng)用這項(xiàng)技術(shù)需要海量完備的數(shù)據(jù)。但在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等眾多傳統(tǒng)行業(yè)，卻不具備這項(xiàng)條件。

一個(gè)側(cè)面也許可以印證制造業(yè)接受AI之難。

LandingAI在成立之初，吳恩達(dá)高調(diào)宣布與富士康達(dá)成合作。在個(gè)人微博中他曾寫(xiě)到，“我們很高興地宣布與富士康的戰(zhàn)略合作，富士康為L(zhǎng)anding.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個(gè)開(kāi)發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓(xùn)方案的良好平臺(tái)。”但在此次采訪(fǎng)中，吳恩達(dá)卻并未多談與富士康的合作進(jìn)展，而是將更多熱情給與了一家在中國(guó)湖南的農(nóng)耕制造企業(yè)。

正如吳恩達(dá)在評(píng)論無(wú)人駕駛行業(yè)發(fā)展時(shí)所說(shuō)，“人們要對(duì)這項(xiàng)技術(shù)能做到什么與不能做到什么有現(xiàn)實(shí)預(yù)期。”但作為一名AI技術(shù)布道者，吳恩達(dá)顯然持長(zhǎng)期樂(lè)觀(guān)主義態(tài)度，“我想會(huì)實(shí)現(xiàn)的，所以我們要持續(xù)投資，即使投資時(shí)間比人們期待要長(zhǎng)。”

以下是專(zhuān)訪(fǎng)吳恩達(dá)的文字整理，經(jīng)過(guò)界面新聞編輯：

界面新聞：您去年也參加了首屆世界人工智能大會(huì)，在您看來(lái)，今年的大會(huì)與去年相比有何令人印象深刻的變化？

吳恩達(dá)：我很高興連續(xù)兩年都參加了世界人工智能大會(huì)，去年我們看到各個(gè)行業(yè)的人都對(duì)人工智能充滿(mǎn)了熱情，今年大家更多的將熱情轉(zhuǎn)化成了實(shí)際的應(yīng)用，非常高興看到人工智能的社區(qū)一路走來(lái)，在一年中有這么巨大的發(fā)展。

界面新聞：2017年，您成立了Landing AI，致力于為制造業(yè)提供基于人工智能技術(shù)的解決方案，并與富士康達(dá)成了合作。兩年來(lái)，該項(xiàng)目有何進(jìn)展？

吳恩達(dá)：一開(kāi)始我們的合作伙伴是富士康，他們?cè)诤芏喾矫娑冀o予了我們幫助，但現(xiàn)在與我們合作的公司有很多，不止一家，比如我們的團(tuán)隊(duì)幫助一家巴西的公司，一同開(kāi)發(fā)視覺(jué)檢查系統(tǒng)，除了一些中國(guó)公司之外，我們還和韓國(guó)、美國(guó)、歐洲的公司合作。

我們現(xiàn)階段正在開(kāi)發(fā)一款視覺(jué)檢查系統(tǒng)。在如今的制造業(yè)中，很多工廠(chǎng)依舊要依靠人眼來(lái)甄別產(chǎn)品瑕疵，一個(gè)工廠(chǎng)往往有幾十幾百人，通過(guò)眼睛來(lái)看產(chǎn)品是否有缺陷，深度學(xué)習(xí)算法使我們能夠發(fā)現(xiàn)以前用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)所無(wú)法發(fā)現(xiàn)的缺陷。

除此之外，令人興奮的還有工作效率輔導(dǎo)系統(tǒng)。我認(rèn)為在今后的很長(zhǎng)一段時(shí)間，制造業(yè)工廠(chǎng)里的很多的工作仍舊是由人來(lái)完成的，而管理者并不能非常清晰的了解到工廠(chǎng)里具體發(fā)生的事情，所以我們提出了工作輔導(dǎo)方案，讓管理者能夠通過(guò)電腦清楚的看到，生產(chǎn)線(xiàn)上的工人在干什么，對(duì)他們的表現(xiàn)進(jìn)行分析，并提出改善的意見(jiàn)，當(dāng)然這一切是在尊重工人的基礎(chǔ)上做的，我們會(huì)保證善待個(gè)人，但我希望這一人機(jī)協(xié)作的例子，能夠幫助許多工人變得更加有效甚至希望他們可以享受工作。

