智能電動(dòng)汽車(chē)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從電動(dòng)和燃油的動(dòng)力形式之爭(zhēng),轉(zhuǎn)向以人工智能為核心的智能化博弈。伴隨生成式模型在全球的火熱和輔助駕駛技術(shù)在國(guó)內(nèi)的擴(kuò)散,人工智能正在重塑汽車(chē)行業(yè),也將影響每一家汽車(chē)公司發(fā)展的格局。

上汽集團(tuán)作為國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè),對(duì)于人工智能技術(shù)的押注同樣毫不吝嗇,并已進(jìn)入到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)當(dāng)中。9月17日,上汽集團(tuán)乘用車(chē)品牌榮威宣布,全球首搭豆包深度思考大模型的新車(chē)型榮威M7 DMH正式上市,售價(jià)8.58萬(wàn)元起。

今年以來(lái),多家汽車(chē)公司已經(jīng)在智能座艙領(lǐng)域發(fā)力,但多數(shù)仍停留在簡(jiǎn)單的模型接入的初步階段,僅在車(chē)機(jī)反應(yīng)速度和執(zhí)行數(shù)量上有所提升。而榮威這款擁有“會(huì)深度思考的人工智能座艙”的全新車(chē)型,將重新定義汽車(chē)行業(yè)智能化出行,實(shí)現(xiàn)從指令式到自然人機(jī)交互的革命性跨越。
車(chē)機(jī)大模型卷出新高度,榮威與豆包大模型共創(chuàng)最佳出行伙伴
在當(dāng)下競(jìng)爭(zhēng)激烈的中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng),各家汽車(chē)公司需要在內(nèi)卷的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)中尋找到新的差異點(diǎn),打動(dòng)消費(fèi)者以實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)量增長(zhǎng)。在近兩年輔助駕駛成為角逐焦點(diǎn)后,智能座艙的技術(shù)迭代重要性同樣在得到提升。

今年1月,國(guó)內(nèi)多家汽車(chē)公司宣布已經(jīng)完成與DeepSeek模型的深度融合,并將接入后的模型應(yīng)用在車(chē)機(jī)系統(tǒng)上。不過(guò),這一快速上車(chē)只是簡(jiǎn)單調(diào)用了DeepSeek開(kāi)放的API(應(yīng)用程序編程接口),還沒(méi)有完全做到真正意義上的定制化深度融合,
相比之下,榮威與豆包大模型的合作更接近深度共創(chuàng)。雙方不僅在車(chē)機(jī)交互邏輯上進(jìn)行適配,還在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景上做了聯(lián)合優(yōu)化,使模型能夠更好地理解駕駛環(huán)境和用戶(hù)需求。這意味著,榮威不是“借用”一個(gè)現(xiàn)成模型,而是和豆包大模型一起打磨出更懂汽車(chē),也更懂用戶(hù)的專(zhuān)屬版本。
當(dāng)用戶(hù)選擇通過(guò)語(yǔ)音與車(chē)機(jī)互動(dòng)時(shí),通常是在駕駛場(chǎng)景下。此時(shí),駕駛員的注意力主要集中在路況,難以分神構(gòu)想一條精準(zhǔn)無(wú)誤的指令。豆包深度思考大模型的核心優(yōu)勢(shì),恰恰在于其深度思考的能力。它能夠通過(guò)拆解信息、結(jié)合場(chǎng)景、關(guān)聯(lián)上下文,來(lái)推測(cè)用戶(hù)的真實(shí)意圖。

這種能力讓車(chē)機(jī)不再是“字面意思”的執(zhí)行者,而是“心領(lǐng)神會(huì)”的伙伴。例如,當(dāng)用戶(hù)想要在午休期間臨時(shí)小憩一會(huì)兒,他隨口說(shuō)一句“我想瞇一會(huì)兒”車(chē)機(jī)系統(tǒng)會(huì)立刻理解這并非簡(jiǎn)單的口頭禪,而是需要休息的信號(hào),并自動(dòng)調(diào)暗車(chē)內(nèi)燈光、降低音量,營(yíng)造一個(gè)適合小憩的環(huán)境。
用戶(hù)在炎熱夏季駕駛出門(mén)時(shí),可能會(huì)首先把空調(diào)溫度調(diào)得較低,讓出風(fēng)口對(duì)準(zhǔn)自己降溫。而當(dāng)感到溫度快速下降后,用戶(hù)可能僅需一句“別對(duì)著我吹”,豆包深度大模型便能精準(zhǔn)識(shí)別,并關(guān)閉或調(diào)整相應(yīng)出風(fēng)口,避免冷風(fēng)直吹帶來(lái)的不適,實(shí)現(xiàn)了從“機(jī)械執(zhí)行”到“貼心服務(wù)”的跨越。
豆包深度思考大模型之所以能實(shí)現(xiàn)如此精準(zhǔn)的意圖識(shí)別,得益于其行業(yè)領(lǐng)先的場(chǎng)景覆蓋率和泛化性。它覆蓋了從百科查詢(xún)到編程技巧、從醫(yī)學(xué)咨詢(xún)到法律規(guī)章等15大核心場(chǎng)景,并對(duì)眾多邊緣場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化,突破汽車(chē)公司自研大模型只能應(yīng)對(duì)車(chē)載高頻指令的瓶頸,實(shí)現(xiàn)對(duì)高頻需求與長(zhǎng)尾場(chǎng)景的兼顧。

