文｜腦極體
信息的傳遞是人類文明的基礎。從古人的結繩記事開始，到以文字作為載體，如今的數字時代，數據與我們的生產、生活深度交融。對數據的充分挖掘與分析，也讓科技與產業(yè)走向了應用的深處，改變了我們的生產、生活與消費。
數據的流通價值有目共睹，拿大部分人都使用過的健康碼來說，其融合了大數據行程、防疫與接種的信息，是我們疫情出行的保障。而這些數據的共享對抗疫作用顯著?！敖】荡a”、“行程碼”的背后是全國范圍內的大數據支撐。公共健康數據的互聯互通，不僅僅只是局限在疫情中發(fā)揮效用，在未來公共衛(wèi)生緊急情況下，數據可以幫助政府更好地分析預測，讓政府作出更加科學的決策以保障民眾的健康與安全。
在醫(yī)療領域，數據安全的共享是 “兩難又兩全”問題，隱私數據備受關注，容易引起多方對隱私數據的監(jiān)視。不過這也恰恰給了隱私計算施展的舞臺與天地。在隱私信息泄露嚴重，但數據處理與分析的勢頭漸猛的矛盾中，數據的推動使用，價值與貢獻，亟需隱私計算來化解流通中的難題。
指數增長的生產力
在數據激增的背景下，海量的數據背后屹立著千行百業(yè)，行業(yè)間的數據確權、競爭等情形，數據孤島成為數據資產使用過程的最大障礙。不僅阻隔和閉塞了系統(tǒng)與場景的一些發(fā)展可能，對于信息的交流、整合、應用等都產生不同程度的影響。
而隱私計算成為數據價值流動過程中的唯一技術解，隱私計算能夠在不暴露原始數據的情況下，實現數據的融合使用。并且隱私計算技術可以實現，精準控制數據融合使用的目的和方式，即控制數據算什么、怎么算，讓數據使用監(jiān)管成為可能。
隱私計算成為架起數據共享與安全的橋梁，可以讓多個數據持有方的數據不僅能夠正常連通協(xié)作，也可以保障數據不可見的隱秘性，完成數據的分析、計算、應用。
舉例來說，我們知道在醫(yī)療領域，沉淀了許多規(guī)?；⒏哔|量的數據，AI技術在落地的過程中，可以依賴這些優(yōu)質的數據訓練出效果更好的模型。但在實際的落地應用中，因為數據的隱私、確權、孤島等問題，數據間的打通和協(xié)作阻礙重重。AI在醫(yī)療領域中理論的優(yōu)勢并不能完全發(fā)揮。隱私計算可以很好地解決醫(yī)療領域的數據困境問題，讓數據在不可見的情形下仍能相互連通共享創(chuàng)造價值。
隱私計算數據價值特性使其在數據密集的行業(yè)如金融、醫(yī)療、通信運營商、政府等領域開始落地。這些領域本身就是數據價值的高地，數據的生產與運用處于各類產業(yè)的前端。同時，這些行業(yè)對于數據的規(guī)范要求較高，對于這些領域來說，數據有效利用可以放大其背后的潛能，價值巨大。
拿金融領域來說，隱私計算主要應用于金融中的風控和營銷方面。隨著區(qū)塊鏈技術的發(fā)展，隱私計算與區(qū)塊鏈技術的結合，也可以賦能更多的金融場景，比如跨境支付、供應鏈金融等。在反洗錢業(yè)務中，此前由于對中小企業(yè)的經營數據掌握得不夠完備，銀行對中小企業(yè)的貸款非常謹慎，中小企業(yè)貸款難成為阻礙市場化發(fā)展一大惡疾，在隱私計算與區(qū)塊鏈等技術的結合下，銀行可以更好地收集到相關信息與同業(yè)機構交換參數、聯合計算建模，解決了中小企業(yè)數據背調的問題。
隱私計算既能實現數據對于金融、醫(yī)療等領域科技創(chuàng)新的“倍增作用”，又能充分保護數據隱私，使數據在流通和融合過程中可用不可見，數據的生產力得以被充分放大，價值也隨之水漲船高。
技術流派的融合
據國家互聯網信息辦公室，中國數字經濟規(guī)模已達31萬億元，約占GDP三分之一。IDC數據表明，2025年全球數據量將達到175ZB，并保持指數級增長趨勢。數據海量增長的背景下，數據的規(guī)范合規(guī)政策也在不斷跟進。
《數據安全法》與《個人信息保護法》在去年十月左右開始陸續(xù)實施，隱私計算也成為數據安全合規(guī)應用的技術保障，成為備受期待的最優(yōu)解，被資本與企業(yè)追捧。據畢馬威發(fā)布的隱私計算報告預測，未來三年，隱私計算的營收服務費用可達200億左右，而數據平臺可以撬動的運營收入可達千億級別。