界面新聞：您認(rèn)為人工智能在制造業(yè)比較重要的應(yīng)用場(chǎng)景是什么？此外，人工智能在各行各業(yè)落地過(guò)程中存在什么挑戰(zhàn)？

吳恩達(dá)：在過(guò)去的一周里我與來(lái)自制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、電信、金融業(yè)的人士進(jìn)行了交談，我看到很多CEO都對(duì)AI非常感興趣，都意識(shí)到了擁有AI非常重要。但與此同時(shí)，許多公司卻面臨著挑戰(zhàn)，其中之一就是找到一個(gè)正確的應(yīng)用方案。因此我花了很多時(shí)間去做的事情之一，就是和不同公司的管理者一起，進(jìn)行系統(tǒng)化的過(guò)程以幫助他們找到最有價(jià)值的應(yīng)用方案，不同行業(yè)與我們合作的方式也是不一樣的。

到目前為止，AI應(yīng)用最有效的行業(yè)是軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如谷歌、百度在A(yíng)I方面的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其它行業(yè)，原因在于這些公司擁有數(shù)億或者超過(guò)十億用戶(hù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。但當(dāng)AI應(yīng)用至制造業(yè)、農(nóng)業(yè)或醫(yī)療行業(yè)時(shí)這些行業(yè)通常沒(méi)有如此多用戶(hù)，這是我認(rèn)為AI落地過(guò)程中的另一挑戰(zhàn)——小數(shù)據(jù)。

即使一家農(nóng)業(yè)公司只有少量農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)而不是成千上萬(wàn)的農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)，仍舊可以通過(guò)這些小數(shù)據(jù)來(lái)推行算法，這對(duì)于將AI應(yīng)用于除軟件之外許多其它行業(yè)非常重要。

界面新聞：有觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)因限定條件嚴(yán)苛，在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用非常受限，因此商業(yè)化的回報(bào)有限，您怎么看？

吳恩達(dá)：我認(rèn)為如今深度學(xué)習(xí)炒作的成分要高于它實(shí)際的應(yīng)用和它所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響。深入強(qiáng)化學(xué)習(xí)是為游戲而設(shè)計(jì)的，但是仍然需要大量的工作，來(lái)將這些東西轉(zhuǎn)換成實(shí)際有用的應(yīng)用程序。

目前99%人工智能所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值是通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)的一種方法，相對(duì)于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)而言）而創(chuàng)造的，但在許多行業(yè)中監(jiān)督學(xué)習(xí)仍然有許多應(yīng)用尚未被開(kāi)發(fā)。但是作為一個(gè)AI社區(qū)我們有足夠的資源來(lái)投資于許多不同的領(lǐng)域。因此我很高興有許多研究投入到了深度學(xué)習(xí)之中。

界面新聞：無(wú)人駕駛被稱(chēng)為人工智能行業(yè)“皇冠上的明珠”，谷歌百度等公司也在這個(gè)領(lǐng)域投入重金，但過(guò)去幾年商業(yè)化的進(jìn)展都比較緩慢。您如何看待無(wú)人駕駛行業(yè)目前的發(fā)展?fàn)顩r？

吳恩達(dá)：我認(rèn)為對(duì)自動(dòng)駕駛的希望都太高了，很多CEO站在舞臺(tái)上給自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)定不切實(shí)際的計(jì)劃，這只會(huì)導(dǎo)致期望過(guò)高，這是不健康的。我認(rèn)為在過(guò)去的幾年里這些預(yù)期已經(jīng)得到了修正。但我想自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì)來(lái)的所以這是一個(gè)我們會(huì)繼續(xù)投資的行業(yè)，即使投資時(shí)間比人們所期待的時(shí)間要長(zhǎng)。人們也會(huì)對(duì)他們能做和不能做到需要做什么工作有一個(gè)現(xiàn)實(shí)的預(yù)期。