智能座艙的終極目標(biāo),是讓用戶(hù)擁有一個(gè)不再冰冷,而是充滿(mǎn)情感的“最佳朋友”。豆包深度思考大模型強(qiáng)大的記憶貫穿能力,能夠記住更多的車(chē)端狀態(tài),地理位置,用戶(hù)的多輪交互信息,為用戶(hù)營(yíng)造“越開(kāi)越懂你”的專(zhuān)屬情感空間。
一個(gè)簡(jiǎn)單案例是,用戶(hù)在過(guò)去對(duì)話中提到過(guò)“要減肥”等相關(guān)信息時(shí),后續(xù)在導(dǎo)航推薦附近餐廳時(shí),它便會(huì)主動(dòng)篩選并優(yōu)先推薦輕食或健康餐,而非僅僅按照距離遠(yuǎn)近排序。這不僅是基于簡(jiǎn)單的指令執(zhí)行,更是通過(guò)過(guò)去的交互來(lái)推測(cè)未來(lái)的需求,并給出個(gè)性化的、充滿(mǎn)關(guān)懷的建議。
隨著技術(shù)的進(jìn)步,用戶(hù)對(duì)智能化的要求已從簡(jiǎn)單的“一個(gè)指令,一個(gè)動(dòng)作”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙粋€(gè)指令,多個(gè)動(dòng)作”。榮威M7 DMH憑借豆包深度思考大模型的深度思考能力,以及其本身所擁有的超過(guò)300個(gè)車(chē)控能力和1000多個(gè)接口,可以實(shí)現(xiàn)更自然、更復(fù)雜的車(chē)控聯(lián)動(dòng)。
例如,一句簡(jiǎn)單的“幫我哄孩子睡覺(jué)”,在以往的系統(tǒng)中可能只會(huì)觸發(fā)播放哄睡故事的功能。但在榮威M7 DMH上,它能理解并執(zhí)行一整套復(fù)雜動(dòng)作:自動(dòng)調(diào)高車(chē)內(nèi)溫度、調(diào)低風(fēng)量、關(guān)閉車(chē)窗、調(diào)低音響音量,并同時(shí)播放哄睡故事。

這種多功能聯(lián)動(dòng)的實(shí)現(xiàn),極大地降低了用戶(hù)的學(xué)習(xí)成本。用戶(hù)無(wú)需再記住繁瑣的指令或在不同功能間來(lái)回切換,只需用最自然的語(yǔ)言表達(dá)需求,即可獲得一站式的服務(wù)。
榮威M7 DMH上創(chuàng)新性引入的“汽車(chē)大師”功能,還能夠消除用戶(hù)與新車(chē)之間的認(rèn)知隔閡,如同一位隨時(shí)在線的資深專(zhuān)家,即時(shí)解答用戶(hù)關(guān)于車(chē)輛功能、圖標(biāo)含義、性能指標(biāo)等任何車(chē)內(nèi)所見(jiàn)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)“隨看隨問(wèn)、一問(wèn)即答”的沉浸式教學(xué)體驗(yàn),極大降低了新車(chē)的學(xué)習(xí)成本。

從本質(zhì)上看,智能座艙不再是冰冷的機(jī)器或單調(diào)執(zhí)行命令的人工智能大腦。它需要兼顧邏輯與情感,不僅理解需求、執(zhí)行動(dòng)作,更要在與用戶(hù)的交互中建立情感價(jià)值。
榮威與豆包大模型的結(jié)合,正在重新定義車(chē)機(jī)的概念—— 一個(gè)既能覆蓋全場(chǎng)景需求、又能成為用戶(hù)“貼心伙伴”的智慧座艙,正在成為智能汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)的新高地。

當(dāng)人工智能“駛”入汽車(chē)領(lǐng)域,中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新機(jī)遇
當(dāng)前,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正從硬件驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向軟件定義,而AI+汽車(chē)無(wú)疑成為下一階段的研發(fā)焦點(diǎn)。當(dāng)傳統(tǒng)汽車(chē)開(kāi)發(fā)嚴(yán)謹(jǐn)、漫長(zhǎng)的周期,遇上軟件迭代的敏捷、高速,這兩種截然不同的開(kāi)發(fā)模式如何融合,正考驗(yàn)著汽車(chē)公司變革的決心與能力。上汽榮威與豆包的深度合作,或?yàn)樾袠I(yè)提供了極具參考的案例。