在政策和市場驅動的背景下，互聯網巨頭、網絡安全、大數據公司等初創(chuàng)科技企業(yè)紛紛入局，在數據價值應用的藍海中搶占先機。大部分企業(yè)的入場時間在2018年前后，技術流派也以多方安全計算、聯邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境這三種流派為主。在實際落地商用的過程中，單一路徑技術的模式逐漸無法滿足市場需求，三種技術路徑的融合成為現下的主要趨勢。目前在隱私計算賽道中，搶占賽道先位的有螞蟻金服、華控清交、翼方健數、數牘科技、沖量在線等。
這些企業(yè)也多以金融、醫(yī)療為主要應用場景領域，金融與醫(yī)療領域是數據密集型產業(yè)，且數據蘊含的價值高，行業(yè)數據敏感，隱私計算的特性與其天生契合。金融與醫(yī)療的應用場景也不斷有隱私計算落地開花結果的案例。
例如金融領域中隱私計算在銀行的應用方面，可適用于聯合營銷、聯合風控、統(tǒng)一授信、業(yè)務合規(guī)等，如在不暴露客戶資產的情況下銀行可以進行聯合統(tǒng)計，開展客戶綜合管理、查詢數據或提升精準營銷能力等。政府方面的落地，在江浙的部分城市目前已經通過隱私計算技術，實現了政務數據和銀行金融數據之間的共享，并把這些數據積極應用于反詐工作中。
隱私安全計算的產品與解決方案在市場與資本中獲得了強烈的反響，2021年更是被稱之為“隱私計算元年”。這其中有政策利好，如數據資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。數據也跟土地、勞動力、技術、資本等一樣被當作生產要素寫進了國家文件中。數據的應用在行業(yè)和社會層面都意義重大。
不過，在隱私計算不斷落地的過程中，市場中也有另外的聲音質疑：隱私計算可以保證數據的安全，那么誰來界定隱私計算系統(tǒng)的安全？
數據安全保護涉及的技術種類多、門檻高，各種專業(yè)術語讓人暈頭轉向，而且因為數據不可感，只能單方面通過企業(yè)介紹來了解。這個最核心的疑慮答案，數據服務方們的共同選擇是交給市場來共建行業(yè)的標準。制定隱私計算的安全標準考慮的點包含算法安全、密碼安全、產品安全等多重安全風險點，互聯互通的系列標準、行業(yè)場景標準及測試體系等都開始逐漸討論與展開，隱私計算的各產業(yè)聯盟共同推進技術規(guī)范與應用的落地，使其健康有序發(fā)展。
有限的天花板or廣闊的天地？
數據價值在分析與計算后折射的勢能是不可估量的，對大數據應用或人工智能企業(yè)來說，合理邊界和方式使用用戶數據，已成為企業(yè)與產業(yè)的核心驅動力之一。隱私計算市場在這個態(tài)勢下的起步中，有流暢的市場、政策快車道加速，也有一些路障需要跨越。
1.市場需求的表達不充分。對于金融、通信、政府等領域因為近些年互聯網行業(yè)的數字化技術洗禮，接受與教育的成本低，而在工業(yè)、交通、能源等傳統(tǒng)數據大戶領域中，數字化的程度有限，推進隱私計算市場教育的成本與時間較久，市場的需求反饋準確表達有限。
2.一些行業(yè)數據的管理標準混亂，數據的開放存在障礙。例如在醫(yī)療領域中，數字化的水平參差不齊，數據的管理缺乏統(tǒng)一的標準，而數據的打通需要多方的協(xié)作，閉源的數據平臺較多，數據方的打通協(xié)同執(zhí)行程度有限。
3.隱私計算產品的標準化程度低，通用性差。隱私計算中的產品與解決方案多以定制化為主，這也意味著周期與成本的高企，規(guī)模的發(fā)展難以鋪開。
在隱私計算的基建階段，一切都在探索和嘗試，需要解決的問題不少，距離設想的未來按數據交易量抽成的分潤時代還較遠，隱私計算和許多技術含量高的to b平臺一樣，是一個需要常耕深入的技術，需要玩家們做好長跑的準備，行業(yè)較為統(tǒng)一的共識是完全的規(guī)?；瘧眠€得十年的時間，元年的基建時代，安心打磨技藝即可。
對于隱私計算的未來，市場上也有另外的聲音，因為隱私計算賽道涉及敏感數據的交易、流通等，這類數據平臺的建立未來會被監(jiān)管列為重點關注的對象，政府或者國有企業(yè)會作為合規(guī)方來搭建，市場的隱私計算只能作為技術的供應商存在，作為生產要素的數據基礎設施平臺的建設，最終的控制權會被政府管制，預想的發(fā)展空間會不及理論設想，市場的天花板有限。
無論是有限的天花板理論還是無限的天地，我們可以確認的是隱私計算的獨特優(yōu)勢都會讓數據的價值發(fā)生質變。而這也意味著數據時代，促進數據生態(tài)良性發(fā)展的隱私計算會是數據發(fā)展最佳的助推器，只要錨定數據的價值，護航其躍升的隱私計算就有廣闊的發(fā)展天地。至于走得多遠，行的多深，市場與時間會給出答案。