豆包深度思考大模型之所以選擇與榮威合作,將深度思考大模型首次上車(chē),并非偶然。這背后是基于榮威及上汽集團(tuán)本身強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和敢于引領(lǐng)行業(yè)變革的魄力。其中,榮威業(yè)界領(lǐng)先的整車(chē)SOA架構(gòu)扮演了至關(guān)重要的角色。

該架構(gòu)為智能應(yīng)用生態(tài)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),它將車(chē)輛的各項(xiàng)功能拆解成標(biāo)準(zhǔn)化的“原子能力”,如同樂(lè)高積木般可自由組合。在此架構(gòu)支持下,榮威為豆包深度接入了350+車(chē)端狀態(tài)信號(hào)與8000+汽車(chē)專(zhuān)業(yè)知識(shí)及領(lǐng)域數(shù)據(jù),顯著提升了豆包在車(chē)載環(huán)境中的工具應(yīng)用學(xué)習(xí)速度與任務(wù)執(zhí)行精準(zhǔn)度。
榮威與豆包大模型合作的另一大突破,在于行業(yè)首創(chuàng)云端NLP以大模型為主的對(duì)話鏈路。傳統(tǒng)車(chē)機(jī)中的NLP(Natural Language Processing,自然語(yǔ)言處理),多依賴(lài)于預(yù)設(shè)的規(guī)則和有限的語(yǔ)料庫(kù),容易造成指令執(zhí)行僵硬,多輪語(yǔ)言對(duì)話能力弱以及泛化性較差。
而榮威M7 DMH所采用的云端大模型對(duì)話鏈路,通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠深刻理解人類(lèi)語(yǔ)言的復(fù)雜性、語(yǔ)境和意圖,從而實(shí)現(xiàn)了感知更精準(zhǔn)、控制更自由、服務(wù)更智能的全新技術(shù)階段,讓車(chē)機(jī)系統(tǒng)從機(jī)械的任務(wù)執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)槠?chē)的“全能管家”。

只有共同的價(jià)值取向,才能讓不同領(lǐng)域的品牌實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久的合作。榮威為國(guó)民造好車(chē)的用戶(hù)至上理念與豆包想要為用戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題的決心,使兩家企業(yè)不謀而合。因此,雙方在項(xiàng)目之初就明確了,要構(gòu)建出“以人為中心”的智能移動(dòng)空間。
正是基于上汽榮威多年在汽車(chē)制造領(lǐng)域自研,車(chē)端接口高度集成,雙方從合作之初就可以深度協(xié)同,確保人工智能大模型能夠最大程度調(diào)用車(chē)端控制能力,讓深度思考的決策得以充分實(shí)現(xiàn)。

智能化的深刻變革,正在重塑整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的格局。當(dāng)中國(guó)汽車(chē)企業(yè)不再滿(mǎn)足于硬件和傳統(tǒng)功能的模仿追趕,轉(zhuǎn)而將軟件和人工智能作為核心競(jìng)爭(zhēng)力時(shí),便獲得了彎道超車(chē)的歷史性機(jī)遇。
榮威與豆包大模型的合作,不僅是單個(gè)產(chǎn)品的創(chuàng)新,更代表著一種硬件廠商與科技巨頭深度協(xié)同的全新產(chǎn)業(yè)模式。這種模式能夠最大化利用各自的優(yōu)勢(shì),加速技術(shù)迭代,快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。
隨著更多人工智能大模型技術(shù)的上車(chē),智能汽車(chē)將不僅是點(diǎn)到點(diǎn)的出行工具,而是能夠?yàn)橛脩?hù)提供更具價(jià)值的出行體驗(yàn)。未來(lái)的智能座艙不僅僅能幫助用戶(hù)導(dǎo)航,還能根據(jù)日常的通勤習(xí)慣,提前規(guī)劃最優(yōu)路線,甚至在遇到擁堵時(shí),主動(dòng)推薦附近的休息區(qū);它不僅能識(shí)別用戶(hù)情緒,還能以此自動(dòng)調(diào)節(jié)車(chē)內(nèi)燈光、音樂(lè)和溫度,營(yíng)造最舒適的駕乘氛圍。

從“功能”到“體驗(yàn)”的轉(zhuǎn)變,正是智能汽車(chē)發(fā)展的終極方向。榮威M7 DMH的突破性嘗試,打開(kāi)了一扇通往深度思考、千人千面、全場(chǎng)景智能座艙的大門(mén)。這不僅是中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的重要里程碑事件,更預(yù)示著一個(gè)充滿(mǎn)無(wú)限可能性的智能出行時(shí)代即將來(lái)臨。